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Oracle Cloud 研究人员积分 — 申请表
电压门控钠通道异构体 Na v 1.6 是一种遍布全身的蛋白质，在中枢神经系统 (CNS) 中表达丰富。在 SCN8A 脑病中，SCN8A 基因的功能获得导致 Na v 1.6 通道过度兴奋。鉴于 Na v 1.6 遍布全身，SCN8A 脑病中这些功能获得突变的结果对患者来说是毁灭性的。患者在 0-18 个月大时开始癫痫发作，这些癫痫发作通常对治疗无效。此外，患者通常患有严重的认知障碍、发育迟缓、胃肠道/呼吸功能障碍以及轻度至重度运动障碍。大约 10% 的 SCN8A 患者还患有癫痫猝死 (SUDEP)。我们目前对 SCN8A 脑病中 SUDEP 的了解不足。我们使用 SCN8A 脑病小鼠模型的脑电图记录，旨在通过实验室开发的一种新型机器学习算法分析小鼠随时间发生的癫痫发作。我们的目标是尝试更好地了解小鼠模型中 SUDEP 发生的时间和原因，以及任何现有或实验性抗癫痫药物是否可以预防或延迟此事件的发生。首先，我们将使用之前的脑电图记录来训练我们的机器学习模型，以检测和分析 SCN8A 小鼠模型中的自发性癫痫发作。我们的机器学习算法将在癫痫发作时在我们的文件上进行注释，并且还将提供发作事件的功率谱分析。除了我们的脑电图数据外，我们的新算法还将结合 MouseTrakr 软件的数据来研究小鼠行为的变化以及导致 SUDEP 的癫痫发作活动的变化。
向研究人员提供丹麦语词典数据
摘要 本研究提出了一个旨在使同义词库数据在学术许可下可用的项目。该项目基于印刷同义词库 Den Danske Begrebsordbog (DDB)，该同义词库涵盖了丹麦语词典 DDO (ordnet.dk/ddo) 的约 80%。它提供了超过 100,000 个不同的单词和表达，这些单词和表达按语义分类并排列在 22 个专题章节和 888 个命名部分中。现在可以在网页上下载数据，在该网页上可以使用来自其他所选资源的不同类型的词汇信息进行补充，例如有关价态、词源或本体类型的信息。由于数字同义词库手稿、丹麦语在线词典 DDO、语义词典 COR.SEM 和 WordNet (DanNet) 中的词条之间共享意义 ID 号，因此可以进行补充。该网页允许以语义相似性为起点对丹麦语词汇进行新类型的研究。作为该项目的一部分，DDO 的更多词条被添加到数字手稿中，如今已覆盖了词典的 95%。由于过去十年对这些词汇的态度发生了变化，词汇以及表示国籍、性取向、性别认同等的某些章节和词条都经过了彻底修订。
Brenda M. Rubenstein 博士 - 布朗大学研究员
我是一名计算/理论化学家，对三大领域感兴趣：1) 开发新的量子和统计力学技术，用于在后 DFT 时代建模强相关分子和量子材料 [电子结构]；2) 设计新的替代（分子、量子和细胞）计算技术和算法 [替代计算]；3) 使用生物物理和统计方法预测蛋白质的进化，以及可以针对它们的药物 [生物物理学]。到目前为止，我的团队已经开发了各种新的、更准确和更高效的量子蒙特卡罗方法，展示了如何使用简单的有机分子来存储信息和计算，并预测了与耐药性有关的酶 β-内酰胺酶如何进化。其他过去和现在的研究兴趣包括计算生物学和神经科学、数据科学、信息论、计算线性代数、随机学和凝聚态物理学中的问题。我们经常与实验者合作，以实现我们关于量子材料、量子传感和替代计算策略的理论。
阿尔及利亚研究人员对使用人工的态度...
摘要本研究论文旨在阐明阿尔及利亚研究人员的态度，包括拥有研究生学位的大学教授及其博士生，以在其学术追求和科学研究中利用人工智能应用。这项研究集中在主要动机上，这些动机促使这些研究人员在整个学术职业中都使用AI工具，此外，除了这种用法所产生的优势和缺点，以及该小组使用AI时遇到的最重大的技术和道德挑战。这项研究采用了五点李克特量表来通过电子问卷来确定态度，以解决研究的问题和假设。样本由567个个体组成。结果表明，在科学研究中利用AI具有良好的态度，并认识到可以通过持续培训和适当的学术指导来解决的某些问题。这反过来有可能增强AI应用在提高科学研究质量和增加阿尔及利亚研究人员创新方面的作用。
NTU研究人员扩大寻找地热来源的搜索...
