这项研究的目的为“供应商关系管理对卢旺达医疗供应有限公司的供应链绩效的影响”是为了检查供应商关系管理对供应链绩效的影响,并使用了四个特定目标,并使用了四个特定目标:评估供应链协作对供应链的影响供应链的影响,以确定供应链的影响,以确定供应链的影响,以确定供应链的影响,以确定供应链的影响,该公司对供应链的影响范围内的供应链的影响。卢旺达医疗供应商的供应商连锁绩效,并确定供应评估对卢旺达医疗供应有限公司供应链绩效的影响。研究使用了描述性研究调查。该研究的人口为268名员工,研究的样本量为卢旺达医疗供应有限公司的268名员工,并使用人口普查抽样技术来选择员工。本研究中要使用的数据收集工具既是问卷和访谈。数据分析方法是描述性统计和推论统计,例如相关性和多个线性回归。发现的结果表明,供应链协作对RMS LTD的供应链性能具有显着性积极影响,如β= 0.097,p-值= 0.000 <0.05。调查结果表明,综合通信技术对RMS LTD的供应链性能具有显着性积极影响,如β= 0.213,p-值= 0.000 <0.05。术语。这意味着在集成通信技术中增加一个单元将导致RMS LTD的供应链绩效提高0.213单位。调查结果表明,供应评估对R的供应链性能具有显着性积极影响,如β= 0.615,p值= 0.000 <0.05。调查结果表明,供应链性能的水平非常出色,平均得分为4.38,标准偏差为0.99,这意味着有强有力的证据表明现有事实和异质性响应。总而言之,供应商关系管理可以通过提高效率,降低成本,确保质量,促进创新,管理风险和提高客户满意度来对卢旺达医疗供应有限公司的绩效产生积极影响。它允许RMS Ltd建立弹性和可持续的供应链,这对于其为向卢旺达的医疗保健提供者提供重要的医疗用品至关重要的,尽管结果表明,供应商开发对RMS LTD的供应链绩效无关。因此,该研究建议对RMS Ltd之间的供应商开发实践进行更多改进,以确保它们对供应链的性能产生重大贡献。
的发现:研究结果表明,存在与政治意识形态和社交媒体相关的上下文和方法论差距。初步的经验综述表明,Echo Chambers存在于社交媒体平台上,个人主要接触到与其政治信仰保持一致的信息。社会身份理论和选择性暴露理论有助于理解用户的政治隶属关系如何影响他们在线互动,从而增强了回声室。这些Echo Chambers是通过用户渴望团结的渴望和志趣相投的内容的选择,对民主话语和社会凝聚力构成了挑战。这项研究强调了通过促进媒体素养,批判性思维和对社交媒体平台上各种观点的影响,以促进更具包容性和审议性的公共领域来应对这些挑战的重要性。
摘要:磷(P)是农作物生产力至关重要的至关重要的。植物从土壤中吸收P盐,主要是殖民磷酸盐,但主要的P来源位于有机材料中。土壤磷酸酯酶(APASE)在通过水解从有机物释放P中起着至关重要的作用。酸和碱性磷酸酶对于缓解植物的P缺乏至关重要。在这篇综述着重于农业土壤的综述中,我们研究了生物物理学,农业管理和气候因素的关系,以及其与农作物生长和产量的联系。我们的发现表明,孔和土壤pH值之间存在很强的联系,受粘土含量,有机物,微生物生物量碳和氮的积极影响。采用健康的土壤实践,例如平衡的有机肥料使用,最佳的土壤水位,耕作减少,耕作和使用有益的植物微生物有助于增强APASE活动。然而,由于该领域的研究不足,孔和作物生产率之间的联系仍然不确定。我们的审查强调了评估基本与巨福纳的关系的至关重要的需求,以及基本的植物营养素,例如钾,养分比以及各种因素的协同作用。了解P通过植物土壤和/或植物 - 微生物生态系统中的孔快速,有效地同化,这对于农作物的生产力和产量至关重要。
旅游服务继续迅速发展,并且越来越创新和适应能力。随着数字技术的传播,电子银行已成为提供现代服务的关键要素。这从根本上改变了客户与行业互动的方式。但是,旅游业的竞争性质迫使公司不断研究增强其电子产品的方法。本研究探讨了通过应用营销智能提供电子服务交付的战略相貌对提供电子服务交付的影响。该研究重点介绍了三个主要变量:战略辅助术是一种早期的检测工具,旨在确定可能破坏服务可持续性的挑战和威胁。这项研究中的第二个变量(调解员)是营销智能,它是使用一组非常规(电子)营销策略和方法,这些策略和方法使用社交媒体平台间接影响消费者的行为,因为战略辅助术与电子服务交付的提供有关。这项研究中的第三个变量(依赖)是电子服务交付,它们通过电子通信网络(无论与传统或新的旅游业务有关)以创新的方式进行运营,这些网络已成为现代服务中的主要作用。此变量由三个维度组成(成本,速度,质量(。这项研究的主要问题是在主要问题中表示的(战略相貌如何通过营销情报影响技术旅游服务?)该样本包括一组162名受访者。为了回答这个问题,研究样本是从中间幼发拉底河地区的一群旅游公司中采用的。战略型,营销智能和电子服务交付之间的相互作用构成了这项研究的主要重点。然而,通过战略性的相貌,公司的管理可以预料并为未来的趋势做好准备,以确保对旅游环境的需求充分理解,从而获得营销智能的好处,并提高电子服务交付的负担能力,速度和质量。企业通过理解和加强这些合作伙伴关系来满足客户的各种需求,从而获得竞争优势和可持续性。
