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基于视频的情感并影响上下文数据集中的跟踪
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是，经常发布的数据集有许多局限性。进行检查，大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性，很难理解影响人类识别的机制，或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中，我们介绍了一个全新的大型数据集，基于视频的情感并影响上下文数据集（VEATIC）中的跟踪，可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影，纪录片和家庭视频中有124个视频片段，并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起，我们采用了一项新的计算机视觉任务，以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外，我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果，表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
2024 SA AI 立法跟踪_2024 1202.docx
2024 年的《培育原创、促进艺术和保障娱乐安全（禁止假冒）法案》将要求个人或公司对制作、托管或共享个人在视听作品、图像或录音中表演的数字复制品承担损害赔偿责任，而该个人从未实际出现或以其他方式获得批准——包括由生成人工智能 (AI) 创建的数字复制品。托管未经授权复制品的在线服务必须在收到权利人的通知后删除该复制品。为公认的《第一修正案》保护提供了例外，例如纪录片和传记作品，或出于评论、批评或模仿等目的。该法案还将在很大程度上取代涉及数字复制品的州法律，以创建可行的国家标准。发起人：参议员 Coons (D-DE) 最新行动：7/31/24 - 提交并提交给参议院 JUD 委员会。
2024 SA AI立法追踪_2024 0909.docx
2024 年的《培育原创、促进艺术和保障娱乐安全（无假冒）法案》将要求个人或公司对制作、托管或分享个人在视听作品、图像或录音中表演的数字复制品承担损害赔偿责任，而个人从未真正出现或以其他方式获得批准——包括由生成人工智能 (AI) 创建的数字复制品。托管未经授权复制品的在线服务必须在收到权利人的通知后删除该复制品。为公认的《第一修正案》保护规定了例外情况，例如纪录片和传记作品，或出于评论、批评或戏仿等目的。该法案还将在很大程度上取代州法律中关于数字复制品的规定，以制定可行的全国标准。发起人：参议员 Coons (D-DE)；Blackburn (R-TN)；Klobuchar (D-MN)；Tillis (R-NC) 最新行动：7/31/24 - 提交并提交参议院 JUD。
20240910 CODEAVOUR 6.0 TRACK 2规则和法规V2
●参与者只能使用Quarky制作机器人。●不允许参加比赛区域的导师，教练，老师，父母或监护人，并且不得直接参与竞争期间的控制或操纵机器人。他们的角色仅限于提供指导和指导。任何直接参与机器人控制的参与都将导致团队取消资格。●每个团队必须拥有自己独特的机器人，以遵守提供的材料和监管指南。严格禁止在多个团队中共享机器人，并可能导致取消资格。●参与者必须保持纪律并遵守竞争管理机构的竞争规则和法规。任何发现违反规则或造成干扰的人都可能导致团队取消资格。●查看视频：
用于商用的集成后缘襟翼轨道机构...
摘要 襟翼轨道整流罩是每架现代商用飞机的常见功能。在最近的发展中，人们已经通过复杂的空气动力学设计做了很多工作来减少整流罩阻力。但是，始终存在显著的寄生阻力，在巡航期间的高空速下尤其明显，而巡航阶段不需要任何襟翼轨道启动，因此整流罩是部分寄生阻力和不必要的燃料消耗的原因。因此，避免这种整流罩阻力可以改善飞机的运营成本，并由于燃料消耗减少而增加有效载荷。由于在收起状态下，襟翼负载与需要坚硬、坚固且体积庞大的襟翼支撑的最后进近配置相比最小，因此在巡航期间，一个“较弱”和较小的机构和襟翼支撑系统就足够了。本论文介绍了如何设计集成襟翼轨道机构的基本概念，将其安装在襟翼向上位置的机翼边条中，同时满足气动襟翼设置要求。考虑了各种现实约束。该项目没有采用纯理论推理，而是选择了务实的实践方法。结果大多是通过直观和实验性的施工工作获得的，同时始终考虑到专业背景和项目应用的要求。前三章代表了学期论文
电气与电子工程技术轨道
• HUM141：经济学原理 • HUM131：创新与创业 • HUM133：沟通与谈判技巧 • HUM132：管理与领导技巧 • HUM152：艺术与建筑史 • HUM151：工程与技术史 • HUM153：埃及特色 • HUM154：阿拉伯语 • HUM112：安全
4K全景摄像机，带自动跟踪技术
视野是指通过摄像头镜头可以看到的区域。它直接反映出远程加入的参与者可以看到多少会议空间。180 度的视野让桌子上的每个人都清晰可见，即使是靠近摄像头或坐在房间边缘的人。
情况说明书：严厉打击财产犯罪和芬太尼
新立法将更进一步 作为这项拟议投票措施的补充，立法机构准备通过一项全面的、两党支持的立法方案，以进一步打击财产犯罪。这一系列法案响应了州长提出的立法框架，该框架呼吁制定新法律并扩大刑事处罚，以进一步打击职业小偷——那些通过偷窃物品转售获利的人。该立法将加强执法部门逮捕嫌疑人的能力，针对有组织汽车盗窃以转售被盗财产的行为设立一项新罪行，并取消有组织零售犯罪法规的日落条款。
派姆单抗：胡桃夹子 - Thieme Connect
摘要 抗程序性细胞死亡-1 (PD-1)/PD 配体-1 免疫检查点抑制剂 (ICI) 是获批用于治疗各种晚期癌症的最新一类药物。抗 PD1 抑制剂 Pembrolizumab 被批准用于治疗晚期实体恶性肿瘤和难治性淋巴瘤。最近，它已被批准作为微卫星不稳定性高晚期疾病的肿瘤不可知疗法。在所有这些研究中，pembrolizumab 均显示出显著的疗效，且 3/4 级免疫相关不良事件较少。同时，免疫疗法为诊断检测和免疫疗法相关反应评估标准定义铺平了道路。除个别病例报告外，尚无印度使用 ICI 的经验发表。本文旨在回顾 pembrolizumab 的机制、适应症和安全性。其他 ICI 的描述超出了本综述的范围。
基于事件流的视觉对象跟踪-CVF打开访问
以生物风格的活动相机跟踪近年来引起了人们的兴趣。现有的作品要么利用对齐的RGB和事件数据进行准确跟踪，要么直接学习基于事件的跟踪器。前者会产生较高的推理成本，而后者可能容易受到嘈杂事件或稀疏空间分辨率的影响。在本文中，我们提出了一个新型的分层知识蒸馏框架，该框架可以在培训期间完全利用多模式 /多视图信息，以促进知识转移，使我们能够仅使用事件信号来实现测试过程中高速和低潜伏期视觉跟踪。特别是，基于教师变压器的多模态跟踪框架首先是通过同时喂食RGB框架和事件流来训练的。然后，我们设计了一种新的分层知识蒸馏策略，其中包括成对相似性，功能表示和基于响应地图的知识蒸馏，以指导学生变形金刚网络的学习。在术语中，由于现有的基于事件的跟踪数据集都是低分辨率（346×260），因此我们提出了名为EventVot的第一个大规模高分辨率（1280×720）数据集。它包含1141个视频，并涵盖了许多类别，例如行人，车辆，无人机，乒乓球等。对低分辨率（Fe240Hz，Vi-Sevent，Coesot）和我们新提出的高分辨率EventVot数据集的进行了实验进行了实验