XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemrun
ALOS PALSAR 垂直精度评估... - RUN
摘要：地球表面的三维数据可以支持多种类型的研究，例如水文、地貌、环境监测等等。但是，由于在现场获取这些数据的难度，免费提供的数字高程模型 (DEM) 已被广泛使用，因此，越来越有必要检查它们的准确性以确保它们根据适当的比例正确适用。然而，还没有研究根据巴西制图精度标准 (PEC) 专门评估 ALOS PALSAR、GMTED2010、SRTM 和 Topodata DEM 的垂直精度。因此，本文旨在使用巴西大地测量系统的官方高精度测高网络数据来评估上述 DEM 的质量。误差统计分析结果表明，DEM 具有与 1:100,000 或更小比例兼容的应用，尽管 GMTED2010 的精度低于其他 DEM，但根据巴西 PEC，它也可以归类为同一精度类别。我们得出结论，DEM 评估对于确保其正确应用非常重要，因为它们可用于许多研究，因为这些数据几乎适用于地球上的所有地区。
长期专利：理论、历史和统计数据
Claude DIEBOLT 1 & Karine PELLIER 摘要：本文研究了法国、德国、日本、英国和美国的专利结构和空间动态。时间序列摘录自一个国际比较历史数据库，该数据库涵盖了 40 个国家从 17 世纪到 1945 年以及 150 多个国家从 1945 年到现在的专利长期演变情况（Diebolt and Pellier，2010 年）。我们发现了强有力的证据，证明不频繁的大型冲击主要源于 20 世纪两次世界大战造成的重大经济和政治事件。我们的研究结果对自主过程，即专利制度的内部动态提出了质疑。战争似乎推动了创新，并最终推动了经济增长过程本身。我们通过专利与人均 GDP 之间的因果关系分析，进一步研究了创新在经济增长中的作用。我们的主要研究结果支持了这样的假设：创新的积累仅仅是二战后法国、英国和美国的驱动力。
肇事逃逸男子放弃听证会
致普利茅斯市合格选民。密歇根州：星期一。1991 年 10 月 7 日是您可以登记参加 1991 年 11 月 5 日星期二举行的大选的最后一天。普利茅斯市居民的登记将在市政厅（201 S Main Street）和 Gerk 办公室进行。办公时间为周一至周五上午 8:30 至下午 5:00。任何国务卿办公室也可进行登记。如果任何未登记的选民无法在 Gerk 办公室开放时间内出现，请拨打市 Gerk 办公室电话 - 453-1234，以确保书记员或其副登记员在 1991 年 10 月 7 日星期一下午 5:00 后预约登记希望登记的选民。 11 月 5 日不再接受任何登记。1991 年大选 已正确登记的选民无需重新登记
预测脑肿瘤患者的生存率 - RUN
1 博洛尼亚大学生物医学和神经运动科学系，意大利博洛尼亚 40125 2 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津 OX1 3PT 3 牛津大学医院 NHS 基金会放射学系，英国牛津 OX3 9DU 4 牛津大学临床磁研究成像中心，英国牛津 OX3 9DU 5 伯明翰大学癌症和基因组科学研究所，英国伯明翰 B15 2SY 6 莫恩医学成像和可视化中心 (MMIV)，Haukeland 大学医院放射学系，N-5021 卑尔根，挪威 7 牛津大学拉德克利夫医学系心血管医学分部，约翰拉德克利夫医院，英国牛津 OX3 9DU 8 医学中心 (CMO)，80058 Torre安农齐亚塔，意大利 9 NOVA 信息管理学院 (NOVA IMS)，Universidade NOVA de Lisboa, Campus de Campolide, 1070-312 Lisboa, Bulgaria 10 功能和分子神经影像学部，IRCCS Istituto delle Scienze Neurologiche di Bologna，40139 Bologna，意大利 11 信息与电气工程与应用数学系，大学萨勒诺, 84084 Fisciano, 意大利 * 通讯地址: fulvio.zaccagna@unibo.it;电话：+39-0514969951 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
可自定义学习体验的生成AI |运行
摘要：引入可访问的生成人工智能为在任何教育环境中实施个性化学习方法开辟了有希望的机会。个性化的学习已有很长时间的概念化，但直到最近才变得现实和真正实现。在本文中，我们提出了一种负担得起且可持续的方法来个性化学习材料，作为完整的教育过程的一部分。我们在软件工程学院的先前存在的学习管理系统中创建了一个工具，该工具会根据教授为特定班级提供的学习成果自动生成学习材料。学习材料以三种不同的样式组成，最初是传统教授风格，而其他两种变体则采用了流行文化的影响，即蝙蝠侠和周三的阿达姆。每个课程除了以三种不同格式交付外，还包含自动产生的多项选择问题，学生可以使用这些问题来检查其进度。本文包含完整的说明，借助Openai的API在大型语言模型的帮助下开发了此类工具，并在20名大学生在欧洲大学学习软件工程的20个大学生进行了对其使用的初步实验的分析。参与研究是可选的，并且是自愿的。量化了每个学生的工具使用情况，并进行了两项问卷：一个受试者完成后立即进行，然后在6个月后再评估即时和长期效果，感知和偏爱。结果表明，学生发现学习材料的多种变体真正吸引人。尽管主要利用学习材料的传统变体，但他们发现这种方法鼓舞人心，将其推荐给其他学生，并希望在课堂上看到更多。最受欢迎的功能是他们用来评估其理解的自动生成的测验式测试。初步证据表明，使用各种学习材料的使用会导致学生学习时间的增加，尤其是对于否则尚未掌握该主题的学生。该研究的20名学生的样本量很小，限制了其概括其发现的能力，但其结果为未来的研究策略提供了有用的早期见解，并为将来的研究奠定了基础。
