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Heede Carbonmajorsessay Apr24
序言。现在的证据令人难以置信的是，在半个多世纪以来，化石燃料公司仍继续生产和销售其产品，尽管警告说这样做会损害他们的客户，in = lict灾难性的灾难性损失，对整个地球的社区造成了灾难性的损失，并揭开了人类生活的网络依赖人类的依赖。，化石燃料公司即使在今天仍在增加其危险产品的生产和销售，而不是避免或最大程度地减少这些危害，而是将企业Pro = IT优先于人类的健康，安全和人类权利。这样做不仅在道德上应受谴责，而且在法律上是罪魁祸首。本文追溯了碳专业项目的起源和演变，并衡量了我们朝着将世界的基于碳的能量转变为零排放的目的，并在需要的情况下进行负面排放，以恢复千年后期的气候平静。我将基于对化石燃料公司负责，从记录其化石燃料的生产，估算运营和产品排放，对气候变化和气候的影响，量化损害和赔偿，以及（也许）（也许）（也许）（也许）承担法律责任。
从www.mseducationtv.com
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一种物理信息的低球学习，用于基于SEMG的肌肉力量和关节运动学的估计
摘要 - 表面肌电图（SEMG）中的肌肉力量和关节运动学估计1对于2实时生物力学分析，对神经肌肉刺激，肌肉动力学和4个动力学的动态相互作用3的2实时生物力学分析至关重要。深度神经网络（DNNS）5的最新进展表明，以完全自动化和可重复的方式改善生物力学肛门-6 YSIS的潜力。ho-7，生物力学分析的小样本性质和物理解释性8限制了DNN的应用。9本文提出了一种新型物理学的低镜头10对逆向学习方法，用于基于SEMG的11个肌肉力量和关节运动学的估计。这种方法无缝12将拉格朗日的运动方程和逆Dy-13 Namic肌肉模型集成到生成的对抗性净-14工作（GAN）的结构性特征解码框架（GAN）框架中，并从小样本数据中进行了15个外推估计。特定于16，拉格朗日的运动方程式被引入17个生成模型，以限制遵循物理定律的高级特征的结构化解码18。通过奖励推断估算值22和物理参考的Cons-21帐篷物理表示，旨在提高20个物理学的政策梯度，以提高20个对抗性学习效率。实验验证是在两种情况下进行的23个（即步行试验和24个手腕运动试验）。31的结果表明，与基于物理学的逆动力学相比，肌肉力和关节运动学的估计值26是公正的，其中27个表现优于选定的基准方法，其中包括28种物理学的卷积神经网络（PI-CNN），Val-29 LINA-29 LINA生成的对手网络（GAN）和Multi-Extremi-Lextreme-extreme Machine（Ml-30-Extreme Machine（Ml-30）。
生物信息学研究大师广泛（MBIOINFRESEX）
重要说明本文档中包含的信息仅作为一般建议。学生必须遵循课程和课程网站上列出的计划规则和要求。必须与您的计划持续时间列表和程序规则一起使用此计划者。学生需要检查他们在学习计划中选择的所有课程的先决条件，不兼容和限制。未来的课程可能会发生变化。本文档不打算作为进度或毕业检查。有关进步或毕业支票的更多信息，请联系您的学校。进一步的帮助查看本研究计划者文档中的常见问题（FAQ）页面。如果您需要进一步的建议或有其他问题，请联系：化学和分子生物科学院电子邮件：enquiries@scmb.uq.uq.edu.au电话：+61 7 3365 3925
生物技术研究硕士广泛（Mbiotechresex）
