如果货币联盟(如欧元区)的成员资格不被视为不可撤销,则可能会出现不稳定。尽管《条约》并未预见到退出欧元区,但欧元区主权债务危机有力地表明,由于市场已经将货币贬值的风险计入价格,因此并未完全排除解体的可能性。除了财政政策之外,欧洲中央银行在货币联盟中的作用也引起了广泛的争论。这就提出了一个问题:如果联盟面临解体的威胁,货币政策实际上能做什么。中央银行如何帮助货币联盟可持续发展?为了解决这个问题,我建立了一个两国开放经济模型,让各国政府可以选择加入货币联盟或拥有自己的国家货币。如果中央银行拥有自己的货币,那么它就可以专注于价格稳定,让汇率自由浮动。在货币联盟中,两个国家只有一个中央银行。共同货币的好处是它促进了跨境流动,尤其是贸易。假设两个国家使用同一种货币,贸易成本就会降低,双边贸易就会增加。货币联盟的缺点是,由于一个共同的中央银行为整个联盟设定利率,因此宏观经济稳定对某些国家来说效果较差。因此,货币联盟的成本是随时间变化的,在某些情况下,这些成本可能会超过收益。我使用这种设置来运行一个实验,在这个实验中,我校准经济以进行模拟,然后查看四种情景的结果。在第一种情景中,两个政府自由决定何时退出货币联盟。这是唯一的决定。他们将货币政策和外部选择视为既定事实。一旦一个政府退出货币联盟,联盟就会永远瓦解。在第二种情景中,我增加了一个联盟范围的拉姆齐规划师,他负责在国家之间设定一次性转移。规划师考虑成员国的退出选择。这个想法是以这样一种方式设定转移,即没有一个国家会从退出联盟中获益。最后,在无知之幕下,只要联盟继续存在,这种转移计划对两国来说都会更好。与第一种情况一样,货币政策由拉姆齐计划者制定。第三种情况考虑由一个联盟范围内的中央银行来设定利率,并考虑两国的退出选择。这种情况下不会发生转移。与以前一样,我们的想法是以这样一种方式设定利率,即任何时候都没有国家从退出联盟中获益。在第四种也是最后一种情况下,我考虑联合货币和财政应对措施,在危机时期进行一次性货币干预,随后进行系统性转移。所有这四种情景都是在货币联盟的贸易收益不同的情况下运行的,这些收益与文献中的估计范围一致。考虑大量的贸易收益也考虑到离开联盟可能意味着其他成本。目标是根据货币联盟的收益数量检查哪种政策有效。本文有三个主要发现:首先,我展示了中央银行如何通过遵循一项利率规则来防止货币联盟解体,该规则更加重视稳定否则会退出联盟的危机国家。其次,我强调,单靠利率政策在国家之间重新分配方面是一种糟糕的工具,因为它取决于商业周期的同步性。此外,通过利率进行补偿是扭曲的。因此——这导致了第三个结果——中央银行本身只能维持联盟一段时间,但如果出现一系列足够大的不对称冲击,联盟最终将崩溃。我展示了财政转移如何在实验中在那些单靠利率设定无法维持联盟的情况下维持联盟。
我们很高兴宣布即将举行的III国际健康与研究大会,计划于2025年2月3日至6日举行。2025年IH&RC旨在将前两次IH&R公约的成功建立在基础上,旨在将领先的研究人员,健康专业教育的先驱,医疗保健专业人员,女性领导者以及来自世界各地的行业专家汇集在一起,以讨论医疗保健,研究,教育和领导力的最新进步和创新。
A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
24CCT102高级有限元分析3 0 0 3 100-24CCT103 x 3 0 0 3 0 3 100-24XXXXX专业选修I 3 0 3 0 3 100-24CCT101研究方法论和IPR 3 0 0 3 100 3 100 ALL 24CCL1CL1CL101 CAD/CAM实验室0 0 4 2 100-24 2 100-24 CCL102 CAE LABOROADIN 0 0 0 4 2 100 0 4 2 100 4 2 100
其在光伏应用领域的研究引起了人们的兴趣,因为它们的量子效率已经达到了 25.5% [1],而且还扩展到辐射传感 [2,3] 和各种光电设备。[4–7] 达到高质量 MAPbI 3 、FAPbI 3 和 CsPbI 3 单晶的极限,与 MA、FA 和铯 (Cs) 阳离子混合物的组合结构成为最先进的钙钛矿材料,提高了量子效率并将结构稳定性从几天延长到几个月。[2,8–10] 由于基本物理性质接近其母结构,因此所提出的 FA 0.9 Cs 0.1 PbI 2.8 Br 0.2 可作为铅卤化物钙钛矿类的有效模型系统。与传统的 III-V 和 II-VI 半导体相比,钙钛矿在某种意义上具有反转的能带结构:价带 (VB) 态由 s 轨道形成,而导带 (CB) 态由 p 轨道贡献。强自旋轨道耦合,特别是 Rashba 效应 [11–14] 也会交换电子和空穴的自旋特性。[15,16] 因此,与晶格核的超精细相互作用由空穴而不是电子主导。钙钛矿能带结构为光学跃迁提供了清晰的极化选择规则,因此结合
