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6月的水力发电生成的气候前景...
斐济的气候从5月1日至28日，全国各地的天气受到低压系统，下午淋浴的几个低谷的主导地位，斐济大部分地区都经历了良好的天气。总体而言，在该公告汇编的16个降雨站中，有2个高于平均水平的记录，高于平均水平，平均水平高，2，低于平均水平和2个记录远低于平均水平。在Monasavu，将每月降雨量与30年平均平均水平进行比较时，2024年5月在Monasavu收到了高于平均降雨量。MONASAVU（直到5月28日）的每月降雨量为436mm，是正常情况的139％。在3月至5月28日，莫纳萨武记录了1706毫米的降雨，占正常状态的132％，而在过去的6个月（12月至5月28日）中，降雨量为3487mm（占正常的112％）（图1）。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2。2024年9月，全国降雨量的概率预测在2024年9月在整个国家的整个降雨最有可能高于正常（> LPA> 109％）。根据1971 - 2020年的数据，全国降雨的LPA大约为167.9毫米。在图1中显示了9月降雨的概率预测的概率预测（高于正常，正常和低于正常）的空间分布。空间分布表明，印度大部分地区的大部分地区都可能高于正常的降雨量，除了印度北部地区的某些地区，印度南半岛的许多地区以及印度东北部的大部分地区可能降低了正常降雨以下。模型在该国土地地区内的白色阴影地区没有信号。3。2024年9月在全国温度的概率预测
一种机器学习方法，用于模拟过度海洋的热带气旋降水
摘要：热带气旋（TCS）中发现的极端降雨是许多低至中间区域中人类生命和财产的风险。风险评估和预测中TC降雨的概率建模在计算上可能很昂贵，并且现有模型在很大程度上无法建模关键的降雨不对称，例如雨带和室外过渡。在这里，开发了一个基于机器的框架，以模拟北大西洋盆地的水上TC降雨。首先，使用天气研究和预测（WRF）模型组装了26个历史事件的高分辨率TC降水模拟目录。然后，通过主成分分析（PCA）分解了这些历史事件的降雨的模拟空间分布，对分数回归森林（QRF）模型进行了训练，以预测最初的五个主成分（PC）权重的条件分布。使用历史卫星数据和QRF模型分别估算了雨比率水平的条件分布。使用这些模型，可以鉴于一组风暴特征和局部环境条件，可以对降雨图的概率预测进行。与卫星观测值相比，该模型能够捕获风暴总降雨量，其相关系数为0.96，R 2值为0.93。此外，与卫星观测值相比，该模型在对小时总降雨进行建模方面表现出良好的准确性。降雨比率图还与历史卫星观测值和交叉验证期间的WRF模拟进行了比较，估计值的空间分布捕获了与TC雨带，波数不对称的降雨可变性，可能是红色的不对称和可能是红外的转变。
埃塞俄比亚河流盆地的干旱弹性
图2：埃塞俄比亚的降雨。a）每月平均降雨量为每月降雨（25-75），标有为黑色轮廓。（b）埃塞俄比亚的降雨区。红色和紫色区域的季节（JJAS> MAM降雨）；绿色区域有明显的短雨季节，例如双峰东非气候。蓝色和紫色区域有一个独特的贝尔格和基尔季节，其中有J c）最近的极端和复发性水以及与气候相关的危害的时间变化是居住在Awash盆地沿途的社区报告的。 来源：Murgatroyd等。 （2021）。c）最近的极端和复发性水以及与气候相关的危害的时间变化是居住在Awash盆地沿途的社区报告的。来源：Murgatroyd等。（2021）。
水文学杂志 - Horizon IRD
