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识别影响基于 BCI 的中风后运动康复结果的因素，以实现人工智能的个性化
摘要 — 中风是导致成人复杂残疾的主要原因。中风后运动障碍和认知障碍的患病率很高且持续存在。最常见的后果是对侧上肢偏瘫，超过 80% 的中风患者急性发作，超过 40% 的中风患者慢性发作。基于运动意象的脑机接口 (BCI) 在中风后运动恢复方面表现出良好的效果。然而，这种方法并不适用于所有患者，即使有效，在不同患者之间的效果也大不相同。因此需要改进。这可以通过为每位患者个性化基于 BCI 的运动康复 (MR) 计划来实现，特别是通过个性化所使用的人工智能 (AI) 模型。为此，首先必须确定成功的基于 BCI 的运动康复的预测因素。事实上，很少有研究解决影响中风后基于 BCI 的 MR 的因素的问题。因此，在本文中，我们调查了与成功使用 BCI 相关的因素以及与中风后运动康复相关的因素，以确定可能影响基于 BCI 的中风后 MR 的各种因素。然后，我们讨论如何考虑这些因素，以便开发新的 AI 算法，用于个性化的中风后基于 BCI 的 MR。索引术语 —BCI、中风运动康复、性能预测器、训练个性化、人工智能
康复中的思维体干预措施的整合
慢性疼痛影响全球大约30.3％的成年人，提出了一个重大的全球健康问题，严重影响了个人的生活质量并带来了重大的社会经济挑战。传统的疼痛管理方法，例如物理疗法和药理治疗，主要集中于疼痛的生物学方面，同时经常忽略心理和社会因素。然而，神经科学的最新进展表明，慢性疼痛受到中枢神经系统的变化的影响，包括中枢敏化和神经可塑性等机制。本文研究了当代神经科学知识的干预措施，包括疼痛神经科学教育（PNE），正念实践和认知功能疗法（CFT），这些疗法（CFT）针对这些神经生物学变化，以改善疼痛感知和行为。这些干预措施有助于恢复大脑的疼痛途径，促进长期缓解疼痛和功能恢复。此外，将基于神经科学的方法与常规疗法结合起来可增强治疗结果。这项工作强调了对个性化方法的需求以及新兴技术的整合，以增强慢性疼痛管理的可及性和有效性。
为什么我们应该在基于 BCI 的中风后运动康复研究中系统地评估、控制和报告体感障碍
中风导致的神经元损失迫使 80% 的患者接受运动康复治疗，为此可以使用脑机接口 (BCI) 和神经反馈 (NF)。在康复过程中，当患者尝试或想象执行动作时，BCI/NF 会根据他们的感觉运动相关大脑活动为他们提供同步的感觉（例如触觉）反馈，旨在促进大脑可塑性和运动恢复。上升（即体感）和下降（即运动）网络的共同激活确实能够显著改善功能性运动，并产生显著的感觉运动相关神经生理变化。体感能力对于患者感知 BCI 系统提供的反馈至关重要。因此，体感障碍可能会显著改变基于 BCI 的运动康复的效率。为了准确理解和评估体感障碍的影响，我们首先回顾了中风后基于 BCI 的运动康复的文献（14 项随机临床试验）。我们表明，尽管体感能力在基于 BCI 的卒中后运动康复中发挥着核心作用，但后者很少在相关文献中被报道和用作纳入/排除标准。然后，我们认为，体感能力已被反复证明会影响一般的运动康复结果。这强调了在基于 BCI 的卒中后康复中也考虑它们并在文献中报告它们的重要性，特别是因为一半的卒中后患者患有体感障碍。我们认为，如果我们想准确评估体感能力对 BCI 效率的影响，就应该系统地评估、控制和报告体感能力。不这样做可能会导致对报告结果的误解，而这样做可以提高 (1) 我们对运动恢复机制的理解 (2) 我们根据患者的障碍调整治疗的能力和 (3) 我们对文献中提到的受试者间和研究间治疗结果差异的理解。
脑机接口在中风后运动康复中的可接受性建模：一项针对普通公众的大规模研究
