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《圣保罗页报》的意义的产生......
与健康和科学相关的主题传统上在媒体中占据重要地位（Ramalho 等人，2012 年）。故事、专题报道、杂志封面、专业节目、专栏和特别版块以及专业评论员和专栏作家的作品都证明了公众对健康信息的需求（Catalán-Matamoros & Peñafi el-Saiz，2019c；Lerner，2015 年）。在媒体将自己定位为健康、科学和技术信息的主要来源之一的情况下，其内容会影响与这些主题相关的日常决策。因此，除了科学领域的专家和机构之外，媒体是创造当代健康形象的主要推动者之一（CGEE，2019 年；Oliveira，2014 年）。在此背景下，疫苗是最近辩论中的一个常见话题（Catalán-Matamoros & Peñafi el-Saiz，2019c）。疫苗在新闻报道和社交网络对话中具有重要意义，鉴于 2020 年 COVID-19 大流行造成的危机，这一话题变得更加突出，疫苗被视为控制疾病和在保持社交距离后恢复某种正常状态的希望象征。然而，媒体对疫苗的讨论不仅仅是因为疫苗具有消灭、预防和控制疾病的潜力。相反，它们主要是由于有关疫苗安全性、可靠性和必要性的虚假或扭曲信息的泛滥（Catalán-Matamoros & Peñafi el-Saiz，2019c）。在一些国家，这种错误信息（Wardle & Derakshan，2017）与疫苗犹豫症增加有关，即尽管有疫苗可用，人们仍不愿或拒绝接种疫苗（WHO，2014）。在巴西，自 1990 年代以来，婴儿疫苗接种率一直超过 95%，但从 2016 年开始，这一比例下降了 10 到 20 个百分点。疫苗犹豫症的风险和危害导致该国爆发了此前已得到控制的疾病，例如 2018 年的麻疹。然而，疫苗接种率下降可能有几个因素。从错误信息的影响到获得疫苗的困难（例如：接种岗位的限制和问题），再加上大规模接种疫苗的卫生政策非常成功，给人一种虚假的感觉，即不再需要接种疫苗，疾病也没有那么严重（Sato，2018 年）。尽管疫苗犹豫的原因是多方面的，但人们一致认为，媒体在促进健康和让公众参与疫苗接种方面发挥着关键作用（Cancian，2020 年；Catalán-Matamoros & Peñafi el-Saiz，2019b 年；Sato，2018 年）。 Avaaz 与巴西免疫学会 (SBIm) 合作开展的一项研究发现，“传统媒体”（如电视、广播和新闻门户网站）是疫苗信息的主要来源（68%），领先于社交媒体（48%）（AVAAZ，2019 年）。其中，新闻报道起着核心作用，因为疫苗接种运动的新闻报道会影响公众的看法（Cancian，2020；Sato，2018）。鉴于这种情况，我们在本文中分析了《圣保罗页报》一年来关于疫苗的新闻报道。根据伊比利亚-美洲科学新闻监测和培训网络提出的分析方案（Massarani & Ramalho，2012），总体目标是了解巴西阅读量最大的报纸之一如何为疫苗产生意义。我们调查了主要使用的框架，哪些来源被用来使报道合法化，以及在报道中如何（或未）涉及疫苗的风险、争议和好处，以及与免疫相关的研究和概念的科学传播。这项研究的合理性在于这个主题在当今具有社会意义，疫苗犹豫不决正在威胁公众健康，并且与媒体的消费信息有关。鉴于新闻业已成为构建健康形象的中心，分析疫苗接种报道有助于了解新闻中如何处理这个主题，以及它如何促进媒体研究、科学传播和健康领域的交叉。
研发会议（靶向蛋白质降解）2022 年 12 月 9 日
[公司名称] Astellas Pharma Inc. [公司 ID] 4503-QCODE [活动语言] 日语 [活动类型] 会议 [活动名称] 研发会议 [日期] 2022 年 12 月 9 日 [时间] 10:00 – 11:14（总计：74 分钟，演讲：30 分钟，问答：44 分钟） [地点] 网络直播 [发言人人数] 5 安川健二 代表董事、总裁兼首席执行官 下高义嗣 高级常务执行董事、首席科学官 早川雅彦 副总裁、靶向蛋白降解负责人 Peter Sandor 免疫肿瘤学主要重点负责人 池田宏光 企业宣传与关系负责人 [参加者姓名] 山口秀丸 花旗环球金融市场 酒井文吉 瑞信证券 若尾诚二 摩根大通证券 佐藤圆 施罗德投资管理公司 村冈信一郎 摩根Stanley 三菱日联证券 Shinya Tsuzuki 瑞穗证券 Nobuaki Sawada 摩根资产管理 Miki Sogi Sanford C. Bernstein 日本
茉莉酸的生物合成和信号传导机制的演变
假单胞菌丁香和早期的土地植物谱系。Curr Biol 29：2270-2281。iChihara，I，Shiraishi，K，Sato，H等。 （1977）冠状动脉结构。 J AM Chem Soc 99：636-637。 Inagaki，H，Miyamoto，K，Ando，N等。 （2021）在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。 前植物科学12：688565。 Katsir，L，Schilmiller，AL，Staswick，Pe等。 （2008）COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105：7100-7105。 Koeduka，T，Ishizaki，K，Mwenda，CM等。 （2015）来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242：1175-1186。iChihara，I，Shiraishi，K，Sato，H等。（1977）冠状动脉结构。J AM Chem Soc 99：636-637。Inagaki，H，Miyamoto，K，Ando，N等。 （2021）在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。 前植物科学12：688565。 Katsir，L，Schilmiller，AL，Staswick，Pe等。 （2008）COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105：7100-7105。 Koeduka，T，Ishizaki，K，Mwenda，CM等。 （2015）来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242：1175-1186。