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基于质量和受欢迎程度的研究数据集排名方法
1. BIDMC 充血性心力衰竭数据库 1986 87 4 3 2 2.90 2.10 2.27 2.23 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学 2. CEBS 数据库 2013 6 0 1 4 2.00 1.69 1.78 1.67 ECG；心震图；心脏病学 3. CHB-MIT 头皮脑电图数据库 2009 114 26 24 30 16.29 2.06 2.11 2.19 EEG；儿科脑电图；癫痫；儿科；神经病学 4. 充血性心力衰竭 RR 间隔数据库 1995 184 2 7 7 8.76 5.24 5.45 5.61 ECG；充血性心力衰竭；心脏病；心脏病学；RR 间隔 5. CAST RR 间隔子研究数据库 2000 54 0 7 7 3.38 1.85 2.25 2.37 ECG；心律失常；心脏病学；RR 间隔 6. ECG-ID 数据库 2005 1 0 1 0 0.09 0.00 0.00 0.00 ECG；生物识别
在JIF（28.905）的第65级排名中的电化学能量评论
大学，由Springer Nature and Hanghai University出版。 eer是《 IAOEES》的旗舰评论杂志，仅发布高质量的科学评论文章，该文章是电化学能源科学和技术季刊的高级材料的最前沿。 自2018年3月出版了第一卷以来，已经发表了86篇高质量审查文章的14期，其中涵盖了科学研究的结果，从而导致了通过电化学能源科学和技术转换的能量存储，转化。 文章已下载超过270,000次。 电化学能源评论编辑委员会由国际知名的科学家和相关领域的专家组成。 EER中发表的所有论文均通过双盲匿名评论系统进行了同行评审。 发表论文后，可以从Springer网站（https://www.springer.com/journal/41918）免费下载。 学术期刊的影响因素（如果）或期刊的影响因素（JIF）是由Clarivate计算出的科学计量指数，它反映了Clarivate的Web of Science索引的过去两年中过去两年中发表的每年平均列表的平均引用数量。 作为期刊级别的度量标准，它经常被用作其在其领域内期刊相对重要性的代理；与具有较低值的期刊相比，具有较高影响因子值的期刊通常被认为更重要，或者在各自的领域具有更多的内在声望。大学，由Springer Nature and Hanghai University出版。eer是《 IAOEES》的旗舰评论杂志，仅发布高质量的科学评论文章，该文章是电化学能源科学和技术季刊的高级材料的最前沿。自2018年3月出版了第一卷以来，已经发表了86篇高质量审查文章的14期，其中涵盖了科学研究的结果，从而导致了通过电化学能源科学和技术转换的能量存储，转化。文章已下载超过270,000次。电化学能源评论编辑委员会由国际知名的科学家和相关领域的专家组成。EER中发表的所有论文均通过双盲匿名评论系统进行了同行评审。发表论文后，可以从Springer网站（https://www.springer.com/journal/41918）免费下载。学术期刊的影响因素（如果）或期刊的影响因素（JIF）是由Clarivate计算出的科学计量指数，它反映了Clarivate的Web of Science索引的过去两年中过去两年中发表的每年平均列表的平均引用数量。作为期刊级别的度量标准，它经常被用作其在其领域内期刊相对重要性的代理；与具有较低值的期刊相比，具有较高影响因子值的期刊通常被认为更重要，或者在各自的领域具有更多的内在声望。
探索排名抗体序列设计的log-likelihienhiphienhizhienhoodys
在抗体序列和结构上训练的生成模型在推进机器学习辅助抗体工程和药物疾病方面具有巨大的潜力。当前的最新模型主要使用两类中的计算机指标：基于序列的指标，例如氨基酸恢复（AAR）和基于结构的指标，包括根均值 - 平方 - 平方偏差（RMSD），预贴紧的对齐误差（PAE）和界面预测模型模型（IPTM）。尽管已证明PAE和IPTM等指标是实验成功的有用过滤器，但没有证据表明它们适合排名，尤其是用于抗体序列设计。此外，尚未建立基于可靠的基于序列的度量。在这项工作中，使用来自七个不同数据集的现实世界实验数据，我们广泛基准了一系列生成模型，包括LLM式，基于扩散的基于扩散和基于图形的模型。我们表明，来自这些生成模型的对数可能与经验测量的结合亲和力很好地相关，这表明对数可能是对抗体序列设计进行排名的可靠度量。此外，我们通过在大型多样的合成数据集上训练基于扩散的模型之一，从而显着增强了其预测和评分结合亲和力的能力。我们的实施可用：https：//github.com/astrazeneca/diffabxl
imd 世界数字竞争力排名 2022 - Poder360
阿根廷 ................................................................................44 澳大利亚 ..............................................................................46 奥地利 ..............................................................................48 巴林 ..............................................................................50 比利时 ..............................................................................52 博茨瓦纳 ..............................................................................54 巴西 ..............................................................................56 保加利亚 ..............................................................................58 