摘要 mTORC1 蛋白激酶响应各种输入(包括氨基酸)调节细胞生长,这些输入向 Rag GTPases 发出信号,促进 mTORC1 易位到溶酶体表面(其激活位点)。这种途径在许多疾病中失调,包括糖尿病和癌症;然而,我们对氨基酸激活 mTORC1 的机制的理解并不完整。长期以来,一个谜团是氨基酸缺乏时抑制 mTORC1 的成分的身份。作为一名研究生,我推断负调节剂可能会影响 Rags,因为它们在营养感知中起着核心作用。我们对 Rags 进行了免疫沉淀,然后进行质谱分析 (IP/MS),结果发现了两个相互作用的蛋白质复合物,我们称之为 GATOR1 和 GATOR2。GATOR2 正向调节 mTORC1 并在 GATOR1 上游或与 GATOR1 并行发挥作用,GATOR1 是一种 Rag GTPase 激活蛋白,也是 mTORC1 的关键抑制剂。 GATOR1 成分在癌症中发生突变,可能有助于识别对 mTORC1 抑制有反应的癌症。第二个未解之谜是 mTORC1 上游氨基酸传感器的身份。为了识别假定的传感器,我们对已知的 mTORC1 调节剂进行了广泛的 IP/MS。我们发现 Sestrin2 和 CASTOR1 是与 GATOR2 相互作用的蛋白质,分别起到亮氨酸和精氨酸传感器的作用。Sestrin2 和 CASTOR1 与 GATOR2 结合以抑制 mTORC1,并且在存在氨基酸的情况下这种抑制会得到缓解。重要的是,这些传感器的氨基酸结合能力是 mTORC1 感知氨基酸存在所必需的。总之,这些成分的发现澄清了我们对氨基酸如何向 mTORC1 发出信号的理解,并提供了在疾病状态下调节 mTORC1 活性的目标。
摘要:高纵横比硅微纳米结构在微电子、微机电系统、传感器、热电材料、电池阳极、太阳能电池、光子装置和 X 射线光学等多种应用领域中具有技术相关性。微加工通常通过反应离子干法蚀刻和基于 KOH 的湿法蚀刻来实现,金属辅助化学蚀刻(MacEtch)作为一种新型蚀刻技术正在兴起,它允许在纳米级特征尺寸中实现巨大的纵横比。到目前为止,文献中缺少对 MacEtch 的专门综述,既考虑了基本原理,也考虑了 X 射线光学应用。本综述旨在提供全面的总结,包括:(i)基本机制;(ii)在垂直于 <100> Si 基底的方向上进行均匀蚀刻的基础和作用;(iii)用 MacEtch 制造的几个 X 射线光学元件示例,例如线光栅、圆形光栅阵列、菲涅尔区板和其他 X 射线透镜; (iv) 吸收光栅完整制造的材料和方法以及在基于 X 射线光栅的干涉测量中的应用;以及 (v) X 射线光学制造的未来前景。本综述为研究人员和工程师提供了对 MacEtch 作为 X 射线光学制造新技术的原理和应用的广泛和最新的理解。
英国研究人员卡顿(1)在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动,1924年,德国神经精神病学家汉斯·伯格(Hans Berger)首次通过人头皮肤获得了贝伊(Bey)的电记录。汉斯·伯杰(Hans Berger)于1929年发表了这项研究(2)。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha(8-13 Hz)和Beta(15-30 Hz)的波,并将此电气记录称为“脑电图”(EEG)。大脑中的神经细胞与电连接相互通信,并且在获取细胞记录时,可以测量突触后的抑制剂,退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时,测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动,时间,频率和拓扑差异。汉斯·伯格(Hans Berger)表明,即使在第一次记录期间,枕骨闭嘴,大脑的视觉区域,阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后,1936年,Walter(3)定义了Delta(0.5-3.5 Hz)和TETA(4-7 Hz)波,所有频带在1938年被命名为Gamma波(4)。今天,在许多书籍中,这些频带已成为任务说明
