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IXl/ A - 火箭科学家
_' ub h cre 负责收集这些信息，估计平均需要 1 小时才能完成回复，其中包括审查说明、搜索来源中现有数据、收集数据的时间。收集并维护所需数据，并（或）重新编辑或更正信息。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的意见，包括减少此负担的建议，发送至华盛顿总部服务处、信息运营总监和报告，1215 Jefferson E lavls H_ghway，Suite _204，Arlington，VA 22202-4] 02。以及管理和预算办公室，文书工作减少项目（0 704-0 188），华盛顿特区 20503。
2024 年第四季度中国宏观经济和股市展望
2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q24 3Q24 4Q24 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) Real GDP (%) 5.2 4.7 4.4 4.5 6.3 4.9 5.2 5.3 4.7 4.6 4.5 4.3 4.5 4.4 4.3 4.8 4.5 consumption 7.9 4.3 4.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA investment 3.6 3.1 4.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA net exports (contribution) -0.6 1.1 0.4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Nominal GDP (%) 4.6 4.1 4.3 5.2 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.1 4.0 4.3 4.5 4.3 NA NA GDP deflator (%) -0.5 -0.6 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 0.1 0.0 NA NA Industrial production (%) 4.5 5.4 4.1 3.0 4.5 4.3 6.0 6.1 5.8 5.0 4.8 3.9 4.1 4.2 4.1 5.3 4.5 PPI inflation (%) -3.0 -1.7 0.2 -1.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -1.6 -1.7 -0.8 0.0 0.7 0.3 0.0 -1.5 0.6 CPI通胀率(%) 0.2 0.4 0.7 1.3 0.1 -0.1 -0.3 0.0 0.3 0.5 0.7 0.6 0.7 0.7 0.7 0.5 1.3 7D逆回购利率(%) 1.80 1.50 1.20 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.50 1.50 1.50 1.30 1.20 1.50 1.30 人民币/美元 7.10 7.20 7.10 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.27 7.02 7.20 7.20 7.15 7.15 7.10 7.08 6.93 （注） 实际数字
中国宏观经济和股票市场前景2024年第2024季度
2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q25 3Q25 4Q25 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) 5.0 4.8 4.6 4.5 4.7 4.6 4.5 4.7 4.4 Consumption 7.9 5.4 5.1 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.3 4.3 4.5 4.7 4.5 GDP deflator (%) -0.5 -0.7 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -1.0 -0.8 -0.3 -0.2 -0.2 0.1 0.0 industrial production (%) 4.2 3.9 4.1 4.2 4.1 4.7 4.2 PPI通货膨胀（％）-3.0 -1.5 0.5 -1.6 -4.