本课程着重于经济,政府和社会之间的多种互动。以经济为基本实体,学生将研究关键的经济概念,以分析政府政策和随之而来的对社会的影响;市场失败如何出现以及对政府干预的需求,包括有效的教育和税收政策;以及社会如何改变方向决策,以解决诸如股票效率折衷的问题。该模块将向学生介绍政治经济学的顶级思想家,例如亚当·史密斯,约翰·梅纳德·凯恩斯和马克斯·韦伯,并从美国,中国和新加坡等国家汲取例子。(100个单词)
of International and Cultural Diversity (http://catalog.tamu.edu/ undergraduate/general-information/degree-information/international- cultural-diversity-requirements/) and 3 hours of Cultural Discourse (http://catalog.tamu.edu/undergraduate/general-information/degree- information/cultural-discourse-requirements/).选择必须来自核心课程的课程。选择可以是满足社会和行为科学要求的课程;创意艺术;语言,哲学和文化;或选修课。有关核心要求的更多信息,请访问大学核心课程
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本文提出了一个客观的基础,用于使用计算机视觉技术分析赛马的步态模式,特别着眼于识别步态不对称性。使用最小输出误差(MOSSE)跟踪器和立体声摄像机系统的使用总和可以增强在动态环境中跟踪的准确性和鲁棒性。由瑞典农业科学大学(SLU)提供的数据集包括使用单眼和立体声摄像头捕获的视频。关键投资涉及图像特征在改善跟踪e ff的功能,立体声愿景比单眼设置的优势以及feacherture选择的影响,视频稳定和帧速率对跟踪性能的影响。发现表明,集成立体声摄像机数据和高级图像功能可显着提高跟踪鲁棒性,以可靠的客观路径前进,以检测小跑赛马的la行。测试的方法有可能通过早期诊断和干预来增强马福利,同时推进兽医和计算机视觉应用。
简介:热带土地区域正在扩大气候变化,热带美洲预测温度的某些情况最高为〜4°C,降低了近20%,到2100年。这将使当前物种的组装暴露于以前从未经历过的气候,有可能选择适合这种气候的未来植物社区,但与当前观察到的植物不同。对气候变化的回应可能取决于潜在的机制和地理环境。面对气候变化的威胁,了解这些复杂系统适应变化和生存的能力既关键又迫切。环境条件,植物性能和分布之间的关系是由物种功能性状介导的。因此,基于特征的方法提供了
在石化沉积盆地中,CO 2与碳氢化合物之间的相互作用对碳氢化合物的产生和积累产生了显着影响。这项研究的重点是Huangqiao石油和天然气储层,该储藏室以在中国拥有最大的CO 2储备而闻名。在裂缝,碳和氧同位素分析中,方解石静脉的同位素同位素的同位素日期以及稀土元素(REE)分析用于阐明研究区域中无机和有机流体的年代学和起源。岩石学观测表明,存在各种流体夹杂物的成分,包括气态CO 2,气态CH 4,CH 4 -CO 2混合物和碳氢化合物流体。此外,通过拉曼定量测量和热力学模拟,计算了CH 4和CO 2轴承流体夹杂物的密度,成分,压力和温度特征。基于流体夹杂物和U – PB年代的捕集条件,确定了两个碳氢化合物充电的阶段:一个早期夏普阶段(大约200-185 MA),其特征是中期油和CH 4和早期始新世阶段(大约为61-41 mA),标有高成熟度和CH 4。co 2的积累事件分为两个阶段:在始新世早期(大约59-39 ma)期间高密度CO 2流体活性,而低密度CO 2流体活性则在第三级期期间(大约23-4 mA)。此外,深层流体流入储层导致水热改变,这是由异常高的均质化温度和玻璃体反射率所证明的。CO 2对原油具有提取作用,其较晚进入主要导致清除较轻的组件,尤其是CH 4。当高温水热CO 2进入油储油罐时,它会加速原油的开裂并改变液体的成分。这个热事件还加快了源岩的热演化,从而在整个储层的开发过程中导致提取,热解和气体位移。这项研究提出了一种全面的方法,用于定量研究这种性质的石化盆地的地质流体。
