(或溶剂混合物),可进一步加工成可印刷或可涂覆的油墨。这些悬浮液的行为通常用 Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) 理论描述,[3] 这意味着悬浮液中纳米片的浓度有一个上限,超过该上限悬浮液就会变得不稳定。[4] 尽管如此,高浓度悬浮液(油墨)对于形成渗透粒子网络是必要的,[5] 并且满足高通量印刷和涂层方法的流变学要求(例如高粘度)。无论浓度如何,悬浮液在热力学上都是不稳定的,并且粒子倾向于通过聚集来降低其表面能。[6] 为了降低沉降速度,必须最小化溶剂和 2D 材料之间的表面能差异,[3] 这使得分散介质的选择限制为少数溶剂,而这些溶剂的溶解度范围可能不适合后续加工。在传统的油墨配方中,为了解决上述问题,将二维材料悬浮液加工成可印刷或可涂覆的油墨,需要使用表面活性剂、粘合剂和流变改性剂等添加剂。[7–10] 例如,需要高浓度的聚合物粘合剂(如70 mg mL-1乙酸丁酸纤维素)来将石墨烯油墨的粘度提高到适合丝网印刷的水平。[11] 由于典型的添加剂会对电子性能产生不利影响(例如,
该设备(图1)安装在由Kansai大学及其合作者开发的Cubesat上(项目经理:副教授Masaki R. Yamagata,化学,材料和生物工程学院)。Denden-01于2024年12月9日(JST)从国际空间站(ISS)部署。部署后,通信测试成功地检索了卫星遥测,证实电池维持其目标的工作温度范围,即使在寒冷条件下,电池也不会降低较低的温度限制。这是世界上首次成功的空间演示,用于用于机载设备的基于无机SSPCM的温度稳定设备。
在他们的研究中,科学家专注于果蝇的嗅觉电路,因为嗅觉决定了这些苍蝇的重要行为模式,对于它们的生存至关重要。他们发现,昆虫在p阶段暴露于昆虫的温度不仅对脑发育,而且对气味驱动的行为有影响。
强度和温度之间的关系对于信息各种身体过程至关重要。随着电力被转移到系统中或从系统中传递,它会影响小工具的温度,从而改变其国家。这种相互作用对于诸如热发动机和制冷等知识程序并不是最关键的,但是在知识现象以及截面过渡,化学反应和气体的行为以及这种探索中,我们将在探索中表现出重要的功能。我们将主要研究能源,主要在热的形式内影响控制这些相互作用的温度和原理的能量。将探索包括独特的温暖能力,潜在的温暖和热力学定律,从而提供有关功率如何影响温度变化和系统达到热平衡的方式的洞察力。通过研究这些原则,我们可以更高地绘制关闭驱动数量在众多热条件下的计数数字的基本机制。
Ezequias Antonio Ortiz 1和AmanePaldêsGonçales2。 抽象的乳制品耕作是全球广泛的活动,在世界经济中占有重要空间。 目前,巴西是世界第三大牛奶生产国,每年超过340亿升。 然而,尽管具有经济和社会的重要性,但牛奶质量仍然是乳制品行业的主要挑战。 生牛奶的质量与挤奶动物的健康密切相关,这是挤奶后不久以及获得,将牛奶存储和运输到加工单元的卫生条件的初始污染程度。 在这些原因对牛奶质量造成极为有害影响的原因中,乳腺炎被认为是对乳制链影响最大的疾病。 基于该疾病在乳制品链中的重要性,本研究旨在汇编有关乳腺炎的信息,例如:其对牛奶质量,治疗和预防措施的影响。 为此,通过在线数据库中的搜索进行了调查:科学电子图书馆在线(Scielo)和PubMed,涵盖了过去五年中发表的文章。 基于关键词总共确定了175篇文章:“预防牛乳腺炎”; “牛乳腺炎治疗”; “牛乳腺炎”和“牛奶质量”。 