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -2.7 -1.8 -1.8 -1.1.1 -0.5 1.0 0.7 0.3 0.3 0.3 0.0-0.0-0.0-0.0-0.0 CPI通胀（％） 1.80 1.80 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.60 1.60 1Y MLF rate (%) 2.50 2.50 2.50 2.75 2.65 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.30 2.30 CNY/USD 7.10 7.20 7.00 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.30 7.30 7.20 7.15 7.10 7.05 7.00 7.14 7.00（注）实际2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q25 3Q25 4Q25 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) 5.0 4.8 4.6 4.5 4.7 4.6 4.5 4.7 4.4 Consumption 7.9 5.4 5.1 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.3 4.3 4.5 4.7 4.5 GDP deflator (%) -0.5 -0.7 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -1.0 -0.8 -0.3 -0.2 -0.2 0.1 0.0 industrial production (%) 4.2 3.9 4.1 4.2 4.1 4.7 4.2 PPI通货膨胀（％）-3.0 -1.5 0.5 -1.6 -4.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -2.7 -1.8 -1.8 -1.1.1 -0.5 1.0 0.7 0.3 0.3 0.3 0.0-0.0-0.0-0.0-0.0 CPI通胀（％） 1.80 1.80 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.60 1.60 1Y MLF rate (%) 2.50 2.50 2.50 2.75 2.65 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.30 2.30 CNY/USD 7.10 7.20 7.00 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.30 7.30 7.20 7.15 7.10 7.05 7.00 7.14 7.00（注）实际
r 使用通道流进行绝对粘度测定
美国国家标准局对水的质量进行的研究始于 1931 年左右，当时由 E. C. Bingham 主持的一个委员会建议做出新的测定。工作断断续续地进行着，直到 1952 年，瑞典、科和戈弗雷 [1] 发表了他们的工作成果，将 20°C 时水的粘度建议值从 1.005 厘泊 (cP) 改为 1.002 cP。1957 年，克斯利指出，之前的所有测量都是通过非常相似的实验进行的，有可能是一个未知的系统误差影响了所有结果。当时，开始了两种不同的绝对测量工作。其中一项实验是测量充满液体的球体扭转振动的周期。另一项实验是测量毛细管上水龙头处的压力。这两个实验再次断断续续地进行着。1959 年，Kearsley 发表了对扭球粘度计的分析 [2]。该项研究的结果发表在相邻的论文 [3] 中。1968 年，我们决定构造一个精确的通道，以避免测量小管柱的半径和半径分布时遇到的一些困难。根据计量部门的 T. R. Young 先生的建议，我们决定采用将两个圆柱形杆压在平板上形成的通道。这一建议促成了这项工作
G. Gary Ty Ack
专员委员会是对与医疗保健相关的机构进行投票的机构。我正在与医疗保健计划有关的最新决议。尽管医疗计划是自保险的，但委员会通常与计划管理员签订了三年合同，并且该合同典型的合同允许一份三年的延期，该公司也将由专员的BOA RD投票。 /\ s tt aghed决议和合同，指定与计划相关的（例如Copays和Coving Services）的指定不受投票e的约束。这些决定是由Emp lo Yees做出的，他们最终与由涵盖实体的雇员和工会代表组成的联合实体委员会以及联合的实体委员会一起将其回复给Co Mmi sssioners。委员会确实对某些覆盖范围的变化进行了投票，在这种情况下，要添加精确医学，可以进行遗憾，生育/产妇解决方案s，但是，这些覆盖范围的变化并没有使雇员和雇主的计划成本的变化重新弥补，在2024年中，在2024年保持不变，然后才能努力工作。尽管增加了2024年的添加率，但是当Bene Fit S and Co ns ul Tant设置了2024年的合成率时，可能已提前考虑到The，或者可能会在202 5中更改COMPOS IT速率。在建议他们的主持人蚂蚁时，由本e fit做出决定。它可以根据我们将作为计划的构成所提供和利用的se rv ices来改变年度。顾问根据预计的Hea Lth Pl提供的全部服务补充的预期成本建议，由顾问提出了速率。
每月政策审查2024年8月
