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自动文本识别
自动文本识别是一个困难但重要的问题。它可以概括为：如何使计算机能够识别预定义字母表中的字母和数字，可能使用上下文信息。已经进行了各种尝试来解决这个问题，使用不同的特征和分类器选择。自动文本识别系统在准确性方面已经达到了人类的表现，并且在单一大小、单一字体、高质量、已知布局、已知背景、文本的情况下，速度超过了人类的表现。当上述一个或多个参数发生变化时，问题变得越来越困难。特别是，尽管近四十年来不断进行研究，但要达到人类在识别不同大小、不同风格、未知布局、未知背景的草书方面的表现，远远超出了当今算法的范围。在本报告中，我们详细分析了该问题，介绍了相关困难，并提出了一个解决自动文本识别问题的连贯框架。
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面部识别、种族识别以及人工智能偏见的明显问题
人工智能偏见的影响，特别是与面部识别相关的偏见，是一个日益严重的问题。最近的例子是，用户发现 Twitter 自动剪裁照片的算法似乎总是会剪掉黑脸，而将白脸放在中间。事情的起因是一名用户注意到，在使用虚拟背景时，Zoom 一直会剪掉他黑人同事的头部。1当他在 Twitter 上发布有关这一现象的信息时，他注意到 Twitter 会自动剪裁他和同事的并排照片，使得同事超出了画面范围，而他（白人）的脸位于中间。在他发布帖子后，其他用户也开始进行自己的测试，通常也会发现相同的结果。Twitter 回应称，在实施算法之前，它实际上已经对偏见进行了测试，没有发现任何种族或性别偏见的证据。然而，这位发言人并没有试图否认 Twitter 用户的发现，而是承诺进行更多分析并分享结果。
假新闻态度识别：
我们生活在一个可以通过互联网获取大量信息的世界，但我们获取的信息并非都是真实的。宣传、错误信息和虚假信息在历史上一直被用来影响舆论。(Lazer 等人，2017 年)。与虚假新闻相关的问题往往伴随着人们倾向于在任何网站或社交网站上搜索新闻，而不是在机构和/或认证网站上搜索新闻。虚假新闻会对人们的行为产生巨大的重要影响，它们可能成为国家间冲突的武器。认知战 (CogWar) 是一个非常重要的问题，因为它专注于影响人类的认知过程，从而影响他们的行为。尽管技术可以监控新闻趋势并识别真实新闻和虚假新闻，但对于用户的个人特征及其与新闻的关系仍然知之甚少。我们的研究旨在分析最有可能相信假新闻的行为和性格特征，以减轻错误信息的现象和影响，从而减轻 CogWar 的影响。具体来说，我们研究了基于相信假新闻的倾向的视觉注意力和尽责程度、开放性和情绪稳定性的变化。我们在观察假新闻和真实新闻时采用了内隐反应时间 (IRT) 和视觉行为 (眼动仪) 来进行这项研究。结果表明，当人们相信假新闻时，他们的尽责程度会降低，而会更加关注新闻故事的视觉元素 (图像)。相反，当人们能够识别假新闻时，他们会更加尽责，会首先查看新闻来源，而不是之前的新闻。
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摘要 - 本文探讨了通过对新数据进行微调模型来改善现有面部生物识别系统质量的方法。它检查了反映生物识别安全系统基本操作原理的总体框架，以及使用OPENCV中的深神经网络（DNN）面部检测方法来解决此任务的主要方法和方法。已经开发了一个面部识别软件套件，其中包括：检测模块，头部位置确定模块，用户识别模块，访问控制和管理系统（ACMS）模块和培训模块。已经对现有方法进行了研究，以增强识别算法和系统的准确性。对系统进行微调后在一天中不同时间进行微调后的识别率的增加进行了分析。研究结果表明，开发的模块可确保高准确性和可靠性。由于系统微调，识别率提高了约4-5％。此外，值得注意的是，具有面部识别技术的ACM代表了寻求自动出勤跟踪过程的教育机构的强大工具。此步骤标志着应用高级技术以提高出勤管理的效率和准确性的重大进展。关键字 - 识别，识别系统，识别算法，深度神经网络（DNN）的面部检测方法，微调，与访问控制和管理系统（ACMS）集成（ACMS）
Robert A. Weinberg
病毒，植物中毁灭性疾病的因果因素，是由核酸基因组组成的义务内病原体和有限数量的病毒蛋白。植物病毒的多样性，其较小的分子性质以及它们的象征性定位构成了挑战，以理解这些病原体与其宿主在当前植物先天免疫的框架中的相互作用。很明显，尽管我们对入侵信号的广度和基础感应事件的了解远非完整，但植物可以识别出病毒的存在并激活抗病毒免疫反应。下面，我讨论了在植物中识别病毒识别的一些证明或假设的机制，抗病毒免疫发作之前的步骤，以及病毒的策略已经发展为逃避或抑制其检测。
