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巴西贫困与公平评估 - 世界银行文件
众多同事使本报告得以完成。团队要感谢同行评审员 Carlos Rodríguez-Castelán 和 Joana Silva 提出的宝贵建议，这些建议有助于改进本报告。一个由 Liliana D. Sousa、Stella Car- neiro、Fabio Cereda 和 Bernardo Coelho 组成的大型团队在 Cornelius Fleischhaker、Paul Andres Corral Rodas、Karolina Goraus 和 Jia Gao 的支持下开发了 BraSim 模拟工具的第一个版本，该工具已更新并在本报告中使用。我们感谢 Frederico Pedroso、Roque Sanchez 和 Rafael Schadeck 提供 iRDC 数据，并就气候变化风险脆弱性指数进行了富有成效的技术对话。Daniel Duque 和 Rafael Rubião 早期对 POF 数据的研究以及 Eduardo Fleury 对间接税的研究使我们能够扩展此处介绍的发生率分析。团队还要感谢 Sophie Naudeau、Pab- lo Acosta、Matteo Morgandi、Tiago Falcao、Ildo Lautharte、Marek Hanusch、Camille Bourguignon、Jorge Muñoz、Fabiano Colbano 和 Sergio Olivieri 在本报告编写过程中提出的深刻评论。团队特别感谢 Pamela Gunio 的所有支持和帮助。
geovault-碳捕获和存储（CCS）业务...
Buru Energy（Buru，Company）很高兴为其全资碳捕获和存储（CCS）业务（Geovault Pty Ltd（Geovault）提供以下操作更新。内部的Geovault团队具有CCS活动的世界一流专业知识和经验，并最近完成了对Buru的石油许可证及其周围地区的地质温室气体（GHG）存储潜力的评估，这些许可证和许可已由RISC独立验证。此评估是为了支持Buru 100％拥有的，低储层CO2 RAFAEL常规天然气和在西澳大利亚州陆上罐头盆地发现的商业化途径。Geovault为这些区域制备的独立审查的CO2存储估计值确认的材料量表CCS电位，大大超过了大型Rafael项目的估计源CO2排放，从而为计划项目提供了潜在地降低SCOPE 1和SCOPE 2发射的途径。正在进行Geovault团队对这项评估进行持续工作，以了解西澳大利亚政府正在迅速努力准备和制定法律，以允许在该州进行陆上碳捕获和存储（CCS）活动。
海上风力发电
技术团队 Amanda Vinhoza Anderson da Costa Moraes Bruno Faria Cunha Fernanda Corrêa Ferreira Helena Portugal Gonçalves da Motta Josina Saraiva Ximenes Luisa Domingues Ferreira Alves Luciano Bastos Marcos Vinicius G. da Silva Farinha Mauro Rezende Micael Martins Silva Nathália Tavares Paula Monteiro Pereira Rafael Theodoro Alves e Mello Rodrigo Vellardo Veronica Souza da Mota Gomes
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∗ 通讯作者。电话：0034 915 616 800 电子邮件地址：jvmarcos@gmail.com (J. Victor Marcos)、urielrnv@uxmcc2.iimas.unam.mx (Rodrigo Nava)、gabriel@optica.csic.es (Gabriel Crist´obal)、rafa@optica.csic.es (Rafael Redondo)、 boris@servidor.unam.mx (Boris Escalante-Ram´ırez)、Gloria.Bueno@uclm.es (Gloria Bueno)、Oscar.Deniz@uclm.es (´ Oscar D´eniz)、avgonzalez@externas.jccm.es (Amelia Gonz´alez-Porto)、cpardo@farm.ucm.es (Cristina Pardo)、 francois.chung@inspiralia.com（弗朗索瓦·钟）， tomas.rodriguez@inspiralia.com（汤姆·罗德里格斯）
动态因素调整下的气候政策 *
* David D. Shin：美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学经济系27708-0097，美国； david.d.shin@duke.edu。我非常感谢我的顾问Rafael Dix-Carneiro，Daniel Xu，Andrea Lanteri和Laura Castillo-Martinez的宝贵指导。我感谢Julian Di Giovanni，Jose-Luis Cruz，Mary Amiti，Michael Lee，Jake Weber，Jake Weber，Keshav Dogra，Maximiliano Dvorkin和Juan Sanchez和Juan Sanchez以及纽约联邦银行的研讨会/会议参与者，他们的联邦银行是圣路易斯联邦的联邦储备银行，以及杜克大学的帮助。