本期预算会议2024的重点得出结论：提出的11条法案（p。2）国会预算会议持续了15天。提出了11项法案。一项法案被转介给一个议会联合委员会。GDP在2024-25的第一季度（第2页）的建筑部门的增长率为6.7％，在2024 - 25年第一季度的增长率最高（10.5％），其次是电力和其他公用事业服务（10.4％）和公共服务（9.5％）。回购利率保持在6.5％（第2页）的不变性（第2页）还决定将常规存款设施率和边际常设设施率分别保留为6.25％和6.75％。内阁批准政府雇员的统一养老金计划（第4页），该计划保证了在退休金之前过去12个月中提取的平均基本薪水的50％向政府雇员的养老金。法案修改规范WAQF财产的法律；提到委员会（第5页）法案规定，只有一个执业伊斯兰教至少五年的人才能宣布WAQF。 它还修改了国家WAQF董事会和中央WAQF理事会的组成，以提供非穆斯林的代表。 灾难管理（修正案），2024年，在Lok Sabha（第6页）中引入了灾难管理（修订）法案，2024年是在Lok Sabha引入的。 该法案赋予各州构成城市灾难管理当局和国家灾难响应部队的权力。 最高法院成立了医务人员安全措施的工作组（第7页），工作队将准备一项行动计划，建议改善安全，基础设施和实施性骚扰法律等领域。法案修改规范WAQF财产的法律；提到委员会（第5页）法案规定，只有一个执业伊斯兰教至少五年的人才能宣布WAQF。它还修改了国家WAQF董事会和中央WAQF理事会的组成，以提供非穆斯林的代表。灾难管理（修正案），2024年，在Lok Sabha（第6页）中引入了灾难管理（修订）法案，2024年是在Lok Sabha引入的。该法案赋予各州构成城市灾难管理当局和国家灾难响应部队的权力。最高法院成立了医务人员安全措施的工作组（第7页），工作队将准备一项行动计划，建议改善安全，基础设施和实施性骚扰法律等领域。法案将在果阿大会（Lok Sabha）引入的果阿议会中为STS保留席位（第6页）。这将基于2001年人口普查的STS估计群体。法案修改Lok Sabha中介绍的银行法（第3页），该法案修改了两周的定义，基于哪些银行维护现金储备，并提高了合作银行董事的最高期限。 内阁批准了几个方案和计划，其中包括PM Awas Yojana 2.0 - 城市/Gramin，新的工业节点/城市的开发，Vigyan Dhara计划以及农业基础设施基金的扩展。 在近海地区通知的矿产信托和海上矿物拍卖的规则（第11页），海上区域矿产（拍卖）规则，2024年指定了海上矿物质的拍卖参数。 2024年，离岸地区矿产信托规则定义了对近海矿产信托的贡献。法案修改Lok Sabha中介绍的银行法（第3页），该法案修改了两周的定义，基于哪些银行维护现金储备，并提高了合作银行董事的最高期限。内阁批准了几个方案和计划，其中包括PM Awas Yojana 2.0 - 城市/Gramin，新的工业节点/城市的开发，Vigyan Dhara计划以及农业基础设施基金的扩展。在近海地区通知的矿产信托和海上矿物拍卖的规则（第11页），海上区域矿产（拍卖）规则，2024年指定了海上矿物质的拍卖参数。2024年，离岸地区矿产信托规则定义了对近海矿产信托的贡献。
Eclinicalworks版本11用户指南
破解数据科学访谈是一本独特的书，可以将数据科学提炼为核心本质。它的结构与破解编码访谈类似，在该访谈中，在潜入访谈问题之前将引入基本概念。所涵盖的主题包括： *必要的先决条件（统计，概率，线性代数和计算机科学） * 18个数据科学中的重大思想（Occam的剃刀，过度拟合，偏见/差异折衷，云计算，维度的诅咒等）*数据争吵（探索性数据分析，功能工程，数据清洁和可视化） *机器学习模型（K-NN，随机森林，增强，神经网络，K-MEANS聚类，PCA等）*强化学习（Q-学习和深度Q学习） *非计算学习工具（图理论，Arima，线性编程） *案例研究（查看亚马逊和Uber等公司的数据科学）作者Maverick，具有强大的康奈尔大学运营研究和信息工程的背景，以及来自Cornell University的研究科学咨询公司的经验。他还在GCP上创建了流行的数据科学作弊地图和数据工程作弊地图。破解数据科学访谈旨在提供对数据科学概念的简洁明了的理解，使其成为面试准备的宝贵资源。准备征服数据科学世界！电子书版本现已在KDP Select上获得，而平装版已经发布了！作者Maverick还创建了一个破解数据科学采访GitHub Repo，并提供了链接，以帮助您进行面试。享受现场活动，通过工作角色策划的课程等等。This e-book and paperback guide covers essential topics like overfitting, bias/variance tradeoff, cloud computing, curse of dimensionality, data wrangling (EDA, feature engineering, cleaning, and visualization), machine learning models (k-NN, random forests, bagging, neural networks, k-means clustering, PCA), reinforcement learning (Q-Learning, Deep Q-Learning), non-machine learning tools (graph理论，Arima，线性编程），案例研究（探索亚马逊和Uber等公司的数据科学）等。在此处查看目录和无监督的学习章节！关于作者：Maverick拥有康奈尔大学的运营研究和信息工程学位，并拥有《财富》 500强公司的数据科学咨询经验。与O'Reilly进行10天的免费试验，可以完全访问《数据科学访谈》，以及60k+其他标题。希望在竞争性数据科学工作市场中脱颖而出？通过完成本访谈指南，您将获得成功的必要技能和信心。这种全面的资源涵盖了基本主题，包括：数据科学趋势和工作需求简历和访谈的投资组合Python和SQL编程机器学习模型深度学习组件与GIT进行代码版本，无论您是本领域的经验丰富的专业人员还是新的参赛者，本指南旨在帮助您。需要对Python，SQL和统计数据的基本知识；熟悉R还将为数据科学概念提供宝贵的见解。