Inagaki，H，Miyamoto，K，Ando，N等。（2021）在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。前植物科学12：688565。Katsir，L，Schilmiller，AL，Staswick，Pe等。 （2008）COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105：7100-7105。 Koeduka，T，Ishizaki，K，Mwenda，CM等。 （2015）来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242：1175-1186。Katsir，L，Schilmiller，AL，Staswick，Pe等。（2008）COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。Proc Natl Sci Acad USA 105：7100-7105。Koeduka，T，Ishizaki，K，Mwenda，CM等。 （2015）来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242：1175-1186。Koeduka，T，Ishizaki，K，Mwenda，CM等。（2015）来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。Planta 242：1175-1186。
野生和驯化大麦泛基因组的结构变异
Murukarthck Jayakodi 1,31,34 , Qiongxian Luke 2,3,34 , M. Timothy Rabanus-Wallace 1,34 , Micha Bayer 4 , Thomas Lux 5 , Benjamin Jaegle 6 , Wubishet Bekele 9,32 , Brett Chavang 10 , Boyke jørgensen 2 , Jia-wu Febig 1 , Anne Fiebig 1 , Hedrun Gundlach 5 , Georg Ha Berer 5 , Mats Hansson 13 , Axel HimMelbach 1 , iris Hoffe 1 , Robert 1 , Haifei Hu 12,14 , Sachiko Isobe 15 , Sandic M. Kale 2,33 6 , Manuela KNAAFT 1 , Simon G. Krattinger 17 , Jochen Kumlehn 1 , Chengdao Li 12,18,19 , Marone 1 , Andreas Maurer 20 , Klaus F. X. Mayer 1 , 22 , Emiko Murozuka 20 , Pierre A. Pierre A. 24 ro sato 15,27 , danta schüler 1 , Thomas Schmutzer , Uwe Scholz 1 , Miriam Schreiber 4 n 2 , Josquin F. TIBBTS 16 , Martin Toft Simmelsgard Nielsen 2 , Cynthia Voss 2 , Penghao Wang 12 , Robbie Waught 12 n 2 , Runxuan Zhang 4 , Xiao-Qi Zhang 12 , Thomas Wicker 6 ✉ , Christophy Dockter 2 ✉ , Martin Mascher 1,30 ✉ & Nils Stein 1,20 ✉
非厄米物理的非幺正量子行走方法
[1] K. Mochizuki, D. Kim, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A 93 , 062116 (2016)。[2] L. Xiao, X. Zhan, ZH Bian, KK Wang, X. Zhang, XP Wang, J.Li, K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami,Y. Wi, H. Obuse, B. Sanders, P. Xue, Nature Phys. 13 , 1117 (2017)。[3] L. Xiao, X. Qin, K. Wang, Z. Bian, X. Zhan, H. Obuse, B.Sanders, W. Yi, P. Xue, Phys. Rev. A 98 , 063847 (2018)。[4] K. Mochizuki, D. Kim, N. Kawakami, 和 H. Obuse, Phys. Rev. A, 102 , 062202 (2020)。[5] M. Kawasaki、K. Mochizuki、N. Kawakami 和 H. Obuse, Prog. Theor. Exp. Phys. 2020 , 12A105 (2020)。[6] N. Hatano 和 H. Obuse, Annals of Physics 435, 168615 (2021)。[7] T. Bessho、K. Mochizuki、H. Obuse 和 M. Sato, Phys. Rev. B 105 , 094306 (2022)。[8] R. Okamoto、N. Kawakami 和 H. Obuse（准备中）。
