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Twitter 文件揭露生存威胁 - Imprimis
离开 Twitter 后，他解雇了一大批无用或不服从的员工，制定了新的内容审核政策，并试图改革一种近乎（现在仍然近乎）戏仿的觉醒企业文化。在此过程中，马斯克与泰比和韦斯协调发表了一系列基于 Twitter 内部文件的故事，这些文件涉及多年来的一系列重大政治事件：亨特·拜登笔记本电脑丑闻、Twitter 的秘密影子禁令政策、特朗普总统在 1 月 6 日美国国会大厦骚乱后被 Twitter 停用、FBI 利用 Twitter 在 2020 年大选前压制“选举造假”、Twitter 参与五角大楼的海外心理战活动、压制对官方新冠疫情说法的不同意见、参与通俄门骗局，以及逐渐屈服于美国情报界的直接参与——以 FBI 为中间人——内容审核。
Z-Flipon变体揭示了Z-DNA和...
鉴于Z-DNA的作用，鉴于其染色性质仍然具有挑战性。在这里，我们对在实验鉴定的Z-DNA形成序列（Z-lipons）上训练的DNABERT变形金刚算法进行全基因组审查。该算法对现有方法产生了较大的性能增强（F1 = 0.83），并实现了计算诱变，以实现基础替代对Z-DNA形成的影响。我们表明Z- iPons富含启动子和端粒，过度扎根定量性状基因座，用于RNA表达，RNA编辑，剪接和与疾病相关的变体。我们在许多正交数据库和定义的junction基序中进行了跨估算。令人惊讶的是，我们描述的许多效果可能是通过Z-RNA形成介导的。在Scarf2，Smad1和Cacna1转录本中鉴定了共享的Z-RNA图案，而非编码RNA中存在其他基序。我们为Z-RNA折叠提供了证据，该折叠通过替代krab域锌纤维蛋白的剪接来促进适应性免疫。对OMIM和推定的GNOMAD功能丧失数据集的分析表明，Z流iPon的重叠在8.6％和2.9％的Mendelian病基因中，Mendelian疾病基因的重叠，大大扩展了映射到Z- iPons的表型的范围。
揭示还是隐藏？雇主在劳动力市场上学习...
雇主学习如何影响研究科学家市场人才的分配？我使用40,000博士学位的计算机科学博士学位（CS）的工作历史与其科学出版物和专利措施相匹配。CS会议的作者将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。 许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。 此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。 i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。 披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。将研究人员在次年转移到顶级科技公司之一的可能性，控制其起源公司和经验，这意味着在更有生产力的工人与更有生产力的公司之间的匹配过程中，公众学习起着强大的作用。许多高质量的论文伴随着相关的专利申请，但该申请是私人信息18个月。此类论文的作者在次年中不太可能向公司阶梯上升，但正如雇主工资设置模型所预测的那样，更有可能在三年内成为顶级公司。i估计该模型的结构版本，发现如果雇主没有从phd后研究中了解工人，那么早期计算机科学家的科学出版物将减少16％。披露专利申请的速度更快将增加1％的创新，这是由于更快的正分类匹配速度驱动的。
实验室热传输实验揭示了晶粒大小
摘要。多孔培养基中的热传输对于获得地球科学过程的理解和工程应用（例如地热系统设计）至关重要。通常通过假设有热量平衡（LTE；固体和流体相位）或局部热非平衡（LTNE；固体和流体相）来简化热传输模型，但长期以来已经考虑了热传输，并已提出了报告。但是，文献中仍然缺乏具有逼真的晶粒大小和流量条件的实验。为了检测LTNE效应，我们以3至23 md-1的达西速度进行了全面的实验室热传输实验，并分别测量了玻璃球的流体和实心相的温度，直径为5、10、15、20、25、25、25和30 mm。每个大小的四个复制品沿着流路径的离散距离嵌入小玻璃珠中，以稳定流量。我们的传感器经过精心校准，并进行了对调查以显示LTNE，以表达为固体温度和流体温度之间的差异。为了深入了解热传输性能和过程，我们使用普遍接受的LTE方程分析解和LTNE方程的数值解在1D中模拟了我们的实验结果。我们的结果表明，晶粒尺寸和水流速度的增加表现出显着的LTNE效应。由令人惊讶的是，相同深度的流体和实心相之间的温度差异不一致，表明流量轨道中的空间变量可能引起的不均匀热传播。
全基因组 CRISPR 筛选揭示手性金的目标...
