有限的印刷和电子权利。本文件和其中包含的商标已在联邦注册或受法律保护。本 Transamerica Institute (TI) 知识产权的陈述仅供非商业使用,本作品根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 国际许可证获得许可。要查看此许可证的副本,请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 或致函 Creative Commons,PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA。禁止未经授权在线发布本出版物用于商业用途。以任何形式复制、重新分发或重复使用本作品或任何 TI/TCRS 的研究或其他专有文件用于商业用途,均需获得 TI/TCRS 的许可。
从11月7日,基于艺术的句子1和第2句,与艺术相结合,第1句1,第84段。 §37模块化,模块检查,研究课程,教学语言§38审查,研究进度控制,截止日期§39审查委员会§40对研究期间,研究成就的认识41研究期间的研究和研究成就在研究过程中,审查表格42审查和注册§43概述43次检查§43MASTER§43SPIEMET§43SPIEMT§§43sop§ §45a多项选择程序§ 46 硕士论文 § 46 硕士研讨会 § 47 硕士考试通过及评估 § 48 证书、文凭、文凭补充 § 49 生效 附件 A:考试模块 附件 B:能力倾向测试
端到端多模态深度学习用于实时解码来自同一细胞的长达数月的神经活动 1 2 3 何逸春 1,2 、Arnau Marin-Llobet 1,2 、盛浩 1 、刘韧 1 、刘佳 1* 4 5 1 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院。 6 2 这些作者贡献相同。 7 * 通信电子邮件:jia_liu@seas.harvard.edu。 8 9 摘要 10 长期、稳定、实时解码来自同一细胞的行为相关神经动态对于脑机接口 (BCI) 以及理解学习、记忆和疾病进展过程中的神经进化至关重要。 11 柔性和高密度电极的最新进展实现了长期追踪所需的稳定性,但产生的大量数据集对现有分析方法提出了挑战。当前的脉冲分类方法严重依赖于人工管理,缺乏大规模实时处理的可扩展性。在这里,我们介绍了 AutoSort,这是一种基于端到端多模态深度神经网络的方法,可以实现数月内对相同神经元的实时跟踪和解码。AutoSort 使用一种可扩展的策略,通过从初始记录中学习深度表示并实时应用训练后的模型。它集成了多模态特征,包括波形特征、分布模式和推断出的神经元空间位置,以确保稳健性和准确性。AutoSort 在模拟和长期记录中的表现都优于现有方法,与传统方法相比,它仅使用 10% 的时间和 25% 的内存,从而减少了计算需求。通过将 AutoSort 与高密度柔性探针相结合,我们在 2 个月内实时跟踪运动学习和技能习得过程中的神经动态,捕捉内在神经流形漂移、稳定性和学习后表征漂移。AutoSort 为研究长期神经内在动态和实现实时 BCI 解码提供了一种有前途的解决方案。
口服测试(课程)7/11-2024 30/1-2025 NNEK2000U运动心理学口腔测试书面通行证4-5/11-2024周44 29/1-2025 NPLK19000U BIOTECHNOLOGE in BIOTECHNOLOGE in BIOTECHNOLOGE in BIOTECHNOLOGE TEST TEST(ITX)6/11-2024 29/1-2025 NBIADIAS中的大数据(ITX)6/11-2024 29/1-2025 NIGK18000U生物多样性中的生物多样性在托管ORDS订购样本签名速度7-8/11-2024周44 31/1-2025 LNAK10099U BIODOVITY在Urban Natural Natural Natur 30/1-2025 NBIK10005U SUBISECTION中的生物多样性44 44 44 4. 27/1-2025 NBIK10008U生物信息学项目2书面命令试用样本样本4-5/11-2024周44 27/1-2025 NBIK10009U生物信息信息信息项目口头测试4-5/11-2024周44 27/1-2025 NBIK10010U BIOBIK100100 44 4 4日4 4日44 4日44 4日44 4日40 3日。 27/1-2025 NPLB24004U生物信息学:方法和使用书面测试(ITX)7/11-2024 30/1-2025生物化学1书面样本(ITX)9/11-2024 30/1-2025 NBIA05008U N NBIA05008U生物学序列分析4-7/11-2024 30/1-2555 nbib1-2025 nbib1-2025 nbib nbib nbib nbib nbib nbib nbib nbib 1-255 nbib nbib nbib nbib nbib nbib nbib 1-2525:nb。 (生物体验)口服测试6-7/11-2024 30/1-2025