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi，“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”，Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.，第 71 卷，第 197-224 页，1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund，拓扑优化，理论、方法和应用，Springer，2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi，“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”，Journal of Electrical Engineering (B)，第 137 卷，第 3 期，第 245-253 页，2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama，“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”，IEEE Photonics Technol. Lett.， (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi，“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”，《电气工程杂志 (D)》，第 135 卷，第 3 期，第 291-298 页，2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi，“实数编码 GA 的前沿”，《人工智能杂志》，第 24 卷，第 1 期，第 147-162 页，2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi，“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”，《IEEE 会刊》， (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi，“参数和拓扑优化的新型混合：应用于永磁电机，”IEEE Trans. Magn.，第 57 卷，第 7 期，8204604，2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi，“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化，”IEEE Trans. Magn.，第 55 卷，第 6 期，8103005，2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi，“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜，”IEICE Trans. Electron.， E101-C 卷，第 10 期，第 784-790 页，2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos，“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度（CMA-ES），”进化计算，第 11 卷，第 1 期，第 1-18 页，2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund，“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”，自然，第 550 卷，23911，2017 年。
流式细胞仪辅助分析在永生的树突状细胞系上表型成熟标记
Geneva Campia a, Manuel Beltrán-Visiedo A, Ruth Soler-Agest A, B, Ai Sato A, Norma Bloy A, Lewei Zhao C, D, Peng Liu C, D, Oliver Kepp C, D, Guido Kroemer C, D, E, Lorenzo Galluzzi A, F, G, *, and Claudia Galassi A, * Oncology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, United States B University of Zaragoza/Arago´n Health Research Institute, Biochemistry and Molecular and Cell Biology, Zaragoza, Spain C Equipe Labellis Ee Par La Ligue Contre Le Cancer, University and De Paris, Sorbonne Universit and, Centro de Recheche des Cordeliers，法国大学，法国，法国，D代谢组学和细胞生物学平台，Gustave Roussy，University and Paris Saclay，Villejuif，France和P ^ ole de Biologie，H ^ Opital europe Europe Europe Europe Euroge Een Georges een Georges een Georges Pompidou，Pompidou Caryl and Israel Englander Precision Medicinate，纽约，纽约州，美国 * Corpsontding作者：电子邮件地址：Deadoc80 @ gmail.com； clg4005 @ med.cornell.edu
Jacob Bringewatt 博士
10. J Bringewatt 、J Kunjummen、N Mueller。“格点规范理论的随机测量协议。”Quantum 8, 1300 (2024) 9. J Bringewatt *、A Ehrenberg*、T Goel*、AV Gorshkov。“利用光子量子传感器网络进行最优函数估计。”Phys. Rev. Research 6, 013246 (2024) 8. A Ehrenberg*、J Bringewatt *、AV Gorshkov。“用于函数估计的最小纠缠协议。”Phys. Rev. Research 5, 033228 (2023) 7. J Bringewatt 、Z Davoudi。“用于费米子系统量子模拟的并行化技术。”Quantum 7, 975 (2023) 6. J Bringewatt 、LT Brady。“同时量子性。” Phys. Rev. A 105, 062601 (2022) 5. J Bringewatt 、I Boettcher、P Niroula、P Bienias、AV Gorshkov。“使用量子传感器网络估计多个函数的协议：几何和性能。” Phys. Rev. Research 3, 033011。(2021) 4. J Bringewatt 、N Sato、W Melnitchouk、J Qiu、F Steffens、M Constantinou。“通过全局 QCD 分析对格子部分子分布进行对比。” Phys. Rev. D. 103, 016003 (2021)