重要说明本文档中包含的信息仅作为一般建议。学生必须遵循课程和课程网站上列出的计划规则和要求。必须与您的计划持续时间列表和程序规则一起使用此计划者。学生需要检查他们在学习计划中选择的所有课程的先决条件，不兼容和限制。未来的课程可能会发生变化。本文档不打算作为进度或毕业检查。有关进步或毕业支票的更多信息，请联系您的学校。进一步的帮助查看本研究计划者文档中的常见问题（FAQ）页面。如果您需要进一步的建议或有其他问题，请联系：化学和分子生物科学院电子邮件：enquiries@scmb.uq.uq.edu.au电话：+61 7 3365 3925
emgtfnet：模糊视觉变压器解码上限semg信号识别
摘要 - Myoelectric Control是当今剧本增加的肌电图的一个区域，尤其是在仿生假体的手势识别（HGR）等应用中。今天的重点是使用机器学习以及最近深度学习方法的模式识别。尽管在稀疏的SEMG信号上取得了良好的效果，但后者通常需要大的数据集和培训时间。此外，由于随机SEMG信号的性质，传统模型无法概括为非典型或嘈杂值的样品。在本文中，我们提出了基于视觉变压器（VIT）的建筑的设计，该体系结构具有模糊的神经块（FNB），称为EMGTFNET，以从表面肌电图（SEMG）信号中执行手势识别。所提出的EMGTFNET体系结构可以准确地对各种手势进行分类，而无需任何数据增强技术，传输学习或网络中参数数量的显着增加。使用由49种不同手势的公开ninapro数据库测试了所提出的模型的准确性。实验使用200 ms窗口大小和仅56,793个可训练的参数产生的平均测试准确度为83.57％±3.5％。我们的结果优于没有FNB的VIT，因此表明包括FNB可以提高其性能。我们的提案框架EMGTFNET报告了其实际应用假体控制的重要潜力。索引术语 - 电镜头；深度学习； Ninapro;变压器;模式识别；肌电控制
国际民航组织秘书处转型战略
1.前言 本战略旨在确保在 2023-2025 三年期内成功实现转型目标。它为战略方针提供了结构和治理，同时为利益攸关方和转型产出领导提供了指导和参考。它旨在透明和简单易懂，以组织文化转型为中心。它以一种创造负责任的自由的方式呈现；利益攸关方和转型产出领导在应用中具有灵活性，以满足国际民航组织的需求，同时坚持战略中记录的核心原则和做法。它旨在与国际民航组织的其他举措协同运作，并在很大程度上依赖于秘书长办公室、各局和地区办事处的支持。它不是作为独立文件呈现的，而是作为转型目标的“北极星”，与国际民航组织各互补举措、利益攸关方和同事和谐相处。其中包括方法、模型和最佳实践，以支持该战略的实施，特别是支持领导者制定和领导变革案例，以确保成功实现转型目标。这是一项计划为期三年的战略，但国际民航组织的转型愿景超越了三年。该战略将使国际民航组织能够随着时间推移不断转型和发展，以应对不断变化的业务需求，并成为有效规划 2026-2028 年业务计划的关键推动因素。至少，在三年期间，每年年底都会对该战略进行正式审查。然而，它被视为一份实时且不断发展的文件，因此也将定期发布更新以保持准确性和相关性。
压力引起的 CsEuF3 价态波动
三元稀土金属氟化物CsEuF 3 在环境条件下呈现理想的立方钙钛矿结构[ABX 3 ]，B阳离子位点被稀土Eu离子占据，形成EuF 6 八面体。本研究通过对Eu-L 3 边的磁化率和同步加速器X射线吸收光谱(XAS)分析，证实在环境条件下Eu处于二价氧化态。温度依赖的磁化率数据显示，由于从Eu 2+态到Eu 3+态的部分跃迁，Eu的平均价态在20 K以下升高，从而形成平均价态为+2.23的混合价态。利用高压高能量分辨率荧光检测-XAS技术获得了CsEuF 3中Eu离子价态波动的直接证据，其中观察到价态从环境压力下的2.15 +连续变化到10.5 GPa下的2.5 +。这些发现表明，在类似的系统中，稀土金属有可能发现与价态不稳定性相关的有趣物理特性。
CONSORT-DEFINE（剂量查找扩展）