简介：中风后，约 40% 的幸存者在日常生活中依赖他人，尤其是严重的运动障碍。脑机接口 (BCI) 已被证明可有效改善中风后的运动恢复，但这种效率仍远未达到临床医生和患者所期望的临床突破所需的水平。虽然已经确定了改进的技术手段（例如传感器和信号处理），但如果患者和临床医生不能或不想使用，完全优化的 BCI 是毫无意义的。我们假设，提高 BCI 的可接受性将降低患者的焦虑水平，同时提高他们在手术中的积极性和参与度，从而最终有利于学习和运动恢复。换句话说，可接受性可以作为提高 BCI 效率的杠杆。然而，基于可接受性/接受度文献的 BCI 研究尚不完善。因此，我们的目标是在中风后运动康复的背景下对 BCI 的可接受性进行建模，并确定其决定因素。
优先考虑渐进式 MS 康复研究 - PEARL
摘要背景：多发性硬化症 (MS) 患者会出现各种症状，这些症状会对其生活质量产生负面影响。尽管针对复发缓解型 MS (RRMS) 患者的康复策略取得了重大进展，但针对进行性 MS 患者的类似策略的制定却很少受到关注。目标：强调对进行性 MS 患者来说重要的关键症状，并促进设计和实施以症状管理和康复为重点的高质量研究。方法：国际进行性 MS 联盟召集了一组国际研究专家、行业代表和受进行性 MS 影响的人，制定了针对进行性 MS 症状的研究重点。结果：根据来自 MS 社区的信息，我们概述了强调四种特别关注的症状的理由：疲劳、活动能力和上肢障碍、疼痛和认知障碍。抑郁、适应力、合并症和心理社会支持等因素会影响治疗效果。结论：这一协调一致的行动呼吁——呼吁研究界优先研究有效的症状管理策略，呼吁资助者支持这些策略——是解决患有进行性 MS 的人的康复研究空白的重要一步。
认知康复对灰质体积和GO
推荐引用推荐引用Rocca，M.，Valsasina，P.，Romanò，F.，Tedone，N.，Amato，M.，Brichetto，G.，Boccia，Boccia，V. Meza，C.，Motl，R.，Salter，A.，Sandroff，B.，Feinstein，A。和Filippi，M。（2024）“认知康复对灰质物质的影响和渐进性多发性硬化症中的GO-Nogo活性：COGEX试验的结果”1139-1149。可用：10.1136/jnnp-2024-333460本文由珍珠卫生学院免费提供给您。已被授权的珍珠授权行政人员纳入卫生专业学院。有关更多信息，请联系openresearch@plymouth.ac.uk。
远离居民对运动能力，心脏功能和体育锻炼的影响
2。McEvoy JW，McCarthy CP，Bruno RM，Brouwers S，Canavan MD，Ceconi C等。2024 ESC管理升高血压和高血压的指南：由欧洲心脏病学会（ESC）的血压升高和高血压的管理部门开发，并由欧洲内分泌学会（ESE）和欧洲中风组织（ESO）认可。EUR HEART J. 2024; 45（38）：3912-4018。EUR HEART J.2024; 45（38）：3912-4018。
探索脑肢体肢体功能障碍康复中的小脑经颅磁刺激：叙事评论
本综述在肢体功能障碍的康复中钻进小脑经颅磁刺激（TMS）的新兴领域。它从随机对照试验和案例研究中综合了发现，研究了小脑TMS的功效，安全性和潜在机制。审查概述了TMS技术的进步，例如低频重复的TM，间歇性的Theta爆发刺激以及小脑运动配对的关联刺激以及它们与物理疗法的整合。小脑在运动控制中的作用，小脑刺激对运动皮层兴奋性的理论基础以及对认知和运动学习的间接影响。此外，审查还讨论了当前的挑战，包括线圈类型，安全性和最佳时机和刺激方式，并建议未来的研究方向。这种全面的分析强调了小脑TMS是中风康复中的一种有希望的，尽管是复杂的方法，为其临床优化提供了见解。
识别影响心脏康复参与的个人因素以及针对个人因素的干预措施：范围审查协议