总共包括113项研究,其中42个(37.17%)提到了预防形式,50(44.25%)用于治疗,21(18.58%)属于牛奶质量。 最后,牛奶成分和工业影响的变化加强了对乳腺炎控制的综合方法的需求。 牛乳腺炎的治疗。Ezequias Antonio Ortiz 1和AmanePaldêsGonçales2。抽象的乳制品耕作是全球广泛的活动,在世界经济中占有重要空间。目前,巴西是世界第三大牛奶生产国,每年超过340亿升。然而,尽管具有经济和社会的重要性,但牛奶质量仍然是乳制品行业的主要挑战。生牛奶的质量与挤奶动物的健康密切相关,这是挤奶后不久以及获得,将牛奶存储和运输到加工单元的卫生条件的初始污染程度。在这些原因对牛奶质量造成极为有害影响的原因中,乳腺炎被认为是对乳制链影响最大的疾病。基于该疾病在乳制品链中的重要性,本研究旨在汇编有关乳腺炎的信息,例如:其对牛奶质量,治疗和预防措施的影响。为此,通过在线数据库中的搜索进行了调查:科学电子图书馆在线(Scielo)和PubMed,涵盖了过去五年中发表的文章。基于关键词总共确定了175篇文章:“预防牛乳腺炎”; “牛乳腺炎治疗”; “牛乳腺炎”和“牛奶质量”。总共包括113项研究,其中42个(37.17%)提到了预防形式,50(44.25%)用于治疗,21(18.58%)属于牛奶质量。最后,牛奶成分和工业影响的变化加强了对乳腺炎控制的综合方法的需求。牛乳腺炎的治疗。结果表明,管理实践和新兴技术对于降低乳腺炎的发生并提高牛奶质量是基础的,而治疗替代品(例如噬菌体和纳米复合材料)则提供了有希望的溶液,以抗菌抗性抗性。关键字:预防牛乳腺炎。牛乳腺炎和牛奶质量。
摘要众多植物检疫威胁挑战全球农业,生态系统和粮食安全。由于全球变暖和人为的栖息地改变,预计将来会加剧的非本地物种和疾病加剧了这些威胁。在变化环境下迫切需要对被忽视的植物检疫威胁的生态影响评估。在这项研究中,使用功能响应分析评估了两种非本地正翅目物种(家中板球Acheta firm houseus和两斑的板球Gryllus bimaculatus)的潜在影响。,我们将它们对农业相关作物(小米)的潜在影响量化为较高的温度(20°C,25°C和30°C),为独立物质以及种间对之间。实验揭示了对种子和跨温度之间种子的类似影响。温度倾向于扩大消耗率和功能响应。种间板球的组合存在通常对种子产生添加作用,并具有一些协同相互作用的实例,从而非营养相互作用的强度与资源密度和温度显着相互作用。这两个物种均表现出对不同温度的显着适应性,在当前和将来的温度下,死亡率较低。这强调了将这两种物种都纳入植物检测评估的必要性。此外,人口监测和实施有效的管理策略作为维护农业生产力并保护未来的当地生态系统的关键措施。该研究的发现突显了抗himeforus和G. bimaculatus的潜在影响,尤其是在稳步上升的温度下,以对农业生产力和粮食安全构成风险。
我们描述了肾脏骨盆的高级尿路上皮癌(UC)具有神经内分泌分化的罕见情况,特别是小细胞癌(SCC)成分。一名70岁的男性与Frank Hematuria一起进行了彻底的临床检查,包括计算机断层扫描(CT)扫描,显示出较大的增强对比的阻塞性右肾脏肿块。质量在显微镜下分析时,显示了两个不同的成分:高级尿路癌和SCC。免疫组织化学分析证实了主要的双重形态亚型,并排除了转移来源。肾骨盆的混合SCC和UC是极为罕见的诊断,这些肿瘤的分期很困难,强调了综合诊断方法的重要性,以准确表征复杂的肾肿瘤。
