在世界范围内,警察部门使用犯罪预测软件来预先预测并防止未来的罪行。预测性警务只是安全当局以及特殊的执法机构努力通过通过社会技术手段产生与未来相关的知识来使未来易于管理的众多方式之一。在进行预测性警务时,警察部门不仅会产生对未来的预期见解,而且会积极地塑造目前的介入。在本章中,我们将预测性警务分析为生产和塑造与犯罪相关的未来的社会技术过程。更确切地说,我们将预分法的警务分析为“翻译链”(Latour,1999:70)。这样做,我们追踪了犯罪预测的产生,从算法编程和数据输入到警察执行的数据:涉及许多认知翻译的过程 - 在不同的位置,但通常会及时接近。我们将预测性警务描述为一个由不同阶段组成的增量过程,专门针对基于德国的基于地方的犯罪预测软件。将这一过程作为“翻译链”,我们显示了一个较大的(认知)差距,该差距在预测过程的开始及其结束之间出现。在一个或多或少的无缝过程中,这一差距是由人类和非人类填补的,从相应警察总部的犯罪分析部门开始,并在预测的风险区域的街道上结束。我们收集了从11个警察部门,其中4个位于瑞士和7个在德国的定性数据。将预测性警务视为一系列翻译,使我们能够将其分析为一种富有成效的社会技术过程,该过程有时会以非线性方式进行。本章借鉴了一个有关我们在2017年至2018年间在德国和瑞士进行的犯罪预测软件实施和使用的研究项目。在数据收集时,所有部门都已经定期使用预测性警务工具,运行现场实验以确定是否使用和/或如何最好地实施此类工具,或者开发自己的工具。总共对警察主持人进行了62次半结构化访谈。这些官员从事各种角色,包括后台工作,
2 通知 210A 错误地将 19.2 盎司葡萄酒的公制等值列为 545.5 毫升,而不是 568 毫升,这反映了美国苹果酒协会的意见以及英制盎司而非美制液体盎司的换算系数。评论回复涉及 19.2 盎司的尺寸,并在适用的情况下表明读者普遍理解该提案是针对美国盎司的,这是 TTB 的意图。本最终规则使用适当的换算系数来确定法规中的公制等值。
1 印第安纳医学院儿科、解剖学、医学和分子遗传学系 Herman B Wells 儿科研究中心,美国印第安纳州印第安纳波利斯 46202 2 印第安纳大学基因组学和生物信息学中心,美国布卢明顿 3 劳伦斯伯克利国家实验室环境基因组学和系统生物学部,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 加利福尼亚大学比较生物化学项目,美国加利福尼亚州伯克利 94720。 5 美国能源部联合基因组研究所,劳伦斯伯克利国家实验室,美国加利福尼亚州伯克利 94720 6 伯尔尼大学生物医学研究系 (DBMR),瑞士伯尔尼 7 伯尔尼大学医院心脏病学系,瑞士伯尔尼
已经开发了国际高级电视和红外观测卫星垂直声音(ATOVS)处理套件(IAPP),以检索来自ATOVS测量结果的大气温度,湿度,大气总臭氧,大气总臭氧和其他参数。检索这些参数的算法包含四个步骤:1)云检测和去除,2)ATOV测量值的偏置调整,3)回归检索过程,以及4)非线性迭代物理检索。九(3 3 3)相邻的高分辨率红外音器(HIRS)/3点观测,以及先进的微波炉响起的单位-A观测值重塑为HIRS/3分辨率,可用于检索温度效果,表面皮肤温度,总大气的冰酮和微层面表面和同样的湿度,表面皮肤温度,总大气的沸腾的表面,以及同样。atovs profle检索结果通过root平方平方的差异来评估反射仪观察条件。在1 km垂直分辨率下温度的检索准确性约为2.0 k,在本研究中,在2 km垂直分辨率下的露点温度为3.0–6.0 K。IAPP现在可供全球用户用于处理实时ATOV数据。
粮食系统,气候变化和营养之间的复杂关系变得越来越明显。这些相互联系的Chal Lenges提出了一项艰巨的任务,但这也是一个无与伦比的协作行动机会。尽管面临挑战,但仍然有一些卡值可供玩。确实存在证据,可以实现经过证明的策略,并在我们目前缺乏的地区进行创新。,尽管我们手中可能有卡片,但却一如既往地辨别哪些有价值以及如何玩游戏可能是压倒性的。通过从最近出版物的见解(ENN,2024; FAO,2023)和网络研讨会(ANH Academy,2024a; Unnu Trition,2024)中汲取灵感,我们可以在所有噪音中重新定位自己。有一条前进的途径,即杠杆会衰老,建立伙伴关系并推动影响力的变化。
主修网络安全的学生应具有涉及网络安全活动的付费经验,其中可能包括防御活动(例如,确保数据库,网络,移动应用程序,网站),数字取证或渗透测试活动。职称可能是安全分析师,工程师,顾问等。也更通用,例如系统管理员,网络工程师,Web开发人员,您和您的主管演示了与网络安全相关的执行至少200个小时。
目标:开发一种在军事场合中测量医疗决策的方法,以评估睡眠剥夺,疲劳和其他压力源对关键技能恶化的影响。方法:参加了护理医生(DNP)计划或护理科学学士学位(BSN)计划的37名学生参加了这项研究。在三天的时间里,学生参与者在早上发出了五个问题,晚上有五个问题。在第四天,学生在早上收到10个问题,晚上有10个问题。DNP学生收到药物计算问题,BSN学生收到了基本的生命支持(BLS)问题。所有问题均来自标准化的测试库来源,是多项选择,并且在研究测试之前,研究小组对相关内容进行了彻底审查。结果:50个BLS和用药计算问题中有25(50%)和28(56%)符合10到50秒之间的平均响应时间的选择标准,准确性至少为80%。从这些方面选择了16个问题,这些问题的标准偏差较小,最小响应时间至少为5秒,最大响应时间小于90秒。含义:为了测试睡眠剥夺,疲劳或任何其他压力源对现场培训操作中军事医疗个人的关键决策技巧的影响,有必要开发一个敏感的问题,这些问题足够敏感,以检测由于人为因素而导致的变化。我们的研究实现了这一目标,可以使用由此产生的药物计算和BLS问题来评估现场环境中关键决策技巧的恶化。关键词:关键技能,灾难训练,睡眠和疲劳
4 Algeria, Angola, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Belarus, Bhutan, Brunei Darussalam, Burundi, Cameroon, China, Cuba, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Eswatini, Ethiopia, Guinea Bissau, Haiti, India, Indonesia, Islamic Republic of Iran, Iraq, Israel, Jamaica, Kazakhstan, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Libya, Malaysia, Mauritania, Federal Republic of Micronesia, Monaco, Mongolia, Morocco, Mozambique, Myanmar, Nepal, Nicaragua, Oman, Pakistan, Palau, Papua New Guinea, Philippines, Qatar, Russian Federation, Rwanda, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Singapore, Solomon Islands, Somalia, South Sudan, Sri Lanka, Sudan, Syrian Arab Republic, Thailand, Togo, Tonga, Türkiye, Turkmenistan, Tuvalu, United Arab Emirates, United States of America, Uzbekistan, Viet Nam, Yemen and津巴布韦不是罗马法规的当事方。巴勒斯坦和库克群岛是罗马法规的当事方,但不是联合国成员国,来源ICC网站-https://asp.icc-cpi.int/states-parties。