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热辐射和生物对流对锥体旋转引起的威廉姆森纳米流体输送的重要性
本文介绍了威廉姆森纳米流体和普通纳米流体在旋转锥体延伸表面上流动时非稳态动力学热分布增强的数值研究。回旋微生物的生物对流和磁场热辐射通量是这项研究的重要物理方面。沿 x 和 y 方向考虑速度滑移条件。通过相似函数将主要公式转换为常微分形式。通过使用 Matlab 代码对 Runge-Kutta 程序进行数值求解，解决了五个具有非线性项的耦合方程。浮力比和生物对流瑞利数的参数降低了 x 方向的速度。与粘度成正比的滑移参数降低了流速，从而导致温度升高。此外，温度随着磁场强度、辐射热传输、布朗运动和热泳动值的升高而升高。
在有机农业系统中应用机器学习方法在作物轮作系统中的应用
摘要。这项研究证明了基于不同大气水分条件下作物生产的生产力和可持续性的评估，因此选择了作物旋转选择。该研究认为8种作物旋转以谷物的产生为导向。使用了在Novosibirsk地区森林Steppe的长期野外实验中获得的数据。由于实施了决策树（CART）和使用集合算法（随机森林），因此执行了以相当高的预测能力为特征的模型的构建。标准化降水指数被选为表征不同植被时期大气湿润的主要预测因子。在选择了不同严重程度的大气干旱的情况下，从作物产量的稳定性角度来看，谷物下滑，带有豆类（vetch-oats）的谷物（vetch-oats）。使用机器学习方法（购物车，随机森林）作为选择农作物旋转的有效工具进行可持续的谷物生产，而无需在西伯利亚的土壤和气候条件下使用化学化，以及评估在作物生产向有机技术过渡到有机技术中可能存在的风险。
火星磁层的稳定状态及其对行星际磁场旋转的快速响应
人们认为，诱导磁层的磁场以叠加场为主。理论上，这种叠加场的方向应该与行星际磁场的 yz 方向一致。然而，观测表明，诱导磁层的磁场方向与行星际磁场方向相反。利用天问一号和 MAVEN 的联合观测，我们获得了火星诱导磁层在精确 MSE 坐标系下的平均磁场图，并计算了其标准差。标准差证实了平均磁场分布与稳态假设一致。磁场图显示，平均磁场在 yz 平面上顺时针旋转，发生在火星诱导磁层的白天和夜间。根据磁感应方程，当磁层内等离子体流速存在差异时，就会发生磁场的这种顺时针旋转。值得注意的是，其他非磁化行星的感应磁层表现出与火星相似的定性特性，表明它们具有可比的磁场特征。
定向深脑刺激引线植入后旋转角度的纵向评估
抽象目的：深脑刺激（DB）的风险/益处比率取决于将电场聚焦到焦油的体积上，不包括副作用引起结构。指导导线限制径向电流扩散可以靶向刺激，但增加了空间自由度，需要控制多模式成像数据集和解剖刺激的解释。已经报道了不可预测的术后铅旋转。从外科手术预期的比对的旋转程度和时机仍然不确定，可以安全地启动方向刺激的时间点，而不会冒着刺激体积意外变化的风险。我们对有方向性DBS系统的患者进行了临床指示的，重复的神经成像对照的回顾性分析，这允许估计术后铅旋转的量和时间。方法：来自67例指导铅和多个颅内计算机断层扫描（CCT）的患者和/或旋转荧光镜的数据
使用可调 Q 小波变换和旋转森林集成分类器的基于脑电图的情绪识别
人工智能 (AI) 的情绪识别是一项具有挑战性的任务。已经进行了各种各样的研究，证明了音频、图像和脑电图 (EEG) 数据在自动情绪识别中的实用性。本文提出了一种新的自动情绪识别框架，该框架利用脑电图 (EEG) 信号。所提出的方法是轻量级的，它由四个主要阶段组成，包括：再处理阶段、特征提取阶段、特征降维阶段和分类阶段。在预处理阶段使用基于离散小波变换 (DWT) 的降噪方法，在此称为多尺度主成分分析 (MSPCA)，其中使用 Symlets-4 滤波器进行降噪。可调 Q 小波变换 (TQWT) 用作特征提取器。使用六种不同的统计方法进行降维。在分类步骤中，旋转森林集成 (RFE) 分类器与不同的分类算法一起使用，例如 k-最近邻 (k-NN)、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF) 和四种不同类型的决策树 (DT) 算法。所提出的框架使用 RFE + SVM 实现了超过 93% 的分类准确率。结果清楚地表明，所提出的基于 TQWT 和 RFE 的情感识别框架是使用 EEG 信号进行情感识别的有效方法。
了解喀斯特农业系统中的微生物组 - 作品旋转联系：来自中国西南部的见解