篮子试验：篮子试验通常研究 IMP 或 IMP 组合在不同人群中的安全性/有效性/效果。篮子试验涉及多种疾病或组织学特征（即癌症）。在对参与者进行目标筛查后，目标阳性的参与者将进入试验；因此，试验可能涉及许多不同的疾病或组织学特征。[1,2] Cohen 的 kappa 系数 (κ)：用于测量定性（分类）项目的评分者间信度（以及评分者内信度）的统计数据 CONSORT：试验报告综合标准。它涵盖了 CONSORT 小组制定的各种举措，旨在缓解随机对照试验报告不足引起的问题。德尔菲调查：德尔菲调查是一系列按顺序进行的问卷，让专家们能够围绕某个问题提出关于未来潜在发展的想法。问卷是在整个过程中根据参与者的回答制定的。剂量：待施用的药物（例如药物或放射疗法）的数量或患者接受疗法的程度。 剂量探索试验：早期试验，在该试验中，对连续的患者组施用增加剂量/方案的研究疗法，并对治疗的安全性/耐受性和活性进行中期评估。 剂量限制性毒性：药物或其他治疗的副作用，其严重程度足以阻止增加该治疗的剂量或水平。 E&E：详细说明和解释 扩展队列：临床试验的一个阶段，旨在在初始剂量递增部分之后累积更多患者，采用不同的或有针对性的资格标准，以收集有关安全性或活性的更多信息。 FDA：食品药品监督管理局，美国临床试验监管机构 最大耐受剂量：不会引起不可接受的副作用的药物或治疗的最高剂量。 MHRA：药品和保健产品管理局，英国临床试验监管机构。 PD：药效学，描述药物对人体的作用，指药物如何发挥作用以及如何影响人体。0 期试验：0 期试验仅在少数人身上使用少量新药，不具有治疗目的。它们旨在证明药物在临床前研究中的表现符合预期。平台试验：一种具有开放主方案的临床试验，允许多种治疗在研究过程中进入或退出试验。PK：药代动力学，有时描述为人体对药物的作用，指药物进入、通过、体内和体外 PK 包括分析化学代谢和测量/建模物质从给药到完全从体内消除的整个过程。推荐的 2 期剂量 (RP2D)：在剂量探索研究之后，建议用于 2 期试验的药物或治疗剂量。时间表/方案：特定治疗的剂量、频率、给药方式和持续时间的定义。SD：标准差 - 衡量一组正在考虑的值的分散程度。伞式试验：伞式试验研究几种药物或其他物质在单个人群中的安全性/有效性/效果。对患有该疾病的患者进行筛查，以确定是否存在
利用 CRISPR/Cas9 靶向敲除水稻易感基因 OsDjA2 和 OsERF104 揭示稻瘟病抗性的替代来源
Fabiano TPKT ÁVORA 1, 2 , Anne Cécile MEUNIER 3, 4 , Aurore V ERNET 3, 4 , Murielle P ORTEFAIX 3, 4 , Joëlle M ILAZZO 5, 6 , Henri A DREIT 5, 6 , Didier T HARREAU 5, 6 , Octávio L. FRANCO 7, 8 , Angela M EHTA 2 ( 1 巴西茹伊斯迪福拉联邦大学遗传学与生物技术系，茹伊斯迪福拉-MG 36036330，巴西； 2 巴西农业技术公司遗传资源与生物技术，巴西利亚-DF 70770-917，巴西； 3 CIRAD，UMR AGAP 34398 Montpellier Cedex 5，法国； 4 蒙彼利埃大学，CIRAD-INRAe-Institut Agro，蒙彼利埃 34000，法国；5 CIRAD，UMR PIM，TA A120/K，F 34398，蒙彼利埃，法国；6 蒙彼利埃植物健康研究所 - PHIM，蒙彼利埃大学，CIRAD，INRA，IRD，蒙彼利埃 SupAgro，蒙彼利埃 34398，法国；7 蛋白质组学分析中心，基因组科学和生物技术研究生院，巴西利亚天主教大学，巴西利亚-DF 71966-900，巴西；8 S-Inova Biotech，Dom Bosco 天主教大学，Campo Grande-MS 79117-900，巴西）