• Replication Editor in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Development Workbench, which lets you set up batch or real-time data replication scenarios in an easy-to-use web application • Transformations presented as nodes in SAP Web IDE and SAP HANA Web-based Develop- ment Workbench, which let you set up batch or real-time data transformation scenarios • Data Provisioning Agent, a lightweight component that hosts data provisioning适配器,启用数据联合,复制和转换方案,用于本地或云部署•与远程源连接的数据配置适配器•适配器SDK创建自定义适配器的适配器•用于数据配置代理,远程订阅和数据负载
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政策制定者目前面临的挑战是支持合适的技术组合以实现电力系统脱碳。由于技术和部门多种且相互依赖,以及降低成本和减少排放等目标相互对立,能源系统模型被用于制定实现脱碳电力系统的最佳过渡路径。近年来,该领域的研究有所增加,多项研究使用能源系统建模 (ESM) 来阐明国家电力系统的可能过渡路径。然而,在许多情况下,大量基于模型的研究使政策制定者难以驾驭研究结果并将不同的路径浓缩为一个连贯的图景。我们对瑞士、德国、法国和意大利的 ESM 出版物进行了深入审查,并分析了有关发电组合的主要趋势、关键供应和存储技术趋势以及需求发展的作用。我们的研究结果表明,关于 2030 年和 2050 年的技术组合提出了不同的解决方案,并非所有解决方案都符合当前的气候目标。此外,我们的分析表明,天然气、太阳能和风能将继续成为电力系统转型的关键参与者,而储能的作用仍不明确,需要更明确的政策支持。我们得出的结论是,由于每个国家的目标和当前的能源格局不同,不同的选择似乎成为突出的转型途径,这意味着每种情况都需要制定单独的政策。尽管如此,国际合作对于确保到 2050 年电力系统迅速转型至关重要。
基于模型的情景在气候和环境研究中被广泛使用,以探索不确定的未来发展和可能的应对策略。最常用的情景包括代表性浓度路径 (RCP) [1] 和共享社会经济路径 (SSP) [2-4]。2011 年发布的 RCP 探索了广泛的排放路径,而 SSP 则提出了一套更为全面的情景,涵盖了叙述、情景驱动因素的阐述以及能源、土地利用和排放趋势的量化。两者在最近的 IPCC 评估中都发挥了关键作用 [5, 6],也已广泛应用于其他研究领域。例如,它们为 IPBES 和全球土地展望 [7] 提供了输入,目前已有数千篇论文使用了 SSP [8]。2017 年发布的 SSP 的制定基于六种不同的综合评估模型 (IAM) [2]。 IMAGE 模型就是其中之一,它主要关注 SSP1,并制定了 SSP2、SSP3 和相关缓解案例 [9] 的情景,后来还制定了 SSP4 和 SSP5 变体。自 2017 年以来,世界发生了很大变化。最近的一些趋势也可能产生长期影响。此外,虽然 SSP 主要用于探索长期发展,但它们也经常被用作评估 2030 年或 2050 年气候政策的参考。在这种情况下,定期更新情景非常重要。关键问题包括 COVID-19 疫情的发展、可再生能源的成本降低和产能发展以及对电动汽车的期望。其他更新还包括对 2010-2020 年期间人口、经济、能源和土地利用趋势的实际发展的见解。最后,在过去几年中,IMAGE 模型本身得到了进一步发展,例如包括有关作物类型和工业能源使用的更多细节。在此背景下,IMAGE SSP 场景集进行了更新。本文简要描述了这些更新,介绍了一些关键结果,并作为 IMAGE 3.2 更新的 SSP 场景的重要参考。