新加坡寻求地热能的搜索正在迅速升高，因为Nanyang Techno-Pological University（NTU）的搜索者将扩大他们在整个岛上寻找地面热储层的搜索。发展到他们的研究的第二阶段，研究人员将埋葬80个地震地下，跨越了新加坡东北部和南部。这是在团队突破性地发现2024年Semba-Wang Hot Spring Park的高度破裂且浅的地热水库。地热能是指源自地球核心的热量，估计在地面以下2,900公里。在第一阶段，在2023年5月至2023年9月之间，在Sembawang和Yishun的地面下方将80个传感器埋在了大约20M的地下，并且在50天后将其重新覆盖以进行数据验证。
教育领域的人工智能：对政策制定者、研究人员和从业者的影响
摘要 在学习和教学研究领域，一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇，但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反，当前的研究表明，关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此，“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展，包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此，本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究，包括对 33 名国际专业人士进行调查，然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论，以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明，三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用； (2) 值得信赖的算法的重要性；(3) 公平公正。不出所料，这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现，本文概述了人工智能在教育领域的政策建议，并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
研究人员证明量子纠缠与拓扑结构密不可分
拓扑的作用及其保存属性的能力，在这项工作中，可以比作咖啡杯如何被重塑成甜甜圈的形状；尽管在变形过程中外观和形状发生了变化，但奇异的孔——拓扑特征——保持不变。这样，这两个物体在拓扑上是等价的。“我们的光子之间的纠缠是可塑的，就像陶工手中的粘土一样，但在成型过程中，一些特征被保留了下来，”福布斯解释说。
统计中心（ZeSt）第 14 届青年研究员研讨会
由于需要立即治疗且缺乏特定病原体信息，为脓毒症患者选择正确的抗生素疗法是一项复杂的挑战。这通常需要使用广谱抗生素作为经验疗法，旨在覆盖广泛的潜在病原体。然而，这一程序大大促进了抗生素耐药性的产生和传播，这对社会、卫生政策和经济来说是一个重大问题。我们的项目正在通过确定对新诊断为脓毒症的患者治疗最有效的针对性抗生素来应对这一挑战。我们的考虑基于 2012 年至 2023 年期间入住德国伯特利福音医院 (EvKB，德国) 重症监护病房的脓毒症患者数据。数据包括核心患者信息、实验室结果和微生物学分析，包括现有病原体的耐药性状态。我们工作的一个重要部分是比较应用于我们数据的不同类型的推荐系统。通过使用微生物学数据，我们创建了一个患者-治疗矩阵，其中包含每个患者每种疗法的耐药性信息。该矩阵很稀疏，因为每个患者只接受了有限数量的抗生素。为了填补这些空白，我们应用了协同过滤技术（基于方法和模型）以及包含人口统计过滤的混合方法。此外，我们通过结合基于用户和基于项目的过滤并结合患者和治疗的相似性来扩展混合方法。这些方法使我们能够推荐最有效的治疗方法，并以医学相关性和过敏等停止标准为指导。最终，我们的健康推荐系统旨在支持临床医生选择有效的有针对性的抗生素，从而有助于减少抗生素耐药性，提高患者生存率并增进公共健康。
超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
爱好者建议AI可以改善运输和制造，药品，消费品和军事技术。Rama Chellappa，Guru Madhavan，Ed Schlesinger和John Anderson在PNAS Nexus文章中评估了这些主张，通过探索包括自动驾驶汽车和飞机，AI辅助手术，AI-Loced封闭的Loop Anesthesiology，AI和Robotics，AI和Robotics，AI和AI-AI-AI-Assist assiss foculess focuffe new Matersive focuffeers and Play sash sash serapers and sash nepers nexus文章。
协和的年度报告支持研究人员的职业发展
作为其研究文化行动计划（2021-24）的一部分，该大学提供了倡议，以认识到更多员工类别的更广泛的贡献，例如：引入对叙事CVS的支持，扩大了对研究人员，技术人员和研究专业人员的内部研究资金的访问，并为研究人员提供了研究社区，并为研究社区提供了研究社区，并建立了研究专业和研究人员，并建立了一项专业的研究文化和Insovitation和Insov的专业人士。将在2024 - 25年制定一项新的研究文化行动计划，以汇总研究人员发展协调，研究完整性协和，技术人员承诺，研究行动计划中的EDI，开放研究计划（以及其他）在同一伞下。它将为此类举措的关键行动提供可见性，促进参与研究文化各个方面的员工之间的参与，并引入与机构优先事项相符的新行动。某些行动，例如“小组手册”的试验，预计将特别受益于当地研究文化，以及研究人员的日常经验。