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先进材料中心提案-...
先进材料科学中心 (GS-CAMS) 的总体目标是推动该地区的基础和应用材料科学，以支持佐治亚州东南部及其他地区的经济增长和发展。材料科学是一门跨学科的 STEM 领域，集生物学、化学、地质学、物理学和工程学于一体。该学科以所有类别材料的制备、特性和功能为中心。先进材料是指经过工程设计或设计，具有与传统材料相比特定且通常更优越的性能的一类材料。这些材料通常是通过创新工艺和技术开发的，并用于航空航天、电子、能源、医疗保健等广泛行业。先进材料具有更好的性能、耐用性和功能性，通常可以促进新技术和尖端技术的开发。这些材料类别可能包含纳米材料、先进陶瓷、先进聚合物、半导体和超导体、智能材料、功能材料、超材料以及生物相容性和仿生材料。所有这些也都体现了这些材料制备的可持续性概念。佐治亚南方大学已经指定了几个研究影响领域，其中之一就是先进材料领域
AI FLEESS的AI审核建议 标准化的使者审计D2-审核方法 报告使用SPE外部专家 AI审核清单的AI审核 Marc Sulon先生单位“ Digital Schengen”董事会负责人...
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则，框架和准则，以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明，围绕核心原则的越来越多的共识，例如对问责制，隐私和安全性，透明度和解释性，公平性和非歧视性，专业责任，人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术，以及现有的欧盟法规，例如一般数据保护法规（GDPR）和《数字服务法》（DSA）（DSA）和目前正在讨论的新监管建议，例如AI法案，ECHO ACHO，ECHO，ECHO这一新的共识。
合成植物 - 征集提案
该项目的目标是在农作物中建立合成遗传单元。具有完全合成基因组的植物可以可持续地提供丰富的产品和服务，从食品到材料、药物等等。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建模块：在植物细胞中建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体。该项目旨在设计、构建、交付和维护可在活体植物中存活的合成染色体和合成叶绿体。一个成功的项目不仅将展示完全合成植物基因组道路上的关键一步，而且本身将使我们的主要作物更具生产力、更具弹性和更可持续。该项目将联合合成生物学和植物生物学方面的专业知识，催化下一代植物合成生物学，释放植物的新功能以满足人类未来的需求。
2024年独立医学教育要求
目的：作为Genentech科学任务的一部分，Genentech为独立医学教育提供了赠款，旨在通过重点关注医疗保健专业人员中知识，能力和表现的应用来改善患者护理。通过支持优质的独立教育来实现此任务，该独立教育根据ACCME，AMA，PHRMA代码，OIG和FDA指导来解决基于证据的真正的教育差距。通知：Genentech RFP可通过我们的在线Genentech资助请求系统（GFRS）网站（http://funding.gene.com）提供。此外，向所有以前申请支持独立教育活动的注册GFRS用户发送了一封电子邮件。电子邮件分配列表可能并不总是最新的。请定期检查我们的在线Genentech资助请求系统（GFRS）网站（http://funding.gene.com），以了解当前的资金优先级。没有预先确定的批准，也没有任何已确定的首选教育提供者。所有提交的内容将得到平等而彻底的审查。条款和条件
2025 LMRL ICLR建议
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022（https://www.lmrl.org/）举行，对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法，并引发了传统方法，并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序，蛋白质序列和3D结构，质谱和细胞绘画数据集（跳跃CP，RXRX3，人类细胞图集）的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型（Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023）。这些模型旨在从嘈杂，原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示，以解决各种生物学问题。
合成植物 - 要求提案
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务，从食物到材料，医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础：建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体中，在植物细胞中。该程序旨在设计，建造，交付和维持合成染色体和合成叶绿体，这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步，而且还可以使我们的主要作物更加生产力，弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识，以催化下一代植物合成生物学，释放植物的新能力，以满足人类的未来需求。
Englishbulletin.Adapt.it，@Adapt_Bulletin，2024年10月31日平台工人：正式采用该指令，以改善其WO
Div> Div> Div> 2024年10月14日，欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本，最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出（有关初步分析，请参见D. Porcheddu，关于平台工作的指令的建议：算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works：d。6）。从那以后，该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是，来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始，并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署，并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标，该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度，以确保自动化系统由合格的人员运营，并且工人有权通过这些系统做出决定。此外，该指令包括一些规定，旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类，从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是，根据指令，将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中，当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时，该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性，这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来，意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
露西·赛普（Lucy Saiph）提案 - 2024年10月
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用（HCI）设计。我创建注释的数据集，构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时，我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域，我寻求有效的人类合作伙伴关系，以利用每个方的各个方面，将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算（HCOMP）中，包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中，前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的，而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言，例如自然语言处理（NLP），尽管我也从事图像工作。
提交通知的计划更改提案
•根据RMA附表1的第7条，理事会将摘要您的提交信息。您提供的联系方式也将公开可用，因为根据RMA的附表1的第8A条，任何进一步的提交支持或反对您的提交者都必须由提交者转发给您（以及发送给理事会）。•RMA的第352节允许您选择电子邮件作为服务地址。如果您选择此选项，也可以请求您的邮政地址公开可用。要选择此选项，请在下面的相关框上打勾。