大麻sativa及其在炎症性风湿病中的使用1.)可能的作用机理,有效物质,现有的历史背景制备大麻(HEMP)作为用户和药用植物具有千年的传统。将大麻的使用被提及大约5000年前的中药中,并在埃及,希腊,印度和中东文化中进行了描述(1)。威廉·奥肖尼斯(William O'Shaughnessy)于19日中期出版于西药世纪致力于印度大麻对健康动物和人类的影响,例如风湿病,疏水恐惧症,霍乱,破伤风和类似儿童的抗魔力(2)。化学组成和药理学效应有三种大麻的亚种:大麻sativa,大麻indica和大麻ruderis。大麻sativa是最广泛的植物,它是出于商业和药物目的而生长的(3)。确定的是104多种植物大麻素作为植物的活性物质。还包含植物萜类化合物,类黄酮,含氮化合物和其他复杂的植物分子(4)。。除了THC和CBD,大麻醇和大麻菌(CBC),大麻蛋白,Delta9-tetrahydrocantanbivarin和Cannabigerol(CBG)之外,还以进一步的phytocannabinoids进行了科学研究。thc和cbd的水 - 溶剂差,但在大多数有机溶剂中具有良好的溶解度(5)。在过去的几十年中,THC具有广泛的科学兴趣,其特征是高亲脂性高,并且在强烈血管化的组织中快速分布(6)。THC负责精神活性作用,因为它是1型(CB1)大麻素受体的部分激动剂。CB1受体代表了中枢神经系统中配体的最大结合位点,其在小脑,脑干和边缘系统中的表达(7),但也在胃肠道,巨噬细胞,肥大细胞和角质形成细胞上(8)。cbd反过来对CB1和CB2大麻素受体的亲和力非常低(CBR1和CBR2)(9)。实验研究表明,CBD可以通过各种机制激活CBR1(10.11)。CBD也是5-羟色胺-5-HT1A受体(12)和瞬态受体电位香草型1(TRPV1)受体(13)的激动剂。CBD能够通过抑制腺苷的失活来增加腺苷受体的信号效应,这表明在疼痛和炎症中可能具有治疗作用(14)。在皮肤的内源性大麻素系统(EC)发现后,在表皮角质形成细胞,黑素细胞,真皮细胞,肥大细胞,肥大细胞,汗腺,汗腺,毛囊和皮肤神经纤维(15)中发现了两个大麻素受体CBR1和CBR2。疾病似乎有助于皮肤疾病的发展(18)。这些结果表明,ECS在维持体内平衡,皮肤的障碍和神经免疫内分泌功能的调节方面起着决定性的作用(16:17)。对大麻素受体,选择性激动剂,拮抗剂和其他可以调节镜子的调节活性成分的研究以及内源性大麻素在炎症过程中的作用提供了广泛的证据,证明了EC的众多免疫调节和抗炎作用(19)。大麻在皮肤病学中的局部使用不仅可以用植物大麻素来证明。已知大麻籽油由于其高比例
抽象的睡眠睡眠对于保持健康的身体和心灵至关重要,因为我们的身体细胞在睡眠期间修复自身。但是,各种因素会干扰我们的睡眠,而地质应力被认为是促成原因之一。地质应力是指自然能量流动的干扰,这主要是由地质水静脉,矿物沉积物和断层线等地质特征引起的,这可能导致健康破坏。因此,我们旨在研究地质应激对睡眠质量的影响以及Enviromat作为潜在解决方案的功效。在这项研究中,根据包含和排除标准,总共筛选了22名受试者和招募。研究始于对相关研究的文献综述,以确定地质压力对睡眠质量的影响。在审查了相关研究后,在新德里全印度医学科学研究所成立了一项方案并提交给机构伦理批准委员会。一旦协议获得批准,就在睡眠实验室中鉴定出地形应力区,那里的受试者在这些区域的床上睡觉。随后,评估了环境的功效,以减轻地形应激对睡眠质量的有害影响。记录了20个受试者的完整数据,并在两次读数之间进行10天的差距进行了和分析。
(于开曼群岛注册成立的有限公司) 全球发售 全球发售的发售股份数目 :37,000,000 股股份(视乎发售量调整权及超额配股权而定) 香港发售股份数目 :1,850,000 股股份(可予重新分配及行使发售量调整权) 国际发售股份数目 :35,150,000 股股份(可予重新分配、发售量调整权及超额配股权而定) 最高发售价 :每股发售股份 30.30 港元,另加 1.0% 经纪佣金、0.0027% 证监会交易征费、0.00015% AFRC 交易征费及 0.00565% 联交所交易费(申请时须全额缴付,可予退还) 面值 :每股发售股份 0.0001 美元股份代号:2533 联席保荐人、联席总协调人、联席保荐人-总协调人、联席全球协调人、联席账簿管理人及联席牵头经办人
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
2024 财年的全球经济环境面临着重大挑战,包括乌克兰持续冲突、通胀上升、货币政策紧缩以及全球供应链中断。面对这些不利因素,印度经济表现出了非凡的韧性,2024 财年增长率高达 7.6%。1 这一增长得益于政府对基础设施的强劲支出、不断增长的私人消费和富有弹性的服务业。印度增长与全球趋势脱钩凸显了印度消费市场的活力和潜力。该报告深入研究了消费和零售行业各个子行业的表现,强调了它们的韧性和脆弱性。报告研究了通胀对消费者支出模式的影响,展示了向价值意识型购买的转变以及对旅游和酒店等体验式需求的复苏。
1。引言O RAL Health对个人的整体健康有重要贡献。口腔贫困不仅与口腔疾病有关,而且与许多全身性疾病有关。由于其复杂的结构,口腔为各种微生物定植提供了独特的栖息地[1]。细菌菌群的成员主要负责局部和遥远的部位感染,尤其是在口腔卫生贫困中。局部感染包括牙齿腐烂,牙龈炎和牙周炎。全身感染,例如菌血症,感染性心内膜炎,动脉粥样硬化,特发性关节炎和慢性炎症[2]。牙齿清洁的机械方法是口腔卫生维持的最广泛接受的方法[3],但是减少牙菌斑形成和积累的辅助物具有