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通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
从土壤样品中隔离煤油降解细菌...
分离并研究了能够分解碳氢化合物火箭功率煤油T-1的细菌。在研究过程中，从被碳氢化合物火箭燃料污染的土壤中分离出30种微生物培养物，其中选择了9种分离株，积极地将煤油T-1作为碳的唯一水域。在这些筛查分析中显示的四种营养培养基中最佳结果的菌株，其浓度为T-1煤油1％（10 g/kg）生长良好的培养物微生物的分离株：№4、8、8、14、23、5、5、18、20、20、25和Yeast№12/5。在具有T-1煤油浓度为2％（20 g/kg）和5％（50 g/kg）的培养基上的分离株在细菌培养物中表现出良好的生长。5、18、20、25和酵母12/5。通过生理和生化特征鉴定出所选的微生物：№5 - 节肢动物Sp。，№18 - calcoaceticum，№20 - №20 - sp。，№25-№25-微球杆菌Ro-Seus，№12/5- candida sp。创造了孤立微生物的培养条件。 已经确定了节肢动杆菌培养的最佳发展温度。 5为25-30°C，calcoceticetum。 18是30-35°，玫瑰花。 25为25-37°。 念珠菌的培养时间持续时间。 12/5是1天，对于其余的研究文化 - 2天。创造了孤立微生物的培养条件。已经确定了节肢动杆菌培养的最佳发展温度。5为25-30°C，calcoceticetum。18是30-35°，玫瑰花。25为25-37°。念珠菌的培养时间持续时间。12/5是1天，对于其余的研究文化 - 2天。
Clarion Partners 和 Rosen Consulting Group 的新报告
关于 Clarion Partners, LLC Clarion Partners, LLC 40 多年来一直是领先的房地产投资管理公司。公司总部位于纽约，在美国和欧洲各地设有战略性办事处。Clarion Partners 管理的房地产和债务资产总额超过 740 亿美元，为全球约 500 家机构投资者提供涵盖风险/回报范围的广泛房地产策略。Clarion Partners 是富兰克林邓普顿的独立子公司。有关该公司的更多信息，请访问 www.clarionpartners.com。关于 Rosen Consulting Group Rosen Consulting Group (RCG) 是一家领先的独立房地产经济咨询公司。RCG 成立于 1990 年，在伯克利和纽约设有办事处，在所有市场周期提供战略咨询和公正的投资指导。RCG 是领先银行、保险公司、机构投资者、公共和私人房地产运营商以及行业贸易集团值得信赖的顾问。有关该公司的更多信息，请访问 www.rosenconsulting.com。免责声明 本文中的任何内容均不构成对任何人或在任何未经授权或法律禁止的司法管辖区内提供或招揽任何产品或服务的要约或招揽。
BMP7B和BMPR1BA脆皮斑马鱼
1 Department of Molecular Embryology, Institute of Anatomy and Cell Biology, Faculty of Medicine, University Freiburg, 79104 Freiburg, Germany 2 Faculty of Health, Security, Society, Furtwangen University, Furtwangen, Germany Corresponding author: Stephan.heermann@hs-furtwangen.de Abstract The visual system is highly specialized and its function is substantially depending on the proper development of眼睛。早期眼睛发育始于单个眼场的定义，该视野位于前神经板（ANP）中。该单一眼场连续分开，两个视线囊泡在侧面出现。然后将这些囊泡转化为光学杯，未来视网膜在其中有所区别。全脑脑（HPE）是一种频繁的发育前脑疾病，其中ANP结构域的分裂受到阻碍。hpe主要是遗传联系的，我们最近表明，BMP拮抗作用对于眼场和远程脑分裂至关重要。过多的BMP诱导导致视网膜祖细胞卡在畸形前脑内。在这项研究中，使用斑马鱼作为模型，我们在F0一代中使用急性CRISPR/ CAS9分析显示了BMP7B和BMPR1BA的必要性，以进行适当的前脑发育。在两个基因的清脆中，我们都发现了HPE表型，例如环境。对BMP7B酥脆的进一步分析表明，主要是眼场受到影响，而不是远程脑前体域。关键词：BMP7B，BMPR1BA，Holoprosencephaly，Cyclopia，BMP
