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供应商 - 不足的深度学习图像在脑计算机断层扫描中Denoising denoising：多扫描仪研究
Matter-White物质分化（GM-WM），人工制品，清晰度和诊断信心。客观分析包括对噪声，对比度比率（CNR），signal-noise比率（SNR）的评估，后窝的伪影指数。结果进行了主观图像质量评估，与所有读者的所有类别中的FBP相比，与FBP相比，DLD与FBP相比持续出色。客观的图像质量分析显示，使用DLD用于所有扫描仪的噪声，SNR和CNR以及伪影指数的显着改善（p <0.001）。结论供应商深度学习deNoising al-gorithm在亚置以及与FBP重建相比的较小头部创伤的papaptigent的NCCT图像中提供了明显优于较高的结果。在所有五个扫描仪中都产生了这种效果。
推进森林清单：使用专业激光扫描仪的低成本MLS激光雷达设备的比较研究
1农业，食品和环境科学系理工学院（M. Raballo，Alessandro.vitali.vitali）@staff.univpm.it 2矿业开发与勘探系 Systems Science, Eth Zurich, Switzerland Arnadi.murtiyoso@usys.ethz.ch 4 Universit´E de Strasbourg, Save Strasbourg, Cnrs, Icube Laboratory Umr 7357, Photogrammetry and Geomatics and Geomatics Group, france arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 5 Dragones Research Group, Escuela de Ingenier'农业Y Forestal（校园de Ponferrada），AV。astorga S/N，24400 Ponferrada，西班牙flor.alvarez@unileon.es 6 Hazi Fundazioa，Granja Modelo de arkaute，01192 Vitoria -Gasteiz，西班牙 - 西班牙-Acantero@hazi@hazi.hazi.es equhazi.es 7 imib -csic，spsic de miers de Mieres，astain，Astain，AST.ASTURIAS，ASTOLOL，ASTOLOL，ASTOLOL，RODBOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODBOLF，RODBOLF，RODBOLF。 Diego.laino）@CSIC.ES 8大学，Marthe的理工学院，民用，建筑工程和建筑学系（SAD）r.pierdicca@staff.univpm.it
分区条例 - escanaba.org
101.2 目的 在解释和适用本条例的规定时，应将上述规定视为促进社区公共卫生、安全、舒适、便利和普遍福利的最低要求，以便社区按照总体规划中确定的目标和目的有序发展。除其他目的外，这些规定旨在提供充足的光线、空气和便利的出入，确保免受火灾和其他危险，并通过管制和限制建筑物的高度和体积（无论建在何处）、限制和确定庭院、庭院和其他开放空间的大小、管制人口密度以及管制和限制与交通和停车需求有关的用途、行业、工业和建筑物的位置，避免人口过度集中。如果本条例对建筑物或处所的使用或建筑物高度施加了比现有法律或条例规定或规则、规章或许可证或地役权、契约或协议所规定或要求更大的限制，或者要求更大的院子、庭院或其他开放空间，则以本条例的规定为准。
在深度学习中使用 U-Net 模型从 MRI 扫描中检测脑肿瘤
神经系统中的肿瘤疾病既危险又复杂。磁共振成像 (MRI) 对于检测脑部疾病至关重要；然而，从中识别肿瘤的存在非常耗时，需要专业医生。利用深度学习在 MRI 图像中检测肿瘤可以减少等待时间并提高检测准确性。我们提出了一种采用两个 U-Net 模型的方法：ResNeXt- 50 和 EfficientNet 架构，并结合特征金字塔网络 (FPN) 来分割脑肿瘤。这些模型是在 BraTS 2021 数据集上训练的，该数据集包含 3,929 张 MRI 扫描图像和 3,929 个相应的掩模，按 70:15:15 的比例分为训练集、测试集和评估集。结果表明，结合了 EfficientNet 和 FPN 的混合模型性能卓越，测试集上的平均交并比 (IoU) 准确率为 0.90，而 ResNeXt-50 为 0.50，Dice 准确率为 0.92，而 ResNeXt-50 为 0.66。此外，我们还开发了一个 Web 应用程序，实现了 EfficientNet 和 FPN 模型，方便医生从上传的 MRI 图像中轻松检测肿瘤。
