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关于研究主题的编辑性表征和工程应用的社论
随着世界上常规的石油和天然气资源的消耗，非常规石油和天然气资源已成为勘探与开发的重点和热点（Li等，2019; Yin等，2020a; Fan.fan等； 2020; Li，20222a）。近年来，在中国已经探索和开发了一系列非常规的石油和天然气资源（例如，砂岩气，页岩气，煤层甲烷和水合物）在中国进行了探索和开发，其中已经对砂岩气和页岩气进行了商业开发（Wu等人，2022222; Xie等，2022）。紧密的砂岩气体是中国最早开发的非常规的气体，在中国的总天然气储量和生产中起着重要作用，总资源约为17.4×10 12 - 25.1×10 12 m 3，其可回收资源约为8.8×10 12-12.1×10 12 M 3（Zou等，2018年）。在过去的十年中，中国在页岩气中取得了显着的探索和发展成就。在四川盆地内外建造了八个页岩气场（例如Fuling，Luzhou，Changning，Weiyuan和Zhaotong）。在2021年，中国的页岩气产量达到230 m 3×10 8 m 3，主要来自较浅的页岩地层。深层页岩气资源（超过3500 m）将是超过80％总资源的长期勘探和开发目标（Li J.等，2022a）。紧密的砂岩和页岩储层具有超低孔隙度和渗透率的特征，并且页岩储层具有最差的物理特性（Li J.等，2022b; Fan.fan et al。，2022）。因此，这种储层的多尺度孔和断裂特征的定量表征对紧密的油气和天然气具有很大的意义。
博士后职位：“在本地到全球空间尺度和十年期的分水岭进行碳出口建模
Deep-C汇集了一个实验家和建模者的财团，以探索湖泊中的碳（C）循环，并在Centennial时期到千禧一代量表。特别是，我们对气候和土地使用的变化如何影响流域中的C循环，以及通过水，沉积物，碳和养分的变化也会影响连接的湖泊中的C循环。该项目涉及法国40个试点站点的湖泊监测网络。对湖泊沉积物核心的分析将允许重建土地覆盖率的变化和数百万年限的侵蚀率。模型将用于重现试点部位的土壤侵蚀，沉积物和碳转移的演变，以量化土地利用和气候变化对这种演变的影响，并将发现推断到区域，大陆和最终全球尺度上。后者将得到国际合作者网络的支持，该网络提供其他气候区域的其他数据。
白兔子应用：地面PNT网络，量子互联网和网络数字时间尺度
•量子信息处理需要纠缠量子A和b•如果两个光子到达同一检测器时，则达到纠缠 - 但是只有两个光子无法区分：相同的颜色，相同的颜色，相同的到达时间•在实践中：必须在0.1纳米秒内进行光子发射时间：
关于研究主题的编辑性表征和工程应用的社论
近年来，随着常规的石油和天然气资源的耗竭（通常由砂岩，页岩，碳酸盐，碳酸盐，火山岩，火山岩，煤炭，气体水合等代表），非常规的石油和天然气勘探和开发已成为新的热火，成为了新的热率（Yin等，2019a； Yin等，2019b； Yin。 Al。，2022a，2022b；非常规石油和天然气储层的孔隙率较低，渗透率较低，异质性和复杂成岩作用。因此，在不同尺度上的孔和断裂的定量表征已成为高耐高率储层发现的重点和挑战。不同尺寸的毛孔和骨折不仅会影响非常规石油和天然气储层的存储和迁移能力，而且还会对安全钻探和石油和天然气开发计划产生重要影响（Li等，2019; Yin等，2020a; 2020a; Yin et al。，2020b; 2020b; li等，2020; yin and wu，2020; lie，2020; lie and 2020; lie and lie，2020年；本研究主题中的23项研究旨在将不同规模的毛孔和裂缝的定量表征和工程应用汇总到非常规储层中的毛孔和断裂，旨在理解紧密储藏孔和骨折系统的多种方法定量表征的一般目标，并为未来的研究工作提供了一般框架。孔结构的细胞和定量表征的发展是实现紧密储层的有效发展的有效度量（Liu等，2020; Xu and Gao，2020; Xu等，2020）。该主题涵盖了
光合能转换过程从电子到单元尺度的多尺度建模和电影可视化
将阳光转化为化学能，即光合作用，是地球上生命的主要能源。基于从电子到细胞量表的多尺度计算模型的可视化形式，以fulldome show earl the planet earth的诞生的摘录形式提出。这种可访问的视觉叙述显示了外行观众，包括孩子，如何通过一系列蛋白质捕获，转换和存储阳光的能量，从而使活细胞捕获。可视化是生物物理学家，可视化科学家和艺术家之间多年合作的结果，而这反过来又基于在结构和功能建模上进行了长达十年的实验计算合作，从而产生了对细菌性生物概念性细菌性生物概要细胞器的原子细节描述。该项目需要进行的软件进步导致了大量的性能和功能进步，包括硬件加速的电影射线跟踪和实例可视化，以进行有效的单元格式建模。所描述的能量转换步骤具有从电子到单元水平的功能整合，涵盖了近12个数量级的时间尺度。此原子细节描述独特地使人对人类最早的故事之一的现代重述 - 光与生命之间的相互作用。