全脑脑
全脑脑是复杂的大脑畸形，这是由于早期胎儿发育过程中大脑不完全的裂解而导致的。这种情况的特征在于普罗德龙（胚胎的前脑）的失败，以正确分成大脑半球的双叶，导致影响大脑和面部特征的异常。根据大脑分裂的严重程度，全脑脑分为四种类型：Alobar Holoporsencephaly：最严重的形式，其中没有脑半球分离，导致单个脑室心室和一个单裂脑。半月骨全脑脑：大脑半球部分分离，大脑的结构在某种程度上介于Alobar和Lobar之间。Lobar Holoporsencephaly：最少的严重形式，具有更好的脑半球分离和更正常的大脑结构。中半球间变体（syntelcephaly）：半球在大脑中间没有分离，但可能在前和后方面更正常地分裂。是什么导致全脑脑？
罕见的畸形全脑脑
抽象背景。全脑脑是罕见的（1/16,000个Livebirths），并且在早期胚胎发生期间发生严重的脑恶性肿瘤。畸形源于缺乏或不完整的前脑分裂，与改变的胚胎模式有关。目标。叙事审查，以识别和评估有关非遗传风险因素的证据。结果。所涉及的基因包括Sonic Hedgehog，锌指蛋白，六个同源物3。具有周围感受性高血糖的植物糖尿病是主要的非遗传危险因素。神经外胚层中氧化应激的增加，特别是神经rest细胞，似乎是主要机制。几种广泛的污染物，包括无机的ARSE-NIC，PFA和PCB，可能会通过改变元素因素（包括脂质和胰岛素）来增加造口前糖尿病的风险。“易感性受试者稀有暴露量”的情况表明，暴露于饮食污染物可能会增加植物前糖尿病的风险，因此在易感胚胎中会增加全脑脑的风险。结论。这种复杂的途径是合理的，值得研究；更重要的是，它突出了评估风险因素以及相关的不确定的重要性，以支持多因素畸形的主要预防策略。
煤油供给对氮化铝微细电火花加工性能的影响
摘要 随着人们对高性能陶瓷氮化铝 (AlN) 的兴趣迅速增加，许多研究人员研究了对其进行加工的可能性。由于 AlN 被归类为难切削材料，使用辅助电极的电火花加工 (EDM) 工艺正在成为一种有效的加工方法。煤油作为介电流体，在工件表面形成连续的导电碳层以诱导和维持放电方面起着重要作用。大多数以前的方法使用管状电极将介电流体稳定地输送通过其中心孔。然而，在微细电火花加工的情况下，非常小的电极直径使得难以在电极上制造通孔，并且非常窄的间隙会阻止介电流体的流动。为了克服微细电火花加工中介质液流动问题，本研究介绍了两种促进流动的方法：一是采用D形固体电极获得较宽的非对称流道，二是采用O形固体电极加石墨粉混合煤油（GPMK）在相对较宽的放电间隙下流动。流动模拟结果表明两种方法均能促进煤油流动，实验结果也显示出类似的结果。当采用D形截面时，材料去除率增加，但刀具磨损增加。与传统方法相比，对于GPMK，金属去除率提高了64％，相对磨损率降低了73％。通过电压调度，在不牺牲可加工性的前提下，解决了采用O形固体电极GPMK配置进行深孔钻削时出现的精度下降问题。
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
用石墨烯活性电极用于神经传感器应用
摘要 - 多种阵列广泛用于神经记录，无论是在体内还是在体内培养的神经元中。在大多数情况下，记录位点是被动电极连接到外部读出电路的电极，电线的数量至少等于记录位点的数量。我们提出了一种使用石墨烯有源电极打破常规N线n-电极阵列结构的方法，该电极允许使用频率分割多路复用（FDM）在多个活动电极之间在记录位点进行信号上流转换以及每个接口电线的共享。提出的工作包括使用石墨烯FET电极，自定义集成电路（IC）Ana-log前端（AFE）和数字解调的频率调制和读取体系结构的设计和实施。AFE在0.18 µm CMOS中制造；提供电气表征和多通道FDM结果，包括基于GFET的信号调制和IC/DSP解调。长期，这种方法可以同时实现高信号计数，高度分辨率和高时间精度，以推断神经元之间的功能相互作用，同时显着降低了访问线。