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信息请求 (RFI)
美国国家可再生能源实验室 (NREL) 和美国能源部 (DOE) 正在向更广泛的业界发出信息请求 (RFI)，以便与各种利益相关者合作，确保使用 NREL 的高级配电管理系统 (ADMS) 测试平台开展相关研究。此 RFI 旨在征求业界、学术界、研究实验室、政府机构和其他利益相关者对研发 (R&D) 需求的反馈。我们正在征求有关相关功能、设施和基础设施的反馈，以确保从使用 ADMS 测试平台中获得最有利的结果。ADMS 测试平台是 NREL 综合能源系统高级研究 (ARIES) 的一项关键功能，ARIES 是 NREL 的一项新的国家研究能力，旨在解决将分布式能源系统 (DER) 集成到更广泛的电力系统中所带来的挑战。 ADMS 测试平台由 NREL 和美国能源部 (DOE) 电力办公室先进电网研究与开发计划通过 DOE 电网现代化实验室联盟 (GMLC) 开发，是一个在 ADMS 平台上实施先进电网控制的供应商中立评估平台。该测试平台使用真实硬件、大规模配电系统模型和高级可视化来模拟不同用例的真实条件。它过去曾在用例中用于研究 ADMS 网络模型质量对电压/无功优化 (VVO) 的影响、使用 ADMS 和 DER 管理系统 (DERMS) 进行峰值负载管理以及使用高级计量基础设施 (AMI) 数据进行电网运营。它目前正用于研究 DER 对故障定位、隔离和系统恢复 (FLISR) 的影响；联合 DERMS 方法的有效性；以及输配电共同优化。NREL 正在请求对此 RFI 做出回应，以帮助定义支持未来用例所需的 ADMS 测试平台功能。在评估了对 RFI 的响应后，NREL 可能会发布提案请求 (RFP)，以确定使用 ADMS 测试平台模拟的未来用例。NREL 和 DOE 已确定以下研发类别对未来 ADMS 测试平台用例特别感兴趣：• 高级 DER 系统的控制架构和算法 • 配电网的传输服务 • 通信架构 • 传感器数据集成 • DERMS 和聚合器的作用 • 微电网的作用 • 基于市场的（交互）控制 • 分布式存储和发电 • 与建筑和智能社区的集成 • 交通电气化 • 系统恢复 • 新控制策略的网络安全数据和信息 • 变电站的智能化
信息请求 (RFI)
国际武器贸易条例 (ITAR) 对于某些船舶，美国国际武器贸易条例要求 Quantum 在共享船舶特定信息之前获得许可。要确定 ITAR 是否适用，请指出船舶是否符合以下任何标准。船舶是否是：战斗舰，具体为：战列舰、航空母舰、驱逐舰、护卫舰、巡洋舰、轻型护卫舰、濒海战斗舰、扫雷舰、猎雷舰、扫雷舰、扫雷舰、船坞登陆舰、两栖攻击舰
信息请求 (RFI)
此 RFI 旨在征集全面的提案，详细说明在 TSAIA 和 FIA 实施太阳能光伏系统的技术方法、系统设计、财务模型和运营策略。所提供的信息将作为制定安装光伏系统提案征求书的基础，以满足机场的能源效率和可持续性目标。背景信息：费尔班克斯国际机场 (FIA) 和泰德·史蒂文斯安克雷奇国际机场 (TSAIA) 目前都依赖当地公用电网来满足其电力需求，并为关键运营提供备用电源。正在考虑的主要可再生能源技术是光伏 (PV)。但是，我们正在探索支持光伏阵列的其他技术，包括电加热、储能解决方案和其他可以提高整体能源效率和电网可靠性的补充系统。正在探索这些技术以减少对电网的依赖、提高可持续性，并可能将剩余电力卖回给楚加奇电力协会 (CEA) 和金谷电力协会 (GVEA)。这将利用阿拉斯加的净计量政策，该政策允许在特定条件下补偿输出到电网的多余能量。安装和集成太阳能电池阵列需要与当地公用事业公司密切协调，以满足特定的互连标准并开展电网影响研究。这些研究对于确保输出的能量不会破坏电能质量以及集成符合所有必要的法规至关重要。联邦航空局安全和监管要求。联邦航空局法规在确定机场太阳能装置的可行性方面发挥着重要作用。一项关键要求是提交一份包括详细眩光分析的批准报告，以确保飞行员和空中交通管制员不会面临风险。还需要遵守 14 CFR 第 77 部分，该部分管理空域穿透并确保飞机的安全运行。眩光
请求信息（RFI）
路易斯安那州自然资源部（以下简称“ DNR”）的任务是为路易斯安那州开发全面的风路图（以下简称“路线图”）。对于路易斯安那州的工人，企业和能源概况可能意味着什么的机会和可能性，导致了许多公众，非营利组织和私营部门的领导人的巨大努力。，路易斯安那州公司已经在国家海上风供应链和劳动力中发挥了基础作用，为测量师，海洋焊工，技术人员和支持人员提供了在东北大西洋的设施。海洋能源管理局（以下简称“ Boem”）最近于2023年8月29日在墨西哥湾进行了第一次联邦租赁销售，在路易斯安那州海岸上拍卖了一份租赁，以RWE Off Shore Us Gulf，LLC拍卖。2023年10月27日，Boem宣布在墨西哥湾选择四个额外的区域以进行海上风开发。在2022年，路易斯安那州还通过了立法，以进一步探索和生产国家水域的海上风能。随后在2023年进行立法拨款，以资助路线图。
