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1 简介 - 加州大学伯克利分校 EECS 人员
人类给自己取了一个科学名称，即智人，因为我们的心理能力对于我们的日常生活和自我意识非常重要。人工智能（AI）领域试图理解智能实体。因此，研究人工智能的一个原因是为了更多地了解我们自己。但与同样关注智能的哲学和心理学不同，人工智能致力于构建智能实体并理解它们。研究人工智能的另一个原因是，这些构建的智能实体本身就很有趣且很有用。即使在发展的早期阶段，人工智能也已经产生了许多重要且令人印象深刻的产品。虽然没有人能够详细预测未来，但很明显，具有人类水平智能（或更高级智能）的计算机将对我们的日常生活和未来文明进程产生巨大影响。人工智能解决了最终难题之一。缓慢而微小的大脑（无论是生物大脑还是电子大脑）如何能够感知、理解、预测和操纵比其本身更大更复杂的世界？我们如何制造具有这些特性的东西？这些都是难题，但与寻找超光速旅行或反重力装置不同，人工智能研究人员有确凿的证据表明这一探索是可能的。研究人员所要做的就是照照镜子，就能看到一个智能系统的例子。人工智能是最新学科之一。该学科于 1956 年正式启动，当时该学科的名称被创造出来，尽管那时该学科的工作已经进行了大约五年。与现代遗传学一样，该学科经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学专业的学生可能会合理地认为，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦和其他人采纳，而且需要多年的学习才能贡献新的想法。另一方面，人工智能仍然需要全职爱因斯坦。智力研究也是最古老的学科之一。2000 多年来，哲学家们一直试图理解观察、学习、记忆和推理如何能够或应该如何实现
2084 - 人工智能与人类的未来 - SSOAR
在一个由无神论科学家和技术信徒主导的世界里，约翰·伦诺克斯在他的著作《2084：人工智能与人类的未来》中提出了一种关于人工智能和超级智能的差异化观点，考虑到普遍的神圣特征。这种对无神论世界观的批判使用圣经类比和证据为讨论引入了许多新论点，拓宽了对人工智能的视角。约翰·伦诺克斯是英国数学家、哲学家和基督教辩护者，也是牛津大学数学和科学哲学名誉研究员。他出版了许多书籍，探讨了科学与信仰之间的对话，并主张科学与基督教世界观的兼容性。他的生活和工作反映了科学卓越和根深蒂固的信仰的独特结合。与其他关于人工智能或超级智能主题的作品不同，伦诺克斯关注宗教精神论证，而其他主角则强调启蒙理性主义或长期主义。在关于这个主题的讨论中，这无疑是这本书的主要附加价值。手稿的最初部分首先描述了人工智能 (AI) 和超级智能的潜力和内在挑战。第 1 章作为论述的序言，首次介绍了乔治·奥威尔的历史作品，同时也是该书标题的寓言（11-13）。在此背景下，作者明确暗示了人工智能的表现可能带来的危险，同时概述了作者的总体论证框架。Lennox 强调奥威尔的《1984》（出版于 1949 年）是一部开创性的作品，将大规模监视和媒体信息控制作为辩论的关键要素，认为这些是“如今越来越多地与人工智能 (AI) 的发展联系在一起的想法”(13)。Lennox 进一步将反乌托邦小说与奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》进行比较分析，并引用了尼尔·波兹曼在《自娱自乐于死》中的见解 (12)。此外，伦诺克斯借鉴了丹·布朗的小说《起源》来描绘反乌托邦的未来，强化了他的主题探索（13）。第 2 章和第 3 章围绕人类的起源和轨迹展开探究。为此，作者深入研究了大量最近的哲学著作，以审视人工智能的本质。主要关注点包括 Yuval Noah Harari 的作品，特别是《人类简史》（2011 年）和《未来简史》（2015 年），并反复提及 John Gray 和
第16章生物多样性与保护
