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脑血管侮辱儿童的神经康复
摘要简介。小儿中风（PS）是一种罕见的疾病，全球发病率为1.2 - 13/100,000，但仍然是儿童残疾的重要原因。使它成为一个具有挑战性的研究主题的是，其患病率在35％的盛行中令人震惊。这方面最普遍的运动不足是50％至80％的PS儿童的偏瘫。文献综述。用于本研究的目的：PubMed，Medline，Scopus，Google Scholar。无症状的临床图片和非常罕见的超急性再持续治疗的使用使康复成为受PS影响儿童的主要治疗方法。目前的研究表明，儿童大脑神经可塑性的更大能力与恢复有关，但也表明对发育中的大脑造成的损伤产生了一些特定的后果。机器人神经康复（RNR）激活脑神经可塑性，即刺激新的运动学习，这有助于在脑损伤后恢复运动功能。rnr与虚拟现实结合使用，能够扩大常规康复的影响，孩子们发现它很有趣，并且激励他们积极参与时间耗时，特定的，高强度的练习。通过学习和重复任务可以加强运动的恢复，并通过不断测量客观参数，在运动的性能中提供了额外的力量。结论。由于缺乏随机，对照研究，因此在受PS影响的儿童中使用RNR的建议是基于专家共识和弱证据。关键字：脑血管侮辱，儿童，神经塑性，机器人神经康复对应作者：hristinačolović电子邮件：hristina.colovic@medfak.ni.ac.ac.rs
威斯康星州康复委员会年度报告
2024 年 4 月，在我们前任管理员 Delora Newton 被解雇后，我被任命为 DVR 管理员。作为该部门的新领导，我亲眼目睹了威斯康星州康复委员会如何为 DVR 提供有意义的意见。我们的团队与委员会的各个委员会合作，制定政策和流程，帮助为威斯康星州的残疾人提供服务。仅在 2024 年，DVR 就为 30,000 多人提供服务，并与 3,000 多家雇主合作，以满足劳动力需求。值得注意的是，近 50% 的服务对象年龄在 25 岁以下。此外，威斯康星州连续第二年创下了 2023 年就业适龄残疾人士人数 189,194 人的新高。我们与 WRC 的合作有效地为我们服务的对象提供了获得工作、保住工作或寻求晋升机会的机会。
评估脑部动脉缺血患者视觉关注不同方面的rehaCom认知康复：一项非盲型随机临床试验
结果：干预之前的干预组和对照组之间的视觉关注点没有显着差异（29.20±30.06和49.53±29.69，p值> 0.05）。此外，在研究之前，两组的视觉选择性关注均无显着差异（23.07±24.73，39.27±27.08，p值> 0.05）。然而，在视觉持续的关注，视觉交替注意力和基线时视觉划分的注意力（p值<0.05）中发现了显着差异。干预后，干预组的视觉关注注意力显着高于对照组（84.67±26.51，57.20±31.44，p值<0.05）。rehaCom认知软件干预增加了干预组的视觉划分（88.40±14.85对72.70±25.73，p值<0.05）。
针对Janssen，R.M.J. 2024，Diss
再过12周后，B小姐在执行她的日常活动方面仍然遇到许多困难。她无法担任管理助理的工作，并照顾三个小孩的孩子会增加痛苦的精力。对于周围的人来说，她的病情很难理解。他们认为她是一个健康的人，因为她没有可见的障碍。他们没有看到她必须经常躺下来应对疲劳和痛苦。她定期从沙发，床，椅子移动到椅子，然后再次回去，试图找到最少症状的位置。她拜访了一名物理治疗师，但不幸的是，在与受影响的右臂进行的力量训练后，她的疼痛增加了。她变得绝望，不知道该如何处理自己的抱怨和障碍，以及如何重新获得对自己生活的控制。
虚拟现实（VR）在康复中的应用
摘要Cheung，Ching Yat：虚拟现实（VR）在中风后患者的康复中的应用。学士学位论文学位课程：2024年12月的物理治疗：30本评论的目的和目标是提供有关在Satasairaala中使用虚拟现实对中风患者对专业的康复的最新信息，该信息包括与世界各地的技术相比，包括在世界各地的情况下使用的情况，以及与公约相比的限制。通过PubMed和Google Scholar和Google Scholar通过关键字搜索收集信息，研究日期定为10年之内，但是研究的文章可能会超过该时间范围。总而言之，虚拟现实疗法被证明是传统疗法的宝贵补充，因为它在针对各种功能能力（例如平衡和上肢功能）的多项研究中，它比常规疗法显示出明显改善的预后。尽管结果有令人鼓舞，但仍需要更多的研究，因为研究集中在中风的特定阶段，结果不适用。关键词：虚拟现实，中风康复，satasairaala。
通讯人工智能如何帮助改善冠状动脉搭桥术患者的康复？
异常并及时提醒医疗团队，在患者病情恶化之前预防严重并发症 [3]。这种连续、不间断的监测使患者即使在家也能得到监督，减轻了医院的负担，改善了患者的整体体验。此外，人工智能在为患者制定个性化康复计划方面发挥着至关重要的作用。通过利用机器学习算法，人工智能可以分析与每个患者相关的详细数据，并根据他们的具体需求量身定制康复和锻炼计划。例如，一些病人可能需要较轻松的锻炼程序，而另一些病人可能需要进行更复杂的身体活动。人工智能通过分析患者的生理数据和病史，可以推荐康复
