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使用深度学习方法的鱼年龄阅读对象 -
单个年龄的抽象确定是对鱼类种群进行准确评估的重要一步。在非热带环境中，鱼耳石（耳石）中环状生长模式的手动计数是标准方法。它依赖于视觉手段和个人判断，因此受到偏见和解释错误的影响。基于机器学习的自动模式识别的使用可能有助于克服此问题。在这里，我们采用了两种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法。第一种方法利用蒙版R-CNN算法在主要的耳石读数轴上执行对象检测。第二种方法采用U-NET体系结构对耳石图像进行语义分割，以隔离感兴趣的区域。对于这两种方法，我们都应用了一个简单的后处理来计算返回的输出掩码上的环，这与年龄预测相对应。多个基准测试表明我们实施方法的有希望的性能，可与基于经典图像处理和传统CNN实现的最近发布的方法相媲美。此外，与现有方法相比，我们的算法表现出更高的鲁棒性，同时还具有推断缺失的年龄组并适应新域或数据源的能力。关键词：鱼年龄读数；自动化;深度学习；对象检测；分段
Pillai, R.、Sivathanu, B.、Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576、Rana, NP、Yang, B. 和 Dwivedi, Y. (2022) 汽车零部件制造公司采用人工智能工业机器人。生产规划与控制，33 (16)。第 1517-1533 页。ISSN 0953-7287 doi：https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1882689 可在 https://centaur.reading.ac.uk/93387/ 上获取
全球的汽车零部件制造公司 (ACMC) 正在蓬勃发展地使用人工智能工业机器人 (InRos)。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型，这项研究研究了在新兴经济背景下 ACMCs 对 InRos 的采用。这项研究通过对印度 460 名 ACMCs 高级经理和所有者的调查，仔细研究了 ACMCs 对 InRos 的采用意向和潜在用途。研究结果表明，感知兼容性、外部压力、感知收益和供应商支持是 InRos 采用意向的关键预测因素。有趣的是，该研究还表明，IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意向。此外，分析表明，感知成本问题对 ACMCs 采用意向和 InRos 潜在用途之间的关系产生负面调节。本研究提供了理论贡献，因为它部署了传统的 TOE 框架，并反直觉地发现 IT 资源并不是技术采用的主要驱动力：因此，它建议采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议，揭示了在采用 InRos 处于起步阶段的国家中 ACMCs 采用 InRos 的意图和潜在用途的先决条件。关键词：工业机器人、汽车零部件制造、采用、潜在用途、TOE
对 Ai5 Lab 模块进行持续阅读的评估......
医院收集了 57 份患者鼻腔涂片并送至实验室进行分析。按照鼻腔涂片培养方案，对样本进行处理以确定患者是否携带耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)。为了防止院内爆发，进行这种主动搜索非常重要。显色培养基（chromID™ MRSA，由 Biomérieux 制造）用于促进生长并直接识别 MRSA，在头孢西丁抗生素存在下，α-葡萄糖苷酶活性会产生绿色菌落。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
2024年新的 - 推荐阅读列表
Collura，T.F。 神经反馈的技术基础。 Routledge，2014年。 第1-6章John Demos：开始使用脑电图神经反馈。 2 nd Edition，2019 W. W. Norton＆Company。 第2部分 - 第4部分Duffy，Frank等人，临床脑电图和地形脑图：技术和实践Hughes，J。R.和John，E。R.（1999）。 精神病学中的常规和定量脑电图。 神经精神病学和临床神经科学杂志，11（2），190-208。 Lara V. Marcuse MD，Madeline C. Fields MD等。 罗文的脑电图：带有迷你地图集。 第二版。 2015。 Elsevier。 Libenson，M.H。 脑电图实用方法，2010年第1版Elsevier，ISBN。 