心脏康复可有效降低心血管疾病患者的死亡率并提高生活质量。尽管如此，个人对心脏康复的参与度仍然很低。考虑到个人对心血管疾病的自我管理对其进展的重大贡献，了解影响心脏康复参与度的个人因素至关重要。本次范围界定审查旨在识别和绘制影响心脏康复参与度的个人因素，特别关注个人因素（认知、情感和行为）的主观体验维度。它还旨在探索针对个人因素以增加心脏康复参与度的干预措施。本审查将使用 PRISMA-ScR 清单按照乔安娜·布里格斯研究所 (JBI) 方法进行报告。它将包括自 2004 年 1 月以来以英文发表的同行评审文章，不包括灰色文献。将包括报告患有心血管疾病的 18 岁及以上成年人口并解决个人因素或干预措施以增加心脏康复参与度的研究。检索数据库包括PubMed、Embase、Cochrane Library、Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature、PsycINFO、Scopus、Web of Science。数据提取由评审员根据JBI指导原则和相关文献进行，形式将详述纳入出版物的特点、影响心脏康复参与的个人因素以及干预措施的特点。数据分析将描述性地总结纳入研究和干预措施的主要特征，患者健康参与模型将指导将个人因素分为认知、情感和行为方面，其他个人因素则归类为新兴的其他相关因素主题。本综述的结果将为研究人员、临床医生和政策制定者促进心脏康复参与提供重要的证据支持。在医疗和人力资源的限制下，关注个人因素可以最大限度地发挥个人在心脏康复和自我管理中的作用，有助于资源的有效分配和利用。
类别：应用和临床整合研讨会标题：机器人介导的神经康复组织者的物理人类互动：
Category: Application and clinical integration Workshop Title: Robot-Mediated Physical Human-Human Interaction in Neurorehabilitation Organizer(s): Lorenzo Vianello Speaker(s): Novak, Vesna, University of Cincinnati Manczurowsky, Julia, Northeastern University Kager, Simone, Singapore-ETH Centre Vianello, Lorenzo, Shirley Ryan Newcastle University University的东北大学Alessia Noccaro的Communicatlab Matthew R. Short时间：16：00-17：30与会者参与：在研讨会的第一部分（45分钟），该领域的专家将提供机器人介导的物理互动概述，并在恢复中进行了简短的Q＆ably Q＆a Blooal Q＆a Brim Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blooal Q＆a Blim Q＆the Q及研讨会的第二部分（最后45分钟）将是一项动手活动，参与者将分为四组。每个组将拥有一台计算机连接到两个机器人（总共八个机器人和四台计算机），并将为其两个机器人完成控制器。每个组中的机器人将在屏幕上显示的虚拟游戏（类似于乒乓球）中的其他三支球队进行物理互动和协作。摘要：人类经常以成对或组来执行运动任务，以通过团队合作提高绩效或共享知识和彼此学习。虽然某些任务（例如肢体康复）可以单独完成，但在援助下，结果可以显着改善。例如，单个治疗师可能指导患者的肢体受损，但更复杂的病例可能需要多个治疗师来协调移动更受损的患者的努力。在所有这些情况下，互动都涉及视听通信，物理互动或两者兼而有之。使用机器人介导物理互动可以增强常规身体康复的结果，同时促进可测量性。关于人类之间机器人介导的身体相互作用的研究表明，与伴侣的触觉训练可以改善任务表现和运动学习[1,2,3]。这些好处归因于（1）增加动力和参与度，（2）从伴侣的运动中推断策略的能力，以及（3）努力的总结或采用专业角色来完成任务。机器人网络可以调节交互动力学并模拟虚拟环境。最简单的设置涉及两个人通过两台机器进行交互的人，即更复杂的网络（例如与多名患者协调的治疗师）相互作用。在这个研讨会中，我们将探讨机器人介导的互动如何使康复受益。第一部分将展示该领域专家的上肢和下肢机器人介导的物理互动的实例。在第二部分中，参与者将进行动手活动，为多个机器人（八个1个1个自由度的机器人）设计控制器，以调节以治疗为导向的游戏，涉及协作和竞争任务。