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摘要：使用脑电图 (EEG) 脑信号检测人类情绪正变得越来越有吸引力。EEG 是一种可靠且经济高效的大脑活动测量技术。本文提出了一种基于使用 EEG 信号进行情绪检测的可用性测试原创框架，该框架可以显著影响软件生产和用户满意度。这种方法可以准确、精确地深入了解用户满意度，使其成为软件开发中的宝贵工具。所提出的框架包括一个循环神经网络算法作为分类器、一种基于事件相关不同步和事件相关同步分析的特征提取算法，以及一种自适应选择 EEG 源进行情绪识别的新方法。该框架的结果很有希望，在效价-唤醒-优势维度上分别达到 92.13%、92.67% 和 92.24%。
使用基于脑电图的情绪检测和深度学习进行软件可用性测试
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