聚苯乙烯酮(PEEK)是一种具有高机械性能,出色的耐热性,耐化学性和低热稳定性和可传播性(良好绝缘)的材料。所有这些特性都使许多领域中使用的材料,例如航空航天工程,电子,汽车工程,化学工业,医疗设备。除了用作纯树脂外,还可以用各种增强材料(例如玻璃纤维,碳纤维,石墨等)加固。较高的制造成本意味着该材料主要用于需要高性能的应用。由用碳纤维加固的树脂基质制成的复合材料是本研究的主题。由于该行业的众多应用和需求,聚醚酮是一种良好的材料,并且许多作品呈现出有关此材料的结果。两次评论试图涵盖与该材料相关的多种方面,用作生产碳纤维增强复合材料的树脂[1,2]。在使用PEEK矩阵和纤维增强复合材料时产生的艺术状态和问题可以在许多评论中找到(即[2-7])。[8]中显示了PEEK基质和碳纤维增强材料的基本特性。在[9]中获得了带有短纤维和杂化碳纤维的PEEK复合材料的行为的结果。测试是在不同温度下从室温开始,然后在[-50°C的范围内进行的; +85°C]研究温度依赖性。它的使用允许该领域的重大发展。在许多实际应用中,温度的效果变得很重要,有许多方法可以依赖纤维增强复合材料的温度依赖性。为了研究这种依赖性,在[10]中提出了构型定律,该定律使用ramberg-osgood的关系,为进行研究的温度范围提供了令人满意的估计。实验室检查在-45°C和75°C之间的温度范围内验证所提出的模型。本文中提出的模型具有较小数量的参数,并提供比现有模型更高的精度,并在本文中进行了比较。在[11]中介绍了通过增材制造过程获得的结构组件分析模型的研究。在[12]中研究了单向窥视和连续的碳纤维增强热塑性材料。在循环载荷的情况下,将寿命与在静态测试中获得的寿命进行比较,在这两种情况下,应力水平都是相同的。在专业文献[13]中充分记录了PEEK/碳型复合材料的粘弹性行为,并提到了根据时间和温度参数确定这些复合材料的行为的方法。Schapery [14]提出的用于研究粘弹性行为的模型的特征是研究人员广泛接受。在[15]中改善了该模型,以考虑到研究人员随着时间的推移观察到的Schapery模型的不一致。结果表明范围最近的一篇论文[16]的作者表明,Schapery的非线性粘弹性表征的方法可以有效地建模测试。
I.在高性能计算系统,数据中心和其他短距离光学网络中,垂直腔表面发射激光器(VCSEL)是高速和功率的高速和功率短次光学互连(OIS)的首选光源[1]。这样的OI通常在0至70°C的温度范围内运行。但是,基于VCSEL的OIS的某些新兴应用,例如在某些军事系统中的汽车光学网络[2]和光网络,需要在温度较大的范围内运行,例如从-40到125°C。VCSEL是OI温度敏感的组件,成本和功率效率所需的未冷却/未加热的操作,因此需要在温度依赖性降低的VCSEL上,在温度范围更大的情况下运行。在高温下降低温度依赖和改善的VCSER性能也将使基于VCSEL的光学收发器在高性能计算系统中的共包装受益[3]。
AI技术在过去十年中迅速发展,导致它们在包括服装在内的各个行业中广泛采用。由于行业固有的挑战,例如库存水平较高,交货时间较长以及对时尚趋势的敏捷响应的需求,因此AI在供应链管理中的应用尤其重要。作为全球可持续性的关注,AI提供了通过更有效的资源利用和最小化的服装供应链对环境的影响的潜力(Ramos等,2023)。因此,该行业中AI与可持续性的交集是研究的关键领域,尤其是鉴于消费者对道德和环保产品的需求不断增长(Giri等,2019)。