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国际环境与气候变化杂志
气候包括降雨是生态系统中最动态和高度多样化的组成部分，但是由于地球的旋转是相对持久的反复发生的发生，因此仍可能怀疑或解释气候的要素。旨在根据1975年至2019年的历史数据分析的2个时期的降雨模式，并进行了研究。东加利曼省省的年降雨量通常形成开放的向上曲线，两个时期的值为Q = 0，在1975- 1980年期间，降雨模式往往会因C模式（双波模式）而变化，在2010 - 2019年期间，降雨模式变成了A（单或单波）。关键字：气候；雨量;雨模式；森林。1。引言雨在水文周期中起重要作用。从海中的水蒸气（湿度）蒸发，变成云层，积聚成云朵云，然后降回地球，最后通过河流和支流返回海，再次重复回收[1]。降雨强度为
环境、能源和公共清洁部
21 (E2303) 公用事业 101,790 128,000 297,500 22 (E2306) 材料和供应品 80,264 70,000 276,500 23 (E2309) 维修和保养 35,286 50,000 93,000 24 (E2312) 租金 143,208 262,000 527,000 25 (E2315) 国际会员 42,704 50,000 80,000 26 (E2318) 办公室服务 37,523 40,000 75,350 27 (E2321) 交通 73,627 100,000 497,200 28 (E2324) 差旅 248,610 260,000 281,000 29 (E2327) 信息服务 74,098 100,000 117,000 30 (E2330) 合同服务 9,829,347 375,000 845,000 31 (E2333) 专业服务 180,576 155,000 330,000 32 (E2336) 培训 100 5,000 5,000 33 (E2339) 招待费 389,198 25,000 29,500 34 (E2342) 杂费 626,280 2,000 2,500 ____________ ____________ ____________ 运营和维护费用总额 11,862,612 1,622,000 3,456,550 ____________ ____________ ____________
印度政府环境，森林和气候变化部
我被指示推荐卡纳塔克邦的州政府编号费用12 FFM 2021日期为20.09.2024，费用12 FFM 2021日期为21.09.2024和Letter No。费用10 FFM 2023（e），日期为24.09.202424关于上述主题，要求开始对C类C矿业开始采矿业务的开始。在这方面，请告知咨询委员会（AC）在14.10.2024举行的会议上考虑此事。可以在该部的网站上访问上述会议的详细会议记录，网址为https://pariveh.nic.in//。
常见问题 - 欧洲环境署
查看所有欧盟机构和团体 环境信息系统 欧洲生物多样性信息系统 气候适应平台 哥白尼原位组件 欧洲工业排放门户 欧洲森林信息系统 化学监测信息平台 欧洲海水信息系统 欧洲淡水信息系统 [图片]
飞机环境控制系统的仿真
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耶鲁环境绩效指数 (EPI) 分析
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学（耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约）联合实施，并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较，目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标，并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外，还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI（2006 年）将德国排在第 22 位，与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估，追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分，对排名的科学有效性进行了调查。目前，还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题，跨国比较对德国的解释力较低。然而，环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注，具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点，以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性，可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此，选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴）。然而，这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面，因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下，无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题，而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题（例如，与卫生设施和污水处理的质量相比，获得卫生设施的便利性不那么令人担忧）。此外，一些指标的数据来源不明确，指标方法与标准的国家概念化有很大不同（例如区域臭氧），在某些情况下，一些指标概念化的结果在科学上并不合理（例如目前已经有许多国际组织（OECD、EU EEA）的区域跨国指标集，它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学，解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面，旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面，尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷，但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
航空航天环境会议技术
NASA 对液态和气态氧环境中使用的替代清洁溶剂的测试要求概述（John W. Strickland 和 ...................................................................................................................... S. Eddie Davis）...... CFC 关键区域响应 (CAR) 包的开发（J. Wayne McCain）
1 环境管理决策框架...
表 1：决策框架由一个模板支持，该模板记录并概述了每个阶段的结果或结论摘要。模板中嵌入了指南，描述了应包含的内容。该模板旨在成为一份摘要文档，其中包含指向所有支持信息的明确链接，以证明所做决策。
学习在实际环境中有效，精确地导航
在陆地机器人自主导航的背景下，创建用于代理动力学和感官的现实模型是机器人文献和商业应用中的广泛习惯，在该习惯中，它们用于基于模型的控制和/或用于本地化和映射。另一方面，较新的AI文献是在模拟器或Ai-thor的模拟器或端到端代理上进行训练的，在这种模拟器中，重点放在照相现实渲染和场景多样性上，但是高效率机器人动作具有较少的特权角色。所得的SIM2REAL差距显着影响训练有素的模型转移到真正的机器人平台。在这项工作中，我们探讨了在设置中对代理的端到端培训，从而最大程度地减少了Sim2real Gap，在感应和驱动中。我们的代理直接预测（离散的）速度命令，这些命令是通过真实机器人中的闭环控制维护的。在修改的栖息地模拟器中鉴定并模拟了真实机器人的行为（包括底盘的低级控制器）。探视和定位的噪声模型进一步促进了降低SIM2REAL间隙。我们在实际导航方案上评估，探索不同的本地化和点目标计算方法，并报告与先前的工作相比的性能和鲁棒性的显着增长。