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职位描述职责概述：执行与建筑许可证、检查安排、颁发证书相关的高级行政工作
职位描述 职责概述： 执行与建筑许可证、检查安排、签发入住证、跟进、记录保存等相关的高级行政工作。 执行一般和专门的秘书和文书办公室支持工作以及专业会计。 为管理员、专业人员和部门主管提供全方位的行政协助。 这一级别的员工必须清楚了解所有建筑申请类型、相关费用表和相关费用（系统开发费、学校消费税等）。 员工还可以执行上级管理层分配的特殊项目。 该职位必须能够行使独立判断。 接受的监督： 工作是在部门主管、建筑官员或其他专业上级的一般监督下进行的，他们可能会评估分配计划的有效运作以及所提供服务的质量、整洁度和准确性。 工作是在从模糊到明确的指导方针和政策下独立进行的。 监督： 可以监督下级办公室专家的工作。现任人员可为新员工提供技术援助或协助培训。职责和责任包括分配给此类别的职位的基本职能。根据任务分配，员工可能会同时履行以下部分或全部职责：
飞机维护规划和调度
摘要目的——本文旨在研究如何使用统一数据结构支持的单一集成框架来解决当前飞机重型维修规划和调度方法的某些局限性。设计/方法/方法——“单一结构技术”最初是在制造规划和控制背景下开发的，考虑到与基于条件的维护相关的不确定性，该技术在飞机重型维修应用中得到了进一步增强。所提出的框架提供了同步和动态前瞻性规划维护操作以及有限资源加载所需的高级功能，以优化整体维护性能。发现——在不确定的情况下执行维护操作涉及材料变化、整改和重新组装。结果表明，使用集成框架，可以通过同时和动态前瞻性规划材料和操作以及有限资源加载来处理材料（备件）、资源和操作的重新调度。研究的局限性/影响——作为在实践中采用所提出的框架的一部分，它需要以适合特定应用环境的总体方法为指导。实际影响——采用所提出的框架的潜在直接好处包括按时完成项目、降低备件库存水平和降低加班成本。原创性/价值——现有的飞机维护计划和调度方法在处理大型维护项目执行阶段进行的检查中出现的意外事件的能力有限。由于上述附加功能，所提出的综合方法能够处理与基于条件的维护相关的不确定性。关键词 飞机大修、计划和调度、重新组装、不确定性、业务规划、维护 论文类型 研究论文
社区微电网中能源流的分布式优化调度
随着以可再生能源为主的并网微电网不断发展，其对配电网的负面影响也不容忽视。虽然这一负担由配电系统运营商 (DSO) 承担，但微电网用户可以根据 DSO 的要求提供灵活性，为电网拥塞管理做出贡献，以维持稳定的电网连接。本文使用雅可比交替方向乘数法来优化微电网和电网之间的功率交换，以协助拥塞管理。该算法将优化问题分解为使用拟合 Q 迭代在本地并行解决的子问题。局部优化规划热泵和电池的运行，以提供所需的灵活性。使用来自 30 名住宅产消者的真实数据来评估所提出框架的性能。模拟结果表明，使用拟合 Q 迭代解决子问题会在可接受的计算时间内产生可行的控制策略，同时为电网拥塞管理提供所需的灵活性。
配电网中移动公用事业规模电池储能系统的优化调度
如今，人们对电池储能系统 (BESS) 的了解迅速增长，并因此在电网中得到广泛应用。组装在集装箱中的公用事业规模电池可以在电网中运输。尽管具有众多好处，但这一特点却被忽视了。在以前的研究中，电池移动是基于特定的传输方法（例如卡车或火车）建模的。因此，通过改变电池的运输方法，应该重新建模问题，而且不可能通过结合两种传输方法来安排电池移动。在此背景下，本文提出了一种配电网中的新电池移动调度方法。为此，除了确定总线位置外，还将确定任何运行时间段的最佳充电或放电功率。在所提出的模型中，只有总线之间的距离很重要，而电池的传输方式并不重要。因此，可以使用一种传输方法（例如卡车）或两种方法（卡车和火车）的组合来执行电池传输。通过保持模型的线性结构，还可以计算电池的无功功率贡献、网络的功率损耗和总线电压。这保证了该公式在实际配电网中的实际应用。在测试系统上实施该模型的结果表明，移动式 BESS 相对于固定式装置具有明显的优势。
岸基混合渡轮的多目标优化调度...