嗅觉细胞神经桥和高频，长期的康复临床试验该治疗如何起作用？该疗法使用患者的OW
嗅觉细胞神经桥和高频，长期的康复临床试验该治疗如何起作用？该疗法使用患者自己的特殊再生细胞从鼻子内部使用。细胞是通过简单的鼻腔活检获得的，并将其制成治疗性神经桥，将通过手术手术将其放入损伤部位。为了使治疗的最佳结果，参与者将在接受神经桥之前进行启动康复，然后再进行再生康复。有关更多详细信息，请参阅Clem Jones Center Labs的虚拟实验室旅行。何时宣布EOI日期？我们正在与医院合作，获得最终批准进行试验。我们将在EOI页面处于活动状态并准备好应用申请时，让社区知道。我在哪里申请临床试验？参与者招聘将很快开始。要在EOIS开放时收到通知，请在此处链接的EOI注册页面上输入您的电子邮件：EOI注册我如何获得有关临床试验的更多信息？有关我们的审判的更多详细信息，请访问；脊髓损伤神经桥移植试验（griffith.edu.au），或者要查看我们在实验室所做的更多访问我们的链接。我如何在临床试验开发中保持最新状态？在此处关注我们的社交媒体平台。我们将宣布参与者招聘的开始，并在社交媒体上分享所有相关的审判信息，并在审判开始后分享进度。我们将在可能的情况下发布临时结果。
康复计划的高级技术
Advanced technologies in rehabilitation programs: Role of AI in diagnosis-an updated review Mohammad Ghatyan Sulaiman Alouthah Ministry of National Guard Health Affairs Mateb Falah Nahar Alshammari Ministry of National Guard Health Affairs Hamoud Faraj Freej Alsaadi Ministry of National Guard Health Affairs Saad Nghimish Khasram Alshammari Ministry of National Guard Health Affairs Hamad Hassan Mohammed国民警卫队卫生事务部Alonayzan萨利安·塞勒姆·阿列尼兹卫生事务部卫生事务部Manal Saad Aied Alotaibi国民警卫队卫生事务部卫生事务部Homood Abdullah Abdullah Abdullah Alghanim医疗实验室专家，Al-Qassim初级卫生保健，国民警卫生卫生保健部，AL QASSIM，AL QASSIM，AL QASSIM，AL QASSIM ARABIIS ALABIM ALABIM ALABIM ALALBARS ALHARBIM ALHARBI HARBARBI ALHARBIM HARBARBI ALHARBI HARBARHARBI）沙特阿拉伯Al Qassim国民警卫队卫生事务部Ola Saleh Mohammad Albarrak实验室专家，Al-Qassim初级卫生保健部，国民警卫队健康事务部，AL QASSIM，沙特阿拉伯
对澳大利亚中风幸存者利用健康生活方式进行中风康复的决定因素进行的纵向调查
本研究旨在确定澳大利亚新南威尔士州中风幸存者生活方式行为的纵向预测因素。这项纵向研究利用了 45 岁及以上研究的基线调查（2005-2009 年）和子研究调查（2017 年）的数据。体力活动、饮酒、吸烟状况和补充剂使用被列为因变量。采用广义估计方程模型来评估因变量与人口统计和健康状况指标之间的纵向关联。参与者（n = 576）的平均年龄在基线时为 67 岁（标准差 = 9），在子研究调查时为 76 岁（标准差 = 9），其中 54.9% 为男性。纵向分析显示，中度/高度体力活动的可能性随着时间的推移显着下降，糖尿病患者的可能性较低，但受过大学教育的人的可能性较高。女性、中度/高度风险饮酒者和抑郁症患者的吸烟可能性明显较高，但补充剂使用者的可能性较低。随着时间的推移，中度/高风险饮酒的可能性显著下降，女性饮酒的可能性较低，但吸烟者饮酒的可能性较高。随着时间的推移，服用补充剂的可能性显著下降，但女性和/或哮喘患者服用补充剂的可能性较高。我们的研究结果有助于说明，许多中风幸存者可能会从进一步的支持中受益，在中风管理和长期康复过程中采取和保持健康的生活方式，这对优化他们的生活质量和成功的二级中风预防至关重要。
关于肺康复的 HSE 指导文件。...
4.2 目标................................................................................................................................