加拿大 ..............................................................................60 智利 ..............................................................................62 中国 ..............................................................................64 哥伦比亚 ..............................................................................66 克罗地亚 ..............................................................................68 塞浦路斯 ..............................................................................70 捷克共和国 ..............................................................................72 丹麦 ..............................................................................74 爱沙尼亚 ..............................................................................76 芬兰 ..............................................................................78 法语
对供应链中选定的关键风险进行排名和分析
摘要：本研究旨在分析外部和内部风险对供应链的关键原因的影响。根据文献研究和与金属行业代表的文献研究和文献，列出了风险的基本原因和最可能的原因。使用风险图通过半定量评估进行分析。测试了事件发生的可能性与其对供应链的影响之间的关系。该研究假定可以通过风险监控来控制关键风险因素。注意使用风险图的有益方面，可以对情况进行全面评估。外部风险和内部风险都会导致供应链的动荡和破坏。发现外部不确定性和危机对供应链风险的直接影响最直接，并且是最危险的。这项工作提出了实际应用风险图以进行风险评估和监控的可能性。提出的风险评估方法补充了风险评估和监测的方法。风险图被用作评估个人风险对供应链的影响的基本工具。已经发现，供应链受到高风险，可以通过风险矩阵程序来监控。进行的分析表明，供应链中的关键风险区域是外部危机，环境不确定性，供应链关系和制造业以及供应链中最危险的风险与供应链参与者控制的外部条件有关。本文通过关注与工业供应相关的选定的广义措施来填补供应链风险监测研究的差距。
全球绿色工业电力成本比较与排名
随着全球对减少温室气体排放的承诺日益增加，出口型行业需要考虑脱碳过程将如何影响其全球竞争力。本文的目的是确定澳大利亚在具有竞争力的可再生电力供应的基础上，拥有一个具有竞争力的工业部门的可能性有多大。早期对通过减排活动应对气候变化对澳大利亚的影响的建模往往发现，澳大利亚的排放密集型工业部门将因高度依赖直接使用化石燃料、基于化石燃料的电力或化石燃料出口市场而衰落。在最近的建模中，结果表明，全球减少排放的努力可能会使澳大利亚工业部门规模更大、更具全球竞争力，煤炭开采除外。
哥斯达黎加在全球创新指数中排名2024
注释：并非使用全球创新跟踪器的所有指标来计算全球创新指数。长期年增长是指在指定期间的复合年增长率（CAGR）。对于每个变量，短期内设定了一年的增长率，从长远来看，为期十年的复合年增长率；当数据可用性中存在差距时，时间窗口可能会有所不同。结束时期对应于最新的可用观察结果，这在国家之间可能有所不同。温度变化是一个例外：它表明摄氏度的变化相对于1951 - 1980年的平均温度。数字是圆形的。
填字游戏线索答案检索和排序的多策略方法
填字游戏 (CP) 解析是一种流行的游戏。与几乎所有其他人类游戏一样，可以自动解决这个问题。CP 求解器将其纳入约束满足任务，其目标是最大限度地提高用与线索一致并与谜题方案连贯的答案填充网格的概率。这些系统（Littman 等人，2002 年；Ernandes 等人，2005 年；Ginsberg，2011 年）严重依赖于每个线索的候选答案列表。候选答案的质量对 CP 解析至关重要。如果正确答案不在候选列表中，则无法正确解答填字游戏。此外，即使是排名较差的正确答案也会导致填字游戏填写失败。答案列表可以来自多个求解器，其中每个求解器通常专门解决不同类型的线索，和/或利用不同的信息来源。此类列表主要通过两种技术检索：（1）使用线索表示通过搜索引擎查询网络；（2）查询包含先前回答过的线索的线索-答案数据库。在本文中，我们专注于后者。在从线索-答案知识源中检索候选答案的问题中，答案根据查询线索与数据库中的线索之间的相似性进行排序。相似性由搜索引擎提供，搜索引擎为每个检索到的答案分配一个分数。已经实施了几种方法，通过学习排序策略对候选列表进行重新排序（Barlacchi 等人，2014a；Barlacchi 等人，2014b；Nicosia 等人，2015；Nicosia 和 Moschitti，2016；Severyn 等人，2015）。这些方法需要一个训练阶段来学习如何排序，并且大多数情况下在重新排序方面有所不同。
用于对网络节点进行排名的离散时间量子行走算法
摘要 我们提出了一种量子算法，用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走，适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网，因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明，量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而，对于循环网络，量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现，因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。