遗传性视网膜疾病的基因治疗 - RUN
遗传性视网膜疾病 (IRD) 包括一组导致渐进性视力障碍和失明的多种遗传性疾病。多年来，人们在了解 IRD 的潜在分子机制方面取得了长足的进步，为新型治疗干预奠定了基础。基因疗法已成为治疗 IRD 的一种引人注目的方法，通过靶向基因增强取得了显著的进展。然而，仍然存在一些挫折和限制，阻碍了 IRD 基因治疗的广泛临床成功。一种有希望的研究途径是开发新的基因组编辑工具。CRISPR-Cas9 核酸酶、碱基编辑和主要编辑等尖端技术在靶向基因操作中提供了前所未有的精度和效率，为克服 IRD 基因治疗中现有的挑战提供了潜力。此外，由于对病毒载体的免疫反应，传统基因治疗遇到了重大挑战，这仍然是实现持久治疗效果的关键障碍。纳米技术已成为优化眼部疾病基因治疗结果的宝贵盟友。纳米级精度设计的纳米粒子可以更好地将基因递送至特定视网膜细胞，从而增强靶向性并降低免疫原性。在这篇综述中，我们讨论了 IRD 基因治疗的最新进展，并探讨了临床试验中遇到的挫折。我们重点介绍了用于治疗 IRD 的基因组编辑技术进展，以及如何将纳米技术整合到基因递送策略中以提高基因治疗的安全性和有效性，最终为 IRD 患者带来希望，并可能为其他眼部疾病的类似进展铺平道路。
袖口运行拟议泵蓄能概述
• 指定为国家遗产区和 PA 保护景观。 • 过去十年，保护合作伙伴已投资超过 1 亿美元来保护这片景观。 • 原始的河段，一个世纪以来未受干扰，没有主要道路、铁路、工业或公用事业用途，拥有独特的动植物群落。 • 基础设施需要新的道路、涡轮机、水坝和湖泊，这会破坏休闲资源，破坏重要的森林和历史悠久的美洲原住民遗址，并使家庭从世代相传的农场中流离失所。
长期增长和适应气候变化
1. 低碳、气候适应型城市 2. 可持续基础设施融资 3. 挑战性环境下的低碳工业战略 4. 整合气候与发展政策，实现“气候兼容发展” 5. 低碳经济中的竞争力 6. 行为改变的激励措施 7. 适应气候的信息 有关 CCCEP 的更多信息，请访问 www.cccep.ac.uk 格兰瑟姆气候变化与环境研究所由伦敦政治经济学院于 2008 年成立，旨在汇集经济学、金融、地理、环境、国际发展和政治经济学方面的国际专业知识，打造一个世界领先的政策相关研究和培训中心。该研究所由格兰瑟姆环境保护基金会和其他一些机构资助。它有 13 个广泛的研究领域：
OCIO 更新，2024 年春季：创纪录的运行
$319,000,000,000 - 贝莱德 $243,200,000,000 - 罗素 $193,500,000,000 - SEIC $182,100,000,000 - MS Graystone $169,800,000,000 - CAPTRUST $164,200,000,000 - 摩根大通 $163,000,000,000 - WTW $157,000,000,000 - 道富银行 $155,000,000,000 - AON $121,000,000,000 - 威尔希尔 与往年一样，以美元计算，新的 OCIO 授权的最大来源是企业养老金。然而，对于大多数 OCIO 来说，企业固定收益世界是一片遥远而可及的土地，它需要精算、监管和负债，而且还需要大笔的 AUM。根据 Milliman 最新的企业养老金报告，美国前 100 家固定收益计划在 2023 年持有约 1.32 万亿美元的资产。顺便说一句，这些计划中只有四个在年内将其固定收益义务外包，因此仍有一些任务可做。众多公司、多种风格每个 OCIO 都有自己的文化、投资风格和偏见。一些公司专注于指数和流动性市场，另一些公司专注于另类投资，还有一些公司专注于 ESG。有些会定制投资组合，有些则不会。但偏见会影响风险、配置和结果。包括风险投资和私募股权在内的另类投资在过去表现出色，并且可能会再次如此。
绝对代际流动性的长期演变
图 1：上图）28 个实证 copula 中相对流动性测度的比较（ρ 是每两个相对流动性测度之间的皮尔逊相关系数。所有情况下，相关值的标准误差均低于 0.01。）；下图）copula 变化对美国绝对代际流动性的影响。绝对流动性是使用 Chetty 等人（2017 年）中使用的边际分布和丹麦、芬兰、德国、挪威、瑞典、英国和美国的 28 个实证 copula 估计的。灰色阴影区域是各种绝对流动性估计值所覆盖的区域。灰色曲线是每年所有 28 个估计值的算术平均值。黑色圆圈是 Chetty 等人（2017 年）报告的估计值。