15. 哈里亚纳邦是一个农业邦,因此农民的福利是我国政府政策的核心。为此,我国政府最近废除了殖民时代的“abiyana”(一种传统税)。哈里亚纳邦已成为印度第一个以最低支持价格(MSP)购买二十四种作物的邦。由于今年季风延迟,农民不得不安排额外资源来播种喀里夫作物,这增加了种植成本。为了提供救济,我国政府为所有喀里夫作物的每位农民每英亩提供两千卢比的奖金。这是哈里亚纳邦历史上首次采取这样的举措。
标准化腺相关病毒(AAV)用于生物治疗应用的vent vecter venters venterage对确保基因疗法的安全性和效率至关重要。这包括分析产品的关键质量属性。,用于评估这些属性的许多当前分析技术都有局限性,包括低吞吐量,大型样本需求,了解得很差的测量可变性以及方法之间缺乏可比性。为了应对这些挑战,必须建立可用于可比性测量,当前测定的优化以及参考材料的开发的高阶参考方法。高度精确的方法对于测量空/部分/全帽比和AAV矢量的滴度是必需的。此外,重要的是要开发方法来测量较不建立的临界质量属性,包括翻译后修饰,衣壳固定测定法和甲基化方案。这样做,我们可以更好地了解这些属性对产品质量的影响。此外,诸如宿主细胞蛋白和DNA污染物之类的含量的定量对于获得调节性批准至关重要。通过告知过程开发并促进参考材料的生成以进行测定验证和校准,对彻底表征AAV向量的开发和应用对于彻底表征AAV向量至关重要。
兹证明 Shri/Smt./Kumari 的儿子/女儿/妻子,是州/联邦属地邮政编码的村/街邮局区的永久居民,其照片如下,属于经济弱势群体,因为其家庭**的本财政年度的年总收入*低于 80 万卢比(仅 80 万卢比)。其家庭不拥有或不持有以下任何资产 ***:I. 5 英亩及以上的农业用地;II. 1000 平方英尺及以上的住宅公寓;III. 指定城市内 100 平方码及以上的住宅用地;IV. 指定城市以外地区 200 平方码及以上的住宅用地。
摘要 — 双态天线大规模平面阵列的设计有助于在最小化旁瓣电平 (SLL) 和控制第一零波束宽度 (FNBW) 变化的约束下使用遗传算法来降低能耗。通常,平面阵列用于基于电池使用的通信应用,例如便携式雷达。本文使用实数编码遗传算法 (RCGA) 优化了具有 1600 个相同天线元件的均匀矩形阵列 (URA)。执行优化过程是因为以 ON-OFF 状态的形式找到辐射元件电流激励权重的最佳集合以节省消耗的功率。因此,选择了阵列因子 (AF) 的最高性能和所需的波束宽度。本文提出的主要贡献是能够使用 RCGA 算法通过将阵列划分为阵列子集来优化大量阵列元素。执行模拟结果以验证遗传稀疏 URA 的有效性。通过选择能够高效加扰的天线元件,相当于节省了 24.4% 的能耗。本文使用 MATLAB CAD Ver. 2018a 作为平台获得了结果。索引术语 —RCGA、节能、规划器阵列、成本函数、双态天线。
对大脑神经活动进行多通道电记录是一种越来越有效的方法,它揭示了神经通信、计算和假肢的新方面。然而,虽然传统电子产品中平面硅基 CMOS 器件的规模迅速扩大,但神经接口器件却未能跟上步伐。在这里,我们提出了一种将硅基芯片与三维微线阵列连接起来的新策略,为快速发展的电子产品和高密度神经接口提供连接。该系统由一束微线组成,这些微线与大规模微电极阵列(如相机芯片)配对。该系统具有出色的记录性能,通过在清醒运动小鼠的孤立视网膜和运动皮层或纹状体中进行的单个单元和局部场电位记录得到了证明。模块化设计使各种类型和尺寸的微线能够与不同类型的像素阵列集成,将商业多路复用、数字化和数据采集硬件的快速发展与三维神经接口连接在一起。
在检查期间,我们发现一名儿童与一名机构工作人员之间互动不佳。这导致未能有效考虑儿童的情感健康,并且无助于帮助建立安全的依恋关系。我们采取了适当的行动。其中包括将这名机构工作人员转介到苏格兰社会服务委员会,该委员会将评估工作人员的执业适应性。服务机构对员工实践的观察主要针对核心员工。我们强调,这些观察也应包括机构工作人员。令人担忧的是,服务机构可能无法发现机构工作人员实践中的问题。我们很清楚,当机构工作人员在其环境中工作时,这是服务机构的责任。管理团队必须确保所有员工(包括机构工作人员)都具备适合该职位的知识、技能和价值观。应改进质量保证体系以帮助实现这一目标。