定义和理解不同空间尺度和部门的转型适应，并评估规划和实施方案的进展情况
本技术论文探讨了如何在空间尺度和部门间定义和理解转型适应，强调需要采取适应措施，改变自然和人类系统的基本属性，以应对气候变化及其影响。它总结了关于转型适应的定义和维度以及途径和潜力的现有知识。它提供了转型适应的实际案例，重点强调了广泛的系统性转变而非渐进式变化的重要性。本文还审查了各部门和各地区实施转型适应的证据，包括缔约方提交的报告，以及全球层面规划和实施转型适应方法的进展情况。
主观工作量表真正衡量的是什么？工作量度量发散的操作和表示解决方案
摘要 我们研究了继续使用主观工作量反应来指示操作员的状态，无论是单独使用还是作为一组集体测量的一部分。主观量表与生理和基于绩效的测量缺乏融合，这使人们怀疑是否存在任何单一的工作量结构来支撑有意识的体验、生理状态和个人与任务相关的绩效概况。我们研究了发散问题的哲学和测量观点，并考虑了三种可能的解决方案。首先，可靠和有效测量工作量的困难可能导致发散，但不能完全解释它。其次，工作量可以从操作上处理：通过展示特定措施在预测重要结果方面的实用性，可以证明使用特定措施是合理的。第三，可以进一步努力开发与真实经验现象相对应的代表性工作量测量。应用正式的测试有效性标准可以识别支持主观工作量的多个潜在结构，包括那些在绩效环境中定义自我调节的结构。生理和基于绩效的评估可能会定义其他不同的结构。解决多样性问题对于人体工程学至关重要，因为工作量测量的无效应用将威胁到暴露的操作员以及由他们控制的复杂技术系统服务的许多其他人。
河流的间歇性影响空间量表的生物多样性 - 稳定关系：对不确定的未来的影响
fi g u r e 1这个框中的概念图描述了在不同空间尺度上运行的metAcmunity稳定性的不同机制。在所有情况下，具有不同颜色的实线表明了不同物种的丰富性，而面板中的虚线B和C表示元社区中所有物种的汇总丰度。在面板A中，场景（a）说明了一个情况，其中一个物种随着时间的流逝而在丰度或生物量中差异很大。在A面板中，方案（b）与方案（a）相比，由于当地社区中的物种异步，本地社区的稳定性有所提高。在面板A中，场景（C）由于存在高度稳定的物种而实现了本地社区的稳定性。面板B表示从（a）到（c）的每个本地社区由不同物种（即高β多样性）组成的情况。在这种情况下，高β多样性可以增强由于不同当地社区不同物种之间的空间异步而引起的元社区稳定性。在面板C中，可以说明一种情况，在这种情况下，由于平均物种稳定性（方案[A]）或局部物种异步，所有当地社区都稳定。在这种情况下，由于每个当地社区的稳定性高，可以实现区域稳定。
身体大脑中心感觉量表（BBCSS）得分文件Stephen W.©2012，2018
开发和心理测量特性中描述的：评估脆弱X综合征中的感觉处理：大脑身体中心感觉量表（BBCSS）的心理测量分析。自闭症与发育障碍杂志，48（6），2187-2202。 https://doi.org/10.1007/s10803-018-3491-3文档上次更新：5月2023年
地形和气候对于预测土壤有机碳的重要性在局部至大陆尺度上的变化很大
摘要：土壤有机碳（SOC）在全球碳循环和隔离中起着至关重要的作用，这是对其分布和控制的全面理解的基础。这项研究探讨了各种协变量对使用深度学习方法在本地（高达1.25 km）和大陆（美国）量表的SOC空间分布的重要性。我们的发现突出了地形属性在预测地形浓度分布中的重要作用，在局部规模上贡献了大约三分之一的总体预测。在大陆尺度上，气候在预测SOC分布中的重要性仅比地形高1.2倍，而在当地规模上，地形的结构模式分别比气候和植被的重要性分别高14和2倍。我们强调了地形属性，同时在各个尺度上都是SOC分布不可或缺的一部分，在本地规模上具有更强的预测指标，并具有明确的空间布置信息。尽管这项观察性研究没有评估因果机制，但我们的分析仍然提出了有关SOC空间分布的细微观点，这表明在局部和大陆尺度上，SOC的不同预测指标。这项研究所获得的见解对改进的SOC映射，决策支持工具和土地管理策略有影响，这有助于开发有效的碳封存计划并增强气候缓解措施。关键词：土壤有机碳，地形属性，数字土壤图，深度学习，特征重要性分析■简介