在他的1925年描述了Taung Child化石的论文中,Dart对Taung周围的景观做出了各种断言,推断了过去的气候动态,以及这些因素在我们早期的人类亲戚的演变中所起的作用。他认为,当今南部非洲地区的这个地区已经干燥,并且已经为大部分新生代。这种长期干旱和稳定性的概念占据了对南部非洲景观进化的看法。在这里,我们介绍了该领域的回顾,从1890年代后期的基础研究开始,这是DART的假设。我们研究了开发景观演化模型的20世纪研究人员的工作;但是,几乎所有这些模型都是定性的。随着技术进步,已经出现了新的定量技术,以提供景观演化事件的证据并测试先前的模型,我们简要概述了这些方法。我们呼吁反思许多这些景观模型的框架和语言,特别是“非洲地面”模型。虽然通过科学进步不断挑战均匀稳定的景观的证据,但该术语源于过时的殖民思想。我们还注意到,驱动景观进化研究的主要叙述在很大程度上是由选定的西方著名科学家塑造的。在标志着taung Discovery的百年纪念时,我们着眼于景观进化研究的新时代:以技术进步和更多样化的本地团队为特征,这些团队将为南部非洲提供更定量,细微的模型,并为我们自己的人类进化创造更丰富,更具动态的背景。
b“由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化,股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现:指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数,通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括使用衍生品头寸(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月3日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.06.13.598800 doi:Biorxiv Preprint
预测性逆合合成一直是有机化学的长期目标,13 - 16,使用深神网络取得了明显的进步。17,18通过大量的有机反应(例如Scifinder 19和Reaxys)的商业数据库的可用性,这些机器学习成功得到了实现。目前尚不存在20种无机材料合成反应的商业数据库。但是,由于文献中已经有成千上万的成功材料综合报告,因此发表论文的文本挖掘合成食谱可以提供广泛的专家知识来源,以培训机器学习模型,以实现预测性无机材料合成。在2016年至2019年之间,I‡是劳伦斯·伯克利国家实验室Gerbrand Ceder研究小组的博士后研究员,并参加了31 782固体合成食谱的文本挖掘21和35 675基于解决方案的合成食谱22。在这里,我在尝试构建机器学习(ML)模型以从该数据集构建机器学习模型(ML)模型的回顾性帐户。顺便说一句,这个故事遵循Gartner的“炒作周期”,23,它通过(1)技术触发,(2)inded期望的峰值,(3)幻灭谷,(4)启蒙运动的斜坡,以及(5)生产力的平稳。这里的观点是我自己的,不一定是我的合着者在文本挖掘出版物中共享的。在这里,我们首先审查用于构建文本开采食谱数据库的自然语言处理策略。然后,我们根据数据科学的“ 4 Vs”评估了数据集,并表明数据集的数量,品种,真实性和速度的限制。尽管其中一些局限性源于文本挖掘中的技术问题,但我们认为这些局限性主要源于化学家过去如何探索和合成材料的社会,文化和人为偏见。24我们表明,在此文本挖掘数据集上训练的机器学习模型成功地捕获了化学家对材料合成的看法,但并没有对如何最好地合成新颖材料的实质性新的指导见解。另一方面,我们发现该数据集中最有趣的食谱实际上是异常的配方,即在固态合成中违反常规直觉的配方。这些异常的食谱也相对罕见,这意味着它们在uence回归或分类模型中不会显着。通过手动检查一些异常食谱,我们就固态反应的进行方式以及如何选择增强反应动力学和靶材料的选择性的前体提出了一个新的机械假设。这一假设推动了一系列高可见性的后续研究,25 - 28在经验上验证了我们假设的机制,这些机制是从文本开采的文献数据集中收集的。
光斑转换器是实现不同尺寸波导间光高效耦合的关键。虽然绝热锥形非常适合小尺寸差异,但当扩展因子达到 × 100 左右时,它们会变得太长,这在耦合集成波导和自由空间光束时通常需要。在这种情况下可以使用衰减耦合器和布拉格偏转器,但它们的操作本质上受到带宽的限制。这里,我们提出了一种基于抛物面电介质界面的解决方案,该界面将光从 0.5 µ m 宽的波导耦合到 285 µ m 宽的波导,即扩展因子为 × 570 。我们通过实验证明了前所未有的超过 380 nm 的带宽,插入损耗低于 0.35 dB 。此外,我们提供了针对任意扩展因子设计此类抛物面光斑转换器的解析表达式。