抵押经济中的最优货币政策
存在金融危机），但这种偏差对于降低金融脆弱性来说是最佳的。在均衡状态下，央行有时触发衰退来降低系统性脆弱性是最佳的。简而言之，我们表明，用前美联储主席威廉·麦克切斯尼·马丁 (William McChesney Martin) 的话来说，央行“拿走潘趣酒碗”可能是最佳选择。马丁指的是控制经济以限制通货膨胀。该模型的设定（详见下文第 2 节）是抵押品在经济中发挥真正作用的模型。美国国债是一种抵押品。国债具有便利收益率，例如，参见 Krishnamurthy 和 Vissing-Jorgensen (2012)。“便利收益率”是由于国债具有安全属性而获得的非金钱回报，即它们在到期时很有可能按面值支付。私营部门无法生产无风险债务，但可以生产相近的替代品，高评级的抵押贷款支持证券 (MBS) 就是最典型的例子。参见 Caballero 等人（2017 年）。这一点很重要，因为从来没有足够的国债来满足对安全资产的需求。参见 Gorton 等人（2012 年）。这里的“宏观审慎政策”是指对经济中抵押品质量的最佳管理，即 MBS 与国债的比率。金融脆弱性（即发生危机的可能性）在这个比率中不断增加，从而降低了福利。在批发银行体系即当前的金融部门中，MBS 和国债用于支持回购、货币市场基金和抵押贷款支持商业票据，即作为危机根源的短期债务。在这里，央行不是直接监管短期债务的数量，而是通过抵押品质量进行间接监管。这是很自然的，因为公开市场操作已经在用现金换取国债，反之亦然。1 因此，无论央行是否认识到这一点，它实际上都在影响经济中抵押品的质量。在这里，央行明确地承认了这一点。在移动抵押品的世界中，宏观审慎问题会干扰货币政策。我们分析的模型是一个大参与者（央行）与许多小参与者（私营经济中的代理人）之间的无限重复博弈。这是一个拉姆齐问题，其中央行无法承诺其最优政策。由于 Kydland 和 Prescott（1977）和 Calvo（1978）的结果表明动态规划由于动态不一致性不能用作解决方法，此类设置已成为大量研究的主题。然而，Fudenberg 等人首次定义的完全公共均衡 (PPE) 的递归表征。 （1994 年），Abreu 等人（1986 年）提出了动态博弈的 APS 模型。APS 阐明了这个问题。在任何 PPE 中，大玩家的策略都是动态一致的，尽管没有承诺。此外，在玩家数量有限的博弈中，APS表明过去的历史可以通过承诺的未来效用、延续价值来总结，并且可以递归地描述代理的价值。这种方法在宏观经济学中得到了广泛的应用。2
周一经济 NSO 将公布首份私人资本支出调查......
2024 年 12 月 9 日——星期一经济 NSO 将在投资推动下于 3 月公布首次私人资本支出调查 国家统计局 (NSO) 将于 3 月公布首次私营部门资本支出 (capex) 调查结果，因为政府正在推动私营部门加大投资以推动经济增长，一位政府官员表示。 该调查通过汇编未来两年预计的资本投资信息以及过去三年的资本支出来跟踪私营部门的年度资本支出。 该调查使用了公司从公司事务部 (MCA) 获得的数据库。 “该调查的首版于 10 月开始，预计将于明年 1 月完成。 由于这是首版，我们将进行严格的数据检查以确保结果的一致性。 结果将在预先估计公布后不久于 3 月公布，”知情官员表示。 https://www.business-standard.com/economy/news/nso-to-release-inaugural-private-sector-capex-survey- results-in-march-124120800417_1.html 印度将在 2047 年成为 30 万亿美元的经济体：Dharmendra Pradhan 联邦教育部长 Dharmendra Pradhan 断言，到 2047 年，印度将成为一个 30 万亿美元的经济体。 Pradhan 周六在 XLRI 管理学院为期一年的白金禧庆典闭幕式上发表演讲时表示，印度是全球增长最快的经济体，目前位居第五，并将在未来三年内升至第三。 “75年前，XLRI成立时，世界甚至还没有把印度算在经济方面。如今，我们是增长最快的经济体，也是世界第五大经济体，规模达3万亿美元。未来三年，我们将以5万亿美元的规模成为第三大经济体。到2047年，我们的经济将增长到30万亿美元。”他表示。 https://www.business-standard.com/economy/news/india-set-to-become-30-trillion-economy-by-2047- dharmendra-pradhan-124120800174_1.html 金融 银行不太可能在 CRR 下调后提供更高的存款利率 银行不太可能为储户提供更高的新存款利率，因为信贷增长放缓和上周现金准备金率 (CRR) 的下调应能确保贷方有足够的流动性来满足融资需求，直到2025财年结束。银行家表示，信贷增长放缓已经缩小了信贷和存款之间的差距。此外，通过降低 CRR 门槛注入 1.16 万亿卢比的流动性将阻止存款利率攀升。https://economictimes.indiatimes.com/industry/banking/finance/banking/banks-unlikely-to-offer-higher-deposit- rates-after-crr-cut/articleshow/116113524.cms 需要超越“创可贴”来解决流动性问题：经济学家 经济学家表示，印度储备银行 (RBI) 将不得不通过额外措施向银行系统注入更多流动性，因为周五宣布的 50 个基点现金准备金率 (CRR) 下调的预期影响可能会在几个月内消退。他们表示，央行可能会使用其他流动性工具，如公开市场操作（购买）、外汇掉期和长期浮动利率回购拍卖 (VRR)。
