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可再生能源
石油和天然气等宝贵资源的枯竭以及温室气体排放的增长促使世界各国政府（例如沙特阿拉伯）优先考虑可再生能源。然而，设计和实施此类能源受制于敏感的技术、经济和环境因素。当前的研究旨在依靠多目标优化模型的开发，准确设计由光伏/风力涡轮机/抽水蓄能组成的混合可再生能源系统的每个组件。为了提高模型结果的稳健性，目标包括将水头损失因子纳入模型，将容量因子视为储能设计的主要指标，并进行考虑温室排放信用的技术经济环境评估。开发了三种算法（非支配排序、基于参考方向和双档案进化），并以沙特阿拉伯为例进行了比较分析。结果表明，在混合可再生能源系统中考虑太阳能和风能的组合可以满足高达 93% 的总需求，最大抽水蓄能容量系数为 27%。这种组合比单独使用太阳能或风能（分别为 62% 和 70%）要好得多，抽水蓄能的容量系数为 18%。拟议系统的平准化能源成本在 0.07 至 0.22 美元/千瓦时之间，主要受沙特阿拉伯政府拟议补贴的影响。在环境评估方面，所有拟议系统每年产生的温室气体排放总量在 240 万至 1100 万吨之间。
可再生能源
安得拉邦 ................................................................................................ 3 古吉拉特邦 .............................................................................................. 8 卡纳塔克邦 .............................................................................................. 10 喀拉拉邦 .............................................................................................. 12 中央邦 .............................................................................................. 18 马哈拉施特拉邦 ...................................................................................... 19 普里昂遮普邦 ...................................................................................... 21 拉贾斯坦邦 ............................................................................................. 22 泰米尔纳德邦 ...................................................................................... 27
可再生能源
在专家科学家和政治家当中，越来越多的人一致认为，减少温室气体 (GHG) 的排放对于减轻气候变化的严重性是绝对必要的。尽管效果不大，但可再生能源目前可以减少能源行业排放的温室气体。根据大多数长期能源估计，到本世纪末，可再生能源将成为全球能源供应的重要补充，因为可再生能源的产能在最初几十年正在逐渐增加。然而，像孟加拉国这样的发展中国家在很大程度上依赖昂贵的进口能源供应（煤炭、天然气和石油），这给该国的经济带来了沉重的负担。此外，空气污染作为一个国家和国际环境问题的重要性日益增加。关于清洁和可持续能源的发展，可再生能源似乎是孟加拉国和全球最实用和最有效的替代方案之一。孟加拉国的地理优势使其能够广泛使用大多数此类可再生能源。本综述探讨了全球和孟加拉国化石燃料与可再生能源的比较潜力和使用情况。关键词
可再生能源
采用由可再生能源提供支持的能源系统需要大量的经济投资。因此，选择适当大小的系统组件成为一个关键步骤，这受到其独特特征的显着影响。此外，可再生能源的可用性会随着时间而变化，并且估计可用性会引入相当大的不确定性。在本文中，我们提出了一种用于混合能源系统最佳设计的技术，该技术解释了与资源估计相关的不确定性。我们的方法基于随机编程理论，并采用替代模型使用前馈神经网络（FFNN）估算电池寿命。使用遗传算法（GA）和Poplar优化算法（POA）进行了系统设计的优化分析。我们通过假设的案例研究评估了所提出的技术的有效性。基于FFNN的替代模型的引入导致成本估算的近似误差为9.6％，电池寿命估计的近似值为20.6％。概率设计表明，能源系统成本比使用确定性方法获得的成本高25.7％。GA和POA都达到了可能代表全局最佳最佳的解决方案。
可再生能源
可再生能源短期课程旨在分享澳大利亚可再生能源技术知识，并支持澳大利亚和印度尼西亚在可再生能源领域的合作。该计划承认澳大利亚和印度尼西亚有共同的愿望，即更紧密地合作，以实现向低排放经济的转型。该计划以技术、经济、可持续性、投资、政策和治理为主题，同时促进与澳大利亚企业的更多双边合作。该计划旨在帮助印度尼西亚东部的社区，包括企业和协会、国有企业和非政府组织了解适合其需求的可再生能源技术，这是印度尼西亚政府增加可再生能源使用计划的一部分。该课程由课程负责人 Prasad Kaparaju 副教授和联合负责人 Sascha Stegen 博士和 Sunil Herat 副教授主持，来自政府和私营部门的演讲者也参与其中，建立了强大的跨国网络。
可再生能源
在全球范围内，我们正处于一个十字路口，能源生产和消费本身要部分归咎于气候变化问题和全球变暖威胁。最核心的问题是，我们是否要停止寻求能源生产和消费？当然不会。因此，各经济体在寻求可持续发展的能源时，需要进行创新。这项针对特定国家的调查研究集中于南非，这在很大程度上反映了上述威胁，该国的经济增长轨迹受到高二氧化碳排放的困扰。为此，我们探讨了 1980 年至 2017 年期间煤炭能源消耗、经济增长、可再生能源消耗和二氧化碳排放之间的关系。本研究应用了一系列计量经济学技术来强调所述变量之间的关系。根据 ARDL 协整边界检验以及 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的临界近似 p 值均确认了研究变量之间的长期均衡关系。经验证据证实了南非经济增长引起的污染排放，正如自回归分布滞后法、完全修正的普通最小二乘法和动态普通最小二乘法作为稳健性检验所报告的，以保证分析的合理性。这一发现表明南非的经济增长轨迹并不清晰。这一前提与煤炭能源消费也抑制环境质量的结果相呼应。金融发展显示出强大的统计优势，可以改善环境质量。这些结果对政策制定者具有指导意义，因为南非迫切需要从基于化石燃料（煤炭能源）的传统能源向更环保的可再生能源结构转型。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
可再生能源
本研究探讨了光伏-柴油混合系统在撒哈拉以南非洲农村电气化中的技术经济可行性和可行性，并以赞比亚北部省没有电力供应的偏远地区奇卢比岛为例。使用 HOMER（多种可再生能源混合优化）Pro 软件，在最低平准化能源成本（LCoE）和项目生命周期成本的基础上，通过不同的混合系统配置、组合和该地区的电力接入率来考虑最佳和最可行的技术解决方案。结果表明，独立运行柴油发电机在经济上不可持续，并且平准化能源成本很高。影响因素包括柴油泵价格的变化、高昂的燃料运输成本、高昂的运行和维护成本以及其他令人担忧的因素。100% 光伏（PV）加上电池系统的平准化能源成本最低。然而，如本文所示，与同等柴油发电厂相比，赞比亚太阳能项目的初始资本成本相对较高。这解释了为什么柴油发电厂更受离网定居点青睐。另一方面，光伏发电厂的低运营成本和 LCoE 有利于农村地区，因为它们抵消了高昂的初始资本成本。此外，每千瓦时光伏装置成本的持续下降趋势已引发赞比亚政策制定者和能源规划者之间的讨论，他们倾向于使用可再生能源发电实现农村电气化。本研究有助于这一讨论。