使用 Esopredict® 改善巴雷特食管患者的治疗效果
1. Esopredict 性能：存档数据。预览。2. Laun SE 等人（2023 年）。Esopredict：一种可用于临床的 Barrett 食管患者风险分层预后检测方法。胃肠病学。164. S-188。10.1016/S0016-5085(23)01411-7。3. Bastakoti I 等人（2022 年）。基于 DNA 甲基化的 Barrett 食管患者风险分层诊断检测方法的验证。胃肠病学。162. S-714。10.1016/S0016-5085(22)61683-4。4. Jin Z 等人。一项多中心、双盲验证研究，探讨甲基化生物标志物在巴雷特食管进展预测中的作用。Cancer Res。2009 年 5 月 15 日；69(10):4112-5。doi: 10.1158/0008-5472.CAN-09-0028。5. Sato F 等人。三层风险分层模型利用表观遗传和临床特征预测巴雷特食管进展。PLoS One。2008 年 4 月 2 日；3(4):e1890。doi: 10.1371/journal.pone.0001890。6. Schulmann K 等人。p16、RUNX3 和 HPP1 失活发生在巴雷特相关肿瘤进展的早期，并可预测进展风险。Oncogene。 2005 年 6 月 9 日;24(25):4138-48。doi: 10.1038/sj.onc.1208598。
摘要 - 聚合酶 - 酸性 - （PA） - 蛋白质 - 氨基 -
* PA中的其他氨基酸取代，在参考文献1（Omoto S等，2018）和＃2（Hashimoto T等，2020年）中研究了Baloxavir易感性没有变化的其他氨基酸取代。通过基于细胞培养的测定法评估（焦点，斑块或屈服分析，高含量成像中和（提示）和ViroDot分析）。EC 50倍变化。b细胞，细胞培养；临床试验；小鼠，鼠标模型； RG，反向遗传学； SUR，监视研究； BXA，在Baloxavir压力下选出的取代；不，Baloxavir不使用。c e23g（T0831）。通过表型测定测试了带有E23G的RG病毒。d对应于A36V A型A型PA中的A36V。 E对应于A型A型PA中的E119D。参考文献1。Omoto S，Speranzini V，Hashimoto T，Noshi T，Yamaguchi H，Kawai M，Kawaguchi K，Uehara T，Shishido T，Naito A，Naito A，Cusack S.2018。通过核酸内切酶抑制剂Baloxavir maroxil诱导的流感病毒变体的表征。SCI REP 8：9633。2。Hashimoto T，Baba K，Inoue K，Okane M，Hata S，Shishido T，Naito A，Wildum S，Omoto S.2020。在Baloxavir Marboxil的临床试验中检测到的流感病毒的三聚体RNA聚合酶复合物中氨基酸取代的全面评估。流感其他呼吸病毒DOI：10.1111/irv.12821。3。ince WL，Smith FB，O'Rear JJ，Thomson M.2020。J Infect DIS 222：957-961。 4。 2018。J Infect DIS 222：957-961。4。2018。治疗 - 伴随流感病毒聚合酶酸性取代率与Balosavir Maroxavir Marboxil试验中的i38中的i38中的酸性取代相关。Noshi T, Kitano M, Taniguchi K, Yamamoto A, Omoto S, Baba K, Hashimoto T, Ishida K, Kushima Y, Hattori K, Kawai M, Yoshida R, Kobayashi M, Yoshinaga T, Sato A, Okamatsu M, Sakoda Y, Kida H, Shishido T, Naito A.Baloxavir酸的体外表征，Baloxavir酸是一种流感病毒聚合酶PA亚基的第一类帽依赖性内切酶抑制剂。抗病毒Res 160：109-117。5。Takashita E，Morita H，Ogawa R，Nakamura K，Fujisaki S，Shirakura M，Kuwahara T，Kishida N，Watanabe S，Odagiri T.2018。流感病毒对新型帽依赖性核酸内切酶抑制剂baloxavir maroxil的敏感性。前微生物9：3026。6。Gubareva LV，Mishin VP，Patel MC，Chesnokov A，Nguyen HT，De La Cruz J，Spencer S，Spencer S，Campbell AP，Sinner M，Reid H，Reid H，Garten R，Katz JM，Katz JM，Fry AM，Barnes J，Barnes J，Wentworth DE。 2019。 评估在2016/17和2017/18季节在美国循环的流感病毒的Baloxavir敏感性。 欧元监视24：1800666。 7。 Takashita E, Daniels RS, Fujisaki S, Gregory V, Gubareva LV, Huang W, Hurt AC, Lackenby A, Nguyen HT, Pereyaslov D, Roe M, Samaan M, Subbarao K, Tse H, Wang D, Yen HL, Zhang W, Meijer A. 2020。 全球关于人流感病毒对神经氨酸酶抑制剂和cap依赖性核酸内切酶抑制剂Baloxavir的敏感性的更新，2017- 2018年。 抗病毒Res 175：104718。 8。 2020。Gubareva LV，Mishin VP，Patel MC，Chesnokov A，Nguyen HT，De La Cruz J，Spencer S，Spencer S，Campbell AP，Sinner M，Reid H，Reid H，Garten R，Katz JM，Katz JM，Fry AM，Barnes J，Barnes 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