在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本,与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此,在讨论这些技术时,我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息,请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻,确定的程序,并继续擦除失踪人员”。
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合,包括将英语融入外语 (EFL) 课堂,一直是一个备受关注和争论的话题。事实上,人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量,教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师,他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师,他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点,本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明,这些教师对人工智能的使用持积极看法,认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法,并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词:EFL 教学;人工智能技术;课堂整合;学生参与。收到:2023 年 5 月 27 日 • 修订:2023 年 6 月 2 日 • 接受:2023 年 6 月 12 日
Archibald, M., & Clark, A. (2023)。聊天 GTP:它是什么以及护理和健康科学教育如何使用它?《高级护理杂志》,第 4 期。https://doi.org/10.1111/jan.15643 Buchanan C.、Howitt ML、Wilson R.、Booth RG、Risling T. 和 Bamford M. (2021)。预测人工智能对护理教育的影响:范围审查。《医学杂志》
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计,并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事,这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程,引入线框图等概念,以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作,学生可以获得实践经验,这不仅可以提高他们的媒体素养,还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法,加上其可访问性和用户友好的设计,使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择,他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。
一方面,有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能,因为这会导致学生过度依赖技术,从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务,但学生可能会过度使用这些技术,以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍,以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此,有人认为,在课堂上使用人工智能可能是有害的,因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
在本课程中,您可以完全不受限制地使用基础模型(ChatGPT、GPT、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、GitHub Copilot 以及之后的任何模型),用于任何目的,不会受到任何惩罚。但是,您应该注意,所有大型语言模型仍然倾向于编造不正确的事实和虚假引用,代码生成模型倾向于产生不准确的输出,而图像生成模型有时会产生极具攻击性的产品。无论最初来自您还是基础模型,您提交的任何不准确、有偏见、冒犯或其他不道德的内容都将由您负责。如果您使用基础模型,必须在提交的论文中承认其贡献;如果您未经承认就使用基础模型,您将受到惩罚。尽管有这些免责声明,我们还是鼓励使用基础模型,因为它可以让您在更短的时间内提交更高质量的作业。
人工智能 (AI) 是指计算机或机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力,例如学习、解决问题、决策等。构建 AI 系统有几种不同的方法,包括机器学习(系统在数据集上进行训练,可以随着时间的推移提高其性能)和基于规则的系统(系统遵循一组预定的规则来做出决策)。
作者 WA Elkhateeb · 2019 · 被引用 14 次 — 真菌 b-葡聚糖通过 dectin-1 在宿主防御信号传导中的免疫调节。Biomol Therapeut 2012;20:433–445。15 Yang Y、Zhao X、Li J、Jiang H、Shan X、Wang ...