摘要 近年来,人工智能 (AI) 受到科学界和公众的广泛欢迎。人们通常认为人工智能对医学和经济等不同社会领域产生了许多积极影响。另一方面,人们也越来越担心人工智能对社会和个人的不利影响。一些民意调查经常询问公众对自主机器人和人工智能的恐惧,这一现象也引起了学术界的关注。由于对潜在威胁的认知可能因人工智能功能的范围和后果以及应用领域而异,研究仍然缺乏必要的精确度,无法进行广泛的研究应用。我们提出了一个细粒度的量表来衡量对人工智能的威胁认知,该量表涵盖了人工智能系统的四个功能类别,适用于人工智能应用的各个领域。在一项调查研究 (N = 891) 中使用标准化问卷,我们对三个不同的人工智能领域 (医疗、招聘和贷款发放) 的量表进行了评估。数据支持所提出的人工智能威胁 (TAI) 量表的维度结构以及指标的内部一致性和因子有效性。详细讨论了结果的含义和量表的实证应用。提供了进一步实证使用 TAI 量表的建议。
具有额外安全和扁平设计的新数字秤是完成我们的BCM投资组合的下一步通过安全玻璃(300 x 18 x 300毫米)制造的稳定性和安全性是非滑动的,并用非刮擦材料制成以保护地板(1 x CR 2032)通过安全玻璃(300 x 18 x 300毫米)制造的稳定性和安全性是非滑动的,并用非刮擦材料制成以保护地板(1 x CR 2032)
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本研究通过超对数成本函数模型考察了 20 家化妆品公司的成本效率,探索了 2018 年至 2022 年化妆品行业的规模经济。这些公司的规模是根据其总收入和总资产来评估的。该研究还通过考虑各种成本成分(例如销售成本、运营成本、销售和一般费用以及与公司总资产有关的管理费用)来分析成本效率的来源。研究结果显示,平均而言,规模较大的公司销售成本和运营费用较低。然而,成本效率分布并不均匀,因为一些公司表现出相当高的成本效率,而另一些公司随着规模的扩大而表现出较小的规模经济。关键词:化妆品行业、规模经济、成本效率、超对数成本函数模型
批准:Sue C. Bratton,少校教授 Garry L. Landreth,委员会成员 Dee Ray,委员会成员 Janice Holden,咨询项目协调员 Michael Altekruse,咨询、发展和高等教育系主任 M. Jean Keller,教育学院院长 Sandra L. Terrell,罗伯特·B·图卢兹研究生院院长
摘要 本研究考察了美国军人样本中军人身份测量的心理测量特性。验证性因素分析为军人身份的多维性提供了额外的支持。相关性分析表明,军人身份的各个领域与部署后调整以及其他心理健康指标密切相关。重要的是,身份子量表与结果变量之间的关系在强度和方向上因身份形式而异,这支持了军人身份的多维结构。需要进行更多研究来确定最突出的身份领域以及身份在退伍军人功能中的临床和理论意义。
•介绍识别问题(每个10分钟)O Matthew Merrill,美国地质调查局O Julien Caubel,DOE办公室,科学与创新秘书•突破中的讨论促进了讨论(40分钟)o什么是协同机会?主要数据需要什么?o报告发布/后续讨论 - 30分钟
Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户(包括财富100强的91%)依靠Veritas,以帮助确保其数据的保护,可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名,这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断,例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力,并支持800多个数据源,100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持,Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供,从而降低了运营开销,同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
摘要 — 介绍了风电和光伏供电低压直流 (LVDC) 微电网 (MG) 以及电池存储单元 (BSU) 的设计、开发和控制。为了使两个发电机组以最佳功率运行,采用了最大功率点跟踪 (MPPT) 算法。双向 DC-DC 转换器的统一控制器用于直流总线电压调节以及电池的充电/放电。整个系统在实时数字平台上实现,并在不同的运行条件下进行测试。在开发的自主 LVDC 微电网中实现了分布式能源 (DER) 之间的协调、按比例分配负载和无缝模式转换。索引术语 — 电池存储、直流总线电压调节、直流微电网、分布式能源、MPPT、电源管理
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