神经肌肉疾病课程2025
1。简介：用于执法目的的FRT概述，通过人工智能（AI）算法的发展促进了广泛的生物识别数据分析的自动化，这导致在各种工业中广泛使用面部识别技术（FRT）。执法机构（LEA）由于其作为公共监视工具的有效性而越来越吸引FRT。然而，在许多个人权利中，它尤其构成侵犯个人隐私的风险。几项研究（Eneman等，2022； Smith＆Miller，2021）认为，如今的隐私术语通常被定义为控制有关自己信息的权利。在这种情况下，可以无需身体入侵即使没有个人知识，就可以收集面部图像，从而在知情同意和隐私方面造成其他问题（Raposo，2022）。
布达佩斯关于...
wo/inf/12 rev。33原始：英文日期：2024年10月7日，布达佩斯条约，以国际承认微生物的存款，以秘书处的专利程序注释。简介1。《布达佩斯关于国际对微生物的沉积的条约》，出于专利程序的目的（以下简称“条约”为“条约”），于1977年4月28日通过了布达佩斯外交会议，并于1980年8月19日生效。该会议还根据条约通过了法规。2。On October 7, 2024, the following States are party to the Treaty: Albania, Antigua and Barbuda, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Belarus, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Brunei Darussalam, Bulgaria, Canada, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cuba, Czech Republic, Democratic People's韩国共和国，丹麦共和国，多米尼加共和国，萨尔瓦多，爱沙尼亚，芬兰，法国，佐治亚州，德国，希腊，希腊，危地马拉，危地马拉，洪都拉斯，匈牙利，冰岛，印度，印度尼西亚，印度尼西亚，爱尔兰，以色列，意大利，意大利，日本，日本，约旦，约旦，kazakhstan，kazakhstan，kazakhstan，kazakhstan，kazakhstan，lithergyzstan，livemgyia，livemergyia，livemergyia，livementvia，libementvia， Malaysia, Mexico, Monaco, Montenegro, Morocco, Netherlands (Kingdom of the), New Zealand, Nicaragua, North Macedonia, Norway, Oman, Panama, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Republic of Korea, Republic of Moldova, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Serbia,新加坡，斯洛伐克，斯洛文尼亚，南非，西班牙，瑞典，瑞士，塔吉基斯坦，特立尼达和多巴哥，突尼斯，突尼斯，图尔基耶，乌克兰，乌克兰，阿拉伯联合酋长国，英国，英国，美国，美利坚合众国，美国，乌拉圭，乌拉名（乌拉圭，乌鲁格岛，乌兹克斯坦，9025年1月7日，乌尔兹贝克斯坦，viet nam viet nam viet nam viet nam viet）
使用面部识别技术
蒙哥马利县警察局（MCPD）的政策是利用面部识别技术，以符合授权目的的方式来保护社区，公民权利和公民自由。合格的研究者将评估面部识别技术提供的候选图像（第四节段D）。合格的研究者提供的确定的候选人是调查领导者，如果没有进一步的调查，则不能被视为积极的识别。该部将遵守马里兰州刑事诉讼程序的所有要求§2-501和seq。“面部识别技术。”该政策不规范机构利用面部功能来授予或拒绝访问电子设备，设施或其他非投票目的的能力。也不调节代理机构利用自动化或半自动化过程的能力来编辑图像或记录以释放。特别调查部主任（SID）负责监督和管理面部识别技术，符合马里兰州的法律以及地方法律，法规和政策。