“我们的传感器就像呼吸的高度准确的麦克风,”曼彻斯特大学研究员Cinzia Casiraghi教授说。“它可以在气流中最微小的变化,从而为个人提供有价值的生理信息,例如,与他们的心脏,神经和肺部状况以及某些类型的疾病有关。”
准确的工具跟踪对于计算机辅助干预的成功至关重要。以前的努力通常会严格地对工具轨迹进行建模,从而俯瞰外科手术程序的动态性质,尤其是跟踪诸如身体外和相机外视图之类的场景。在解决此限制时,新的CholectRack20数据集提供了详细的标签,以三个角度说明多个工具轨迹:(1)术中,(2)体内和(3)可见性,代表不同类型的工具轨迹时间。这些细粒标签可增强跟踪灵活性,但也提高了任务复杂性。由于高视觉相似性,尤其是在同一类别的工具中,遮挡或重新插入身体后的工具仍然具有挑战性。这项工作认识到工具操作员在区分工具轨道实例中的关键作用,尤其是属于同一工具类别的工具轨道实例。但是,在手术视频中未明确捕获操作员的信息。因此,我们提出了Surgitrack,这是一种利用Yolov7进行精确工具检测的新型深度学习方法,并采用了注意机制来对工具的起源方向进行建模,作为其操作员的代理,以重新识别工具。为了处理各种工具轨迹的观点,Surgitrack采用了协调的两分匹配图,最大程度地减少冲突并确保准确的工具身份关联。cholectrack20的实验结果证明了外科手术的有效性,优于实时推理能力的最先进方法和最先进的方法。这项工作为手术工具跟踪设定了新的标准,为在微创手术中提供了更适合适应性和精确的帮助。
性别肯定激素治疗(GAHT)是许多跨性别者的必要治疗方法,并且至关重要的是进一步改善治疗经验并减轻可能的风险。在这里,我们调查了GAHT第一年的健康和衰老的DNA甲基化(DNAM)生物标志物是否经过修饰,并且这些生物标志物是否因治疗类型而变化。队列由13名跨性别女性和13位男性组成。采样发生在基线(前GAHT),在6个月和12个月的随访中进行。我们跟踪了三个表观遗传钟(Horvath,Hannum,Phenoage),基于DNA甲基化的端粒长度(DNAMTL)和Dunedinpace的纵向动力学。在基线时,Horvath和Hannum表现出加速的表观遗传衰老,尤其是在跨性别者之间发音,而在两组中,现场和Dunedinpace的衰老均显示出较低的衰老速度。这种差异可能反映出少数族裔压力在原本健康的队列中的可能影响。尽管Gaht不影响这三个时钟,但DNAMTL和DunedInpace显示出特定的治疗模式,但在轨迹中具有显着的个体间差异。跨性别妇女增加了人民平台(估计= 0.057,p = 0.002)和轻微的DNAMTL增益(估计= 0.024,ns);跨性别者表现出稳定的Dunedinpace(估算= -0.013,ns)的稳定下降,DNAMTL的减少(估计= -0.057,p = 0.037)。明显的异质性表示对治疗的个性化反应,并突出了将这种生物标志物纳入全面健康监测的潜在价值。我们的发现强调了对更大的长期研究的必要性,以优化性别肯定医疗保健的个性化策略。
现代铁路系统需要一个可靠的框架,以优先考虑安全,效率和可持续性。这种集成的方法结合了先进的火车保护机制,智能平台技术以及通过涡轮机的可再生能源产生,以创建更安全,更环保的铁路运输环境,该系统通过控制火车速度和运动来防止事故,并在必要时自动应用制动器。安装在火车和轨道上的传感器提供有关火车性能,轨道状况和使用机器学习算法的潜在危害的连续数据,该系统可以分析数据以预测潜在的事故,从而使积极的措施可以建立一个可靠的通信网络,以连接火车,控制中心,并确保对新兴的紧急响应。小型涡轮机可以安装在火车平台或相邻区域上,以利用高速行驶的火车产生的风能。这种可持续的能源可以为平台系统供电并提高整体效率。整合电池系统以存储生成的能源可以提供可靠的电源,尤其是在高峰使用时间