摘要 — 基于脑电图 (EEG) 信号的情绪识别在情感计算和脑机接口 (BCI) 领域引起了广泛关注。尽管已经提出了几种深度学习方法来处理情绪识别任务,但开发有效提取和使用判别特征的方法仍然是一个挑战。在这项工作中,我们提出了一种新颖的时空注意神经网络 (STANN),通过多列卷积神经网络和基于注意的双向长短期记忆的并行结构来提取 EEG 信号的判别空间和时间特征。此外,我们通过图信号处理 (GSP) 工具探索 EEG 信号的通道间关系。我们的实验分析表明,当原始 EEG 信号或其图形表示(在称为 GFT-STANN 的架构中)用作模型输入时,所提出的网络改进了价和唤醒水平的逐主题二元分类以及价-唤醒情绪空间中的四类分类的最新结果。
摘要:超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
摘要:超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
摘要 :超表面最近在量子领域开辟了许多应用,包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息,有望在处理量子信息方面发挥作用。本文,我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面,它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作(如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换)编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法,而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
市场上有大量基于光学技术的区域表面形貌测量仪器。然而,由于缺乏对光和部件表面之间复杂相互作用的理解,将光学仪器投入生产存在问题——研究仪器的光学传递函数有助于解决这个问题。本报告旨在回顾光学传递函数测量技术。从空间相干、单色共焦扫描成像系统的基础出发,介绍了三维 (3D) 成像中的光学传递函数理论。进一步的概括得以回顾,从而允许将该理论扩展到描述传统和干涉 3D 成像系统,涉及一系列空间相干性。还简要考虑了多色传递函数。进一步专门针对表面形貌的测量。在介绍理论结果之后,介绍了测量每类系统的光学传递函数的实验方法,重点介绍了在 3D 成像和表面形貌测量中建立校准标准的合适方法。
摘要:元整日最近开放了量子状态中的应用,包括量子tomog-raphy和量子纠缠状态的产生。通过利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息的能力,预期元时间有助于处理量子信息。在这里,我们提出并在实验上证明了一个可编程的跨表面,能够使用带有单个光子的classical和量子光执行量子算法。我们的方法编码多种可编程量子算法和操作,例如Grover的搜索算法和Quantum傅立叶变换,上面是在元图上的同一金属阵列上。空间照明调制器选择性地激发了不同的金属集合以执行量子算法,而单光子摄像机捕获的干扰模式用于在所选输出方向上提取有关输出状态的信息。我们的潜在量子跨表面方法具有承诺的潜力,作为用于量子计算和信息处理的微型化合物的一种经济有效手段。
2019-01 2019.02.22 在推荐的操作模式中添加了 CCM 模式。在旧机制中添加了 PKCS1.5 填充。 2020-01 2020.03.24 建议将 FrodoKEM 和 Classic McEliece 与之前推荐的非对称机制结合使用,并采用适当的安全参数用于 PQC 应用。建议使用 Argon2id 进行基于密码的密钥派生。将密钥长度为 2000 位或更长的 RSA 密钥的一致性过渡延长至 2023 年底。 2021-01 2021.03.08 修订随机生成器章节,特别是关于使用 DRG.3 和 NTG.1 随机生成器。不再建议将 PTG.2 随机生成器用于一般用途。添加基于哈希的签名程序的标准化版本。 2022-01 2022 年 1 月 28 日对全文进行根本性编辑修订,对版面进行细微调整。更新了侧信道分析、QKD 和随机数生成器的种子生成方面的内容。 2023-01 2023 年 1 月 9 日将安全级别提高到 120 位,更新了 PQC 方面的内容。 2024-01 2024 年 2 月 2 日在量子安全密码学背景下进行根本性重组,自 2029 年起停止使用 DSA 建议,纳入 MLS 协议。
市场上有大量基于光学技术的区域表面形貌测量仪器。然而,由于缺乏对光与元件表面之间复杂相互作用的理解,将光学仪器投入生产存在问题 - 研究仪器的光学传递函数可以帮助解决这个问题。本报告的目的是回顾光学传递函数测量技术。从空间相干单色共焦扫描成像系统的基础出发,介绍了三维 (3D) 成像中的光学传递函数理论。进一步的概括被回顾,允许将该理论扩展到描述传统和干涉 3D 成像系统,在一系列空间相干性上。还简要考虑了多色传递函数。进一步专门研究表面形貌的测量。在介绍理论结果之后,介绍了测量每类系统光学传递函数的实验方法,重点介绍了在 3D 成像和表面形貌测量中建立校准标准的合适方法。
摘要 收集眼动信息可以让我们了解人类认知、健康和行为的许多关键方面。此外,许多神经科学研究利用脑电图 (EEG) 提供的高时间分辨率和神经生理标记来补充从眼动追踪中获得的行为信息。眼动追踪软件处理的基本步骤之一是将连续数据流分割成与眼动追踪应用相关的事件,例如扫视、注视和眨眼。在这里,我们介绍了 DETRtime,这是一个新颖的时间序列分割框架,它创建的眼动事件检测器不需要额外记录的眼动追踪模式,而仅依赖于 EEG 数据。我们基于端到端深度学习的框架将计算机视觉领域的最新进展带到了 EEG 数据时间序列分割的前沿。DETRtime 在各种眼动追踪实验范式中实现了眼动事件检测的最佳性能。除此之外,我们还提供证据证明我们的模型在 EEG 睡眠阶段分割任务中具有很好的泛化能力。
摘要 随着人工智能的前景,新兴技术在新闻业的应用势头强劲。然而,这些技术如何与新闻编辑室的实践、价值观、惯例和社会文化体验交织在一起的问题往往被忽视。本文探讨了人工智能驱动的工具如何渗透到新闻工作中,以及将技术能力与编辑要求相融合的设计策略。我们采用多方法研究了人工智能在伦敦两个新闻编辑室新闻制作中的部署情况:(1)与记者和技术人员在英国广播公司进行的设计民族志研究;(2)采访《泰晤士报》的记者。我们的研究结果表明,虽然记者通常愿意尝试对他们的工作有益的人工智能驱动的技术,但技术人员却很难将它们融入新闻工作流程中。大家的共识是,新闻业需要人类判断来做出复杂的决策,新闻价值观应该在人工智能工具设计中优先考虑。我们认为,人工智能工具需要符合新闻业的专业实践和价值观,才能被完全接受为一种编辑工具。因此,将新技术融入新闻工作流程需要记者和技术人员之间的密切合作,以及融入工作惯例和价值观的社会技术设计。