•仅接受景观图像训练的CNN模型已经在产生了农场土壤碳和其他生态特征的有用映射。•有了进一步的输入和资源,这些肯定可以使这些变得更加准确。•我们预测,使用卫星图像,其他数值景观数据和高级多模式神经网络模型的组合,在不久的将来将有可能对农业活动进行可靠的验证。
在胚胎发育过程中,细胞将分化为高度专业的细胞类型。利用单细胞RNA测序,已经投入了大量资源,以通过其跨性别的pro文件来分类这些差异化的细胞类型。尽管为涉及杂货器官及其细胞组成而做出了广泛的努力,但我们缺乏评估测序项目完整性的指标。在这种细胞生物多样性分析中,我们利用了日益获得的单细胞数据以及统计方法,原始开发了用于评估生态群落的物种丰富性,以估计基于单细胞填充技术的数据的任何ORGAN的细胞多样性。从这种细胞丰富度估计中,我们建立了一个统计框架,可以评估任何大型单细胞专业填充项目的完整框架,此后,其他的测序工作不再揭示出对器官细胞组成的新信息。这种估计值可以作为正在进行的单细胞测序项目的停止点,因此指导对各种人体组织的pro填充的成本更明确。
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。(Egusphere-2025-514.pdf)ClémentVIC(法国Plouzané,Lops,Plouzané)审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯(Sargassum)如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。,他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流(CES)平均比中尺度反气旋涡流(AES)多15%,这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是,不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮,尽管迅速讨论了结果,但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论,我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
TimothéRobineau,Auline Rodler,Benjamin Morille,David Ramier,JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合,以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候,2022,44,pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
摘要环境温度决定了poikilothermic动物的发育速度,但尚不清楚这是否对脑线接线和Func+ON有后果。在视觉系统中,果蝇温度尺度的突触+c连接+vity,但是这种缩放的基本原因,跨神经回路的缩放性的一般性以及func+onal inal ninca+for行为的含量尚不清楚。在这里,我们结合了解剖学,Func+Onal和Theore+Cal方法,以洞悉依赖温度依赖的突触+C缩放的性质和后果。我们表明,突触+c缩放会导致不同的弹性亚电路中的异质弹性+效果,对气味驱动的行为产生了巨大的后果。第一个原则模型对神经系统和生物体的发展施加了不同的代谢约束,解释了这些发现,并概括以预测在生态相关的温度周期下的大脑布线。我们的数据认为,代谢约束决定了神经子电路内突触+c缩放的程度,并且在Synap+C合作伙伴的可用性时,Resul+ng电路架构和func+on con+ngent是con+ngent。突触+C缩放与合作伙伴的可用性之间的这种复杂相互作用强调了温度依赖性发育率+城市对poikilothermothermic动物行为的复杂影响。
n最近的tokamaks [1],例如目前在法国组装的ITER,磁体Ca-Bles由数百种含有NB 3 SN的复合材料超导电线组成,这是一种强应变敏感的材料[2]。在机器操作期间,这些电缆被提交给电磁和热性质的环状机械载荷。已经观察到这些重复负载会触发电缆的电性能的逐渐但稳定的降低[3],[4]。到目前为止,这种宏观损失的电性能与Su-percoducductuction导线的局部应变状态有关的确切机制仍然部分未知。由于其多尺度和多物理性质,此问题非常复杂。本文基于以前的工作[5] - [7],其最终目标是通过开发实心数值机电模型来阐明电缆和链尺度的一些目标,以模拟运行中的超导电缆。该模型旨在识别和理解性能降解的原因,并获得评估新超导电缆的电缆行为的预测工具。这项工作呈现
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究,因为它们对许多社会,尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的,这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用,但它忽略了只有雨的事件,这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中,我们确定了一个新的冬季化合物指数,并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接(CRCM5-le)的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统(PRMS)水文模型的输入,以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式,并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明,每日降水高于10 mm,温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期,这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关,其特征是以Z 500异常为中心,以东部大湖区(HP政权)和大西洋(南大西洋)(南方政权)(南政权)。在不久的将来,这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节,因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加,尤其是温暖的事件。将来,随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分,极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值,并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
在过去的十年中,我们目睹了物理学对无分散频段的迅速增长[1-8]。在平坦带(FB)化合物中,由于这些频段的宽度非常狭窄,因此库仑能量是独特的相关能量尺度。这将这些系统置于高度相关的材料等级中,并打开了对异国情调和意外的植物现象和量子阶段的访问。不可否认,最引人注目的特征之一是在费米速度消失的化合物中可能具有高座位温度超导性(SC)的可能性[9-18]。SC的这种不合时宜的形式具有频带间的性质,并且由称为量子公制(QM)的几何量产生。QM连接到量子几何张量的实际部分[19,20],并提供了与FB Bloch特征状态相关的典型表面。到目前为止,这种不寻常形式的超导性的独特实验实现在魔法角度附近的扭曲的石墨烯(Moiré)中已经观察到了这种异常的超导性[8,21 - 26]。众所周知,在传统的BCS系统中,SC具有内在性质[27,28],相干长度ξc由ξBCS=ℏv f
单细胞和-Nucleus转录组学的进步已使数百名受试者和数百万个单元的越来越大的数据集生成。这些研究承诺将对人类疾病的细胞类型特异性生物学提供前所未有的见解。然而,由于这些复杂研究的统计模型和对大型数据集的统计模型中的挑战,对受试者进行差异表达分析仍然很困难。我们的开放源r软件包dreamlet(dieseneurogenomics.github.io/dreamlet)使用基于精确加权的线性混合模型的伪库尔克方法,以识别每个细胞群体中跨受试者均具有差异表达的基因。为来自大型同类数据的数据而设计,Dreamlet的速度比现有工作流程更快,并且使用的内存少,同时支持复杂的统计模型并控制误报率。我们在已发布的数据集上展示了计算和统计性能,以及来自150例阿尔茨海默氏病后大脑的14m单核的新型数据集和149个对照组。
动物福利通常使用顺序尺度评估。也就是说,标准福利评估工具相对于彼此的条件对彼此的条件排名,而没有声称一种条件比另一个条件更糟糕。但是,有些实际目的是序数不足,例如在政策分析中考虑动物福利。在这里,我认为,只要我们想要标准的政策分析工具以一种对范围敏感的方式来捕获对动物福利的影响,即以适当识别受影响动物数量的差异的方式,我们需要代表动物福利的方式来代表动物福利,而不是级别。然后,我简要地解释了一些在政策分析中扮演重要角色的经济学家如何在没有动物福利科学家,兽医和其他方面的协助下开始这样做。因此,这篇观点文章呼吁那些利益相关者,邀请他们与经济学家和政策分析师合作,以改善现有方法或开发满足当前需求的更好替代方案。