摘要：为提高太阳能发电与岸船（S2S）供电混合渡轮的运行效率、减少排放，提出了一种两阶段多目标优化运行调度方法。该方法旨在根据船舶操作员的偏好和太阳能光伏（PV）功率输出，优化两个相互冲突的目标，即运行成本（柴油发电机（DG）的燃料成本、二氧化碳（CO 2 ）排放税和S2S电力交换）和储能（ES/ESS）降级成本。对于日前优化，使用PV的区间预测数据来映射具有不同权重分配集的目标的解空间。以日前优化的解空间为指导，确定小时前优化的运行点。对于小时前调度，使用更精确的短期预测数据进行最优运行调度。进行了详细的案例研究，结果表明混合动力船舶的运营灵活性有所提高。案例研究还提供了有关调度方案的更深入的信息，如果优化模型中存在冲突的目标，这一点就显得尤为重要。
可再生能源电力优化调度...
本研究主要关注通过控制微电网 (MG) 电池存储的充电和放电模式来实现最佳电源管理。为了优化电池的电源管理，我们提出了一种基于下垂的控制器或电池控制器。充电和放电模式由基于下垂的特性控制，它将充当电池存储的电池控制器。此外，充电和放电速率将取决于电源二次侧 MG 的信号，其信号将由电池控制器读取，并选择对电池存储进行充电或放电，以满足微电网中负载的能量需求。仿真结果表明，控制器可以根据电池存储到 MG 负载所需的能量来控制功率共享。此外，还建议了所有关键情况，例如任何发电机组的突然下降或干扰。结果观察到，由于任何发电装置的突然减少或干扰，电池控制器设法根据干扰造成的能量不足来控制充电和放电率，以满足 MG 的需求。
二十多年来敏捷的对地观测卫星调度
敏捷卫星是新一代对地观测卫星，具有先进的姿态机动能力。卫星技术的不断进步和发射成本的下降，促进了敏捷对地观测卫星（AEOS）的发展。为了高效利用日益增多的在轨AEOS，以满足所有复杂的操作约束同时最大化整体观测利润为目标的AEOS调度问题（AEOSSP）在过去20年中受到了广泛关注。本文旨在总结当前AEOSSP的研究，确定主要成果并强调未来的潜在研究方向。为此，首先描述了带操作约束的AEOSSP的一般定义，然后介绍了它的三种典型变体，包括不同的观测利润定义、多目标函数和自治模型。然后，我们根据四种不同的解决方法（即精确方法、启发式方法、元启发式方法和机器学习）对 1997 年至 2019 年的文献进行了详细的回顾。最后，我们讨论了一些值得未来研究的课题。
网络 - 物理系统中无线传感器调度的深度加固学习✩
在许多网络物理系统中，我们遇到了对地理分布和远程物理过程的远程状态估计的问题。本文研究了传感器传输的调度，以估计多个遥控，动态过程的状态。来自不同传感器的信息必须通过无线网络传输到中央门户，以进行监视，其中通常比需要监视的过程更少可用的无线通道。要在网关上有效估算，需要适当地安排传感器，即在每次即时需要确定哪些传感器访问网络且不能确定哪些传感器。为了解决这个调度问题，我们制定了关联的马尔可夫决策过程（MDP）。然后使用深Q-Network解决此MDP，这是一种最近的深层增强学习算法，它立即可扩展且无模型。我们将调度算法与流行的日程安排算法进行比较，例如循环蛋白和降低的等待时间等。对于许多示例场景，我们的算法显示出明显优于这些算法。©2019 Elsevier Ltd.保留所有权利。
使用多目标对多静态声纳浮标场进行调度
声纳浮标场由发射器和接收器网络组成，通常用于查找和跟踪水下目标。对于给定的环境和声纳浮标场布局，这种场的性能取决于调度，即决定哪个源应该传输，以及在任何给定时间应该从可用波形库中传输哪个源。在本文中，我们提出了一种基于多目标优化的新型调度框架。具体来说，我们将声纳浮标场的两个任务（跟踪和搜索）作为独立的、相互竞争的目标函数。使用此框架，我们提出了一种基于帕累托最优的调度特征。该特征描述了搜索跟踪目标之间的权衡，并在真实的多静态声纳浮标模拟中得到了证明。