978-0-75067478-2 Donald L. Schomer（编辑），Fernando H. Lopes da Silv a Niedermeyer的脑电图：基本原理，临床应用和相关领域。 牛津大学出版社。 第7版，2018年（第I-IV部分；和第六部分）章节：Collura，T.F。神经反馈的技术基础。Routledge，2014年。第1-6章John Demos：开始使用脑电图神经反馈。2 nd Edition，2019 W. W. Norton＆Company。 第2部分 - 第4部分Duffy，Frank等人，临床脑电图和地形脑图：技术和实践Hughes，J。R.和John，E。R.（1999）。 精神病学中的常规和定量脑电图。 神经精神病学和临床神经科学杂志，11（2），190-208。 Lara V. Marcuse MD，Madeline C. Fields MD等。 罗文的脑电图：带有迷你地图集。 第二版。 2015。 Elsevier。 Libenson，M.H。 脑电图实用方法，2010年第1版Elsevier，ISBN。 978-0-75067478-2 Donald L. Schomer（编辑），Fernando H. Lopes da Silv a Niedermeyer的脑电图：基本原理，临床应用和相关领域。 牛津大学出版社。 第7版，2018年（第I-IV部分；和第六部分）章节：2 nd Edition，2019 W. W. Norton＆Company。第2部分 - 第4部分Duffy，Frank等人，临床脑电图和地形脑图：技术和实践Hughes，J。R.和John，E。R.（1999）。精神病学中的常规和定量脑电图。神经精神病学和临床神经科学杂志，11（2），190-208。Lara V. Marcuse MD，Madeline C. Fields MD等。 罗文的脑电图：带有迷你地图集。 第二版。 2015。 Elsevier。 Libenson，M.H。 脑电图实用方法，2010年第1版Elsevier，ISBN。 978-0-75067478-2 Donald L. Schomer（编辑），Fernando H. Lopes da Silv a Niedermeyer的脑电图：基本原理，临床应用和相关领域。 牛津大学出版社。 第7版，2018年（第I-IV部分；和第六部分）章节：Lara V. Marcuse MD，Madeline C. Fields MD等。罗文的脑电图：带有迷你地图集。第二版。2015。Elsevier。Libenson，M.H。 脑电图实用方法，2010年第1版Elsevier，ISBN。 978-0-75067478-2 Donald L. Schomer（编辑），Fernando H. Lopes da Silv a Niedermeyer的脑电图：基本原理，临床应用和相关领域。 牛津大学出版社。 第7版，2018年（第I-IV部分；和第六部分）章节：Libenson，M.H。脑电图实用方法，2010年第1版Elsevier，ISBN。978-0-75067478-2 Donald L. Schomer（编辑），Fernando H. Lopes da Silv a Niedermeyer的脑电图：基本原理，临床应用和相关领域。牛津大学出版社。第7版，2018年（第I-IV部分；和第六部分）章节：
甲硫氨酰-tRNA合成酶的合成和校对活性是抗生素持久性的决定因素
细菌抗生素持久性是一种现象，即细菌暴露于抗生素后，大多数细菌死亡，而一小部分细菌进入低代谢持久状态并能够存活。一旦去除抗生素，持久性细菌群落可以复苏并继续生长。这种现象与几种不同的分子机制和途径有关。细菌抗生素持久性的一个常见机制可能是蛋白质合成的扰动。为了研究这种机制，我们鉴定了四种不同的 metG 突变体，以确定它们是否能够提高抗生素持久性。两种 metG 突变体编码 MetRS 催化位点附近的变化，另外两种突变体编码反密码子结合域附近的变化。metG 中的突变尤其令人感兴趣，因为 MetRS 负责启动 tRNA Met 和延长 tRNA Met 的氨酰化，这表明这些突变体可能影响翻译起始和/或翻译延长。我们观察到所有 metG 突变体都提高了抗生素持久性水平，而野生型 metG 的转录水平也降低了。虽然 MetRS 变体本身不会对 MetRS 活性产生影响，但它们确实降低了翻译率。我们还观察到 MetRS 变体影响同型半胱氨酸的校对机制，并且这些突变体的生长对同型半胱氨酸高度敏感。结合以前的研究结果，我们的数据表明，细胞 Met-tRNA Met 的减少
替代能源雅思阅读答案
