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群体智能：新工具...
自然界中的动物群体能够适应其环境的动态变化，并通过合作解决对其生存至关重要的问题。只有通过与群体中其他成员和环境的局部互动，它们才能比单个个体更有效地实现共同目标。这种由多种互动产生的解决问题的行为被称为群体智能。自然界群体行为的数学模型最初是为了解决优化问题而提出的。然而，这种分散的方法可以成为各种应用的宝贵工具，其中新兴的全局模式代表了手头任务的解决方案。基于群体智能解决困难计算问题的方法已在实验中得到证明并在文献中得到报道。然而，目前尚不存在一个可以促进其设计的通用框架。
未来产业 - economie.gouv
首先，通过在全国范围内组织未来工业活动来创造新动力。具体来说，这意味着通过鼓励企业实现生产基地现代化和利用数字技术转变商业模式，进行更多、更好的投资。挑战在于打造一个更加互联、更具竞争力、更能响应客户需求、更加尊重环境和劳动力的行业。随着 4 月初宣布的促进投资的特殊措施，政府当局已投入大量资源来支持这一目标。现在，工业企业必须着手解决压倒一切的优先事项——未来工业：这是他们决定创建的联盟的使命。全国工业委员会 (CNI) 和雇员工会将充分参与其行动：提高工业劳动力的技能和培训我们的年轻人将成为法国新雄心的关键和必要驱动力。
SUS公司：用铝改变世界
已开始返回日本，公司总裁伊什达（Yasuo Ishida）表示，他们已经准备一段时间了。“我们正在促进生产回归日本，重点是提高质量，生产力和生产技术，这最终使我们有利于出口，以期降低日元薄弱。”SUS Corporation提供各种类型和应用的铝框架，以适合任何生产线，也是Karakuri模块的流行材料，这是一种低功率自动化解决方案。除了自动化之外，SUS Corporation已将其多样化为“ Ecomms”业务，生产由铝制成的建筑和家具，例如平台形式的候诊室和吸烟摊位。它利用其工厂自动化经验来提供物流领域，提供购物车，机架和自动化设备。支持其业务，SUS Corpo-
概要 - 华盛顿大学外科系
我想感谢我们的教育团队今年所做的所有顾问和改进。教育团队 - 教育副主席，我们的四个计划董事和助理董事，以及我们的教育人员（与我们的教育部门的Kira Baker担任管理员），以大小的方式改善了该部门对学员的教育经验。我们不断地努力使学员学习环境和经验满足整个居民的需求。我们希望确保他们以最好的外科手术和患者护理技能离开，但我们希望专注于整个人，而不仅仅是他们的技能。在大流行期间烧毁变得太真实了。我们从那个时候学到了，我们的PDS和APD将“整体”居住在我们所做的事情上。
NTP示范工具和任务概念...
本文提出了一种方法，没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈，用于使用最大值结果，使用基于地面的分布式感应，计算和通信网络基础架构，并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源，最少的通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到相互构想的目标之间的交易，并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
肠道菌群在营养和健康中的作用
框1：词汇表•微生物组 - 特定环境中微生物的集体基因组•微生物群 - 微生物本身的社区•微生物群的多样性 - 衡量了多少不同的物种，以及依赖于多样性的索引，依赖于社区中的多样性，依赖于它们。较低的多样性被认为是肠道中营养不良（微生物失衡）的标志物，并且在自身免疫性疾病，肥胖症和心脏代谢状况以及老年人中已被发现，并且在老年人中•操作分类单位 - 一种用于对紧密相关生物进行分类组的定义。DNA序列相似性聚集，并且根据研究人员设定的相似性阈值（通常为97％的相似性）定义操作分类单位•结肠细胞（通常为97％的相似性） - 结肠•无菌动物的上皮细胞，无菌种，它们在六个中均与六个car酸 - 富有较短的抗酸不获 - •在这些范围内，•在这些范围内，•较脆弱的是富裕的，•富有量的依赖于危机，•通过细菌发酵饮食纤维
高度不确定性导致奥地利经济停滞。2024 年和 2025 年经济展望
来源：WIFO、奥地利公共就业服务局、社会保险联合会、OeNB、奥地利统计局、奥地利环境局。2024 年和 2025 年：预测。 1 包括为家庭服务的非营利机构。 2 包括武器系统和其他投资。 3 不包括有效就业合同中领取儿童保育福利或服兵役的人员。 4 占依赖劳动力的百分比，国家定义。 5 名义 GDP 被国内需求的隐性价格指数缩减。– 6 生活在私人家庭中，其等值可支配收入低于贫困风险门槛（占全国中位等值可支配收入的 60%）的人口比例。从 2023 年开始：预测。– 7 S80/S20：收入最高五分之一的私人家庭人口与收入最低五分之一的人口所获得的总等值可支配收入之比。从 2023 年开始：预测。– 8 2022 年：根据奥地利环境署的估计。从 2023 年开始：预测。
热点中的微生物多样性和生态
印度被评为一个巨大的多样性国家，在全球范围内的36个宣称的地点中忍受了四个生物多样性热点（de Mandal等，2015； Rajkhowa等，2015）。四个地区是喜马拉雅山脉，印度 - 伯马地区，西高止山脉和桑达兰。被标记为热点的竞技场以其丰富而离散的生物组合目睹生物学活动的闻名，但担心灭绝的恐惧被标记为生物多样性热点。印度的整体调查报告说，在印度已经记录了91,000种动物和45,500种植物。负责创造多种光环的主要因素是气候，温度，土壤质量，降雨百分比，并且许多河流的存在可用于植被覆盖，而居住在土壤中的微生物（Rathour等，2017）。生物多样性区域中的土壤饰有独特的自然环境，其中，居民的特殊微生物具有独特的特征，也涉及植物生长等。有可能
施密特分解与干扰替代方案的一致性
摘要 — 施密特分解及其相关分析使得识别单个物理系统各个子系统之间的统计依赖关系成为可能。所考虑的系统可以是量子态，也可以是经典概率分布。本研究考虑了两个不同的物理系统：量子薛定谔猫态和微粒双缝干涉。结果表明，所考虑的系统具有单一的内部结构，可以用干涉替代的一般术语来描述。开发了一种有效的方法，使我们能够计算干涉的光学特性，例如可见性和相干性。结果表明，干涉替代环境状态的标量积是光振荡相干性的经典复参数的自然概括，它决定了干涉图案的可见性。获得了干涉图案可见性与施密特数之间的简单定量关系，施密特数决定了量子系统与其环境之间的连接水平。所开发的方法被推广到多维薛定谔猫态的情况。