了解土壤特性和微生物群落如何对农作物旋转的反应对于农业生态系统的可持续性至关重要。然而，关于农作物旋转如何改变地下微生物群落在喀斯特农业系统内有严重细菌的土壤中如何改变地下微生物群落的研究有限。这项研究调查了玉米，烟草和烟草 - 玉米旋转对中国西南部喀斯特地区土壤微生物群落的连续种植的影响。高通量测序用于评估土壤微生物群落结构对作物单栽培和旋转模式的反应。正如预期的那样，烟草旋转减轻了连续种植和降低土壤酸化的负面影响。烟草旋转也显着改变了微生物群落的组成，并通过促进了较高的有益微生物来促进植物的生长。主要细菌属鞘虫和盖氏菌，以及主要的真菌属植物和saitozyma被确定为对土壤生态系统健康至关重要的判别生物标志物。pH，可用的钾（AK）和可用的磷（AP）是与土壤微生物组组装有关的主要土壤因子。这项研究旨在证明农作物旋转与微生物组之间的关联，表明改变培养方式可以增强谷商的农业系统。
通过随机旋转几何特征模式生成保留空间自相关的替代脑图
。CC-BY-NC 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 6 月 18 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.07.579070 doi：bioRxiv 预印本
PGY-1药房住院医师
• One quality improvement project (major project) with poster presentation at ASHP Midyear annual meeting, VA National Residency Poster Presentation Showcase, or TSHP Alcalde spring meeting (Project Management longitudinal rotation) • One Nursing Inservice (Psychiatry rotation) • One service policy or clinical protocol update (Practice Management rotation) • One Pharmacy Newsletter (Practice Management rotation) • One medication usage evaluation (MUE) presentation (minor project) to local or VISN 17 P&T Committee (Anticoagulation rotation) • Two formal journal club presentations (Primary Care and Adult Medicine/ Antimicrobial Stewardship rotations) • Two Grand Rounds presentations at either VISN 17 weekly Primary Care Noon Conference or Big Spring VA monthly noon conferences (Geriatrics and Population Management rotations) • Teaching certification program through Texas Tech University Health Sciences Center (TTUHSC) Jerry H. Hodge药学院，可能会提供额外的分配学习经验，以促进基于计划的学习课程，共同开学的药房学生，或在TTUHSC有资格时为助理讲师任命提供助理讲师的约会。
基于不规则聚类和顺序旋转的准模块化圆极化5G基站天线阵列综合
针对多用户第五代应用，提出了一种非常规的准模块化基站相控阵架构综合技术。通过在最佳不规则阵列的元素处保持均匀的幅度和线性前进的相位，可以实现功率高效的旁瓣抑制，从而有效地减轻用户间的干扰。布局不规则性是在阵列切片内实现的，该切片以旋转方式重复。采用顺序旋转技术来获得模块化并改善圆极化特性。使用改进的 k 均值聚类算法来形成最佳子阵列。仿真结果表明，所提出的准模块化拓扑在旁瓣性能和集成阵列设计复杂性之间提供了良好的折衷。
由于课程旋转时间表（第2页）和大量PR
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