上个世纪的快速技术进步导致温度传感领域中带来了新的Challenges。准确,遥远,无接触式和实时微观和纳米级的温度映射在细胞成像,微流体和纳米流体以及集成电路设计中的需求巨大,[1-11]中,这些严格的要求需要使用光学方法。这些通常分为三个主要的猫:红外(IR)隆期,IR直接检测和远程光学/荧光热量表。,由于其出色的热分辨率(10-1 K),其中最常见的是IR射量方法,例如在商业设备中发现的方法。然而,要检测到的黑体辐射的长红外波长导致室内温度(RT)对象的固有低空间分辨率为≈10µm,这是由于abbe差异的限制所期望的。对IR光的检测也遭受了由于吸收而缺乏与广泛的光学成分相兼容。[12,13]或者,在可见区域中运行的远程光学方法,例如,通过测量荧光强度或衰减时间,[14]达到了很高的热分辨率,并且可能由于较低的衍射极限而有可能提供较高的空间分辨率,并且在常见媒体(例如水和玻璃)中透明度。[13,15,16]基于强度的量化,由于光散射(样品拓扑,磷光粒子形态等)而容易出现错误。),不均匀的磷光器分布,非态磷光物种形成或批处理变异性等。虽然基于荧光时代的热量成像是继承了许多此类局限性,但其部署通常会因适合特定应用的特定要求的磷剂的可用性而受到阻碍。我们的本文提出的研究涉及在RT周围温度下在温度下进行高空间和热分辨率热图形的新型热液少量探索。在这种情况下,我们发现已知的热燃料载体,即有机染料,聚合物,量子点,稀有掺杂的金属氧化物,[17-25]面临限制,例如材料制造或薄膜沉积,耐用性和健壮性的耐用性和稳健性的耐磨性,或者不适合特定范围的特定方法或常见的特定方法。
史蒂夫·利斯伯格(Steve Lisberger)一直是理解使用眼动运动作为醒着的模型系统的运动控制和运动学习的神经回路基础的先驱,表现非人类灵长类动物。接受了数学和计算机科学培训,他作为研究生转向神经科学。在整个50年的职业生涯中,他一直用作工具单单元电生理学,巧妙的目标运动范例,对眼动行为的定量分析和计算建模。他对小脑皮层的输出如何控制运动以及其与前庭反射(VOR)的相互作用进行了重要发现。他对VOR中运动学习的神经回路基础的分析显示,前庭输入中存在于小脑皮层和前庭核中“小脑核”神经元的三个平行VOR途径。他的研究生涯的后半部分扩展到了平稳追捕眼动的视觉指导分析。他评估了如何从外部视觉皮层中解码视觉运动的种群响应,并将解码器的神经回路基础表征为一种途径,它估计了物理目标运动的速度和方向,并且可以评估运动可靠性并利用它来设置信号传播的强度,从而将信号传递从视觉系统到电机系统。最近,他将运动学习用于追捕眼运动,以阐明小脑皮层中学习神经回路的工作原理。
我于 1923 年 1 月 25 日出生在瑞典乌帕拉。我生长在一个中产阶级的学者家庭。我 3 岁时,父亲被任命为隆德大学的历史学教授,我便带着家人从乌普萨拉搬到了那里。我父亲在乌普萨拉大学获得了博士学位,我母亲通过了文学硕士考试。我母亲一生都对研究保持着浓厚的兴趣,但她把抚养孩子和协助丈夫进行研究放在首位。然而,当我父亲 76 岁去世时,71 岁的她将自己全部投入到她最喜欢的研究领域——中世纪瑞典妇女的法律地位。她用瑞典语出版了几本书和一些关于这个主题的文章,几年后,她获得了乌普萨拉大学的荣誉博士学位。我们家里有四个孩子,我们都获得了不同级别的学位。我们对人文学科有着强烈的倾向。我的哥哥和姐姐选择了人文学科,而我和比我小 7 岁的弟弟选择了医学。我之所以行为偏离正轨,部分原因是年轻人的反对,部分原因是我模糊地认为科学比艺术更“有用”。我的童年和青年时代过得很快乐。我在一个稳定的环境中长大,父母爱我、支持我。我的叛逆和冒险行为可能很普通。学校生活还算可以忍受;我没费太大劲就取得了很好的成绩。1939 年 6 月,16 岁的我和一个同龄的男孩搭便车去德国旅行了 2 周。这是我 32 岁之前唯一一次出北欧旅行。这发生在第二次世界大战爆发前两个半月。我们有机会与许多社会地位各异的德国人交谈;他们中的大多数人都确信,收割一结束战争就会爆发,他们似乎也接受了这个事实,尽管他们有些不情愿。在柏林,我曾在一家由福音基金会经营的旅馆住了一晚,那里住着非常贫穷的人。我特别记得几个留着长胡子、面带悲伤的犹太人,他们一边嘟囔着,一边读着一本可能是《塔木德》的厚书,似乎是在绝望的情况下寻找答案和解决办法。否则,我根本不知道我身边可能正在发生的针对犹太人的可怕行动。
心血管疾病(CVD)负责低收入和中等收入国家的过早死亡。早期的CVD检测和干预在这些人群中至关重要,但是许多现有的CVD风险评分需要进行体格检查或实验室测量,这在此类卫生系统中可能具有挑战性。在这里,我们调查了使用光摄影学(PPG)的潜力,这是一种在大多数智能手机上可用的传感技术,可以潜在地以低成本启用大规模筛查,以进行CVD风险预测。我们开发了一个基于PPG的CVD风险评分(DLS),以预测十岁内发生重大不良心血管事件(MACE:非致命性心肌梗死,中风和心血管死亡)的可能性,仅鉴于年龄,性别,性别,吸烟状态和PPG作为预测者,只有年龄,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别。我们将DLS与基于办公室的Refit Who-Who分数进行了比较,该分数采用了WHO和Globorisk分数(年龄,性别,吸烟状况,身高,体重和收缩压)的共享预测指标,但在UK Biobank(UKB)同胞上进行了改装。在UKB队列中,DLS的C统计效果(71.1%,95%CI 69.9-72.4)与基于办公室的Refit-Who得分(70.9%,95%CI 69.7-72.2;非内野利率2.5%,p <0.01)。DLS的校准令人满意,平均绝对校准误差为1.8%。在基于办公室的分数中添加DLS功能将C统计量提高了1.0%(95%CI 0.6-1.4)。dls预测,十年的MACE风险与基于办公室的Refit-Who得分相当。它提供了概念验证,并提出了基于PPG的方法在资源有限地区基于社区的初级预防的潜力。