在 2015 年 12 月通过的《巴黎协定》中,各国政府同意将全球平均气温较工业化前水平控制在 2°C 以下,旨在将升幅限制在 1.5°C 以内,因为这将大大降低气候变化的风险和影响(IPCC 2018)。欧盟及其成员国于 2016 年 10 月正式批准该协议,通过其国家自主贡献承诺到 2030 年将温室气体排放量在 1990 年的基础上减少 40%。欧盟到 2050 年将温室气体排放量减少 80% 的目标被认为与《巴黎协定》的 2°C 全球目标大致一致。然而,在 IPCC 发布关于 1.5°C 的特别报告后,显然需要更为严格的气候目标。2018 年 11 月,欧盟提出了实现气候中和的愿景。这意味着到 2030 年将温室气体减排目标提高到 55%,到 2050 年提高到 100% 或净零排放。作为欧洲绿色协议的一部分,委员会于 2020 年 3 月提出了第一部《欧洲气候法 1》,为 2050 年气候目标进行立法。
能源政策 - 绿色转型中的效率和公平,Camilli (Prometeia) - TradeRES 中的市场设计和价值,Schimeczek (DLR) - IAM 和政策响应机制,Heussaff (Bruegel) - 互连器扩展:帕累托效率,Emelianova (Köln) 净零目标和跨部门互动 - 能源供应部门的转型,Baka (E3M) - 走向欧盟的气候中和,Pietzcker (PIK) - 甲醇生产和进口,Maenner (Fraunhofer) - 巴斯克地区的交通脱碳,Golab (TUW) 气候变化影响 (在线) - 气候目标和需求侧政策,Vivier (CIRED) - 绿色转型和宏观金融风险,Ciola (UNIBS) - 温室气体减排对特定行业的影响,Gumin & Lee (Seoul) - 脱碳叙述过程,Cotroneo (ENEA) - 估计气候损害函数,Mekki (SEURECO) 政策和社会经济影响 (在线) - 适合 55 岁及以后,Di Bella (米兰理工大学) - 评估 CDR 对欧盟 ETS 的影响,Osorio (PIK) - 中国对欧盟 CBAM 的战略,Vielle (EPFL) - 综合能源和土地规划政策,Ferreras (CARTIF)
1 净预算包括清除量以及国际航空和海上运输。我们根据 IPCC 估计的从 2020 年初开始全球剩余碳预算 500 GtCO 2 来计算欧盟的温室气体预算,以 50% 的可能性将全球变暖限制在 1.5°C(IPCC 报告,表 SPM.2,第 29 页)。然后,我们假设世界人口的人均温室气体预算相等,从而得出欧盟约 5 亿居民的国内温室气体预算为 27.5GtCO 2 e。这种人均方法当然不能反映欧盟作为过去 200 年主要排放国的历史责任,也不能反映达到 1.5°C 温度限制的更高可能性(67% 或 83%)。为了充分体现欧盟的全球责任,考虑到历史责任和行动能力,需要以更全面的公平原则和实现 1.5°C 目标的更高可能性为基础,辅以更严格的预算。雄心勃勃的欧盟国内温室气体预算与完全符合公平原则的公平欧盟温室气体预算之间的剩余差距需要通过额外的国际气候融资和减缓支持措施来解决。
摘要 - 社会机器人导航算法通常在过度简化的场景中进行策划,禁止提取有关其与现实领域相关的实用见解。我们的主要见解是,了解社会机器人导航方案的固有复合物可以帮助表征现有导航算法的局限性,并提供可行的方向以进行改进。通过探索最近的文献,我们确定了一系列有助于方案复杂性的因素,在上下文和机器人相关的因素之间消除了歧义。然后,我们进行了一项模拟研究,研究了对上下文因素的操纵如何影响各种导航算法的性能。我们发现,密集和狭窄的环境与性能下降最密切相关,而代理策略的异质性和相互作用的方向性的效果不太明显。我们的发现激发了在更高复杂性设置下发展和测试算法的转变。
- 实现2040目标:应加速哪些政策措施和创新?哪些主要投资和PCI迫在眉睫?- 能源过渡方案的最新趋势,评估和定义,我们如何达到欧洲气候目标?- 比较建模框架以进行更好的实现:如何比较模型之间的结果?- 在时空中开发细节能量和气候模型,但还需要具有更多的部门细节,例如部门目标(网格扩展,h 2等) - 模型之间的相互比较,如何标准化不同模型的可视化?- 扩展建模方法:循环经济,社会经济和行为方面, - 评估不同目标的模型实施:跨模型跨模型制定通用指标,输入数据协调和共同标准 - 了解并展示模型实施的分布