摘要背景:设计完全基于可再生能源的电力系统的一种方法被称为全球超级电网,这是一种前所未有的地理范围的输电网络愿景,它使用先进技术来平衡全球空间和时间变化的供需。虽然自 20 世纪 60 年代以来,支持者一直认为全球超级电网在技术上是可行的,在社会上也是可取的,自 20 世纪 90 年代以来也取得了重大的技术进步,但发展缓慢,新的输电线路主要采用成熟技术并在单个国家境内建设。本研究的目的是探索全球超级电网发展的社会技术驱动因素和障碍。结果:一个主要的驱动因素是百年来流行的观念,即更大的电网更高效,有助于合作与和平。在过去的几十年里,支持者的技术知识水平和网络不断增长。超级电网还受益于在现有电网上建设的潜在机会。障碍源于试验所需的投资规模、成熟行业的路径依赖以及基于本地生产、能源存储和智能电网技术的新型小规模解决方案的竞争。其他障碍源于国际电力贸易的组织和制度复杂性,以及地方和全球层面缺乏信任,这阻碍了必要协调的发展。结论:分析表明,如果超级电网要成为未来电力系统的一部分,那么话语需要开放,超越效率和“技术官僚国际主义”的简单理念,并考虑更广泛的社会利益、风险和权衡。关键词:能源转型、高压输电、超级电网、技术创新体系
通讯作者:Serhiy Podosynnikov,s.podosinnikov74@gmail.com 稿件类型:研究论文 摘要:本文通过文献计量分析,调查可再生能源领域企业家和初创企业面临的监管障碍。研究强调,许多地区不一致和过时的法规如何挑战可再生能源企业的增长和可扩展性。主要障碍包括复杂的许可流程、限制性的电网连接政策以及补贴和税收激励等支持机制不足。该研究强调,尽管全球对可再生能源技术的投资有所增长,但许多新兴和发展中经济体由于高资本成本和监管障碍而落后。该方法涉及使用指定的关键词(例如“创业”、“初创企业”、“可再生能源”和“监管障碍”)从 Scopus 数据库收集数据。使用 Biblioshiny 和 Excel 等工具通过文献计量技术分析了 2002 年至 2024 年期间发表的 107 篇文献。该研究通过删除不相关的术语和合并同义词来清理和处理数据,以提高文献计量分析的准确性。关键研究指标,如 h 指数、g 指数、m 指数和引用率,用于评估出版物和作者的影响。分析还侧重于共引网络、聚类关键词和跟踪主题随时间的变化。结果表明,可再生能源创业的监管障碍得到了广泛研究,但研究成果分散。确定了五个主要关键词集群:可再生能源技术、政策和监管框架、商业模式、经济发展和环境可持续性。一个值得注意的趋势是跨学科研究的融合,结合了克服障碍的经济、政策和技术视角。分析强调了近年来出版物数量的显着增长,在 2022 年达到 15 篇出版物的峰值,这反映了学术界对这一领域日益增长的兴趣。被引用最多的论文通常讨论监管挑战的解决方案,例如简化行政流程、改善电网接入和实施支持性金融机制。德国和加利福尼亚等主要可再生能源市场的案例研究展示了促进创新并使初创企业蓬勃发展的成功战略。然而,该研究强调,许多新兴市场仍在与过时的监管框架作斗争,这些框架阻碍了新技术的商业化,特别是在能源存储领域。该研究的结论是,未来的研究应该侧重于详细的纵向研究和结合法律、经济和技术分析的跨学科方法。敦促政策制定者采取灵活、制定适应性法规来支持可再生能源创新,确保初创企业能够利用技术进步并为全球能源转型做出贡献。
摘要:心血管心律失常确实是全球最普遍的心脏问题之一。在本文中,主要目标是开发和评估自动分类系统。该系统采用了电解图(ECG)数据的全面数据库,特别着重于改善少数心律失常类别的检测。在这项研究中,重点是在心律不齐检测的背景下研究三种不同监督机器学习模型的性能。这些模型包括支持向量机(SVM),逻辑回归(LR)和随机森林(RF)。使用真正的患者心电图(ECG)记录进行了分析,这在临床环境中是一种更现实的情况,在临床环境中,ECG数据来自各种患者。该研究根据四个重要指标评估了模型的性能:准确性,精度,召回和F1得分。彻底实验后,结果强调,随机森林(RF)分类器在实验中使用的所有指标中的其他方法都优于其他方法。该分类器的精度令人印象深刻,表明它在准确检测不同患者收集的各种心电图信号中的心律不齐方面有效。