AIM-AHEAD RFI 响应
机器学习正在个人和人口层面使用，以支持风险分层、预测模型和诊断与治疗的决策支持。由于这些模型是根据现实世界的数据开发的，因此算法反映了当前和历史偏见，这些偏见可能会加剧种族和民族、性别认同、性取向、残疾、年龄、社会阶层和地理位置的不平等。此回应将重点关注 NIH 需要解决的数据和系统问题，以支持 AI/ML 公平研究。为了解决公平问题，NIH 需要多样化的数据来源，涵盖广泛的人口统计、社会经济和健康相关数据。这些应提供社会和经济背景以及心理社会风险因素，例如种族、年龄、性别、经济状况、既往病史、住房状况、临床接触内外的患者体验，以及充分代表人群多样性的数据。由于临床诊疗之外的数据不是以常规或标准化方式捕获的，因此在获取和管理这些高度复杂和敏感的数据方面存在重大挑战。强大的信息学方法包括：1）了解报告数据的当前状况，包括评估报告数据是否代表公平相关的努力，以及是否足以识别在这些数据上训练的算法中的偏见。2）确定和实施策略以提高现有数据的质量和完整性。这些应包括：a）持续的数据质量识别、解决和验证，以解决差距、不准确性和偏见；b）预先识别数据质量问题，以便快速分类到报告实体；c）统计估算措施以填补空白。3）跟踪这些策略的有效性以改进现有数据。4）识别新的数据来源。这些来源可能包括诊所层面的社会需求筛查、大型公共卫生队列（如国家健康和营养检查调查 (NHANES)）和监测系统（如行为风险因素监测系统 (BRFSS)）、大型研究队列研究（如美国国立卫生研究院的精准医学计划、我们所有人研究计划和国家 COVID 队列协作 (N3C)）——它们整合了参与者从不同群体收集的数据源。其他潜在来源包括移动或遥感设备和在线地理编码数据，这些数据可能提供有关公平性的宝贵见解。5) 模型评估。虽然有不断发展的分析技术来评估和解释可能反映社会偏见的算法偏见，但开发、测试和使用这些模型的研究人员需要对意外结果保持敏感，并识别数据中和训练模型的专家中的偏见。社区参与和包括那些代表性不足的人（偏见最受影响的人）的观点是必不可少的一步。
1 RFI 回应 - Regulations.gov
Globalstar, Inc. 和 Echo Ridge, LLC 已开发并准备参与和支持独立定位、导航和授时 (PNT) 功能的现场演示，该功能可在 GPS/GNSS 不可用或不可靠的情况下提供准确可靠的 PNT 服务以备份和/或补充 GPS。我们的系统可以独立于 GPS 和其他 GNSS 系统工作，不需要新的基础设施，并且已在原型低 SWaP（尺寸、重量和功率）设备中进行了初步现场演示。该功能称为增强定位系统 (APS)，旨在提供 PNT 以支持各种位置相关和时间相关的应用程序（即基于 GPS 的应用程序），并且可以实现几乎全球覆盖。该系统由 3 个部分组成：空间、控制和用户设备 (UE)。空间和控制部分的技术就绪级别为九 (9)，而 UE 部分的 TRL 为六 (6)。可以为 DOT 安排演示，具有最小的依赖性。
1 RFI 回应 - Regulations.gov
Globalstar, Inc. 和 Echo Ridge, LLC 已开发并准备参与和支持独立定位、导航和授时 (PNT) 功能的现场演示，该功能可在 GPS/GNSS 不可用或不可靠的情况下提供准确可靠的 PNT 服务以备份和/或补充 GPS。我们的系统可以独立于 GPS 和其他 GNSS 系统工作，不需要新的基础设施，并且已在原型低 SWaP（尺寸、重量和功率）设备中进行了初步现场演示。该功能称为增强定位系统 (APS)，旨在提供 PNT 以支持各种位置相关和时间相关的应用程序（即基于 GPS 的应用程序），并且可以实现几乎全球覆盖。该系统由 3 个部分组成：空间、控制和用户设备 (UE)。空间和控制部分的技术就绪级别为九 (9)，而 UE 部分的 TRL 为六 (6)。可以为 DOT 安排演示，具有最小的依赖性。
HCPF 对 RFI #4 的回应
1 降低科罗拉多州处方药成本 - 第二版；2021 年 1 月。https://hcpf.colorado.gov/publications 2 Research, C. for DE and. (2023)。2022 年新药治疗批准。FDA。https://www.fda.gov/drugs/new-drugs-fda-cders-new-molecular-entities-and-new-therapeutic-biological-products/new-drug-therapy-approvals-2022