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可持续性顾问：Brian Forster Christen Lawless ...
•（a）了解不同能源的可持续性，包括煤炭，天然气，地热，水力发电，核，石油，太阳能和风。在美国确定三个常见的能源，并描述每种能源的生产和消费如何影响可持续性。
引用本文：Christian Djeffal、Markus B. Siewert 和 Stefan Wurster (2022)：国家在治理人工智能中的作用和责任：人工智能战略的比较分析，《欧洲公共政策杂志》，DOI：10.1080/13501763.2022.2094987
摘要 基于人工智能 (AI) 的技术代表着政策制定者面临的关键治理挑战。本研究有助于了解各国计划如何治理人工智能，包括它们承担的角色以及它们以负责任的方式发展人工智能。在 22 个国家及欧盟的不同政策工具中，政府在人工智能治理方面的方法存在很大差异，包括提出的政策措施和对公共责任的关注。通过分析一系列政策工具，我们发现人工智能治理有多种模式，主要区别在于自我监管和市场化方法，以及创业和监管治理方法的结合。我们的分析还表明，公共责任方法在很大程度上独立于所选择的人工智能治理政策组合。因此，责任似乎是一个跨领域的问题，不能与各国对待技术的特定方法挂钩。
förster共振能量转移效率在培养的原发性皮质神经元生长锥中
结果：在Div 5至8的生长锥中，荧光构建体的分布相似。生长锥中TSMOD（28.5 3.6％）的平均FRET效率高于葡萄酒（24.6 2％）和VINTL（25.8 1.8％）（p <10-6）的平均FRET效率。虽然很小，但葡萄酒和VINTL的FRET效率之间的差异具有统计学意义（P <10-3），这表明Vinculin在生长锥中的张力低。用Rho相关激酶抑制剂Y-27632进行了两个小时的治疗不会影响平均FRET效率。生长锥显示出形态学的动态变化，如延时成像所观察到的。Vints FRET效率比TSMOD FRET效率随时间的函数显示出更大的方差，这表明与TSMOD相比，Vints FRET效率更大的葡萄酒效率对生长锥动力学的依赖性更大。
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
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单分子福斯特共振能量转移在蛋白质折叠中的应用
1. 简介 只有借助原子力显微镜 (AFM) (1 , 2) 和光学单分子光谱 (3–9) 等新方法，才能直接研究单个蛋白质分子的折叠。这些技术除了直接描述分子过程之外，还提供了根本性的优势：它们可以解析和量化单个分子或亚群的属性，而这些属性在经典的集合实验中是无法获得的，在经典的集合实验中，信号是许多粒子的平均值。荧光光谱是一种特别有吸引力的技术，因为它具有极高的灵敏度和多功能性 (5 , 10 , 11) 。与 Förster 共振能量转移 (FRET) (12–14) 相结合，它使我们能够研究单个蛋白质的分子内距离分布和构象动力学。时间分辨的集合 FRET 还可用于分离亚群并获取有关距离的信息