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本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
桑迪亚研究人员为未来月球基地设计微电网
1 | 为月球供电：桑迪亚研究人员为未来月球基地设计微电网（续第 4 页） 1 | 受贝壳启发的桑迪亚防护罩可在恶劣环境中保护材料（续第 6 页） 2 | 处理电池损坏的笔记本电脑的新方法 6 | 里程碑和退休人员 8 | 美国国家核安全局剪彩庆祝开业 9 | Hruby Fellow 通过关注最小的细节来解决气候方面的大问题 10 | 让星星重新聚在一起 11 | 博物馆文物中心将展出最大规模的核武器展览 12 | 桑迪亚研究人员将能源公平与能源存储联系起来 13 | 化学家因在物理化学领域做出“重大影响”而获得荣誉 14 | 设施开放，用于跨机构反大规模杀伤性武器培训 15 | 播种，养家糊口
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
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金融部门的改善被认为是经济增长的重要因素。因此，揭示金融部门发展的决定因素对于确保制定适当的政策至关重要。在这方面，本文通过第二代协整和因果关系分析，探讨了 1996-2017 年期间 11 个欧盟转型经济体中国内货币银行的公共借款以及 FDI 流入和汇款对金融部门发展的影响。因果关系分析表明，国内公共借款对金融发展有重大影响。另一方面，协整分析显示，研究结果支持安全资产观和懒惰银行观。此外，从长远来看，FDI 流入和汇款对金融部门发展具有积极的微弱影响。关键词：国内公共借款、FDI 流入、汇款、金融发展、面板协整和因果关系分析 JEL 分类：C23、F24、G10、G20、H6
新闻稿 印度理工学院海得拉巴分校的研究人员开发出传统锂离子电池的替代品
基于可再生能源的能源经济已被提出作为摆脱对化石燃料依赖的一种出路。可充电锂离子电池 (LIB) 预计将在 2030 年内满足未来的电动汽车、电动航空和固定电网储能目标。然而，LIB 需要有毒且昂贵的金属，如钴、镍、锰等才能发挥作用。锂和钴的地质不对称分布以及以采矿为中心的地缘政治和不道德的童工，导致原材料成本大幅波动。它影响了电动汽车中使用的大型 LIB 组的市场价格稳定性。在双碳电池中，两个电极均由碳质材料组成，电解质中的离子会嵌入和脱嵌到电极基质中。由零过渡金属组成的新型双碳电池对环境无害。它可以将整体电池成本降低 20-25%，并有望抑制市场价格的不可预测性。使用普遍存在的碳替代重金属作为电极活性材料和集电器，具有轻便灵活等优点。制备的5.0伏（标称电压4.6伏）电池的能量密度约为100瓦时/公斤，进一步改造后可扩展到150瓦时/公斤。研究小组认为，开发的电池可能有潜力用于高压应用、复杂的电池供电医疗设备、电动汽车的再生制动系统和固定电网。研究小组负责人苏伦德拉·库马尔·马莎博士表示：“这项研究将进一步突破能量密度极限，他们的远大愿景包括将双碳系统作为更便宜的LIB替代品引入印度市场。”这项研究由印度理工学院海得拉巴分校的博士生 Shuvajit Ghosh 先生和 Udita Bhattacharjee 女士在 Surendra K. Martha 博士的指导下与美国橡树岭国家实验室和印度孟买海军材料研究实验室合作完成。海军研究委员会 (DRDO) 支持该项目。详细的实验和讨论可以在题为“锂基可充电电池中沥青涂层碳纤维的多功能利用 - Ghosh, S.、Bhattacharjee, U.、Patchaiyappan, S.、Nanda, J.、Dudney, NJ 和 Martha, SK”的文章中找到，该文章发表在《先进能源材料》上，2021 年，2100135（DOI：10.1002/aenm.202100135）。
IMBA - 分子生物技术研究所
几乎正好一年前，冠状病毒的情况迫使我们取消了2020年的研讨会。从那以后，我们都必须重塑我们的个人和职业生活中的许多人，并对我们度过的日子的方式进行了许多更改。同时，我们了解了有关虚拟会议和视频会议如何替代旅行的知识。在我们2021年的系统虚拟会议中，我们现在正在探索与欧洲和世界各地的参与者建立联系的新方法，以使所有人成为一个令人兴奋的事件。
由北卡罗来纳州奥杜邦委托并由杜克大学研究人员撰写的一份报告，“电池存储：北卡罗来纳州的脚印
该报告在重要的时候出现。锂离子电池存储的成本正在急剧下降，而需求正在增长，从2009年到2018年，安装储能容量的98％是基于锂离子的系统。北卡罗来纳州良好的位置可以利用该行业的增长，但该州目前落后于同行，在安装的公用事业规模的电池存储中落在前十名之外。北卡罗来纳州在电池存储中的滞后滞后是值得注意的，因为该州在太阳能生产和一般友好的可再生政策方面拥有良好的领导才能。引用该报告的话：“北卡罗来纳州有机会以更好地反映其在可再生能源生产中的主要地位，以及该州电池存储市场中的制造业和服务公司的基础。”