部分经济指标
经济增长 1. 2015-16 年现行基本价格下的 GDP（十亿卢比） 43,798.40 47,540.41 55,836.23 66,623.56 84,657.81 2. 2015-16 年不变基本价格下的 GDP（十亿卢比） 37,184.10 36,710.35 39,101.62 40,941.66 41,632.50 3. 农业部门实际增长率 0.94 3.91 3.52 4.27 1.55 4. 制造业部门实际增长率 4.52 (7.80) 10.52 10.86 (3.91) 5. 服务业实际增长率 5.00 （1.21） 5.91 6.59 0.86 货币部门 6. 货币/存款比率 0.39 0.42 0.40 0.38 0.41 7. 存单/存款 0.09 0.07 0.06 0.06 0.07 8. M2/GDP 1 0.41 0.44 0.44 0.41 0.37 9. 私营部门信贷/GDP 1（%） 15.22 14.44 13.66 13.87 10.83 10. 私营部门信贷/存款 0.52 0.47 0.44 0.46 0.41 11. M2 增长率 11.26 17.47 16.21 13.60 14.23 12. 储备货币增长率 19.85 16.83 12.81 7.65 22.52 13. 货币乘数 2.71 2.72 2.80 2.96 2.76 宏观审慎指标 14. 资本充足率 16.10 18.70 18.30 16.10 17.78 15. 预付款/存款比率 53.20 46.30 43.10 45.90 45.02 16. 资产回报率（税后） 0.80 1.10 0.90 0.80 1.48 17. 不良贷款/预付款（总额） 8.80 9.70 8.90 7.50 7.40 18. 不良贷款/预付款（净额） 2.10 1.90 1.10 0.70 0.45 19. 拨备/不良贷款 78.40 81.60 88.80 91.60 94.36 利率（%） 20. SBP 逆回购利率（期末） 12.75 8.00 8.00 14.75 23.00 21. 银行间隔夜拆借平均利率 9.32 11.38 7.11 9.79 17.04 22. SBP 政策（目标）利率（期末） 12.25 7.00 7.00 13.75 22.00 23. 六个月期国库券加权平均利率（期末） 12.70 7.48 7.57 14.80 21.92 24. 六个月 KIBOR（期末） 12.99 7.12 7.47 15.23 22.85 25. 存款加权平均收益率（期末） 5.67 4.03 3.38 6.96 10.39 26. 预付款加权平均收益率（期末） 11.54 10.32 8.01 11.40 17.80 27. 五年期 PIB 收益率 – 加权平均值（期末） 13.77 8.35 9.20 13.07** 28. SBP 出口融资计划利率（期末） 3.00 3.00 3.00 7.50 19.00 通货膨胀率 2（平均） 29. 消费者价格全国通货膨胀率 6.80 10.74 8.90 12.15 29.18 30. 核心通货膨胀率（城市） 3 7.19 7.52 5.99 8.13 16.19 31. 核心通货膨胀率（农村） 3 6.76 8.67 7.60 9.03 20.57 32. 批发价格通货膨胀率 16.00 10.23 9.41 24.91 32.80 财政平衡（十亿卢比） 33. 联邦政府收入 4,435.60 5,782.30 6,269.70 7,328.20 8,879.90 34. 联邦政府支出与贷款 5,599.20 6,818.90 7,244.80 9,350.10 11,332.40 35. 联邦政府发展支出 731.90 687.70 694.60 558.10 743.00 外部部门 对外贸易 4 36. 出口-离岸价（百万美元） 22,958.00 21,394.00 25,304.00 31,782.00 27,735.00 37. 进口-到岸价（百万美元） 54,763.00 44,553.00 56,380.00 80,136.00 55,330.00 38. 贸易条件（1990-91 = 100） 59.21 61.43 62.26 60.74 … 39. 出口价格指数（1990-91年=100） 794.77 841.44 903.14 1,185.12 … 40. 进口价格指数（1990-91年=100） 1,342.30 1,369.71 1,450。51 1,951.18 …