许多研究集中在睡眠与免疫之间的关系上。诸如慢性失眠或阻塞性睡眠呼吸暂停之类的疾病,导致睡眠剥夺,与先天免疫相互关联[1,2]。控制睡眠模式的睡眠条例肺化物质根据睡眠/唤醒周期在大脑中表现出振荡。Inter Leukin-1β(IL-1β),肿瘤坏死因子α(TNF-α),生长激素释放激素,催乳素和一氧氧化物(NO)是已知的促炎性促炎,性炎性(睡眠调节性)物质[1,2]。注入中枢神经系统(CNS)时,睡眠调节物质系统会诱导睡眠增加或减少。抑制或去除睡眠调节物质会导致睡眠模式的变化,并且这种物质因病原体而改变[1,3]。
尽管认识到基础设施的弹性与社区恢复之间的关系,但仍存在非常有限的经验证据,这些证据仍然存在基础设施服务的破坏和恢复有助于社区恢复速度的程度。为了解决这一差距,这项研究在飓风影响的背景下研究了社区和基础设施系统之间的关系,重点是人口活动和电力基础设施恢复的恢复动态。经验观察数据被用来分析IDA飓风后两种系统的影响,恢复持续时间和恢复类型的程度。该研究揭示了三个关键发现。首先,停电持续时间与中断范围正相关,直到达到一定的影响阈值。超出该阈值,无论停电幅度如何,恢复时间保持相对稳定。这一发现强调了加强功率基础设施的必要性,尤其是在极端天气条件下,以最大程度地减少停电恢复时间。第二,在人口活动水平归一化之前,在70%的受影响地区的功率完全恢复。这一发现表明,基础架构功能在灾后社区恢复中起着作用。有趣的是,由于其他可能的因素,例如运输,住房损失和业务中断,更快的功率恢复并不等于人口活动的快速恢复。最后,如果停电持续超过两周,则在完成电源恢复之前恢复社区活动,表明在停电延长情况下的适应性。这意味着社区适应持续停电并继续日常生活活动的能力。这些发现为在极端天气事件期间人类活动与基础设施系统(例如停电)之间的相互作用提供了宝贵的经验见解。他们还增强了我们对基础设施弹性如何影响社区恢复的经验理解。通过确定影响人口活动恢复的停电功能和持续时间的关键阈值,这项研究进一步了解了我们对基础设施绩效如何与社区在极端天气条件下运作的理解。因此,调查结果可以为基础设施运营商,紧急情况经理和公职人员告知弹性基础设施在面临极端天气危害时的生活活动恢复中的重要性。
指南兼导师系Rashtreeya Vidyalaya(RV)PU学院摘要: - 本文介绍了一项有关人工智能(AI)在数学中应用(AI)的全面案例研究,重点介绍了Ramanujan系列以及数学常数之间的复杂关系。该研究探讨了如何利用AI,尤其是机器学习和模式识别技术来发现新的数学系列和模式,从而扩展了传奇的数学家Srinivasa Ramanujan的开创性工作。本文以Ramanujan系列的概述开头,说明了它们在数学计算中的重要性和应用。然后,它深入研究了为𝑒和𝜋发掘新系列的AI方法的细节,突出了所使用的算法和模型。
介电常数是一个值,它被广泛应用于许多科学领域,并且表征了外部电场下物质的极化程度。在这项工作中,研究了一组聚合物集的介电常数(ε)的结构质体关系。通过应用遗传算法与多个线性回归分析(GA-MLRA)相结合的遗传算法开发了一个透明的机械模型,以获得机械上可解释且透明的模型。基于使用各种验证标准进行的评估,提出了四个和八变量的模型。在最佳模型中分析并讨论了最佳模型中选定的描述符。使用验证程序应用模型具有良好的预测能力和鲁棒性。
熵今天从物理学到Sta tistics,工程到社会科学都有许多应用,是从热力学中提取的概念。在热力学中,熵表示无法转换为机械工作并分布在整个宇宙中的系统的热能。例如;当具有一定势能的球掉落到斜坡时,并非所有势能都可以转化为动能,其中一些能量将其作为热能分布到宇宙中。这种能量以热量和随机分布在整个宇宙中,代表熵。根据热力学的第二定律,在任何过程中系统的熵变化都必须为零或阳性。因为宇宙中的所有过程都从秩序转变为无序,并倾向于增加其熵。通常,在物理系统中,熵可以定义为系统中不确定性和不确定性的数值[1]。在本文中,我们分析了生物系统中的熵,熵对健康的影响以及减少熵的方法