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在快速进步的情况下管理极端的AI风险
Yoshua Bengio Mila -Quebec AI研究所，蒙特罗张教大学AI国际治理研究所，张教大学shai Shaiv-Shalev-Shwartz，耶路撒冷吉利安·吉利安·哈德菲尔德大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。不列颠哥伦比亚省杰夫·克莱恩大学，载体学院Tegan Maharaj大学多伦多大学，Schwartz Reisman Inst。技术与社会，矢量研究所。Frank Hutter Ellis Institute t ubingen，弗里伯格·阿利姆·吉纳斯大学卖出牛津·希拉·希拉·希拉·麦克拉斯大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学
使用人工智能支持快速审查方法
国家方法与工具合作中心 (NCCMT) 快速证据服务 [1] 对优先问题进行快速审查，以满足公共卫生决策者的需求。鉴于可用的文献数量巨大，进行快速证据综合的一个关键挑战是需要花费时间和精力手动筛选大量搜索结果集，以在加速的时间内识别并纳入与研究问题相关的所有研究。为了克服这一挑战，NCCMT 研究将人工智能 (AI) 技术整合到快速审查流程的标题和摘要筛选阶段，以加快识别与研究问题相关的研究。
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ICR Consilium Chris Gardner, David Daley, Lindsey Neville Tel: +44 (0) 20 3709 5700 Email: arecor@consilium-comms.com Notes to Editors About Arecor Arecor Therapeutics plc is a globally focused biopharmaceutical company transforming patient care by bringing innovative medicines to market through the enhancement of existing therapeutic products.通过应用我们创新的专有技术平台Arestat™，我们正在开发糖尿病和其他指示中专有产品的内部投资组合，并与领先的药品和生物技术公司合作以提供治疗产品。Arestat™平台由广泛的专利组合支持。有关更多详细信息，请访问我们的网站www.arecor.com
在快速进步的情况下管理极端的AI风险| civic ai
1 mila -quebec AI研究所，蒙特利尔大学，加拿大蒙特利尔大学2计算机科学系，多伦多多伦多大学，多伦多，加拿大多伦多3个媒介研究所，加拿大多伦多，加拿大4个跨学科信息科学研究所，中国北京大学，北京大学。能力和自主权的提高可能很快就会大大扩大AI的影响，其中包括大规模的社会危害，恶意用途以及对自主AI系统的人类控制丧失的不可逆转丧失。尽管研究人员警告了AI [1]的极端风险，但如何管理它们缺乏共识。社会的回应尽管有希望的第一步，但与许多专家期望的快速，变革性进步的可能性不佳。AI安全研究滞后。目前的治理计划缺乏防止滥用和鲁ck的机制和机制，并且几乎无法解决自主系统。利用从其他安全至关重要技术中学到的经验教训，概述了一项综合计划，该计划将技术研发（R＆D）与积极主动的自适应治理机制相结合，以进行更加相称的准备。快速进步，高赌注目前的深入学习系统仍然缺乏重要的功能，我们不知道开发它们需要多长时间。5加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系美国6历史系，耶路撒冷耶路撒冷耶路撒冷大学，以色列7工业研究所（AIR）耶路撒冷，耶路撒冷，以色列10号法学院，多伦多多伦多大学，加拿大多伦多大学11施瓦茨·雷斯曼技术研究所技术与社会研究所，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学12个计算机科学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，加拿大哥伦比亚大学13加拿大哥伦比亚大学，13加拿大多伦多大学，加拿大多伦多大学。德国弗雷堡，弗莱堡16号计算机科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国17号政治科学研究所，东中国政治科学与法律大学，上海，上海，中国18兰德公司，圣莫尼卡，美国19号兰德公司，美国19号，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，英国，英国工程科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，美国公共和国际公共事务： Jan.m.brauner@gmail.com *：平等贡献[1-15]人工智能（AI）正在迅速发展，公司正在将重点转移到开发可以自主行动和追求目标的通才AI系统上。
气候变化的健康公平影响：快速映射...
气候变化是全球卫生安全的最大威胁之一。我们不断变化的气候预计将导致极端天气事件的频率和强度大幅增加，例如热浪，洪水和干旱，并以一种将增加其他环境威胁对健康的威胁的方式改变环境条件。气候变化对健康的影响可能是直接的（例如，暴露于极端热量）或间接（例如，由于洪水造成的流离失所或破坏而对心理健康的不利影响）。这些影响本质上是显着且广泛的。英国的气候变化的健康影响（HECC）报告指出，气候变化的健康影响不会在英国地理位置上或几代人的整个英国人口中平均分配，对健康的最严重影响将在不利且易受伤害的人群中（1）。
人工智能 (AI) 在多个行业的快速部署引起了监管机构的兴趣，他们旨在推动人工智能技术
英国政府打算建立一个中央政府协调职能，“以监测和评估整个经济的风险并支持监管机构的协调和清晰度”。这一中央协调职能的一个重点是风险。2024 年，英国政府计划就“跨经济体人工智能风险登记册”启动磋商。作为起点，英国的应对措施确定了三大类人工智能风险：• 社会危害：包括劳动力问题、知识产权保护、偏见和歧视、隐私、安全和值得信赖的内容、竞争性市场以及公共部门的最佳实践；• 滥用风险：这包括选举干预、网络攻击和犯罪以及基于人工智能的武器等风险；以及• 自主风险：这主要涉及可以逃避人类控制的先进人工智能系统。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
弥合快速发展行业的技能差距
金融服务技能委员会 2024 年未来技能报告深入分析了当前的技能趋势，并分析了该行业如何通过人才和技能计划做出响应。今年，该报告还首次包含了由我们的创始成员安永提供的技能熟练度数据。这让我们更深入地了解了整个劳动力队伍的技能能力。当与供需差距一起考虑时，这使我们能够确定需要在哪里采取不同的应对措施才能发挥最大作用，以及我们作为一个协作机构应该将共同努力重点放在何处，以确保我们在正确的时间为正确的人提供正确的培训。
科学、技术和创新是工业发展的关键驱动力，技术产业正在迅速增长。一些非洲国家
• 埃塞俄比亚农业部长 Hon. Ato Girma Amente • 规划和发展部长，尊敬的。南非多边合作和非洲事务主任 Fitsum Assefa Adela 博士、政府事务和公共政策、公共事务经理 Mandry NtShani、美国纽约州立大学理工学院校长、非洲材料研究学会创始人 Aljandro Espinosa-Wang 教授。 Winston Oluwole Soboyejo 虚拟 • 非盟全球办公室主任兼驻非盟委员会和联合国非洲经济委员会代表、世界粮食计划署 Hameed Nuru 博士 • 国际农业发展基金东部和南部非洲主任 Ms. • 联合国人口基金总干事 Sara Mbago-Bhunu 女士（虚拟） Lydia Zigomo（虚拟）• 联合国开发计划署非洲地区可持续发展目标一体化顾问 Frederick Mugisha 博士
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。