本章涉及生态生态系统的类型生态系统的结构和功能生物群类型生物地球化学周期水循环碳循环碳循环氧气周期氧气周期氮循环•我们今天的生态平衡生物多样性是今天的2.5-3. 5亿年级的成果。在人类出现之前，我们的地球比其他任何时期都支持更多的生物多样性。自从人类的出现以来，生物多样性开始迅速下降，一个接一个的物种因过度使用而引起了灭绝的首当其冲。全球物种的数量从2000万到1亿不等，其中1000万是最佳估计。新物种尚未分类（据估计，大约40％的来自南美的淡水鱼尚未分类）。热带森林非常丰富，生物多样性生物多样性是从物种的角度以及从单个生物体的角度来看的恒定进化系统。一个物种的平均半衰期估计为一到四百万年，而曾经居住过地球的物种中有99％已灭绝。生物多样性在地球上没有平均发现。它在热带地区始终更富裕。当人们接近极地区域时，人们发现种群越来越少，种群越来越少。生物多样性本身是对生物（生命）和多样性（品种）的结合。简单地说，生物多样性是指定地理区域内发现的生物的数量和种类。这是由于遗传多样性所致。是指植物，动物和微生物的品种，它们所包含的基因以及它们形成的生态系统。它与地球上生物体之间的变异性有关，包括物种内部和生态系统内部和生态系统之间的变异性。生物多样性水平（i）遗传多样性； （ii）物种多样性； （iii）生态系统多样性。遗传多样性遗传生物多样性是指物种内基因的变化。单个生物体具有某些相似性的单个生物体称为物种。人类在遗传上属于同性恋群体，在高度，颜色，外观等的特征上也有所不同。这种遗传多样性对于物种人群的健康繁殖至关重要。物种多样性这是指种类的种类。它与定义区域中物种数量有关。物种的多样性可以通过其丰富性，丰富性和类型来衡量。某些地区比其他地区更丰富。富含物种多样性的地区称为多样性的热点（图16.5）。生态系统多样性生态系统类型与每种生态系统类型内发生的生态过程和生态过程的多样性之间的广泛差异构成了生态系统的多样性。社区（物种协会）和生态系统的“界限”不是很严格的定义。因此，生态系统边界的界定是困难而复杂的。生物多样性的重要性1。生物多样性为人类文化的发展做出了多种贡献
在过去500万年中，气候环境对人类脑大小的影响
相对于体重的大脑被认为是一种明显的人类特征。它经常与将人类与其他物种区分开的社会，行为，技术和其他认知适应性相关。因此，大脑大小进化的过程是严格的科学辩论的主题。已经提出了许多假设，以解释气候和环境如何推动大脑大小的选择，但是通常会假定气候 - 环境选择性压力的单调影响，并且很少考虑在特种之间和内部效应。在这里，我们将贝叶斯系统发育比较技术应用于人类化石记录，以测试气候和环境压力（C-E）对脑大小进化的影响，同时考虑体重和年代年龄。我们发现，较冷，更可变的温度对脑大小的演化具有正面影响，这可能与生物学适应性有关以减轻低温。然而，在同性恋中，随着时间的流逝，这种作用的强度会降低，这表明在后来的物种（Homo Sapiens和Homo neanderthalensis）中，脑大小受到C-E条件的影响较小。引言相对大脑的大小是一个特别重要的特征，因为它通常被用作认知能力1-4的代理。据广泛报道，在过去的几百万年中，人类素的相对大脑大小增加了，最终是我们自己物种的标志性大脑5。然而，随着时间的时间，各个物种内部的逐渐变化引起了整个人类进化的相对大脑大小的增加。因此，我们必须采取与以前的许多研究相比，它只寻求跨物种的模式，才能真正理解人类素的生态驱动因素4,7,8。气候和环境（C-E）长期以来一直认为对人类欺凌的作用至关重要3,4,9-14。因此，已经提出了多种假设来解释C-E变量（例如降水，温度，植被）对人类脑大小进化3的作用。然而，这些假设传统上是用模棱两可的，尚不清楚如何测试它们以及使用哪些数据。最近，Will等人。3明确概述的假设以及对如何从所谓的生物气候变量的套件中预测颅底容量的相关期望，总结了温度和降水量以及描述植被的变量（此后，净初级生产力，NPP）。简要地：环境压力假设表明，资源不足的环境可能引起与压力相关的大脑大小增加3,15，而相反的环境约束假设表明，资源丰富的环境更有可能支持昂贵的大脑3。环境压力和环境约束假设特定预测温度，降水和NPP对脑大小的相反影响。环境一致性和环境变异性假设使降雨，温度和NPP的变化相反。s1），防止得出明确的结论。