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基于任务的语言教学的定量研究...
摘要基于任务的语言教学（TBLT）代表了一种创新的语言教学方法，学习者通过参与有目的的任务间接地获得语言技能。尽管它在教授英语作为外语（TEFL）圈子中很普遍，尤其是在阅读和写作领域，但在TBLT方面，关于理论概念和实际应用之间的相互作用，尤其是在聆听和说话技能的领域中，人们对TBLT的相互作用存在显着稀缺性。这项研究计划深入研究了TBLT方法对增强本科生口服表现的影响。该研究还研究了学生对TBLT方法的看法，作为英语学习的工具。这项研究实施了一种定量方法，以探索TBLT在接触TBLT方法12周后对本科生口服性能的影响。研究工具包括测试论文和调查问卷。报告了TBLT对改善学生口服表现的重大影响。关键字：基于任务的语言教学，本科，口头表现。
简介 - 印度孟买理工学院
2009 年 3 月，印度理工学院孟买分校成立 50 周年，学院的金禧庆典圆满落幕。该学院继续被评为世界顶尖技术大学之一。学院的学士、硕士和博士课程吸引了来自世界各地的顶级教师和国内最优秀的人才。建院 51 年来，约有 35,000 名工程师和科学家从学院毕业。该学院以其在各个科学技术领域的强大研究团队而闻名，这些团队为国家项目做出了巨大贡献。该学院还通过继续教育和远程教育计划为其创新的短期课程开辟了一个利基市场。该学院的杰出校友为国家和国际目标做出了重大贡献，并经常在商业、学术和研究领域担任令人垂涎的职位。该学院继续与校友密切互动，通过学术和研究计划中的互动以及调动资金支持来加强其活动。
全面回顾人工智能在...中的作用
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个专业领域，它使机器能够高效地处理和分析复杂的数据。以人工智能为重点的研究数量显著增加，尤其是在医疗服务和研究中发挥着越来越重要的作用。本综述深入探讨了人工智能在医疗保健和制药研究领域带来的多种机遇和挑战。为了汇编相关文献，我们在 PubMed、Science Direct 和 Google Scholar 等数据库中进行了全面搜索。本文广泛探讨了人工智能在各种医疗保健方面的应用，例如疾病诊断、数字治疗、个性化治疗、药物发现以及流行病或大流行病的预测。主要采用的人工智能技术包括深度学习和神经网络。本综述强调了先进的人工智能技术在促进快速且具有成本效益的医疗保健和制药研究方面的关键作用。预期的结果是改善向公众提供的服务，反映人工智能对科学事业的变革性影响。
ARMIS 网络战现状和趋势报告
让我们更好地考虑我们今天所处的环境；领先的分析师1 预测，到 2025 年，网络攻击者将拥有武器化的运营技术 (OT) 环境，以成功伤害或杀死人类。虽然这看起来很极端，但它支撑了网络战的一种趋势，因为威胁行为者从侦察和间谍领域转向网络战工具的动能应用。这些动能网络武器已经在野外被发现，尽管没有一种专门用于致命效果。例如，2017 年发现的 Triton 恶意软件针对并禁用了沙特阿拉伯一家石化厂的安全仪表系统 (SIS) 控制器2，如果没有发现问题，可能会导致全厂灾难。2021 年 2 月3 日，一名黑客试图通过远程访问毒害佛罗里达州一个小城市的供水设施。我们已经看到针对医疗保健行业的勒索软件攻击导致人员死亡4，因此网络攻击（无论是有意还是无意的）的潜在影响是显而易见的。
简介 - 印度孟买理工学院
2009 年 3 月，印度理工学院孟买分校成立 50 周年，学院的金禧庆典圆满落幕。该学院继续被评为世界顶尖技术大学之一。学院的学士、硕士和博士课程吸引了来自世界各地的顶级教师和国内最优秀的人才。建院 51 年来，约有 35,000 名工程师和科学家从学院毕业。该学院以其在各个科学技术领域的强大研究团队而闻名，这些团队为国家项目做出了巨大贡献。该学院还通过继续教育和远程教育计划为其创新的短期课程开辟了一个利基市场。该学院的杰出校友为国家和国际目标做出了重大贡献，并经常在商业、学术和研究领域担任令人垂涎的职位。该学院继续与校友密切互动，通过学术和研究计划中的互动以及调动资金支持来加强其活动。
通过综合课程促进幼儿全面发展：鲁道夫·施泰纳的人智学研究
1) 华德福教育是世界上最大的私立学校运动，在全球设有 900 多个分校，并在数百所非私立、公立学校中设有分支机构，主要在美国和德国。 2) 鲁道夫·施泰纳于 1861 年出生于奥地利的克拉伊维克。他的父亲是工人阶级，是一名铁路列车长。他的成长环境分为自然界和科技界。虽然后来他进入维也纳技术大学深造，但施泰纳还成为德国科学家歌德研究的负责人。施泰纳的著作主要以讲座为主，现代读者将 6000 多场讲座汇编成 350 多本用他的母语德语编写的书籍。他的著作所涵盖的信息远远超出了教育领域，其中精神科学“人智学”被认为是他对人类最重要的贡献。 3）“人智学”一词源于希腊语：“anthropos”意为“人类”，“sophia”意为“智慧”。