摘要：金属基药物，例如顺铂和金诺芬，分别用于治疗癌症和类风湿性关节炎。临床前和临床试验表明，金诺芬和其他金衍生化合物具有抗癌、抗炎、抗菌和抗寄生虫活性。与已知靶向 DNA 的铂类药物不同，金的靶点尚未得到很好的阐明。为了更好地了解金药物在哺乳动物细胞中的靶点和作用，我们在 K562 癌细胞中使用了靶向 CRISPR（ToxCRISPR）筛选来识别调节细胞对金敏感性的基因。我们合成了一种具有强效抗癌活性的新型手性金（I）化合物 JHK-21。最敏感的靶点包括参与线粒体载体、线粒体代谢和氧化磷酸化的蛋白质。进一步分析表明，JHK-21 诱导了线粒体内膜功能障碍，并以不同于金诺芬的方式调节了 ATP 结合盒亚家族成员 C (ABCC1) 的功能。表征金属药物在哺乳动物细胞中的治疗效果和毒性越来越受到关注，以指导未来的药物发现以及细胞和临床前/临床研究。
泰沙（Taysha）揭示了2024年1月的小儿研究公告
•可以在https://clinicaltrials.gov/study/nct06152237上找到临床试验站点的列表。•英国的临床试验网站联系信息将在可用的链接上发布在同一链接上。•有兴趣了解更多有关揭示儿科研究的家庭可以联系参与的临床试验地点之一。如果您有任何一般性问题或想与Taysha患者事务团队的某人联系，请联系distairaffairs@tayshagtx.com。如果您的医疗保健提供者想与我们的Taysha医疗事务团队的成员建立联系，请要求他们与medinfo@tayshagtx.com联系。我们要感谢整个RETT社区和Rett患者倡导小组的持续合作伙伴关系。我们还要承认选择参加研究的个人和家庭，以帮助更好地了解RETT综合征的基因疗法的潜力。真诚的，泰沙患者事务团队©TAYSHA基因疗法2023。保留所有权利。TSHA-RET-333-2024
跨发育的连接组揭示大脑成熟的原理
从出生到成年，动物的神经系统会随着身体的成长和行为的成熟而发生变化 [1–8]。连接组中电路重塑的形式和程度尚不清楚 [3, 9–15]。我们使用连续切片电子显微镜重建了八个同源秀丽隐杆线虫个体在出生后各个阶段的全脑，以了解其如何随年龄变化。从出生到成年，大脑的整体几何形状都得以保留。在这个恒定的支架上，化学突触连接出现了显著的变化。比较个体之间的连接组可以发现显著的连接差异，这些差异使得每个大脑都部分独特。比较成熟过程中的连接组可以发现不同神经元之间的一致连接变化。这些变化改变了现有连接的强度并产生了新的连接。
跨发育中的连接揭示了大脑成熟原理
动物的神经系统随着其身体从出生到成年而生长及其行为成熟1-8的变化。跨连接组的电路重塑的形式和范围是未知的3,9-15。在这里，我们使用了串行部分电子显微镜来重建跨产后阶段的八个等源性Caenorhabditis秀丽隐杆菌个体的全部大脑，以研究其随着年龄的变化。从出生到成年，大脑的整体几何形状可以保留，但是在这种一致的支架上出现了化学突触连通性的实质变化。比较个体之间的连接素，揭示了连通性的实质性差异，使每个大脑都部分独特。比较跨成熟的连接组揭示了不同神经元之间的一致接线变化。这些变化改变了现有连接的强度并创建新的连接。网络中的集体变化改变了信息处理。在开发过程中，维持中央决策电路，而感觉和电路通路基本上进行了重塑。随着年龄的增长，大脑逐渐变得更加喂食和明显的模块化。因此，发育连接组学揭示了脑成熟的原则。
跨发育的连接组揭示大脑成熟的原理
从出生到成年，动物的神经系统会随着身体的成长和行为的成熟而发生变化 [1–8]。连接组中电路重塑的形式和程度尚不清楚 [3, 9–15]。我们使用连续切片电子显微镜重建了八个同源秀丽隐杆线虫个体在出生后各个阶段的全脑，以了解其如何随年龄变化。从出生到成年，大脑的整体几何形状都得以保留。在这个恒定的支架上，化学突触连接出现了显著的变化。比较个体之间的连接组可以发现显著的连接差异，这些差异使得每个大脑都部分独特。比较成熟过程中的连接组可以发现不同神经元之间的一致连接变化。这些变化改变了现有连接的强度并产生了新的连接。
研究使用出生的传感器，机器学习来揭示...
觅食Chinstrap Penguins照片：Chris Oosthuizen由开普敦大学（UCT）研究人员领导的一项新研究（UCT）将动物出生的视频和运动传感器数据与机器学习算法联系起来，以揭示Chinstrap Penguins如何吸引他们的猎物。这将使科学家能够监视这些企鹅的猎物消费，这将提供可以帮助保护策略的信息。“在过去的几十年中，我们对企鹅觅食行为的理解已经迅速发展，因为技术的创新允许越来越强大的远程监测。“如今，生态学家可以访问可以准确测量动物遇到的动物位置，潜水深度，运动行为以及环境方面的广泛标签和传感器。这为生态研究开辟了令人兴奋的新途径。”