用于新兴技术的地平线扫描和能源高级材料领域的突破性创新
JRC139310 EUR 40093印刷ISBN 978-92-68-21582-1 ISSN 1018-5593 DOI：10.2760/1708096 KJ-01-24-115-EN-C PDF ISBN doi：10.2760/5639916 KJ-01-24-115-EN-N-N-Luxembourg：欧盟出版社，2024年，2024年©欧盟，2024年，欧盟委员会文件的重复使用政策由委员会决定2011年12月12日的12月12日在2011年12月12日的委员会文件中实施，欧盟委员会的再利用文档（OJ L 330，14.12.22011）。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际（CC BY 4.0）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改，就可以重复使用。必须直接从版权所有者那里寻求任何欧盟许可拥有的照片或其他材料的使用或复制。- 基于Sodapeaw在Adobestock上的照片（由AI生成的原始图像）在写作过程中声明的Adobestock（原始图像）的封面艺术品：在准备此工作的过程中，作者使用聊天GPT and GPT@jrc@jrc来总结文本。使用此工具后，作者根据需要审查并编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。如何引用该报告：欧盟委员会，A. https://data.europa.eu/doi/10.2760/5639916，JRC139310。
温泉美丽的生活 - 托斯卡纳乡村俱乐部
面部反射疗法•30分钟•$ 115的面部反射疗法是一种直接与神经系统合作以改善身体健康，情绪状态和整体健康状况的治疗实践。我们的面孔是外部世界的镜子，它们每天都会积累愉悦和压力。面部反射学自然会释放出内部和外部压力的沉重负担，以在面部和身体内部产生运动和流动。按摩和面部施用的点用精确的面棒激活，以获得有益的结果。
基于点击的皮层脑电图脑机接口可实现长期高性能开关扫描拼写
患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的人由于肌肉无力而难以与家人和护理人员沟通。本研究调查了 ALS 患者的脑信号是否可用于控制拼写应用程序。具体来说，当参与者试图握拳时，计算机算法检测到植入其大脑表面的电极的神经活动增加，从而产生鼠标点击。参与者使用这些自发的点击从拼写应用程序中选择字母或单词来输入句子。我们的算法使用不到一小时的记录脑信号进行训练，然后在三个月内可靠地运行。这种方法可能用于在较长时间内恢复其他严重瘫痪者的沟通，并且只需短暂的训练期即可。
Iseult 11.7T MRI 扫描仪首次显示人类大脑的活体图像
了解人类大脑是 21 世纪的主要科学挑战之一。在此背景下，21 世纪初，法国原子能委员会 (CEA) 启动了一项计划，旨在构思和建造第一台以 11.7T 运行的人体 MRI 扫描仪。随后经过十多年的开发，磁体才得以交付，而又花了六年时间才完成调试，并最终获得监管机构的批准，在这种磁场下获取有史以来第一张活体人类大脑图像。我们部署了并行传输工具来缓解射频场不均匀性问题并控制特定吸收率。为了确保在如此高的场强下对人体成像的安全性，我们对志愿者进行了生理、前庭、行为和遗传毒性测量。数据显示没有不良影响的证据。前所未有的
关系神经科学：超级扫描的见解...
人类是高度社交的，通常没有这种能力需要明显的努力。然而，这种社会流利性构成了人脑的计算和科学家学习的挑战。在过去的几十年中，人类社会性的神经科学研究结果见证了从单脑分析转变为几个大脑中发生的复杂动态的转变，提出了有关这些动态含义以及它们与多方面行为模型的关系的问题。我们提出了关系神经科学一词，以整理跨学科的研究领域，该研究领域致力于建模脑之间的动态，从而使人类的联系从实时的联合经验到长期的社会纽带。超扫描，即同时测量来自多个个体的大脑活动，已被证明是研究脑间动力学的一种高度有希望的技术。在这里，我们讨论了Hyperscanning如何帮助研究关系神经科学领域内的问题，考虑了各种子领域，包括二元组和群体中的合作互动，同理心，社会依恋和纽带以及发展神经科学。根据高层扫描，我们的讨论还考虑了行为，生理学和内分泌学，以正确解释社会环境中的大脑间动力学。我们考虑了优势，但还考虑了高空扫描的局限性和警告，以回答有关互动大脑的问题。的目的是为将来的工作提供一个综合框架，以在各种环境和研究子领域建立更好的理论，以模拟人类的社会性。