摘要 本文将英国的法律争议视为 AI 政策的有益反思来源。政府已经发布了“国家 AI 战略”,但鉴于公众信任度存在疑问,该战略的有效性尚不清楚。一个关键问题是英国明显将法律“边缘化”。英国召开了一系列活动来调查对这些问题的关键法律观点,最终召开了针对五个领域的专家研讨会。与会者在自动化决策 (ADM) 的更广泛趋势背景下讨论了 AI。最近法律诉讼的激增预计还将继续。讨论阐明了个别案例与治理发展和更广泛的“AI 相关决策”系统性联系的各种方式,特别是由于透明度和意识方面的长期问题。这为提出与该领域政策相关的批评的主要群体的观点提供了全新的、当前的见解。政策制定者对法律和法律程序的忽视是导致英国最近实际实施 ADM 时出现质量问题的原因之一。现在需要发出强烈信号,从日益增加的不信任恶性循环转向能够赢得公众信任的方法。本文总结了建议,供政策制定者参考。
财政前景 威斯康星州第 12 号法案的积极财政影响:密尔沃基县继续见证威斯康星州议会两院于 2023 年 6 月通过的两党威斯康星州第 12 号法案带来的好处。这项两党法律二十多年来首次改革了该州的地方收入分享结构。该立法允许密尔沃基县增加收入,以应对其独特的财政挑战和遗留的养老金问题。事实上,第 12 号法案现在允许密尔沃基县雇员退休系统 (ERS) 在 87 年后向新加入者关闭。随着新员工从明年开始加入国家养老金系统,县长克劳利期待养老金挑战的历史成为过去,这样纳税人就可以省钱,领导者可以着眼于未来,社区可以共同前进。
我们创新了一个可编辑的llm,可以像人类的反思过程一样,可以不断地实时反映和修改生成的内容。更确切地说,我们根据传统的生成大型模型添加了检查机制,该模型实现了添加,删除,纠正和检查生成的文本的操作。在模拟修改完成后,文本质量分数提供的监督信号就像从人类反馈(RLHF)学习一样。然而,与传统的RLHF研究不同,我们的重点不是从多个输出中选择最佳,而是指导LLM逐步改善大草稿,逐步改善高质量的输出,这更像是人类反思的过程,而更多地符合加强学习的过程。更具体地说,我们不是手动注释,而是在粗制模型上生成草稿,但是指导更改模型的更改。我们的方法在真实数据上取得了很好的结果,该数据发现了LLM研究的新研究方向,尤其是在RLHF领域。
1药物依从性研究中心,波兰洛兹医科大学家庭医学系,2个患者中心成果,爵士药物,爵士乐,牛津,英国牛津,3梅奥医疗保健提供研究部,梅奥临床医学院医学院医学院和科学科学和医疗学科学科学及其医学科学科学,梅奥尔·科兰特(Mayo Clanic and),罗切斯特(Mayo),罗切斯特(Mayo),罗切斯特(Mayo) Hypertension Research Foundation, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland, 5 Department of Pharmacy Practice, School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University at Buffalo, Buffalo, NY, United States, 6 Department of Health Services Research, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 7 CIRFF, Center of Pharmacoeconomics and Drug Utilization Research, Department of那不勒斯药房大学,意大利那不勒斯,费城8号药房,圣约瑟夫大学,宾夕法尼亚州费城,宾夕法尼亚州费城,9号,科学与健康成果系,马里兰大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学,美国马里兰州邦德莫尔大学,美国马里兰州10号,曼彻里亚州10号桥梁,班巴尔蒂莫尔大学,曼彻斯特10号桥梁,班巴尔蒂莫尔大学。布达佩斯,匈牙利,12号社会,行为和行政科学系,纽约州纽约市杜罗大学,美国纽约州纽约市,卫生技术评估与药物经济研究中心,Pécs,Pécs,Pécs,匈牙利