当前的密码和高级加密标准（AES）是保护敏感信息并促进当代信息技术领域的私人交易的重要工具。aes以其适应性和在各种领域的使用而闻名，而当前的密码在涉及光密码学的情况下表现良好。这项工作执行了双重分析，重点关注当前密码和AES密码的密钥调度算法（KSA），这是负责在其相应加密过程中生成圆形键的重要元素。我们的目标是通过简化他们的研究和使用深度学习技术，即使用神经网络模型来阐明这些KSA的行为，优势和潜在脆弱性。通过在广泛的数据集中培训的深度学习神经网络，我们的研究辨别两个密码内部的模式和弱点，为确定恶意实体的潜在可剥削性途径提供了必不可少的见解，从而强调了一种主动的国防策略，以防止威胁不断发展。