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方差稳定神经网络的优化
摘要 - 为训练神经网络提供了一个新框架，该框架基于测量变化的表征和稳定。该框架产生了许多有用的属性，可最大程度地利用数据的使用以及以原则上的方式解释结果的解释。这是通过方差稳定和随后的标准化步骤来实现的。该方法是一种通用方法，可以在可重复性数据可用的任何情况下使用。以这种方式进行标准化允许从统计的角度来解释拟合的良好和测量数据。我们在分析高级制造数据中证明了该框架的实用性。索引术语 - 变化稳定，神经网络，多层感知器，降低的卡 - 清点，CHI-Square每度自由度，这项工作中的金属添加剂制造作为一种普遍的回归，用于研究金属添加性制造（AM）过程参数和所致的融合属性属性的金属添加性生产（AM）的关系。在这里将对添加剂数据的分析作为用例表示，但是框架本身是一般的，可以在可重复性数据可用的任何方法中使用。添加剂制造是一个3D打印过程，它以逐层方法构建组件； Meltpool是熔融原料和底物材料的体积。这通常会导致数据集的样本数量少[1]，[2]，这些数据集需要一种系统的方法学方法来帮助鲁棒解释。了解材料和熔体之间的基本物理和关系是过程优化的关键，但是对原位测量的机会是有限的，因此缺乏基本的过程理解。使用神经网络在分析高级制造过程数据中提出了特定的困难，因为收集高质量的数据是充分的，复杂的，需要仔细的计划。
上市后监督——人工智能软件的考虑因素
人工智能生成的数据在上市后面临的挑战 • 使用其他软件的经验表明，数据可能难以获取，时效性变得非常重要 性能监测，包括偏差和数据漂移的发展——就像其他人工智能一样 • 分析人群细分和其他子群体，以检查整个预期用途范围内的性能，包括目标人群、设备、用户 • 监测重复性和再现性 • 由相同或不同操作员对相同或相似患者/病情使用时设备输出的变化 • 不透明或黑盒模型可能会引入进一步的风险，因此需要更严格的监测 • 新型人工智能模型可能没有临床参考标准
使用Canty的动态成像技术对电池制造性能的粒度和形状分析的重要性
使用基于Canty的基于视觉的系统的高放大倍数动态成像提供了粒子浆的大小和形状的在线，实时分析。至关重要的是，二维系统还能够区分固体颗粒和液滴，除了报告表面和颗粒的形状信息。成像过滤器被应用于可以区分固体与液滴/气泡的分析中，从而使仪器的能力超过了非视觉设备的能力，这无法使这种区别。这降低了表征错误的可能性并增强了可重复性，可重复性和准确性。视觉能力允许用户输入他或她对过程的了解，以做出有意义的分析决策。
kuka-电子工业机器人.pdf
第四次工业革命正在如火如荼地展开。而这一切的核心是：库卡在自动化和机器人技术领域多年的专业知识。严格的周期时间、一流的质量、可重复性、极低的颗粒生成和显著的成本降低是洁净室智能自动化的要求。为了满足这些要求，无论是新工厂的建设还是现有生产设施的改造，都需要创新的产品和个性化的概念。库卡凭借完美协调的硬件和软件，为半导体行业提供面向未来的工业 4.0 解决方案。库卡灵敏的机器人和移动协作机器人可以彻底改变要求苛刻的生产环境。这样一来，它们就可以实现人机协作，并为新型洁净室自动化铺平道路。
衡量 HPC 生产力
HPCS 开发人员和购买者传统上都使用标准化基准（例如 LINPACK）来指导开发选择。系统开发人员使用基准测试结果来指导平台开发，然后展示其机器的速度。购买者传统上使用这些基准来预测计算时间并在竞争平台中进行选择。然而，迄今为止采用的基准和相应指标已被证明是端到端生产力的有效性不断降低的预测指标。传统基准测试几乎完全关注硬件速度。因此，它们通常只试图预测执行时间生产力，而忽略开发时间。此外，它们不衡量应用程序对用户重要的其他属性：可靠性、可重复性、可移植性、可重用性、可维护性等。
斯凯尔特罗尼克
Skilltronic 是一款配备 8 位微控制器的电子控制压力调节器。控制信号可以是模拟信号、通过 RS232 的数字信号或来自键盘的数字信号。它通过电磁阀转换为比例压力信号。调节器可以在指示的流量值内单独使用，也可以与 Skillair 300 或 400 先导式压力调节器（功率级）结合使用。优点是：● 与模拟或数字控制系统（PC、PLC 等）集成。● 响应时间极快。● 出色的重复性和可靠性。● 低功率消耗。Skilltronic 有两种基本版本：版本 A，通过电压或 RS232 串行线进行模拟控制。版本 D，通过 RS232 串行线或键盘或电压进行控制，显示设定压力和调节压力。
测量和分析精细运动技能
食指的运动捕捉生物力学可以涵盖广泛的主题，从触觉反馈到人体工程学负荷考虑以及许多与伤害相关的指标。这些分析的基础是食指运动范围和关节位置的运动捕捉，这需要高精度和可重复性的测量。如图 1 所示，此测量所需的传感器必须根据手指本身的小尺寸进行尺寸调整。根据所需模型的分辨率，可以将微型传感器放置在每个单独的手指节段或单个节段上。标准尺寸的传感器或微型传感器也可以放置在手上作为运动链的基础。放置传感器后，可以数字化其他地标以满足手和手指运动模型的要求。
基于Atlas的新型PET/CT脑图像分割和癫痫的定量方法的临床评估
在临床实践中，视觉解释被广泛用作评估癫痫中PET/CT图像的主观方法。结果在很大程度上取决于诊断医生的经验；因此，该方法具有许多缺点，包括它是高度主观的，难以解释（4）。为了实现客观评估，脑内不对称指数（AI）测量方法使用同一患者正常侧的大脑区域作为评估另一侧的癫痫状态的参考。在大脑的癫痫和正常区域中绘制了相同大小，形状和面积的感兴趣的镜像区域（ROI），并计算其平均标准化吸收值（SUV）和AI值（5）。但是，AI方法在很大程度上取决于医生的诊断经验，并且可重复性差（5,6）。
Víctor Villalba、Hans Kuiper、Eberhard Gill，“可部署空间光学器件开发中的热学和机械挑战回顾”，J. Astron。
摘要。与传统光学器件相比，可展开光学器件有望通过大幅降低质量和体积需求来达到所需的性能水平，从而彻底改变宇宙观测能力。然而，这对新望远镜的机械和热设计提出了新的要求，本质上是用质量和体积来换取结构和控制的复杂性。我们汇编了设计光学空间系统时应考虑的热机械挑战，并总结了 14 个解决这些挑战的项目。严格的部署重复性要求需要低滞后，而稳定性要求需要高刚度、适当的热管理和主动光学元件。© 2020 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JATIS.6.1 .010902 ]