局域性无疑是量子理论和广义相对论不可分割的一部分。另一方面,像 AdS/CFT 这样的全息理论意味着,在边界理论中,体量子引力自由度被编码在空间无穷远处。尽管这种说法是在非微扰层面上的说法,但在量子引力的微扰极限中,这种性质仍然存在。这主要是由于引力高斯定律,它使我们无法定义严格的局部算子。由于在描述中包含引力要求理论在坐标变换下不变,因此物理算子需要是微分同胚不变的。高斯定律实现的这一条件要求算子被修饰到边界,并包含一个延伸到无穷远处的引力版本的威尔逊线,因此要求它们是非局部的。为了解决这一矛盾,我们提出了候选算子,它们可以绕过这一要求,同时在 AdS/CFT 环境中具有局部和微分同胚不变性。这些算子仍然满足引力高斯定律的一个版本,因为它们被解释为相对于状态的特征进行修饰。因此,这些算子所定义的状态是破坏理论对称性并具有“特征”的状态。这些状态通常是具有大方差的高能状态,对应于块体中非平凡的半经典几何。该提议还将有助于解决有关岛屿提议的悖论。此外,这使得人们能够在微扰量子引力中更具体地讨论子区域、其相关子系统和信息局部化。在第二部分中,我们将主要关注称为 AdS-Rindler 楔形的块体子区域。我们将使用从量子信息和量子计算界借用而来的 Petz 映射,从其边界对偶子区域明确地重建该体子区域。这与先前关于体子区域重建的猜想以及由于引力的量子误差校正性质,Petz 映射可用于重建纠缠楔的提议相一致。此外,我们精确研究了 AdS Rindler 楔中的算子代数,包括体和边界对偶。使用交叉积构造和一种新的重正化 Ryu Takayanagi 表面的方法,我们展示了如何通过包括引力校正将代数修改为更易于管理的代数,我们可以在其中定义密度矩阵和冯诺依曼熵。最后,在存在引力相互作用的情况下,我们研究了一般背景下算子代数的一种特殊表示,称为协变表示。这种表示将从物理角度阐明交叉乘积构造的含义。
天气和海洋条件是指挥官无法控制的因素,但有可能影响每个战斗人员、装备和行动。由于先进技术武器和支援系统易受恶劣天气影响,天气对现代战场的成功变得更加重要。有效的海洋信息和支援对海军陆战队远征军 (MEF) 尤其重要,因为他们寻求更广泛、更大胆的作战机会,从海上投射战斗力。许多战役的胜负都是天气影响的结果。虽然指挥官无法控制这些因素,但他们可以利用天气和海洋条件,或通过规划和训练将其影响降到最低。为此,指挥官和规划人员需要从战术到国家和国际层面的气象和海洋 (METOC) 部门的支持。
-中心 [1662]。-圆形 [1290]。-彩色 [1367]。-组件 [1368]。-连接 [1267]。-共识 [4]。-收缩类型 [1766]。-覆盖范围 [66]。-切割 [541]。-D [91]。-可诊断性 [2057]。-距离遗传 [1350]。-电解质 [1368]。-epf [1290]。-进化 [1389]。-克 [46]。-图表 [897]。-即时 [2117]。-学习 [690]。-有限 [594]。 -均值 [1034, 1741, 1376, 1271, 687, 1301, 1105, 1508, 1715, 890, 2038]。-中位数 [1389]。-Medoids [921]。-mer [1405]。-模型 [1620]。-多重背包 [1944]。-NN [1127, 727]。-非扩张 [1493]。-范数 [1558, 1930]。-操作 [1422]。-OPT [1210]。-顺序 [1162]。-帕累托 [2029]。-分部 [767]。-路径 [1652]。-排列 [1422]。-玩家 [1263]。-适当的 [1576]。 -拼图 [277]。-精炼 [1052]。-细化 [73]。-圆形 [98]。-SAT [1250]。-分离 [1707]。-稳定 [1909]。-子图 [541]。-树 [1848]。-元组 [536]。-宽度 [974]。
与经典电子不同,量子态以难以测量而著称。从某种意义上说,电子的自旋只能处于两种状态之一,即向上或向下。通过简单的实验可以发现电子处于哪种状态,对同一电子的进一步测量将始终证实这一答案。然而,这幅图景的简单性掩盖了电子复杂而完整的本质,电子总是处于两种状态之一,而状态会根据测量方式而变化。量子态断层扫描是一种使用许多相同粒子的集合来完全表征任何量子系统(包括电子自旋)的过程。多种类型的测量可以从不同的特征基重建量子态,就像经典断层扫描可以通过从不同的物理方向扫描三维物体来对其进行成像一样。在任何单一基础上进行额外的测量都会使该维度更加清晰。本文主要分为两部分:层析成像理论(第一部分和第二部分)和光子系统的实验层析成像