基础科学，环境研究和传统医学的进步
关于会议，对科学知识的追求和对医学研究突破的不懈追求一直在推动全球健康不断发展的景观背后的力量。当我们站在一个新时代的悬崖上，基础科学，环境研究，传统医学和转化药物发现的交集具有革命进步的希望，这些进步可以重塑医疗保健的基础。考虑到这一愿景，我们很高兴宣布“基础科学，环境研究和转化药物发现与发展的传统医学国际会议（TMT3D-2024）”。TMT3D-2024会议有望成为合作与创新的灯塔，将来自全球的尊敬的研究人员，科学家，临床医生和行业专家聚集在一起。计划于2024年11月21日展开，该活动旨在创建一个动态平台，以交换思想，促进研究的介绍以及超越地理边界的伙伴关系的促进。重点是基础科学，环境研究，传统医学和转化药物发现的关键领域，会议渴望催化医疗领域的变革性进步。
神经学学中的认知挑战：探索知识及其本体论的可靠性
摘要：本文调查了神经名称学中知识的可靠性及其与现实的联系所带来的挑战。神经素学研究试图了解人类意识，认知和潜在神经过程之间的复杂关系。然而，有意识的经历的主观性质在确定本研究中产生的知识的可靠性时提出了独特的认知挑战。个人因素（例如信念，情感和文化背景）会影响主观经验，这些经验从分裂到个人都不在不同。另一方面，科学知识旨在根据经验观察和客观原则揭示普遍的真理。调和主观和客观领域在确定通过神经素学研究产生的知识的可靠性方面提出了重大挑战。本文旨在研究神经素学研究的固有局限性和挑战，以阐明理解知识本身的性质所涉及的复杂性。本文强调说，神经素学中知识可靠性的本体论含义源于主观经验与客观现实的关系的问题。理解主观经历背后的神经相关性和机制可以提供对意识的基本本体论性的见解。
COVID-19疫苗接种，自我报告的健康和世界观
摘要对COVID-19的新型ModRNA疫苗接种被称为巨大进展，但注意到严重副作用的适应症。我们想知道人们在过去的两年中报告与COVID-19疫苗接种有关的疾病在多大程度上有疾病，以及接种疫苗和未接种疫苗的人之间是否存在差异。我们还想知道接种疫苗的意愿是否与特定的世界观有关。因此，我们进行了一项代表性的互联网调查，该调查由专业调查公司慕尼黑Debaro GmbH组织。准备最终样本以产生德国人口的大约代表性样本。总共分析了1051个响应。接种疫苗的人报告说，需要医生访问的事件要多得多（42％对30％，P = 0.0024），更多的Covid-19感染（30％vs. 23％，P = 0.0535）和更多的肌肉骨骼问题（21％vs. 15％，P = 0.059）。接种疫苗的受访者总体上报告了更多的疾病（平均1.6±1.6 vs. 1.3±1.4； p = 0.0023）。我们分析了由逻辑回归模型接种疫苗的可能性。接种疫苗更可能年纪大，有德国国籍，收入更高，独自生活，正在服用更多药物并认识死于COVID-19的人，但没有人可能在Covid-19-19-19疫苗接种后死亡。此外，相信mRNA疫苗有助于人类的信念是对接种疫苗的概率的高度显着预测指标。此外，唯物主义的世界观与接种疫苗的可能性有正相关，而认为还有其他现实领域比日常现实更为重要，并且这些领域超出了任何科学解释，这是负相关的。最后，社会人口统计学变量和疫苗接种前的健康状况的倾向得分分析证实，在接种疫苗的个体中，Covid-19的频率更高（31％vs. 23％，P = 0.103）。同样，与未接种疫苗的组相比，在倾向评分匹配的疫苗中，基于mRNA的疫苗对人类有益的信念更加明显地存在（同意/分歧/不确定：34.6％/30.8％/34.6％，versus 22.9％/45.2％/31.9％，p = 0.0075）。这项自我报告调查支持以下观点：COVID-19疫苗接种产生了一些需要进一步研究的副作用，最好是由保险公司或类似组织的硬数据进行的。
重新审视综合车辆和机组人员调度的丰富性
摘要 近几十年来，各个领域（航空业、公共交通）的综合车辆和机组人员调度取得了长足进步。随着信息和通信技术以及通用求解器的不断改进，可以制定出这些问题越来越丰富的版本。在公共交通中，排班、延迟传播或休息日模式等问题已成为这些综合问题的一部分。在本文中，我们旨在重新审视早期结合休息日模式的公式，并研究现在是否可以使用标准求解器进行求解，以及在多大程度上结合其他方面可以使问题设置更加丰富，同时仍然保持可能的可解性。这尤其包括延迟传播等问题，在公共交通中，延迟传播通常指（主要）干扰后的二次延迟。此外，我们研究了一个强大的版本来支持增加丰富性是可能的说法。提供了数值结果来强调预期的进展。