替代能源在全球范围内被许多国家签署了京都协议，优先考虑减少污染物和温室气体的措施。替代能源的使用变得越来越重要，因为它们为减少污染和保存自然资源提供了有希望的解决方案。替代能源替代能源的好处不仅可以防止不必要的副产品，而且还有助于维持我们目前用作能源的许多自然资源。了解可用的替代能源的类型对于理解它们如何帮助保护地球的生态平衡并保存不可再生能源（例如化石燃料）至关重要。替代能源的类型有几种替代能源，包括： *源自有机物的生物量能量，例如木材，森林废物，动物废物，农作物和农作物 *地热能量 *地热能量从地球内部提取的地热能为家庭，温室和行业提供热量的热量，以供型式涡轮增压机燃料驱动式供电驱动式涡轮增压器 *潮汐能和波能预计生物质能量生物量的重要性预计将以最快的可再生能源速度增长，到2020年将增长80％至657亿kW。这部分是由于使用生物量增加，更便宜的生产成本以及改进的技术。地热能及其应用地热能从地球内部提取热量，可用于为房屋，温室和行业提供热水或蒸汽。true 2。A 3。在冰岛首都雷克雅未克（Reykjavik）中，地热能用来加热房屋，而在美国，它用于为企业和行业提供加工热量。水力发电能力能力比任何其他可再生能源产生的电力更多。 但是，估计表明，美国的水力发电将从1999年的3890亿千瓦减少到2020年的2980亿千瓦。 在此处给定文章文本给定文本：在家可持续能源1。 false 4。 false 5。 未给出6。 未给出7。 true 8。 污染物的数量9。 可再生能源10。 有机物11。 地热能12。 （过高的）费用13。 燃料电池能量14。 避免风力涡轮机在特定区域可用于房屋。 小型涡轮机可以在具有足够的风资资源的物业上安装，从而提供了补充太阳能的替代能源。 在有一致风的地区，这种能源选项特别有效，可以极大地促进房屋的能源需求。 能源效率在可持续家庭能源中起着至关重要的作用。 这包括使用高效的设备，改善绝缘材料以及安装诸如LED照明之类的智能系统，LED照明的能量比传统灯泡少，并且持续时间更长。 智能恒温器还可以优化加热和冷却时间表，在没有人回家时减少浪费。 随着技术的进步，新的和创新的解决方案出现了，包括氢燃料电池和先进的电池存储系统。水力发电能力能力比任何其他可再生能源产生的电力更多。但是，估计表明，美国的水力发电将从1999年的3890亿千瓦减少到2020年的2980亿千瓦。在此处给定文章文本给定文本：在家可持续能源1。false 4。false 5。未给出6。未给出7。true 8。污染物的数量9。可再生能源10。有机物11。地热能12。（过高的）费用13。燃料电池能量14。避免风力涡轮机在特定区域可用于房屋。小型涡轮机可以在具有足够的风资资源的物业上安装，从而提供了补充太阳能的替代能源。在有一致风的地区，这种能源选项特别有效，可以极大地促进房屋的能源需求。能源效率在可持续家庭能源中起着至关重要的作用。这包括使用高效的设备，改善绝缘材料以及安装诸如LED照明之类的智能系统，LED照明的能量比传统灯泡少，并且持续时间更长。智能恒温器还可以优化加热和冷却时间表，在没有人回家时减少浪费。随着技术的进步，新的和创新的解决方案出现了，包括氢燃料电池和先进的电池存储系统。这些选项使房主能够减少其碳足迹，并且正在进行的研究旨在使这些技术更有效和易于使用。可持续家庭能源的未来看起来很有希望，重点是所有人的创新和可访问性。在2010年至2019年间，太阳能光伏（PV）能源的成本下降了82％，使可再生能源成为传统电源的竞争替代品。全世界政府已经实施了税收抵免和赠款等激励措施，以鼓励房主投资可持续的能源系统。这些政策不仅降低了前期成本，而且还在绿色能源部门创造就业机会。美国的太阳能投资税收抵免（ITC）有助于推动太阳能采用，使房主可以从联邦税收中扣除其太阳能光伏系统的很大一部分。此外，与可持续能源替代方案相关的长期成本节省是许多房主的令人信服的经济论点。随着能源价格继续上涨，自我生成的可再生能源成为越来越有吸引力的选择。配备了可持续能源系统的房屋也倾向于指挥更高的财产价值。一项研究发现，购房者愿意为拥有寄主太阳能PV Energy Systems的房屋支付15,000美元的平均溢价。此外，可持续替代方案提供的能源独立性为价格波动和供应中断提供了安全感。但是，可持续家庭能源的经济学因当地气候，能源价格和监管环境等因素而异。随着技术的进步，创新的模型正在出现，以使可再生能源更容易获得，例如社区太阳能项目和融资选择，例如电力购买协议（PPA）和租赁。总而言之，可持续能源替代品的经济学越来越有利，包括节省成本，增加财产价值和能源独立性在内的收益。在技术进步，支持政策和不断变化的市场动态的推动下，朝着更实惠和经济可行的可持续家庭能源解决方案的趋势似乎将继续下去，并有望为房主带来环境和财务利益。