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防止策略和嫉妒的随机分配
我们研究了一组严格偏爱的代理中不可分割的对象的随机分配。我们表明，没有一致，防止且嫉妒的机制。Weakening the first requirement to q-unanimity – i.e., when every agent ranks a different object at the top, then each agent shall receive his most-preferred object with probability of at least q – we show that a mechanism satisfying strategy-proofness, envy-freeness and ex-post weak non-wastefulness can be q-unanimous only for q ≤ 2/n (where n is the number of agents).为证明这种界限很紧，我们引入了一种新的机制，随机划分 - 兼式分割（rdced），并表明当所有对象都可以接受时，它就会达到这种最大界限。此外，对于三种代理，RDCED的特征是前三个特性和前柱弱效率。如果物体可能是不可接受的，那么即使与事前的弱垃圾，防策略和嫉妒也是共同不相容的。
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杰克逊堡政策备忘录 #32 - 离开和通行证
c. SSG 及以下军衔的士兵将亲自签到和签退。这必须在执勤时间在营 S-I 完成。执勤时间结束后，SSG 及以下军衔的士兵将在其营参谋值班处签到/签退。SFC 及以上军衔的士兵可以通过电话签到或签退，在执勤时间致电营 S-I 或在执勤时间后致电营参谋值班处。此电话必须来自当地。所有 PCS、ETS、终止和退休假期都必须在正常工作时间在营 S-I 亲自签退。士兵将获得一份带有出发日期和签名的休假表副本。休假和通行证将在工作地点或士兵定期上下班的地点开始和结束。
前哨 - GE2P2 Global
一周在审查中，高度选择性地捕获了战略发展，研究，评论，分析和公告，涵盖人权行动，人道主义反应，健康，教育，发展，遗产管理，和平冲突。在这些广泛的主题中实现平衡是一个挑战，我们感谢您在这方面的观察和想法。:::::::: :::::::: Public Sector Corruption Corruption Perceptions Index – 2024 Transparency International February 2025 :: 21 pages PDF: https://images.transparencycdn.org/images/Report_CPI2024.pdf The CPI ranks 180 countries and territories worldwide by their perceived levels of public sector corruption 。结果以0（高度损坏）为100（非常干净）给出。虽然自2012年以来，有32个国家大大降低了其腐败水平，但仍有大量工作要做 - 在同一时期，有148个国家一直停滞不前或变得更糟。全球43个平均数也持续了多年，而超过三分之二的国家得分低于50。数十亿人生活在腐败破坏生命并破坏人权的国家。
引用：Zamani，A。＆Marusik，Y.M。 （2024）来自厄瓜多尔的新物种和蜘蛛（Arachnida：Araneae）的记录。昆虫生物多样性和
目前从厄瓜多尔（Dupérré，2023年）中知道了54个蜘蛛族中有900多种。Despite being only the ninth largest country in South America and occupying merely 1% of the area of this region, the araneofauna of Ecuador is perhaps the most extensively studied on the continent in terms of the number of species per unit area of the country, and ranks 69 th amongst all countries worldwide (Zamani et al., 2022 ; Dupérré, 2023 ).尽管如此，厄瓜多尔蜘蛛的多样性仍然远离完全知道，并且经常发现新物种和记录（例如Dupérré＆Tapia，2023年）。最近，我们有机会检查了一小部分以前未研究的蜘蛛标本，该标本在1999年2月5日至7日在厄瓜多尔东部奥雷拉纳（Orellana）的Tiputini生物多样性站收集。尽管该系列的规模很小（只有七个标本），但发现它包含两个新的科学物种和厄瓜多尔新的三种物种，这些物种在本文中进行了描述和报道。
用于对网络节点进行排名的离散时间量子行走算法
摘要 我们提出了一种量子算法，用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走，适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网，因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明，量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而，对于循环网络，量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现，因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。
