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ccus：4011705使用机器学习技术对剩余油区的CO2 EOR和存储效率进行预测/评估
残留油区（ROZ）是由于广泛的地质条件而出现的，位于主付费区的油水接触下。由于存在固定油，这些ROZ历史上使用常规的原发性恢复方法在经济上被认为是不可能的。然而，它们代表了适合CO2固存和存储的实质地下体积。但是，有效技术缺乏评估CO2-eor在ROZ中的CCUS中的性能。这项研究介绍了使用机器学习技术来评估/预测ROZ中石油回收和二氧化碳存储能力的潜力。我们的框架建立在为机器学习模型提供从涉及ROZ中二氧化碳注入的几个模拟运行中获得的数据的概念。该数据集包括关键的地质和操作属性，作为输入（厚度，渗透率/kH，孔隙率，Sorw，Sorg，Sorg，生产者必需品，注入率，地层水盐度）。目标是预测二氧化碳的存储能力和石油回收潜力，从而消除了耗时和昂贵的储层模拟的必要性。我们已经在合成和现场尺度的情况下测试了此方法。研究结果表明，与SORW，二氧化碳注入速率，储层渗透性的暨油产生之间存在显着的正相关。相比之下，生产者必和基符（BHP）和对水平通透性比的垂直渗透性显示为负相关。我们提出的ANN模型的利用已被证明在预测CO2-EOR和存储性能方面非常有效。相反，ROZS中的累积二氧化碳存储与生产者必和基本库，储层厚度和二氧化碳注入速率表现出正相关，同时显示出与储层渗透率的负相关性。值得注意的是，累积石油产生和二氧化碳存储模型的测试R2值在0.9至0.98范围内，平均绝对百分比误差低于10％。此外，这些模型通过优化操作参数（例如生产者bhp和CO2注入率）来作为改进储层管理的有价值工具。这些发现已通过实际字段数据严格验证，从而确认了模型的预测和实际结果之间的高度一致性。开发的模型可以用作
Yehia Abd Alrahman博士 排放交易计划和指导技术变革： 循环经济和循环商业模型 公告 - 博士后奖学金 恐惧和经济行为 年度报告2024 Sahlgrenska生物医学学院 sahlgrenska akademin Institutionenför生物美食
我选择了5个重要的科学论文列表（标有 *）来支持此应用程序。选择是基于其科学贡献的重要性，也是我的领导和团队管理角色。我记得，在我的计算机科学会议出版物中，完全同行，许多出版物从未在期刊上存档，而且在高级会议上的出版物比大多数期刊的出版物都更加享有盛名。特别是，以下所有论文均已同行。所有突出显示的论文（A.6）没有与我的博士主管合着（可以使用链接）
评论文章沙特关于2型糖尿病的医学营养疗法共识，阿卜杜拉·阿尔希克（Alsheikh）1，mahmoud M. A. Abulmeaty 2，阿卜杜勒兹
Review Article Saudi Consensus on Medical Nutrition Therapy for Type 2 Diabetes Mellitus Abdulrahman Alsheikh 1 , Mahmoud M. A. Abulmeaty 2 , Abdulaziz Alothman 3 , Nahla Bawazeer 4 , Ossama Hamdy 5 , Saud Alsifri 6 , Emad R. Issak 7* 1 King Abdulaziz University Hospital, Jeddah, Saudi Arabia 2临床营养计划，临床营养科，社区健康科学系，应用医学科学学院，沙特国王大学，利雅得，沙特阿拉伯，沙特阿拉伯3沙特阿拉伯临床营养学会，沙特阿拉伯4号临床营养学会，4 4号，阿拉伯4号健康科学系，卫生与康复学院，卫生与康复科学学院，nourah bint bint bint bint bint bint bint bint bint abd abdi abdulria abtia abdulria abtia abd abdulria corsip.美国大波士顿，乔斯林糖尿病中心6阿尔哈达武装部队医院，沙特阿拉伯塔伊夫7内科医学系，埃及，埃及，阿恩·沙姆斯大学，艾因·沙姆斯大学：10.36348：10.36348/sjm.2023.v08ii12.001 |收到：24.10.2023 |接受：01.12.2023 |发布：05.12.2023 *通讯作者：Emad R. Issak内科部，Ain Shams大学，开罗，埃及，
人工智能 (AI) 在现代组织公共关系和产品营销中的作用 Haitham Abdelrahman Alawaad 博士 公共关系与新闻学副教授 大众传媒学院院长 乌姆盖万大学 阿拉伯联合酋长国 电子邮件：dhaytham@gmail.com
摘要：近年来，人工智能（AI）已成为技术、商业、医学、汽车和教育等多个领域的新兴现象。然而，AI 在过去几年中已深入到公共关系和营销领域，帮助品牌开发消费者旅程的每一步。此外，以前仅限于企业级公司使用的工具已变得价格低廉，并向中小型企业开放。本研究旨在探讨 AI 在关系和营销中的应用范围以及它对营销从业者的影响。根据收集的信息，本研究得出结论，AI 在各个方面都有帮助，尤其是在公共关系和营销领域，与未使用 AI 的行业相比，该行业的增长速度更快。本研究提供了商业影响，特别是关于在公共关系和营销中部署 AI 的想法、开发产品以及如何将新技能融入新技术要求的营销团队的想法。索引术语 — 人工智能、AI、营销、公共关系、机器学习
永远不结盟：苏杰生认为印度的大战略
印度政府则对此作出回应，大幅改变了四方对话（Quad）的方针。四方对话是印度与美国、日本和澳大利亚会晤的外交论坛。印度此前反对在联合国大会期间举行部长级四方对话，如今明显转向推动在不同级别举行高调的独立会议。印度决策者还鼓励在各个领域制定具体的四方对话计划，以反击中国，同时加大对北京在东海和南海的挑衅行为及其“一带一路”倡议的批评力度。这些行动日益与美国的立场相一致，特别是在唐纳德·特朗普执政期间，并再一次带来了希望，即新德里最终可能“抛弃那些陈旧的口号——不能改变邻国、Vasudhaiva Kutumbhakam、战略自主、不结盟等等”，转而“与美国及其盟友建立更紧密的联盟，假设这样的联盟是可行的”，正如苏尚特·萨林在《经济时报》中所说。
将本文引用为：Pourrahmani Hossein，Golparver Mona，Fasihi Mohammad。一个新的评估标准，用于启用tou
摘要本研究的目的是使用熔体混合方法来实验聚丙烯（PP）/热塑性弹性体/纳米 - 硅/二氧化碳/compatib- iLizer纳米复合材料的机械性能。添加聚烯烃弹性体已被证明是PP低冲击强度的平易近人解决方案，同时还可以降低Young's模量和拉伸强度。这就是为什么将增强措施应用于此组合以增强弹性模量的原因。设计了制备的复合材料的机械性能来训练人工神经网络，以在6256个未知点中预测系统的这些特性。因此，进行了灵敏度分析，并计算了每个输入参数在相应的输出值上的份额。此外，引入了一个称为纳米复合材料评估标准（NEC）的新型参数，以分析考虑机械性能的纳米复合材料的适用性。因此，获得了具有最佳机械性能的韧性，伸长时伸长，拉伸强度，年轻的模量和撞击强度的配方。