电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
5.1 The Tragedy of the Commons 5.2 Clearcutting 5.3 The Green Revolution 5.4 Impacts of Agricultural Practices 5.5 Irrigation Methods 5.6 Pest Control Methods 5.7 Meat Production Methods 5.8 Impacts of Overfishing 5.9 Impacts of Mining 5.10 Impacts of Urbanization 5.11 Ecological Footprints 5.12 Introduction to Sustainability 5.13 Methods to Reduce Urban Runoff 5.14 Integrated Pest Management 7 5.15 Sustainable农业5.16水产养殖5.17可持续林业
在陆地机器人自主导航的背景下,创建用于代理动力学和感官的现实模型是机器人文献和商业应用中的广泛习惯,在该习惯中,它们用于基于模型的控制和/或用于本地化和映射。另一方面,较新的AI文献是在模拟器或Ai-thor的模拟器或端到端代理上进行训练的,在这种模拟器中,重点放在照相现实渲染和场景多样性上,但是高效率机器人动作具有较少的特权角色。所得的SIM2REAL差距显着影响训练有素的模型转移到真正的机器人平台。在这项工作中,我们探讨了在设置中对代理的端到端培训,从而最大程度地减少了Sim2real Gap,在感应和驱动中。我们的代理直接预测(离散的)速度命令,这些命令是通过真实机器人中的闭环控制维护的。在修改的栖息地模拟器中鉴定并模拟了真实机器人的行为(包括底盘的低级控制器)。探视和定位的噪声模型进一步促进了降低SIM2REAL间隙。我们在实际导航方案上评估,探索不同的本地化和点目标计算方法,并报告与先前的工作相比的性能和鲁棒性的显着增长。
考试:i。 B.Tech/B.E./B.S。(或同等学历)来自IIT/ IISC。/ IISER/ IIIT/ CFTI(中央资助的技术研究所)/在申请时根据NIRF排名(整体类别)的前100个机构中的任何一个。具有CGPA/CPI至少7.5(比例为10)或同等学历的机构或大学。II。 NIRF排名(在前100名之内)应属于寻求入学期间的一年级总体类别。II。NIRF排名(在前100名之内)应属于寻求入学期间的一年级总体类别。
总而言之,威尔士少数民族背景的人面临由排除和种族主义造成的障碍,使他们无法完全参与“环境”活动。在威尔士,他们报告了他们在访问或使用绿色空间时如何公开体验种族主义。这种被迫排除在公共场所中会导致与人和自然的排斥,孤立和脱节的感觉。他们也不成比例地面临环境危害,例如空气质量和洪水风险差。在环保组织和政府中缺乏领导角色的代表性和多样性,谈论系统性不平等,缺乏少数民族背景的人的机会,无法从事这些部门从事职业或在公众辩论中的职业。
合成生物学改变了我们感知生物系统的方式。该领域的新兴技术影响了科学和工程学的许多学科。传统上,合成生物学方法通常旨在开发具有成本效益的微生物细胞工厂,以从可再生能源产生化学物质。基于此,合成生物学对环境的直接有益影响来自减少我们的石油de denency。但是,合成生物学开始在环境保护中发挥更直接的作用。行业和农业释放的有毒化学物质危害环境,破坏了生态系统平衡和生物多样性损失。本评论突出了合成生物学方法,可以通过提供能够感测和响应特定污染物的补救系统来帮助环境保护。讨论了基于基于基因工程的微生物和植物的补救策略。此外,提出了促进合成生物学工具在环境保护中设计和应用的计算AP概述。
摘要:本文旨在找出在线和离线环境中定价策略是否存在差异,以及确定公司在数字环境中最常用的定价策略。为此,对 150 家提供三类产品服务的公司的执行董事/经理/专家进行了在线研究:数字产品;线下和线上销售或仅线上销售的非数字产品;以及除传统产品外的数字化服务。结果表明,对于大多数同时进行线下和线上销售的公司而言,所使用的定价策略没有差异。根据采用的收入模式,在数字环境中应用的最常见定价策略是动态定价,产品组合定价策略是捆绑定价,根据支付方式是回扣系统。关键词:数字环境中的定价策略,根据采用的收入模式的定价策略,产品组合定价策略,根据支付方式的定价策略 JEL:M39,D47
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