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盲区 - 不规则战争中心
Daveed Gartenstein-Ross 博士是一位学者、作家、从业者和企业家，也是 Valens Global 的创始人兼首席执行官。美国国防部战略多层评估项目主任将 Gartenstein-Ross 博士描述为“专家们会请他来讨论恐怖主义和反恐的棘手挑战的专家”。除了领导 Valens Global 之外，Gartenstein-Ross 博士还担任民主防御基金会不对称战争高级顾问、国际反恐中心海牙副研究员，并任教于卡内基梅隆大学和杜克大学。他曾供职于美国国土安全部、谷歌科技孵化器 Jigsaw 和乔治城大学。 Gartenstein-Ross 博士领导了多个专注于战略沟通和虚假信息的重大项目，包括担任欧盟任命的战略沟通专家，培训尼日利亚民间社会活动家了解激进团体对网络空间的使用；为 Google 的重定向方法绘制在线反 ISIS 叙事空间；以及评估美国国务院全球参与中心反信息宣传活动的影响。Gartenstein-Ross 博士曾在欧洲议会、加拿大下议院、美国参议院和美国众议院就相关主题作证。他拥有工学博士学位。
在青少年和成年人中的常规大麻使用与大脑静止状态的功能连通性之间的关联
• Personal history of a diagnosed psychotic episode or disorder • Current daily use of psychotropic medication • Past month treatment for any mental health condition, including cannabis dependence • BMI <18.5 or >34.9 (adults), or at <2 nd or >99.6 th percentile (adolescents) • Any one illicit drug used more than two days per month, averaged over the past three months (except laughing gas) • Use of laughing gas more在过去的三个月中，比每周一次，平均•MRI禁忌症•每周或更频繁的大麻在18岁之前使用大麻，至少三个月
异位或不规则的胎儿心跳
婴儿心脏的一小部分会发出电动脉冲，从而调节正常的心率。这些冲动散布在整个心肌中，并导致其常规节奏收缩。但是，有时心脏的另一个区域会发出额外的电脉冲，这会引起额外的心跳。心脏静置，而心肌恢复正常的节奏。这可能会使宝宝的心脏听起来不规则。不规则的心跳与婴儿心脏的形成方式无关。我们期望它随着怀孕的进行而定，但偶尔会一直持续到出生。
北约的复原力与抵抗力 - 不规则战争中心
美国《国防战略》的《不规则战争附件》规定，必须将不规则战争 (IW) 制度化，使其成为美国国防部的核心能力。根据附件，成功的 IW 战役的必要条件之一是与跨机构合作伙伴、关键盟友和合作伙伴持续采取统一行动。实现这种统一行动的第一步是确保所有利益相关者了解与 IW 相关的基本概念以及不规则竞争的其他相关非军事方面。不规则战争中心 (IWC) 致力于促进广泛的跨机构专业人员、全球合作伙伴和民间社会成员对不规则威胁的共同理解以及使用不规则方法将成本转嫁给竞争对手，以提高对 IW 的认识和了解。这使他们能够合作制定全面、整体的方法，以有效应对当前和未来的国家安全挑战。为此，这篇 IWC Insights 论文讨论了北大西洋公约组织 (NATO) 复原力和抵抗力概念的背景和基础。
programme-fees-regular-ug-freshers.pdf -winneba
2.基于实践的活动成本（包括学生实习服务和实地考察/实践），这些成本不是2021/2022学年的费用的一部分，但已成为2022/2023学年的必要或要求，将在征服相关的利益相关者（注入学生）和学院/学院和学院/学院和学院和学院和学院和学院和学院和学院和学院和学院和学院和学院级别上确定。
接种 COVID-19 疫苗后月经不调
简介：接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗可产生针对 SARS-CoV-2 感染的保护性免疫力。目前尚无明确证据表明 COVID-19 疫苗会导致月经不调。目的：确定女性接种 COVID-19 疫苗后可能出现的月经不调。方法：2021 年 6 月 10 日至 2021 年 7 月 10 日通过在线媒体进行了一项全球横断面调查研究。调查包括 15 个问题，分为基线特征、疫苗接种状况和剂量、月经和相关因素以及对月经不调的想法和知识。采用非概率便利抽样方法，共收集 510 份回复。结果制成表格，并进行双变量分析和卡方检验。通过受试者操作特性分析，分析了与 COVID-19 疫苗接种后月经不调知识相关因素的敏感性和特异性检验。结果：发现医护人员 (HCW) 地位和认知 ( χ 2 = 10.422；p = 0.064) 与接种疫苗后月经不调知识 ( χ 2 = 1.966；p = 0.161) 之间存在关联。接种疫苗的女性与未接种疫苗的女性相比，月经周期长度发生变化的风险更高 (OR = 3.172；95% CI = 0.470 – 21.431)。在 314 名 HCW 和 196 名非 HCW 中，60 名 (19.1%) 和 28 名 (14.3%) 了解月经不调 (OR = 1.338，95% CI = 0.886 – 2.019 vs. OR = 0.944；95% CI = 0.873 – 1.021)。当询问医护人员和非医护人员对新冠疫苗引起的月经不调的看法时，24 (7.6%) vs. 9 (4.6%) 表示同意，139 (44.3%) vs. 67 (34.2%) 表示不同意，151 (48.1%) vs. 120 (61.2%) 表示不知道或选择不适用。结论：目前对新冠疫苗接种后月经不调的理解存在差距，即使是暂时的，也需要进一步探索。错误信息也可能是导致观察到的女性比例在接种新冠疫苗后注意到月经周期发生变化的罪魁祸首。
视觉空间工作记忆和注意力控制是英雄联盟电子游戏专家、普通玩家和非玩家之间的区别
电子游戏被认为是研究认知与专业知识关系的新兴领域。尽管如此，一些方法实践阻碍了科学进步（例如，异质样本、专业知识定义模糊等）。英雄联盟 (LOL) 是一款大规模玩的电子游戏，其结构定义适中，符合克服当前研究局限性的要求。本研究旨在分析专家级 LOL 玩家、普通 LOL 玩家和非电子游戏玩家之间的认知差异。80 名参与者样本被分为三个不同的专业组。参与者接受了工作记忆、注意力、认知灵活性和抑制的行为测试评估。用于组比较的 Kruskal-Wallis 测试表明，专家在工作记忆测试中的表现明显优于普通玩家和非电子游戏玩家。在注意力测试中，玩家和非电子游戏玩家之间也存在显著差异。讨论了该方法对未来神经科学和人机交互研究的意义。
不规则竞争 - 陆军大学出版社
尽管全球对“灰色地带”活动的兴趣日益浓厚，但美国并没有制定一项全政府政策来威慑或间接对抗这一不断扩大的安全领域的国家和非国家对手。随着 2017 年 12 月《国家安全战略》的发布，一夜之间发生了政策转变，从根本上改变了美国安全企业二十年来的发展方向。1 经过十六年、数万亿美元的投入和数十万人在反恐战争中丧生，美国将其主要关注点从不对称威胁转向战略竞争，有时被称为“大国竞争”或“近乎势均力敌的竞争”。白宫发布的 2021 年临时国家安全战略指导延续并强化了战略竞争政策方向。2
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术