Pengfei Cai
•朝着局部关注和流动匹配风格的校正的长期推出：额叶聚合PDES中的一个例子。Pengfei Cai，Sulin Liu，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。在ML关于物理科学的ML的Neurips 2024研讨会上介绍。预印本。•使用可区分的模拟学习额叶聚合PDE的治疗动力学。Pengfei Cai，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。ICML 2024 AI科学研讨会；关于数据驱动和可区分模拟，替代物和求解器的神经研讨会。预印本。•基于额叶聚合制造中形态学模式设计的单变量变异自动编码器。Qibang Liu，Pengfei Cai，Diab Abueidda，Seid Koric，Rafael Gomez-Bombarelli，Philippe Geubelle。（2024）。提交：应用机制和工程中的计算机方法。预印本。•具有准确的混合功能的无机化合物的计算的拉曼光谱数据库。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。 （2024）。 科学数据。 纸链接。 •从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。 Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。 （2023）。 纳米研究。 纸链接。 （2022）。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。（2024）。科学数据。纸链接。•从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。（2023）。纳米研究。纸链接。（2022）。•通过第一原则理解和机器学习加速了近红外II分子荧光团的设计。Shidang Xu*，Pengfei Cai*，Jiali Li，Xianhe Zhang，Xianglong Liu，Xiaonan Wang，bin liu。ChemRXIV预印本（实验验证正在进行）。预印本。•聚集时机器学习辅助准确预测分子光学性能。Shidang Xu*，小刘*，Pengfei Cai，Jiali Li，Xiaonan Wang，bin liu。（2022）。高级科学。纸链接。•通过贝叶斯搜索进行第一原则模拟的贝叶斯搜索自我提出的光敏剂发现系统。Shidang Xu*，Jiali li*，Pengfei Cai，小刘，本·刘，小王。（2021）。美国化学学会杂志。纸链接。
ASRA 2024 PM科学摘要
4940 12-month Outcomes from a Multi-center Study on a Reduced-energy DTM™ Derivative: Patient Activity Goals and Therapy Satisfaction Jeffery Peacock, David Provenzano, Michael Fishman, Kasra Amirdelfan, Todd Bromberg, Todd Schmidt, Thomas White, Prahbdeep Grewal, Rafael Justiz, Aaron Calodney, Amr El-Naggar，Binit Shah，Michael Esposito，Kliment Gatzinsky，Jan Willem Kallewaard，Kate Noel，Calysta Rice，Andrew Cleland，Maddie Larue Medtronic，Minneapolis，Minneapolis，Mn
对肿瘤浸润淋巴细胞的反应与黑色素瘤中的CD8+ T-myeloid细胞网络有关
Johanna Chiffelle 1.2 †, Angela Orcurto 2.3, Julien Dagher , Matteo Morotti 1 , Stefan Zimmermann 2.3 , Rafael Duran 5 , Maria Ochoa de Olza 2.3 , Danny Labes 7 , 1:2 1:2 1:2 10 , Fernanda Herreda 1:8 , Reinhard Dummer 9 , Berthod 10 , Anne I. 1.2 , Niklaus Shipping 12，John O.先前的12，物质13，Veronica Aedo 10，Cross 5，Jesus Corri-Soor 1.2，Pstsot 2：11，Lana E，Christine Sempoux 4，Michielin 1.10，Urania Dafni 16，Lionel Trueb 2.3，Alexander Harari，Alexander Harari
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Shlomo Havlin 教授；巴伊兰大学 - 校长 Amnon Moalem 教授；本·古里安大学 - 副校长 Haim (Vivian) Halpern 教授；巴伊兰大学 - 秘书 Victor Fleurov 教授；特拉维夫大学 - 财务主管 Dov Falik 博士；拉斐尔·约书亚·费尔斯坦纳教授；以色列理工学院 Yuval Gefen 教授；魏茨曼研究所 Aryeh Levine 博士；迪莫纳内盖夫核研究中心 Arie Raizman 博士；亚夫内索雷克核研究中心 Arie Zigler 教授；希伯来大学