环境变异性假说预测，需要在短时尺度上提高认知能力（或更长的时间尺度的适应性灵活性）才能耐受波动的环境12 12，而环境一致性假设假设假设认为气候和环境稳定性更适合维持大型和代谢成本的大脑3,8,8,8。所有四个假设清楚地概述了低/波动资源的重要性或对不同时间尺度上的高/稳定资源的重要性，并根据C-E数据做出明确的预测。虽然不同的研究发现了对人类辐射的不同假设的支持3,4,8,15，但所有假设的期望的基础数据并非彼此独立（例如，16；图。尽管生物气候变量和NPP通常用于对灭绝物种的过去环境和生态学的研究，但由于共线性的高水平17，不可能将某些方面的影响分开。例如，最近的工作表明温度，NPP和降水都具有相似的
人工智能：«实验哲学
人工智能：«实验哲学»还是现实的要求？Oleh Romanchuk 1，Viktoriya Romanchuk 2 * 1伊万·弗兰科国立洛杉矶国立大学助理教授，利维夫，乌克兰2博士学位学生，伊万·弗兰科国立利维夫大学，乌克兰LVIV，乌克兰 *通信作者电子邮件id：vsesvit.journal@gmail@gmail.com export the export of power of power of power of power of power of power of pore exist of pore exist of pore exist of World of World of World of World。讨论“新社会秩序”的形成，计算机文明的哲学，影响人类生活的最新信息和通信技术的方法，全球化世界总计算机化的心理和社会经济的后果，最新的方式和含义是解决出现的许多问题。人类面临的关键挑战已经超过了智人解决这些问题的智力能力。迫切需要创建高性能的通用计算机，该计算机可以在人类智能的层面上推理和执行操作，甚至超过它，包括批判性思维和创造力。这是关于创建所谓的“人工智能”（AI）。然而，这一发明将来可能会成为对人类文明危险的根源，因为如果不作为社会存在，人工智能将在人类伦理，道德，心理学之外发挥作用。担心世界对人工智能的迷恋的原因是非常真实的。没有人可以预测超级智能融入社会的后果。文章分析了创建AI和可能出现的社会风险的问题。（LEM，2014年）。该研究的目的是由于需要对“人工智能”概念的本质进行更深入的了解，以及在大众传播和社会关系领域可以解决的那些任务的识别。关键字：信息，人工智能，人类，交流，信息社会，互联网资源，计算机，通信技术。简介计算机越来越多地技术密集型。如今，媒体上有关人工智能的科学和流行科学文章不再令人惊讶，描述了对AI对媒体，政治和经济学影响的研究，分析了人工智能和传统武器的共生可能后果，以及更多。许多原始作品致力于此问题：（ Wiener，1948年），（Turing，1950），（Andrew，1985），（Luger，2008），（Russel＆Norvig，2006）等。在1948年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）将注意力集中在材料系统的属性中，以复制，存储和使用另一个系统的结构，同时确保系统适应环境（Wiener，1948）。在1950年，艾伦·图灵（Alan M. Turing）发表了上个世纪表达的最原始，最深刻的思想之一 - «计算机和智能»（图灵，1950年）。作者描述了程序（«模仿游戏»），通过该过程可以确定机器在合理意义上与人相等的时刻。此“图灵测试”成为“机器智能”的标准理论测试。测试任务假定对话者的情报水平决定了他进行对话的能力。二十年后，著名的波兰科幻作家，哲学家和未来学家Stanislaw Lem在他的文章“ Golem xiv”中指出，两个思想共存的问题 - 人类和“不人道”，生物学和人工智能，生物学和人工智能是未来的主要问题之一（Lem，1973）。在基本的哲学工作中«summa Technologiae»Stanislav Lem预测了虚拟现实的创造，人工智能，发展了人类自动进化的思想等。作者认为由于人工智学与人之间的关系，可能会出现的三种替代方法：AI永远不会超越人类的思想；如果发生这种情况，该人将能够保持对AI的控制；一个人是