研究区域：水资源管理从根本上依赖于我们监测气候强迫变化的能力，尤其是在热带山区环境中，降雨的时间和空间变化强烈控制着水资源的动态。在西爪哇岛，降雨的时间和空间分布因区域气候和火山形态而存在显著差异，而可达性问题和气候现象的复杂性是可靠降雨地面仪器的限制因素。研究重点：在这里，我们评估了气候再分析（CHELSA 和 TerraClimate）和卫星产品（CHIRPS）在捕捉降雨高分辨率空间变化方面的能力。使用 Kling-Gupta 效率得分的三个组成部分来估计每个全球产品的降雨量、变化和动态的准确性。由于直接统计比较受分辨率问题的影响，我们的方法是通过基于过程的方法完成的。根据已知的气候现象分析全球产品的空间和地形降雨模式。水文见解：看来，TerraClimate 为时间监测提供了最准确和稳定的估计。 CHIRPS 显示的降雨模式与大气环流和火山形态一致，但高估了总体降雨量。本研究提出了一种评估仪器匮乏地区的全球气候产品的方法
2023 Western Cape Biotiptial空间计划和指南概述
西开普省位于南非的西南部，在南部的印度洋和西部和西南部的大西洋侧面，在非洲最南端的两次海洋会议上，两次海洋。这主要是冬季降雨区，温暖至干燥的夏季和凉爽的雨季，气候与地中海盆地的其他地中海生态系统类型相似，智利，加利福尼亚州的部分地区以及西南部和澳大利亚东南部的部分地区。降雨在整个一年中更加均匀地分布，而南开普省的非季节性降雨。降雨越来越多，内陆降低了，开普敦的山脉山脉造成了雨阴影。该省东北部的Nama Karoo地区主要是夏末降雨，遭受了不稳定的雷暴。
11B/12B 区块额外勘探活动的 ESIA
南非南部和东部沿海地区的气候从西开普省的地中海冬季（5 月至 8 月）降雨气候（开普敦和阿古拉斯之间）过渡到该国东部夸祖鲁-纳塔尔省的亚热带夏季（11 月至 2 月）降雨气候。南海岸介于两个极端之间，从西部的冬季降雨（4 月至 10 月）过渡到东部的全年降雨模式，春季达到高峰（参见图 7-2）。该地区的降雨是由亚热带高压带在冬季向北和夏季向南移动约 6 个纬度所驱动的。这使得中纬度系统在冬季向北延伸，热带温带系统在夏季向南延伸，两者都延伸到南开普省（van Zyl 2003）。
2024年8月21日）-1。显着观察...
级别。预测和警告：❖西北印度✓✓相当广泛地散布着光明/中等降雨，伴随着雷暴和雷击，很可能在喜马al尔邦，北阿坎德邦和东拉贾斯坦邦上。在一周内，散布在查mu-kashmir，北方邦，旁遮普邦，哈里亚纳邦 - 坎迪加 - 迪尔希，西拉贾斯坦邦的降雨量相当广泛。✓在第08届东拉贾斯坦邦孤立的很大的降雨也很可能是孤立的；喜马al尔邦10号； 8月10日和14日，北阿坎德邦。✓在Hisachal Pradesh，Uttarakhand，East Rajasthan孤立的大雨很可能在08 -14 -14 th期间； Haryana-Chandigarh在08＆09 th;北方邦在08 -th - 12 th期间；西拉贾斯坦邦（West Rajasthan）在第09届 - 第14届；旁遮普邦10号； Jammu-Kashmir-Ladakh-Gilgit-巴尔的斯坦 - 穆扎法拉巴德（Baltistan-Muzaffarabad）将于8月10日至11日。❖印度西部和中部✓相当广泛地散布着广泛的降雨量，伴随着雷暴和闪电，很可能在本周的中央邦，Vidarbha，Vidarbha，Vidarbha，Vidarbha，Chhattisgarh，Konkan＆Goa，Gujarat地区。在本周中，在Madhya Maharashtra，Marathwada，Saurashtra和Kutch上散布着相当广泛的降雨。✓在8月08日，东马德里邦的孤立地方非常大降雨。✓在恰蒂斯加尔邦（Chhattisgarh）的孤立地方很可能大雨； West Madhya Pradesh，Konkan＆Goa，08＆09 th; 8月8日至10日，中央邦德里亚邦，中央马哈拉施特拉邦。