问题14-19：a）根据通道，推动可持续家庭能源采用的主要经济因素之一是可再生技术的成本下降。新兴技术正在破坏太阳能电池市场，钙钛矿细胞显示出更高效率率和较低生产成本的巨大潜力。这些新材料取得了显着的进步，近年来与传统的硅细胞媲美。perovskites的灵活性还为整合到建筑材料中，使整个建筑物能够产生能源。AI驱动的智能家庭能源管理系统正在越来越复杂，使用机器学习算法来优化能源使用和存储。储能技术正在迅速发展，固态电池有望提高能量密度和改进的安全概况。热电发生器可以收集废热或使用地热梯度产生连续的功率。流量电池正在开发用于更长的持续存储空间，有可能提供数天或几周的电源。区块链技术正在实现点对点能源交易，使房主可以直接向邻居或返回网格出售多余的能源。热量储能系统正在发展，使用相变材料比传统方法更有效地存储能量。物联网（IoT）在整合和优化家庭能源系统，提供前所未有的数据和控制水平。这种连通性可实现有效的能源利用，并允许创建虚拟发电厂，协调家庭能源系统以提供网格服务。在此处给出的文字：光伏窗户甚至太阳立面变得越来越有效，从而使无缝集成到建筑设计中。正在探索将有机物转换为电力的新型能源，例如将有机物转换为电力的微生物燃料电池，以用于废水处理和同时产生能源。可持续家庭能源的前沿也扩展到微电网，将多余的能量分配回电网。高级技术包括具有较高理论效率限制的钙钛矿太阳能电池，可预测能量使用模式并优化分布的AI驱动系统以及可实现点对点能量交易的区块链技术。但是，随着房屋变得更加联系，这些技术进步会带来新的挑战，例如网络安全问题。确保能源数据的隐私和安全性至关重要。这些技术的环境影响，尤其是物质采购和寿命处置，也需要关注。总而言之，可持续家庭能源的前沿是广阔而迅速发展的，有望将房屋转变为高效，聪明和可持续的能源枢纽。随着研究的继续和技术的成熟，它们具有减少住宅碳足迹的潜力，同时赋予了具有更大能源独立性和控制力的房主。物联网家庭能源系统应用程序选项包括监视设备和创建虚拟发电厂以及其他选择。家庭可持续能源技术的进步面临诸如网络安全问题之类的挑战。可持续能源的技术前沿，用于迅速通过太阳能电池和区块链技术等创新迅速发展到家庭能源管理系统中。诸如分散的能源系统之类的概念也通过技术进步增强了消费者的能源。正在开发用于电气存储的材料，从而可以在相变时吸收和释放能量。
最佳控制策略对HBV和COVID-19的影响
不同的横断面和临床研究研究调查，在没有HBV感染的情况下，慢性HBV感染了COVID-19感染的慢性HBV感染与COVID-19的感染将更复杂的肝感染。这项研究的主要目的是研究使用隔室建模方法对HBV和COVID-19的共同流动传播的四个时间依赖控制策略的最佳影响。该模型的定性分析研究了模型解决方案非负和界限，通过采用下一代操作员方法来计算所有模型有效的复制数量，计算了所有模型无疾病平衡点（S）和地方性平衡点（S），并证明了它们的局部稳定性，并证明了它们的局部稳定性，表明了其现象的循环。通过应用Pontryagin的最大原理，该研究通过纳入四个依赖性控制变量来重新形成并分析了共流行模型的最佳控制问题。该研究还进行了数值模拟，以验证模型定性结果并研究所提出的最佳控制策略的最佳影响。这项研究的主要发现表明，同时实施保护，Covid-19疫苗和治疗策略是解决社区中HBV和COVID-19的共同流体扩散的最有效的最佳控制策略。
早期儿童时期的阅读乐趣
背景：童年是神经发育的关键时期。我们研究了儿童期为乐趣而阅读（RfP）是否与青少年的认知、心理健康和大脑结构评估有关。方法：我们在美国大型国家队列（10 000 多名青少年）中进行了一项横断面和纵向研究，使用完善的线性混合模型和结构方程方法进行双胞胎研究、纵向和中介分析。还进行了双样本孟德尔随机化（MR）分析以寻找潜在的因果推断。控制了包括社会经济地位在内的重要因素。结果：早期开始的长期儿童期RfP（早期RfP）与认知测试表现呈高度正相关，与青少年的心理健康问题得分呈显著负相关。这些早期RfP得分较高的参与者表现出中等程度的总大脑皮层面积和体积较大，包括颞叶、额叶、岛叶、上边缘在内的区域也有所增加；左侧角回、海马旁回；右侧中枕回、前扣带回、眶区；以及皮层下腹侧间脑和丘脑。这些大脑结构与他们的认知和心理健康得分显著相关，并表现出显著的中介作用。早期RfP与随访中较高的晶体认知和较低的注意力症状纵向相关。青少年时期每周大约12小时的规律RfP在认知上是最佳的。我们进一步观察到早期RfP具有中等显著的遗传性，环境因素也有相当大的贡献。MR分析揭示了早期RfP与成年认知表现和左侧颞上结构之间存在有益的因果关系。结论。这些发现首次揭示了早期RfP与后续大脑和认知发展以及心理健康的重要关系。
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