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机器学习准确地分类了对8周大的婴儿脑电图
Samuel Gibbon 1，Adam Attaheri 1，ÁineNíChoisdealbha1，Sinead Rocha 1，Perrine Brusini 1，Natasha Mead 1，Panagiotis Boutris 1，Helen Ilewole -Scott -Scott -Scott -Scott 1，Henna Ahnna Ahmed 1，Shanag。 Kanad Mandke 1，Mahmoud Keshavarzi 1,2，Usha Goswami 1
藏有星舰
1 Universite Paris-Saclay, CNRS, AgroParisTech, Ecologie Systématique et Evolution, 91190, Gif-sur- Yvette, France *Corresponding authors: samuel.a.odonnell@gmail.com , jeanne.ropars@cnrs.fr S. O'Donnell : Conceptualization, Data Curation, Formal Analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation,可视化，写作草稿，写作评论和编辑。G. Rezende：调查。J.-P。 Vernadet：数据策划，调查，软件。 A. SNIRC：调查。 J. Ropars：概念化，数据策划，资金获取，调查，方法论，项目管理，资源，监督，验证，写作原始草案，写作评论和编辑。 orcids samuel O'Donnell：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应；转座元素；模具；丝状真菌；发酵食品；临床;青霉；曲霉；人造环境；准确的系统发育； HGTJ.-P。 Vernadet：数据策划，调查，软件。A. SNIRC：调查。 J. Ropars：概念化，数据策划，资金获取，调查，方法论，项目管理，资源，监督，验证，写作原始草案，写作评论和编辑。 orcids samuel O'Donnell：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应；转座元素；模具；丝状真菌；发酵食品；临床;青霉；曲霉；人造环境；准确的系统发育； HGTA. SNIRC：调查。J. Ropars：概念化，数据策划，资金获取，调查，方法论，项目管理，资源，监督，验证，写作原始草案，写作评论和编辑。orcids samuel O'Donnell：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应；转座元素；模具；丝状真菌；发酵食品；临床;青霉；曲霉；人造环境；准确的系统发育； HGT
建筑中的机器学习
回顾历史，机器学习与人工智能有着很大的关系，人工智能是利用计算机模拟人脑的功能。在人工智能发展的早期，计算机科学家将特定领域的知识编程来代替人类完成任务。这种早期的做法只能让计算机执行预先设计好的流程，与实际的人脑相比，计算机并没有自我学习的能力。1959年，计算机科学家Arthur Samuel提出了机器学习的概念，让计算机拥有了无需明确编程就能学习的能力。Arthur Samuel首次使用机器学习训练IBM计算机下棋，这一举动为机器学习研究领域带来了不少关注。然而，由于硬件和计算机技术的限制，机器学习并没有得到预期的发展，大量资金在此期间被撤回。1997年，由机器学习训练的国际象棋程序“深蓝”击败了国际象棋大师Garry Kasparov，这一里程碑事件让机器学习技术重新受到关注
太平洋经济更新，2023 年 2 月
PEU 由 David Gould（首席经济学家和项目负责人）和 Botirjan Baltabaev（经济与贸易顾问）在 Stephen N. Ndegwa（国家主任）、Hassan Zaman（EFI 区域主任）、Lars Christian Moller（MTI 业务经理）、Stefano Mocci（国家经理）、Annette Leith（常驻代表）和 Degi Young（常驻代表）的指导下编写。核心经济团队包括 Ekaterine Vashakmadze、Lodewijk Smets、Mahama Samir Bandaogo、Mehwish Ashraf、Reshika Singh、Ruth Nikijuluw、Samuel Wills、Tuimasi Ulu 和 Vishesh Agarwal，Abha Prasad、Xubei Luo、Kevin Carey、Sebastian Essl 和 Vasilis Tsiropoulos 也参与其中。 Tom Perry、Hamish Wyatt、Vika Waradi 和 Edward Cavanough 提供了沟通支持，Greenhouse Studio 提供了文档设计。Michelle Lee 提供了整体项目支持。团队非常感谢 Andrew Blackman、Samuel Hill 和 Ergys Islamaj 的反馈。
复合材料：测试和设计（第九卷）
在 1988 年 4 月 27-29 日于内华达州斯帕克斯举行的第九届复合材料：测试与设计研讨会上发表。研讨会由 ASTM 高模量纤维及其复合材料委员会 D-30 赞助。联合技术公司的 Samuel P. Garbo 担任研讨会主席，并担任本出版物的编辑。
地中海的生物多样性：估计，模式和威胁
marta coll 1,2 *，Chiara Piroddi 3，Jeroen Steenbeek 3，Kristin Kaschner 4，Frida Ben Rais Lasram 5.6，Jacopo Aguzzi 1，Enric Ballesteros 7，Carlo Nike Bianchi 8 Bella S. Galil 14，Josep M. Gasol 1，Ruthy Gertwagen 15，Joa〜o Gil 7，Franctmbios Guilhaumon 5，Kathleen Kesner-Reyes 16，Miltiadis-Spyridon Kitsos 10，Athanasios Koukouras 10，Nikolaos Chandelier 16 Cuadra 18，Heike K. Lotze 2，Daniel Martin 7，David Mouillot 5，Daniel Oro 19，Sasˇa Raicevich 20，Josephine Rius-Barile 16，Jose Ignacio Saiz-Salinas 21，Carles San Vicente 22，San Vicente 22，Samuel Somot 23，Samel'Samuel Somot 23，Jose'Templad 24，Xavier Tron 7，Xavier Tron 7，dimiitriis vaff vicer vaff vacker vaf vicer vack vact vaff vicer vaf facker vaf vicer vaf vack vaf vaff vicer。 Villanueva 1，Eleni Vaultsiadou 10
AI筛查心力衰竭临床试验加快入学率，研究发现
“看到这种AI能力加速了筛查和试验，在现实世界中的前瞻性试验中，这基本上是令人兴奋的，” IT的执行董事，马萨诸塞州ALM，ALM，AI Solutions兼AI Solutions的联合官员和AI Solutions攻击IT和AI Solutions IT和AI Solutions for Camperation for Accelation tronformator的AI Solutions。
基于HL-LHC成分标记的Quark Gluon标签
•PFO始终用作输入。•对于向前的区域，包括新的HGTD变量，包括Topo塔和轨道信息。•对于中央区域，还添加了轨道。•这些与PFO串联，并引入了附加变量（取决于对象）。这种方法遵循塞缪尔的实施：幻灯片